Forward Deployed Engineering: impulsando resultados de negocio con AI

En los últimos años, cada vez más clientes han pasado de pedirnos «ayúdennos a migrar y crear pipelines de datos» a «ayúdennos a resolver nuestro problema de negocio». Esa transición de la infraestructura a los resultados está reconfigurando lo que los clientes esperan de un socio de servicios, y ha transformado nuestra forma de trabajar.

Hoy formalizamos esa evolución: Databricks presenta nuestra organización de Forward Deployed Engineering (FDE). FDE no es una práctica nueva; es la forma en que se han llevado a cabo algunos de los proyectos más ambiciosos en Databricks durante años. Este enfoque acelera nuestras capacidades actuales y reúne a nuestra organización de Professional Services bajo un mismo techo con una única misión: acelerar los resultados de negocio de los clientes con AI.

En los últimos 12 meses, nuestros equipos han trabajado con más de 1,900 clientes para alcanzar sus objetivos de datos y AI, desde migraciones aceleradas por AI hasta la creación de aplicaciones de AI pioneras en su clase en colaboración con el equipo de R&D de Databricks. Con Fox, eso significó integrar ingenieros junto a su equipo para acelerar la innovación a nivel de producción en todas sus líneas de negocio:

Crear AI de producción para Fox Corporation significa diseñar para fans apasionados, en torno a momentos en vivo y a gran escala. Nuestra alianza con Databricks FDE nos aportó ingenieros, no solo una plataforma. Al trabajar codo con codo con nuestros equipos de ingeniería de FOX, Databricks nos ayudó a rediseñar la experiencia de los fans en FOX Sports y FOX One utilizando Lakebase, AI Search, Databricks Apps y Model Serving. El impacto ha sido medible: los usuarios que interactúan con Sports AI pasan aproximadamente el doble de tiempo en la aplicación, lo que demuestra cómo las experiencias impulsadas por AI pueden aumentar la participación de los fans a escala. Esta colaboración aceleró el ritmo de la innovación, llevando funciones de AI al mercado para generar un impacto en tiempo real y en el mundo real.— Melody Hildebrandt, Chief Technology Officer en FOX

Hemos visto evolucionar el trabajo en tiempo real y hemos evolucionado con él: primero escribimos sobre nuestro modelo de entrega centrado en OKR en julio de 2024, y luego compartimos los aprendizajes de nuestro enfoque de entrega de servicios ágiles. Integrarse en las cuentas y ofrecer innovación rápidamente es fundamental para FDE en Databricks, lo que ha definido cómo nos asociamos con clientes como JPMC:

No necesitábamos más consultores, necesitábamos ingenieros que pudieran construir lo que aún no existía. El equipo de FDE de Databricks migró más de cinco petabytes de datos de CCB Risk y más de 500 notebooks en cuatro meses, capacitó a más de 600 de nuestros usuarios en la plataforma y aceleró nuestra migración general más allá del alcance original. Despejaron el camino para nuestra estrategia de AI y seguimos colaborando para construir sobre esta base.— Bala Vadhiyar, Chief Technology Officer (CTO) | Consumer & Community Banking en JPMC

Para muchos clientes, la modernización es el camino hacia la AI, no un desvío. Consolidarse en el Lakehouse, retirar los almacenes de datos heredados y optimizar los pipelines de datos son los primeros pasos que hacen posible cualquier resultado posterior. FDE interviene en todo ese proceso, desde la migración que desbloquea la plataforma hasta las aplicaciones de AI que esta impulsa.

Esto es lo que hace diferente a la experiencia de FDE de Databricks, y lo que puede esperar al trabajar con nuestro equipo que no obtendrá en ningún otro lugar.

Qué hace que el modelo FDE funcione

Cuatro capacidades convergen para que FDE ofrezca resultados. Juntas, son lo que diferencia a FDE de Databricks.

Tecnología: una plataforma sólida de datos y AI, diseñada para los resultados que piden los clientes

El Lakehouse es la base abierta y unificada; Databricks Apps, Genie y Lakebase la extienden a aplicaciones de AI en producción, acceso a datos en lenguaje natural y datos operativos. La plataforma es multimodelo y multinube por diseño. Esa base es la diferencia entre un prototipo que se ve bien en una demostración y un sistema que hace funcionar su negocio.

Experiencia: un modelo de entrega liderado por la ingeniería

Con experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de aplicaciones y despliegue de sistemas de producción, nuestros FDE aportan el talento de ingeniería de élite necesario para traducir el potencial bruto de la plataforma en una solución de negocio implementada. Nuestros proyectos están impulsados por la ingeniería y centrados en los objetivos de negocio del cliente.

Escala: una red global de socios en todas las regiones y especialidades

Los socios son esenciales para ofrecer la amplia experiencia que exige FDE. Ofrecer resultados de negocio requiere encontrarse con los clientes allí donde están: las tecnologías que aprovechan, los sectores en los que operan y su ubicación. Durante años hemos trabajado codo con codo con socios para cumplir con nuestros proyectos más complejos y apasionantes. Ahora contamos con cientos de socios que nos permiten aportar una amplia experiencia y cobertura regional a nuestros clientes en todo el mundo.

Sincronización con R&D: una extensión de nuestros equipos de producto e ingeniería para los clientes

Los FDE trabajan junto con R&D, con bucles de retroalimentación que impulsan una iteración rápida. Cuando la plataforma aún no hace lo que el cliente necesita, FDE trabaja directamente con R&D para ampliarla. Lo que aprendemos sobre el terreno da forma al producto. Los artículos conjuntos con el equipo de investigación plasman lo que aprendemos (ejemplo). La experiencia de producto que construyó la plataforma se hace presente en la sala cuando usted está resolviendo su problema más difícil.

Qué puede esperar de nosotros

Trabajar con FDE es diferente por diseño. Esto es lo que puede esperar:

• Resultados medibles: Proyectos basados en sus resultados de negocio a través de OKRs compartidos.
• Menor tiempo de obtención de valor: Pase rápidamente del prototipo a la producción, con menos traspasos y menor pérdida de contexto. El progreso se mide en semanas, no en trimestres: resultados reales y realizables a lo largo de todo el proyecto.
• Ingeniería integrada: Talento de ingeniería de nivel de élite, desplegado junto a su equipo.
• Estructura comercial simplificada: Precios cada vez más alineados con los resultados, con opciones de tarifa fija basadas en hitos cuando corresponda.
• Escala: Acceso a una red global de socios que escala la entrega y aporta habilidades especializadas.

Qué sigue

Si desea ver a FDE en acción, acompáñenos en DAIS el 15 de junio en la sección “Build with FDE Hub”. Para ponerse en contacto, comuníquese con su equipo de cuenta en Databricks.

Estamos contratando: si desea crear sistemas de AI en producción con clientes a la vanguardia de la tecnología en todos los sectores, únase a nosotros.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original