Expansión de los agentes Genie: análisis profundo, razonamiento de archivos y más

En el Data and AI Summit, anunciamos la evolución de Genie Spaces a Genie Agents, agentes seleccionados por expertos que ofrecen respuestas de confianza sobre áreas específicas de alta prioridad de tu negocio. Desde entonces, hemos seguido ampliando las capacidades de Genie Agents, lo que les permite responder a una variedad más amplia de preguntas y, al mismo tiempo, facilita su preparación.

Nuestra última serie de actualizaciones hace que Genie Agents sea más potente, completo y fácil de crear a partir de los flujos de trabajo existentes de tu equipo. Esto es lo nuevo.

Investigación más profunda con el modo Agente y las API del modo Agente

Aunque el modo Chat es eficaz para búsquedas rápidas y objetivas en tus datos, las preguntas más complejas y con más matices requieren un mayor razonamiento por parte de tu agente. Para esas investigaciones más profundas, el modo Agente, el bucle de razonamiento agéntico que impulsa el análisis de varios pasos, ya está disponible para todos los Genie Agents. En lugar de detenerse y responder después de una sola consulta, el modo Agente puede crear y perfeccionar un plan de investigación, explorar datos a través de múltiples consultas iterativas y devolver un informe con hallazgos, visualizaciones y citas. Para preguntas de negocio abiertas que antes requerían un analista de datos y un plan de investigación completo, el modo Agente ahora puede funcionar como tu colaborador de investigación en tiempo real.

Los desarrolladores ahora también pueden llevar el razonamiento y el análisis de varios pasos más allá de la UI de Databricks con las API del modo Agente. Las API permiten a los desarrolladores integrar el modo Agente en aplicaciones personalizadas, chatbots, informes programados y herramientas internas, con respuestas que se transmiten a los clientes a través de Server-Sent Events (SSE). Los desarrolladores pueden mantener conversaciones completas con seguimiento y recuperar conversaciones y mensajes del modo Agente a través de la API para un monitoreo programático. También hemos añadido soporte de visualización a través de la API, lo que permite obtener información visual enriquecida y tablas de datos para respaldar las respuestas de texto. 

Ya sea que estés creando un portal de analítica para clientes, un bot de Slack interno o una experiencia de panel de control personalizada, la API del modo Agente te permite llevar capacidades de razonamiento profundo a donde estén tus usuarios finales. Para obtener más detalles y conocer la disponibilidad, visita nuestra documentación. 

Incorpora datos no estructurados al análisis de Genie Agents 

Las respuestas a las preguntas de negocio no siempre dependen únicamente de los datos de las tablas; a menudo requieren el contexto de datos no estructurados para ofrecer un panorama completo. Para ayudar a tus equipos a responder preguntas en diferentes tipos de datos, Genie Agents ahora puede analizar archivos almacenados en volúmenes de Unity Catalog, lo que permite a los agentes responder preguntas sobre tus PDF, documentos, presentaciones e imágenes junto con datos estructurados en una sola conversación.

Los creadores de agentes pueden adjuntar hasta 10 volúmenes a un Genie Agent, lo que permite a los usuarios de negocio hacer preguntas que combinan el contexto de esos archivos con tablas gobernadas. Por ejemplo:

• “¿Qué regiones tienen la mayor cantidad de clientes perdidos y cuáles son los temas principales en sus encuestas de salida?”
• “Compara las diferencias entre estos dos SOW.”
• “¿Cuál es la fecha límite para enviar los reembolsos del gimnasio?”

El análisis de datos no estructurados se ejecuta en el modo Agente, utilizando un razonamiento de varios pasos para recuperar y analizar el contenido de archivo más relevante. Respeta los permisos de Unity Catalog, lo que significa que los usuarios solo ven los archivos a los que tienen acceso, y admite la indexación de búsqueda de contenido para una recuperación más rápida y de mayor calidad en grandes volúmenes. 

Para los equipos que trabajan con colecciones de documentos más grandes, la búsqueda de contenido mejora la velocidad y el rendimiento. La búsqueda de contenido prepara e indexa tus archivos para que el Genie Agent pueda usarlos de manera más eficaz, lo que mejora su capacidad para razonar sobre esos archivos y responder preguntas con menor latencia. Para obtener más detalles y conocer la disponibilidad, visita nuestra documentación. 

Prepara Genie Agents con Genie Code

Para ayudar a los usuarios a crear más Genie Agents a escala, hemos invertido mucho en hacer que la preparación de Genie Agents sea más rápida y flexible. Hemos mejorado Genie Code con una serie de herramientas y habilidades personalizadas para ayudar a los expertos en datos a preparar Genie Agents personalizados de alta calidad. 

En primer lugar, Genie Code puede ayudar a los autores a crear un Genie Agent de referencia de alta calidad. Simplemente describe el propósito de tu agente, preguntas de ejemplo de los usuarios y las fuentes de datos deseadas, y Genie Code creará el Genie Agent y añadirá un conjunto de instrucciones. Aprovecha los metadatos disponibles en Unity Catalog sobre las tablas asociadas y las consultas anteriores que utilizan esas tablas.

Después de configurar tu agente, Genie Code también puede ayudarte a diagnosticar fallos. Los usuarios pueden indicarle que analice fallos de conversación específicos o ejecuciones de referencia (benchmark), y Genie Code revisará el contexto existente del agente y los errores específicos para proponer mejoras al contexto del Genie Agent.

Por último, Genie Code puede ayudarte a gestionar agentes en producción. A medida que los usuarios finales sigan haciendo preguntas y enviando comentarios sobre tu agente, los curadores pueden pedirle a Genie Code que ayude a resumir los temas clave de las preguntas y las principales tendencias de comentarios para comprender mejor las brechas de conocimiento de Genie. Genie Code incluso puede sugerir mejoras de contexto para resolver las brechas detectadas.

Los autores siempre pueden revisar las sugerencias de Genie Code antes de guardar las instrucciones sugeridas, las consultas SQL de ejemplo o las configuraciones del almacén de conocimientos. Para obtener más información sobre cómo crear y gestionar Genie Agents con Genie Code, visita nuestra documentación.  

Comparte información de los chats con tus compañeros de equipo y administradores de agentes

Las preguntas sobre datos casi nunca empiezan y terminan con una sola persona: por lo general, fundamentan decisiones interfuncionales y, a menudo, desencadenan análisis adicionales. Para apoyar la democratización de la información, los usuarios ahora pueden compartir chats de Genie Agents específicos.

Las conversaciones compartidas se mantienen actualizadas. Los nuevos mensajes, las visualizaciones editadas y los análisis de seguimiento siguen siendo visibles para cualquier persona que tenga acceso al enlace compartido. Los usuarios de Genie Agents también pueden compartir conversaciones con los autores de los agentes para revisar la calidad de la conversación y responder a los comentarios.

Para obtener más información sobre cómo compartir chats con compañeros de equipo y autores de agentes, visita nuestra documentación. 

Comienza a usar Genie Agents

Estas actualizaciones, combinadas con las mejoras recientes en nuestra experiencia de creación de Genie Agents, están diseñadas para ayudar a los usuarios a crear Genie Agents más inteligentes con mayor rapidez y confianza. Si estás empezando, da el primer paso creando tu primer agente con Genie Code o Genie One. Luego, utiliza el modo Agente para hacer tus preguntas de análisis de datos simples y complejas, o conecta tus volúmenes de Unity Catalog para proporcionar a tu agente contexto sobre datos no estructurados.

Visita la página de la documentación de Genie Agents para obtener más información sobre las nuevas funciones.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original