Databricks Nombrado Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ 2025 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube

Databricks ha sido nombrado Líder en el Gartner Magic Quadrant 2025 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube por quinto año consecutivo.

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Dicho esto, el informe de este año es diferente de las ediciones anteriores para Databricks, ya que 2025 marca el primer año en que Databricks participó en los aspectos operativos de este Magic Quadrant, además de los criterios analíticos. Hicimos esto a través de una nueva arquitectura y oferta para bases de datos OLTP llamada Lakebase.

Lakebase integra capacidades de PostgreSQL totalmente administradas en la misma Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks que ya potencia análisis e IA de alto rendimiento. Se basa en las fortalezas principales de Databricks SQL y el lakehouse, incluyendo gobernanza compartida, un modelo de metadatos único y rendimiento consistente.

Ahora, los clientes de Databricks pueden construir sobre una única plataforma tanto para cargas de trabajo operativas como analíticas. Esto permite a las organizaciones ejecutar aplicaciones, análisis e IA sobre una base unificada en lugar de gestionar múltiples motores y capas de gobernanza.

Al incorporar datos operativos en el lakehouse, Databricks elimina la fragmentación que viene con las pilas de bases de datos tradicionales y ofrece un camino más simple y escalable hacia adelante.

El lakehouse de Databricks ofrece un motor de análisis líder diseñado para el rendimiento y la escala

Databricks sigue siendo una plataforma de análisis líder en el mercado, como lo demuestra la puntuación de Gartner para Databricks en la parte superior del caso de uso de Lakehouse en este Magic Quadrant. Los clientes confían en Databricks SQL para análisis rápidos y escalables en cargas de trabajo de BI tradicionales y avanzadas, respaldados por capacidades de ingeniería de datos estrechamente integradas en Lakeflow que simplifican cómo se preparan, transforman y entregan los datos para el análisis.

Este reconocimiento refleja más que solo el rendimiento. Gartner destaca la fortaleza de nuestra visión de lakehouse, la capa de gobernanza unificada que abarca nubes, tipos de datos y cargas de trabajo, y la usabilidad impulsada por IA de la plataforma. Estas capacidades brindan a los equipos un entorno optimizado para el análisis que es tanto de alto rendimiento como más fácil de operar.

Esta sólida base analítica ahora respalda la expansión más amplia de la plataforma, reforzando por qué Databricks continúa destacándose como líder en arquitecturas de datos modernas.

Lakebase integra cargas de trabajo operativas en la base del lakehouse

Lakebase trae una base de datos operativa totalmente administrada y compatible con PostgreSQL a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Construido sobre una arquitectura sin servidor, Lakebase separa el cómputo y el almacenamiento para proporcionar un aprovisionamiento rápido, escalado automático y un modelo operativo eficiente y rentable. Está diseñado para aplicaciones modernas e intensivas en datos que necesitan acceso de baja latencia a datos transaccionales.

Lakebase también admite un modelo de ramificación y viaje en el tiempo similar a git, lo que facilita a los desarrolladores experimentar, iterar y desplegar cambios de forma segura. Junto con la capa de gobernanza unificada de Databricks, cada tabla operativa hereda los mismos metadatos, linaje y controles de políticas que ya se utilizan en activos analíticos y de IA.

Esta arquitectura admite casos de uso de próxima generación, incluyendo agentes de IA y aplicaciones inteligentes que deben operar sobre datos transaccionales en vivo mientras acceden a señales analíticas y resultados de machine learning. Al incorporar datos operativos en el lakehouse, Lakebase elimina la necesidad de canalizaciones entre sistemas OLTP y OLAP y brinda a los equipos una plataforma para aplicaciones, análisis e IA.

Unity Catalog proporciona gobernanza e inteligencia unificadas en toda la plataforma

Unity Catalog proporciona gobernanza y metadatos unificados en toda la plataforma. Conecta datos operativos en Lakebase con análisis en Databricks SQL y cargas de trabajo de IA, asegurando políticas, semántica y linaje consistentes.

Los clientes utilizan Unity Catalog para:

• Descubrimiento centralizado y metadatos en activos de datos e IA
• Control de acceso granular y aplicación de políticas
• Linaje de extremo a extremo en cargas de trabajo operativas y analíticas
• Compartir de forma segura y abierta con Delta Sharing y el Databricks Marketplace

Con una capa de gobernanza, los equipos evitan la fragmentación y los controles duplicados que conlleva el mantenimiento de sistemas separados. Unity Catalog asegura que Lakebase, análisis e IA operen dentro de un marco de confianza.

Databricks ofrece una sólida velocidad de innovación

Gartner señala la "velocidad de innovación" de Databricks como una fortaleza particular en este Magic Quadrant. Durante el último año, Databricks ha introducido nuevas capacidades en toda la plataforma a través de desarrollo continuo y adquisiciones estratégicas, expandiendo la funcionalidad y fortaleciendo la base del lakehouse.

Los avances recientes incluyen:

• Agent Bricks: permite a los equipos crear y desplegar agentes de IA que operan directamente sobre los datos propios de una empresa con gobernanza y contexto unificados
• Ingeniería e integración de datos: Lakeflow continúa expandiendo las capacidades de ingeniería de datos con opciones de desarrollo sin código y de bajo código
• IA/BI y Databricks One: proporciona a los usuarios empresariales información en lenguaje natural, métricas gobernadas y paneles interactivos, todo impulsado por la misma base de datos e IA unificada
• Formatos abiertos: soporte completo para Delta Lake y Apache Iceberg en catálogos, motores y uso compartido, fortalecido a través de la adquisición de Tabular

Esta velocidad continua ayuda a las organizaciones a modernizarse más rápido y prepararse para cargas de trabajo que combinan datos operativos, análisis e IA.

Qué significa esto para los clientes

Los clientes obtienen ventajas claras al adoptar la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks:

• Arquitectura unificada: una plataforma para cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA
• Análisis de alta calidad: fuerte rendimiento y una experiencia optimizada basada en la visión del lakehouse
• Operaciones de alta calidad: capacidades transaccionales eficientes y de baja latencia de Lakebase, integradas directamente en la misma plataforma
• Gobernanza consistente: metadatos compartidos, linaje y controles de políticas a través de Unity Catalog
• Base abierta: soporte para Delta Lake, Iceberg, Spark, PostgreSQL y Unity Catalog sin bloqueo
• Preparado para IA: soporte nativo para aplicaciones impulsadas por IA, agentes y sistemas en tiempo real

Estas ventajas se alinean con lo que muchos lectores de este Magic Quadrant buscan al evaluar cómo modernizar su infraestructura de datos con una plataforma unificada y preparada para el futuro.

Avanzando juntos

Gracias a nuestros clientes por la confianza y la colaboración que dan forma a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. El futuro de los datos y la IA depende de arquitecturas que reduzcan la fragmentación y unan las cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA. Continuaremos construyendo en esa dirección.

Lea el Gartner Magic Quadrant 2025 para Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Nube.

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Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe evaluarse en el contexto del documento completo. El documento de Gartner está disponible a pedido de Databricks.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original