Contexto fundacional: aceleradores intersectoriales y específicos por función para Lakebase

Databricks Lakebase es una base de datos Postgres serverless y totalmente gestionada, creada para la era de los agentes. Durante años, los equipos han pagado un costo de arquitectura al ejecutar sistemas operativos y analíticos por separado y conectarlos con pipelines de ETL frágiles. Lakebase cierra esa brecha. Es 100% Postgres estándar, integrado en la plataforma Databricks junto con el lakehouse y Unity Catalog, y separa el cómputo del almacenamiento para ofrecer la rentabilidad de serverless. Hoy en día, la integración nativa a través de Synced Tables y Lakebase CDF mueve datos entre el lakehouse y Lakebase de forma automática, sin necesidad de crear pipelines. Este es el primer paso hacia nuestra visión a largo plazo de Lake Transactional Analytical Processing (LTAP): cargas de trabajo transaccionales y analíticas que se ejecutan juntas en una sola plataforma, bajo un único modelo de gobernanza, para que las aplicaciones, los modelos y los agentes puedan leer y escribir datos operativos sin tener que configurar una pila de servicio independiente.

Diseñado para eliminar la fricción de la infraestructura, Lakebase introduce primitivas innovadoras como la ramificación de bases de datos copy-on-write. Los desarrolladores y los agentes de IA autónomos pueden crear instantáneamente clones de producción aislados y sin almacenamiento en cuestión de segundos para realizar pruebas sin riesgos, junto con un autoescalado inteligente que reduce dinámicamente el cómputo a cero cuando está inactivo. Gobernado de forma nativa a través de Unity Catalog, Lakebase unifica la seguridad y la auditabilidad empresarial en todo su patrimonio de datos. Para ayudar a las organizaciones a aprovechar este valor de inmediato, nuestro ecosistema global de socios de consultoría y SI ha creado un potente conjunto de soluciones intersectoriales y específicas por función. Este blog destaca estas ofertas listas para implementar, diseñadas para acelerar la modernización de datos empresariales, MLOps y la transformación de IA agéntica a una velocidad sin precedentes.

Este blog presenta soluciones innovadoras de socios creadas sobre Databricks Lakebase en las siguientes categorías:

• Soluciones tecnológicas
• Finanzas
• Marketing
• Ventas
• Cadena de suministro
• Recursos humanos
• Servicio al cliente
• Operaciones / Gestión de proyectos

Soluciones tecnológicas

Advancing Analytics
El Lakebase Wizard de Advancing Analytics ayuda a las organizaciones a trasladar las cargas de trabajo de PostgreSQL existentes a Databricks Lakebase con confianza, sin suposiciones. El acelerador evalúa una base de datos Postgres de origen, destaca los riesgos de compatibilidad y guía a los equipos a través de una migración estructurada que abarca el descubrimiento, la decisión, el ensayo, la transición y la validación. Identifica problemas como extensiones no compatibles, dependencias del estado de la sesión, cambios de autenticación y cuotas de la plataforma antes de que se conviertan en problemas de entrega. Mediante el uso de la ramificación de Lakebase, los equipos ensayan las migraciones de forma segura, validan los resultados y reducen el riesgo de la transición. El resultado es una ruta práctica y repetible desde las bases de datos operativas heredadas hasta Postgres nativo de lakehouse en Databricks, gobernado a través de Unity Catalog. Vea este video y lea este blog para obtener más información.

Aimpoint Digital
AgentOps: los espacios de Genie están diseñados para ser muy específicos, creados con un único dominio de datos o especialidad para garantizar una alta precisión, pero ¿qué pasa si necesita combinar datos de múltiples espacios de Genie? El sistema Genie multiagente de Aimpoint Digital, impulsado por su Brickbuilder Accelerator AgentOps, proporciona una observabilidad profunda y un marco de implementación sólido. Obtenga acceso a información a través de una única interfaz de chat respaldada por Lakebase para el historial de chat a largo plazo, con un potente agente supervisor personalizado capaz de razonar en múltiples espacios de Genie. Intégrelo con sus usuarios comerciales a través de aplicaciones, Slack, Teams o dondequiera que se tomen las decisiones comerciales. Mantenga espacios de Genie enfocados mientras libera su verdadero potencial a través de una única interfaz personalizable que impulsa una adopción real a largo plazo. Lea este blog para obtener más información.

Avanade
Data to Impact: innovación impulsada por IA con Genie y Lakebase- Avanade ayuda a las organizaciones a aprovechar todo el valor de Databricks Lakebase mediante el diseño y la entrega de plataformas de datos unificadas y preparadas para la IA que combinan cargas de trabajo operativas y analíticas. En un proyecto reciente con un minorista de moda líder en el Reino Unido, Avanade implementó una solución de IA basada en agentes creada sobre Databricks Apps, Lakehouse y Lakebase para modernizar los procesos de los probadores. Al unificar los datos transaccionales y analíticos en tiempo real, la solución eliminó el reprocesamiento manual, redujo la demanda de recursos y aceleró la colaboración con los proveedores. Con la gobernanza a través de Unity Catalog, el cliente obtuvo información confiable en tiempo real, lo que permitió tomar decisiones más rápidas, mejorar la eficiencia y contar con una base escalable para el desarrollo de productos impulsado por IA y la innovación continua. Lea este blog para obtener más información.

Blueprint
Migración de datos de Informatica: Los equipos de ingeniería de datos que se modernizan desde plataformas heredadas de extracción, transformación y carga (ETL) ahora pueden ejecutar sus migraciones de Informatica a Databricks a través de un entorno de trabajo gobernado de extremo a extremo. Creado sobre Databricks Lakebase y Unity Catalog, el Data Migration Accelerator de Blueprint combina un flujo de trabajo de migración de seis etapas (evaluar, diseñar, migrar, integrar, validar, realizar la transición) con puntuaciones de priorización servidas por Lakebase y un flujo de conversión agéntico impulsado por Agent Bricks. Los líderes de migración, ingenieros de conversión y especialistas en validación colaboran dentro de una sola Databricks App, con el estado de cada flujo de trabajo, la puntuación de complejidad y el resultado de las pruebas de aceptación del usuario (UAT) vinculados a su origen de Informatica subyacente. Los equipos de datos empresariales pasan del seguimiento en hojas de cálculo a un plano de control de modernización gobernado y basado en evidencias.

Capgemini
Plataforma de datos e IA preparada para agentes: La 'Plataforma de datos e IA preparada para agentes' de Capgemini acelera el desarrollo de aplicaciones personalizadas, agentes de IA avanzados y productos de datos de baja latencia de forma nativa en Databricks con el poder de Lakebase. Aporta patrones arquitectónicos, un ciclo de vida de entrega asistido por IA y mejores prácticas de integración probadas en grandes empresas, así como plantillas de casos de uso basadas en su experiencia en la implementación de procesos específicos de la industria y aplicaciones de plataforma impulsadas por Lakebase.

Celebal Technologies
Acelerador Eagle Eye IQ Brickbuilder: Eagle Eye IQ utiliza Databricks Lakebase como la columna vertebral operativa para la confiabilidad autónoma de los datos. Mientras que Spark y Delta Lake impulsan el análisis de calidad de datos a gran escala, el cómputo de linaje y las cargas de trabajo de observabilidad, Lakebase proporciona la base transaccional de baja latencia necesaria para la coordinación y remediación de agentes en tiempo real. En el núcleo de Eagle Eye se encuentra Aquila AI, el guardián de IA agéntica de Celebal. La red de más de 35 agentes especializados de Aquila utiliza Lakebase para gestionar colas de tareas, mantener la persistencia del contexto de investigación durante las transferencias, registrar acciones de remediación de forma transaccional y mantener un registro de auditoría completo dentro del límite del espacio de trabajo de Databricks. Desde el monitoreo de la calidad de los datos y el análisis de linaje hasta la observabilidad de la IA, la gobernanza de contratos y la remediación autónoma, Eagle Eye IQ cierra el ciclo entre la detección y la resolución. Explora el blog relacionado para ver cómo Lakebase y Eagle Eye IQ están transformando la observabilidad en acción autónoma.

Celebal Technologies Agent Garage: El acelerador Agent Garage Brickbuilder de Celebal Technologies extiende el poder de Databricks Lakebase a una plataforma de agentes empresariales con estado, lo que permite a los sistemas de IA persistir la memoria, mantener el estado del flujo de trabajo, coordinar procesos multiagente y leer y escribir datos operativos de forma segura y en tiempo real. Creado de forma nativa en Databricks Data Intelligence Platform, combina la base transaccional de Lakebase con las capacidades de orquestación y ejecución de Agent Garage para impulsar aplicaciones de IA duraderas y conscientes del contexto en todas las operaciones de la empresa. El resultado es un sistema unificado donde los datos, la memoria, el razonamiento y la acción trabajan juntos para impulsar una ejecución inteligente a escala. Lee este blog para ver cómo los agentes de IA con estado están transformando los flujos de trabajo empresariales a través de la memoria persistente, la ejecución coordinada y la inteligencia operativa gobernada.

Celebal Technologies CausalX ahora es un acelerador oficial Databricks Brickbuilder y el primero en operacionalizar la IA causal en Lakebase. Las ramas de Lakebase de copia cero impulsan escenarios hipotéticos contrafácticos; los registros de decisiones transaccionales hacen que cada recomendación sea auditable; y las lecturas de menos de 10 ms sirven a agentes en vivo y a Genie. Ontos agrega el catálogo de negocios gobernado, que incluye productos de datos, contratos ODCS, un gráfico de conocimiento y MCP en Unity Catalog. Desde la confiabilidad energética y el rendimiento de manufactura hasta el rastreo de acciones adversas en banca, brazos de control sintéticos en ciencias de la vida, incremento de promociones minoristas, atribución de medios, rotación de clientes en telecomunicaciones y escenarios hipotéticos de políticas del sector público, CausalX convierte el 'por qué' en '¿y ahora qué?': explicable, auditable y listo para producción. Echa un vistazo a este blog para ver cómo esta arquitectura une la inteligencia causal y la ejecución operativa en Databricks.

Celebal Technologies CT Visa utiliza Databricks Lakebase como el plano de control de migración para la modernización de ETL empresarial. Cada proyecto, objeto analizado, evaluación impulsada por IA, conversión, resultado de validación, relación de linaje, actividad de implementación y JobRun se persiste a través de una capa operativa gobernada que se ejecuta de forma nativa en Databricks. Combinado con Unity Catalog, Delta Lake, Databricks AI Model Serving, Workflows y SQL Warehouses, Lakebase proporciona los metadatos, la auditabilidad y la trazabilidad necesarias para gestionar programas de migración a gran escala desde la evaluación hasta la implementación. El resultado es una plataforma de migración donde la gobernanza, el linaje, las pruebas y la supervisión operativa están integrados en cada etapa de la modernización. Lee aquí cómo Lakebase impulsa un plano de control de migración gobernado para la transformación de ETL heredado.

CI&T
El sistema de interfaz única y multiagente para la orquestación de Genie revoluciona la interacción del usuario al proporcionar un portal unificado que integra múltiples canales de comunicación, incluidos WhatsApp, Teams y Gemini a través de API A2A. Este sistema permite un acceso sin interrupciones a varios dominios y espacios de Genie, al tiempo que incorpora documentación interna para un soporte mejorado. Un elemento central de esta solución es un agente supervisor que evalúa de forma inteligente las solicitudes de los usuarios, determinando los derechos de acceso adecuados y el contexto empresarial. Orquesta las interacciones con agentes especializados, garantizando que las solicitudes se clasifiquen de manera efectiva y se dirijan al dominio correcto. Además, Lakebase sirve como memoria de contexto, enriqueciendo la continuidad de la sesión y la experiencia del usuario. Lee este blog para obtener más información.

CitiusTech
Acelerador de migración y modernización (M&M) de bases de datos impulsado por IA: Las organizaciones de atención médica y MedTech a menudo tienen dificultades con las plataformas de datos heredadas que crean silos, limitan la escalabilidad, complican las integraciones y restringen el acceso a los datos en tiempo real. Estos entornos hacen que la modernización sea manual, lenta, propensa a errores y difícil de gobernar bajo los requisitos regulatorios. El acelerador de migración y modernización impulsado por IA de CitiusTech para Databricks Lakebase ayuda a las organizaciones a realizar una transición segura de las cargas de trabajo clínicas y operativas a un Lakehouse unificado y nativo de IA. La solución combina la evaluación automatizada AS-IS, la planificación de la migración, la creación de una hoja de ruta por fases, la conversión de esquemas y código impulsada por GenAI, la modernización de la carga de trabajo y el diseño de la arquitectura de destino. Basado en los servicios de Databricks Lakehouse, permite plataformas más rápidas, de menor riesgo, compatibles con FHIR y listas para la nube para análisis avanzados y toma de decisiones impulsada por IA. Lee este blog para obtener más información.

Cognizant
Agentes que recuerdan: creación de IA con estado en Databricks Lakebase: Las empresas están implementando agentes de IA que razonan, planifican y actúan, pero la mayoría falla en producción porque no tienen memoria persistente ni estado. Stateful Agent Stack de Cognizant, integrado en Databricks Lakebase, resuelve esto al proporcionar a los agentes un almacén de datos operativos gobernado y de baja latencia, integrado de forma nativa en Data Intelligence Platform, lo que permite flujos de trabajo multiagente reanudables y auditables en servicios financieros, atención médica y seguros sin tener que administrar una sola base de datos externa. Lee este blog para obtener más información.

No más bloqueos de escritura: registro de auditoría en tiempo real a escala con Databricks Lakebase: Con más de 10,000 flujos de trabajo de Databricks y más de 25,000 conjuntos de datos, cada llamada a la API, ejecución de canalización y consulta manual se registraba en tablas de auditoría basadas en Delta. Con esta concurrencia, el modelo de bloqueo de escritura de Delta se convirtió en el cuello de botella: las escrituras se ponían en cola, las API se agotaban por tiempo de espera y las aplicaciones se ralentizaban en toda la plataforma. El clustering líquido y el ajuste de tablas aliviaron el problema, pero nunca lo resolvieron, ya que el problema real era el diseño transaccional, no la disposición del almacenamiento. La solución: migrar el registro de auditoría a Databricks Lakebase, una base de datos operativa totalmente administrada y compatible con Postgres, gobernada a través de Unity Catalog. Su motor OLTP absorbe escrituras concurrentes de alta frecuencia sin bloqueos, lo que reduce la latencia de auditoría de más de 2 minutos a menos de 2 segundos. Lee este blog para obtener más información.

Construyendo sobre Databricks Apps + Lakebase: la historia de TrainTrack: El seguimiento de los cupones de certificación se realizaba en hojas de cálculo: asignación manual, sin visibilidad del inventario por expirar y sin un rastro claro desde la solicitud hasta el resultado. TrainTrack reemplaza eso con un portal de autoservicio en Databricks Apps, que se ejecuta completamente en Lakebase como su backend de Postgres. La seguridad a nivel de columna son simples concesiones de SQL. Cada entorno se configura a sí mismo de forma idempotente a partir de un clon, con ramificación de base de datos y recuperación de punto en el tiempo integradas, sin ETL ni almacenamiento duplicado. El SSO de Azure AD, los códigos de cupón enmascarados y los registros de auditoría completos completan el modelo de seguridad. Dos sprints y 92 pruebas automatizadas después, TrainTrack demuestra que Postgres puede soportar una carga transaccional real dentro del lakehouse. Lee este blog para obtener más información.

Colibri Digital
El Data Market Portal, Aviary de Colibri Digital permite a los usuarios encontrar, comprender y acceder rápidamente a los datos adecuados para sus necesidades sin requerir experiencia técnica ni soporte especializado. Está construido como una Databricks Apps sobre su framework personalizado Hummingbird, que orquesta canalizaciones de datos de extremo a extremo, desde la ingesta de múltiples fuentes hasta el consumo curado. Los datos se ingieren a través de su plataforma patentada Colibri Foundry y avanzan a través de una canalización de transformación estructurada que abarca la limpieza, estandarización y modelado de datos, lo que da como resultado conjuntos de datos gobernados y listos para el consumo. A través de la interfaz sencilla e intuitiva de Aviary, los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural, como identificar conjuntos de datos que contienen información operativa o de clientes específica. Esto cuenta con la tecnología de Databricks Genie, que interpreta la intención del usuario y realiza búsquedas sensibles al contexto en todo el catálogo, aprovechando los metadatos y las etiquetas para devolver conjuntos de datos gobernados y relevantes. Los resultados seleccionados se envían de vuelta a la UI con una latencia ultrabaja a través de la sincronización de lakehouse lista para aplicaciones de Lakebase. Lea este blog para obtener más información.

Computomic
Computomic ayuda a las empresas a diseñar e implementar soluciones habilitadas para Lakebase que resuelven las limitaciones de usar el almacenamiento analítico de lakehouse para cargas de trabajo operativas transaccionales y de alta frecuencia. Su solución combina Databricks Lakebase para el estado operativo de baja latencia, el seguimiento de la ingesta, la gestión de metadatos, la coordinación del plano de control y las actualizaciones orientadas a las aplicaciones, lo que permite análisis escalables y procesamiento de datos históricos. Al utilizar el patrón de almacenamiento y procesamiento adecuado para cada carga de trabajo, la solución permite confirmaciones (commits) más rápidas, una orquestación de canalizaciones más confiable, una mejor observabilidad y una mayor separación entre las preocupaciones operativas y analíticas. Integrada con Unity Catalog, Workflows, Delta Lake/Iceberg y automatización habilitada para AI, la solución proporciona una arquitectura de Databricks lista para el futuro que mejora significativamente el rendimiento, la confiabilidad, la gobernanza y la agilidad empresarial. Lea este whitepaper para obtener más información.

Delaware
Empoderando al trabajador conectado con Genie & Lakebase de Delaware: Delaware permite a los operadores, ingenieros y gerentes de planta tomar decisiones más rápidas y basadas en datos al transformar los datos de la fábrica en una experiencia conversacional. A través de la integración con un amplio ecosistema de socios de OT, los datos de OT en tiempo real compatibles se capturan y contextualizan directamente en el Databricks Lakehouse, creando una vista unificada en los sistemas de IT y OT. Lakebase actúa como una base persistente para datos industriales confiables y de gran volumen. Con Genie, los usuarios pueden consultar el rendimiento, la calidad y el tiempo de inactividad utilizando lenguaje natural, sin depender de tableros estáticos ni de soporte de ingeniería. Unity Catalog garantiza un acceso seguro y gobernado con un linaje completo y auditabilidad en todos los datos e interacciones. El resultado es un análisis de causa raíz más rápido, una trazabilidad mejorada y un menor tiempo de inactividad, al tiempo que proporciona una base escalable para la modernización de MES y los casos de uso de la Industria 4.0.

DXC
DXC ayuda a las empresas a adoptar Databricks Lakebase para unificar por completo las cargas de trabajo transaccionales y analíticas en tiempo real en una única arquitectura de datos lista para AI. Al utilizar este motor de base de datos serverless y compatible con Postgres, DXC moderniza las plataformas heredadas y permite cargas de trabajo OLTP y OLAP escalables sin requerir canalizaciones de integración ETL complejas y frágiles. Sobre esta base unificada, DXC combina Databricks Apps, Genie y Agent Bricks Custom Agents para ofrecer soluciones intuitivas orientadas al negocio, aprovechando Lakebase para permitir el acceso a datos en lenguaje natural de baja latencia y potenciar flujos de trabajo avanzados de AI agéntica. Por ejemplo, DXC desarrolló una aplicación con tecnología de Lakebase que permite a los usuarios comerciales analizar instantáneamente el riesgo de la cartera bajo condiciones geopolíticas cambiantes, combinando a la perfección la ingesta de datos gobernada, bucles automatizados de calidad de datos y análisis conversacionales.

Entrada
El Governance Atlas de Entrada es un acelerador de Databricks Apps portátil para espacios de trabajo que convierte a Unity Catalog en una superficie operativa de gobernanza de nivel de producto. Unifica el descubrimiento centrado en la búsqueda, el seguimiento de linaje, la gestión de glosarios y los flujos de trabajo de escritura diferida (writeback) nativos, eliminando la desviación de metadatos mediante actualizaciones autorizadas enviadas directamente de vuelta a Unity Catalog. Entregado como gobernanza como código a través de Declarative Automation Bundles, el acelerador garantiza implementaciones controladas por versiones, reproducibles y totalmente auditables. La integración de Genie API y Lakebase permite realizar consultas agénticas del glosario empresarial y de los activos de producción con información accionable. Impulsado por Databricks SQL Warehouses, escala las operaciones de metadatos concurrentes en toda la empresa. Lea este blog para obtener más información.

El Serverless Cost Control Accelerator de Entrada unifica diversas telemetrías de costos (uso de almacenes de datos, gasto en trabajos, asignación por unidad de negocio, señales a nivel de sistema) en una sola vista del consumo Serverless. Este acelerador reemplaza los informes fragmentados con modelos de costos reutilizables, canalizaciones de telemetría, tableros y flujos de trabajo de facturación interna (chargeback) estandarizados. La gobernanza integrada de Unity Catalog y la federación de Lakebase garantizan una atribución de costos segura, auditable y en tiempo real. Aprovechando Genie Spaces, el acelerador permite a los equipos consultar el gasto, los patrones de uso y los factores de costo en lenguaje sencillo, identificar ineficiencias al instante y actuar con decisión para reducir el desperdicio. Lea este blog para obtener más información.

EY
MET – Model Ecosystem Transformation:Model Ecosystem Transformation se centra en hacer que el ciclo de vida del desarrollo de modelos se sienta menos fragmentado y más parecido a un producto en Databricks. Los equipos utilizan Genie Code y Genie Spaces para simplificar la forma en que se construyen, prueban y acceden los modelos, mientras que los tableros de AI/BI facilitan el consumo de los resultados para los usuarios comerciales. Databricks Apps ofrece una forma limpia de empaquetar todo en aplicaciones reutilizables en lugar de notebooks dispersos. Detrás de escena, Lakebase ayuda a cerrar la brecha entre la analítica y las aplicaciones en tiempo real, admitiendo el servicio de modelos de baja latencia, la gestión de estados para flujos de trabajo de agentes y una integración perfecta con datos gobernados. Esto facilita pasar de la experimentación a la producción y, de hecho, operacionalizar modelos a escala.

EY - AI Ready Data (AIRD): EY AIRD, creado sobre Databricks, ofrece a las instituciones financieras una forma más práctica de obtener datos confiables y listos para AI sin una gran sobrecarga de ingeniería. Al combinar Genie y Unity Catalog con una capa de datos gobernada, los usuarios pueden explorar, transformar y validar datos utilizando un lenguaje natural sencillo en lugar de depender de equipos técnicos. Lakebase desempeña un papel clave en el aspecto operativo, al servir datos curados desde el Lakehouse a aplicaciones y flujos de trabajo de baja latencia. El resultado es una plataforma que conecta de manera más estrecha la ingeniería de datos, la AI y el uso comercial, reduce el esfuerzo manual y ayuda a los equipos a avanzar más rápido desde los datos brutos hasta las decisiones con confianza y una gobernanza adecuada integrada.

Fractal Analytics
Turning Trusted Data into Real-Time Customer Experiences: La solución de Fractal ayuda a las empresas a transformar los datos gobernados de Lakehouse en experiencias operativas y de clientes en tiempo real con Databricks Lakebase. Al colocar una capa operativa totalmente administrada y compatible con Postgres junto a datos analíticos confiables, la solución admite lecturas, escrituras y transacciones rápidas sin agregar un entorno de base de datos independiente. Ofrece a los equipos una base gobernada para la personalización, la fijación de precios, el servicio de características (feature serving), la memoria de agentes y los flujos de trabajo con un alto volumen de transacciones, al tiempo que simplifica la arquitectura, mejora la preparación para la producción y ayuda a las aplicaciones a responder más rápido cuando los momentos comerciales lo requieren. Lea este blog para obtener más información.

Frisco Analytics
LakeFusion MDM, implementado por Frisco Analytics, es una plataforma de gestión de datos maestros nativa de Databricks. Resuelve registros duplicados y en conflicto de cualquier fuente en registros dorados (golden records) confiables (Patient 360, Customer 360, Supplier MDM) sin mover nunca los datos fuera del lakehouse. Lakebase hace que los datos maestros sean interactivos: Delta Lake contiene la fuente de verdad; Lakebase sirve registros dorados, referencias cruzadas y candidatos de coincidencia como tablas de Postgres con búsquedas de menos de 5 ms y un caché de tres capas que mantiene las consultas repetidas de forma casi instantánea. Unity Catalog gobierna todo. El resultado: datos maestros de nivel de producción que cualquier aplicación o usuario comercial puede consultar en tiempo real, ejecutándose completamente dentro de Databricks, ofrecido por Frisco Analytics. Lea este blog para obtener más información.

Frisco Analytics LakeFusion PIM, implementado por Frisco Analytics, es una plataforma de gestión de información de productos nativa de Databricks creada para usuarios de negocios que gestionan catálogos de productos complejos a través de múltiples canales de entrada y salida. Los usuarios gestionan jerarquías de productos de 1, 2, 3 y 4 niveles alineadas con una taxonomía de profundidad ilimitada, editando atributos dinámicamente en tiempo real y modificando el modelo de datos en vivo sin la intervención de IT. Lakebase sirve como la fuente de verdad: la gestión de taxonomías, la herencia de jerarquías, la edición de datos en vivo y el control de acceso a nivel de fila se ejecutan de forma nativa en Lakebase. Unity Catalog lo gobierna todo de extremo a extremo. La sindicación de datos en toda la empresa se simplifica. Disponible como una aplicación de Databricks Marketplace: cero salida de datos, ejecutándose completamente dentro de Databricks. Lee este blog para saber más.

Frisco Analytics LakeGraph, implementado por Frisco Analytics, es una plataforma de análisis de grafos nativa de Databricks. Convierte los datos operativos (tablas Delta, CSV, PDF, contratos) en un grafo de propiedades y ofrece información útil para la toma de decisiones: riesgo de proveedores, concentración de proveedores, rutas de fraude, cuellos de botella en la red, sin mover los datos fuera del lakehouse. Lakebase hace que el grafo sea interactivo: Delta Lake contiene la fuente de verdad; Lakebase sirve el grafo como tablas de Postgres con búsquedas de 1 salto de menos de 5 ms, recorridos multisalto de menos de un segundo y una caché de tres capas que mantiene las consultas repetidas de forma casi instantánea. Unity Catalog lo gobierna todo. El resultado: análisis de grafos de nivel de producción que cualquier usuario de negocios puede consultar en un lenguaje sencillo, ejecutándose completamente dentro de Databricks, ofrecido por Frisco Analytics. Lee este blog para saber más.

Genpact
ElAI-Powered Real-Time Personalization Engine, creado sobre Databricks Lakebase, unifica las cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de AI en una plataforma gobernada. Lakebase gestiona interacciones de alta velocidad y datos de sesión con Postgres de baja latencia y compatible con ACID, mientras que el soporte nativo de pgvector permite la búsqueda semántica en tiempo real para recomendaciones impulsadas por RAG; no se requiere una base de datos de vectores independiente. Synced Tables lleva los datos gobernados de Unity Catalog a la capa de servicio de Lakebase, mientras que Lakehouse Sync transmite los cambios de vuelta a las tablas Delta, manteniendo los sistemas alineados sin necesidad de ETL personalizados. Entregada además a través de Databricks Apps, esta arquitectura elimina las canalizaciones de datos manuales y ofrece una base genuinamente lista para AI y con un bajo TCO para la personalización en tiempo real.

Hexaware
Vibe Analytics Agents:Los agentes de Vibe Analytics utilizan Lakebase para persistir la memoria a corto y largo plazo. La memoria de trabajo o a corto plazo persistida en Lakebase permite que varios agentes de Vibe Analytics hagan referencia a interacciones recientes y preparen información interpretable. La memoria semántica a largo plazo se persistirá en Lakebase, como hechos, perfiles de usuario y resúmenes, para proporcionar información contextual y analizar interacciones de datos pasadas. La memoria persistida en Lakebase admite escrituras rápidas y múltiples lecturas simultáneas para varios agentes de análisis.

HTEC
Lakebase Branching in regulated environments: how HTEC turned constraints into advantage using Lakebase:HTEC implementó la ramificación de Databricks Lakebase integrada con el gobierno de Unity Catalog para un proveedor de tecnología de riesgo y cumplimiento altamente regulado. Esta solución innovadora ofrece ramas de datos paralelas y completamente aisladas para pruebas de QA, lo que elimina las colisiones de entornos y los cuellos de botella en la programación sin exponer datos confidenciales de los clientes. Permite a los equipos de operaciones investigar de forma segura errores a nivel de producción dentro de un entorno auditable sin tocar nunca los sistemas activos en vivo. Además, la arquitectura segura introduce capacidades de reversión instantánea para actualizaciones fallidas, lo que garantiza un cumplimiento sólido y la seguridad de los datos. Al tratar las limitaciones regulatorias como factores clave del diseño, HTEC demostró que un gobierno empresarial estricto puede acelerar con éxito la innovación en la ingeniería moderna. Lee este blog para saber más.

IConsulting
From KPI Sprawl to Semantic APIs - Serving enterprise metrics in milliseconds with Databricks Lakebase: Una gran empresa de comercio minorista de lujo había acumulado miles de KPI en sistemas desconectados, lo que hacía casi imposible tener definiciones coherentes, reutilización y una única vista confiable del rendimiento. IConsulting abordó esto con una arquitectura de análisis unificada y gobernada en Databricks. La taxonomía empresarial y las definiciones canónicas de KPI se gobiernan en Unity Catalog; un motor de Lakehouse calcula los KPI a partir de una única fuente de verdad; y Lakebase los sirve a través de funciones PL/SQL orientadas a la taxonomía expuestas como API de datos de baja latencia. El resultado es una capa semántica única e independiente del canal que ofrece métricas listas para la toma de decisiones con tiempos de respuesta de milisegundos (aproximadamente 100 veces más rápido que los intentos anteriores de DBSQL), todo dentro de Databricks Intelligent Platform.

iLink
iLink's DataVerse:AI-powered unified data catalog & context layer on Databricks: iLink's DataVerse es una plataforma de contexto empresarial y catálogo de datos unificado impulsada por AI, creada de forma nativa para Unity Catalog de Databricks y alojada en Databricks Lakebase. Permite a las empresas establecer una base de metadatos centralizada y gobernada al integrarse directamente con Unity Catalog y extenderla con un gobierno adaptado a los negocios, gestión de productos de datos y contextualización impulsada por AI. La plataforma ayuda a las organizaciones a crear un catálogo de datos empresarial unificado en todos los dominios, enriquecer los metadatos técnicos con contexto empresarial y semántica, gobernar los productos de datos a escala y permitir el enriquecimiento de metadatos asistido por AI, la generación de glosarios, la administración y la clasificación, lo que mejora la descubribilidad, la confianza, la usabilidad y la adopción empresarial de los activos de datos de la empresa.

Indicium AI
Pilot-to-Production AI Accelerator: Pilot-to-Production AI Accelerator cierra la brecha entre la experimentación con AI y el impacto empresarial. Creado en Databricks con Lakebase, codifica los patrones de producción que las empresas más necesitan: persistencia del flujo de trabajo y gestión del estado, gobierno y medidas de seguridad en tiempo de ejecución, observabilidad y pistas de auditoría. Los equipos de ingeniería dejan de reconstruir estas bases para cada iniciativa y entregan sistemas de AI gobernados y confiables a la velocidad de la cartera. El resultado es medible: el tiempo de puesta en producción se reduce de meses a semanas, hay 3 veces más casos de uso activos por equipo de ingeniería y el costo por caso de uso disminuye con cada implementación. Para las empresas con carteras de AI estancadas, proporciona el camino repetible desde pilotos prometedores hasta sistemas de producción que impulsan el impacto en pérdidas y ganancias (P&L).

Infocepts
Observability Solution:Los líderes de datos y AI de las empresas se enfrentan al desafío multifacético de gestionar los costos de la plataforma de datos, el rendimiento, la salud de las canalizaciones y la dispersión de la AI. Infocepts Databricks Observability, creada de forma nativa con Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, Agent Bricks, Lakebase y Databricks Apps, aborda estas necesidades de manera proactiva. Proporciona una capa de inteligencia gobernada que observa, comprende, decide y optimiza continuamente la plataforma Databricks en términos de costo, salud y rendimiento. Atiende a seis perfiles (FinOps, ingenieros de plataformas, líderes de datos, ingenieros de datos, equipos de gobierno y líderes de AI/ML), y cada uno recibe información específica de su función, lista para KPI e impulsada por AI en una plataforma de confianza. Mira esta demo para saber más.

Infosys
Agentic AI SRE: La solución SRE Agentic AI introduce una capa de control inteligente que aumenta el monitoreo tradicional al convertir la telemetría en decisiones procesables y conscientes del contexto. Mediante flujos de trabajo agénticos, monitorea continuamente la salud de la plataforma y permite acciones de remediación autónomas como reinicios, escalado y conmutación por error. Los agentes entrenados en el dominio mejoran la resolución de incidentes a través de información basada en runbooks con un gobierno que incluye la intervención humana, lo que mejora la confiabilidad, el cumplimiento y la eficiencia. Databricks Lakebase impulsa esta solución como el almacén de datos en tiempo real y la "memoria de trabajo", funcionando como el núcleo operativo de alta velocidad que cierra la brecha entre el análisis estático y la acción en tiempo real. Esto transforma los datos estáticos en un motor de decisiones activo, lo que permite operaciones rápidas, adaptativas y autónomas para ecosistemas SRE resilientes y de alto rendimiento.

Koantek
Ascend AI AppBase convierte las aplicaciones de Databricks y las mejores prácticas de Lakebase en productos para la entrega gobernada de aplicaciones operativas. Una biblioteca en constante crecimiento de kits de inicio centrados en Lakebase se ejecuta sobre una base compartida de inicio inteligente de datos (Data-Intelligent Starter), comenzando con inteligencia de clientes, operaciones de agentes de AI, riesgo y cumplimiento, y operaciones industriales. Cada kit sirve datos de Unity Catalog a través de Synced Tables, almacena el estado transaccional de la aplicación en Lakebase y se distribuye mediante recursos de la aplicación, enlaces valueFrom, permisos de entidad de servicio (service-principal) y Declarative Automation Bundles. Koantek añade la capa de campo que lleva a un kit más allá de una demostración: esquemas verticales, matrices de concesión de permisos, bundles generados, entornos de QA y pruebas listas para validación. Lee este blog para saber más.

Lovelytics
DocInsights: Lovelytics desarrolló DocInsight para mostrar lo que es posible cuando la AI se encuentra con el lakehouse moderno. DocInsight automatiza la extracción de datos estructurados a partir de documentos no estructurados (contratos, informes de perforación, declaraciones de impuestos y más) utilizando capacidades nativas de Databricks, incluyendo ai_parse_document y Agent Bricks. El contenido extraído se almacena directamente en Lakebase, lo que ofrece a los equipos de negocio una base gobernada y consultable para analítica desde el primer día. Una vez estructurados los datos, Databricks Genie transforma la forma en que los usuarios interactúan con ellos: en lugar de crear consultas, los revisores simplemente hacen preguntas y obtienen respuestas directamente de los propios documentos. El resultado es un pipeline completo desde un PDF sin procesar hasta la toma de decisiones empresariales, desarrollado íntegramente en Databricks. Mira esta demostración y lee este blog para saber más.

LTM
Alcazar es un acelerador de modernización inteligente diseñado para impulsar el proceso de migración a Databricks desde plataformas heredadas de EDW y CDW. Totalmente nativo de Databricks, Alcazar automatiza el trabajo pesado de la migración de datos/esquemas y ETL a través de sus potentes componentes principales: Analyzer, Code Migrator, Data Migrator y Data Validator. Impulsado por Databricks AI, ofrece una conversión de código inteligente, una migración de datos completa e incremental sin interrupciones y un procesamiento en paralelo ultrarrápido para conjuntos de datos a gran escala. Con validación integrada a nivel de agregados y hash, la integridad de tus datos está garantizada. Desplegado como Databricks Apps con configuraciones impulsadas por Lakebase, Alcazar convierte las migraciones complejas en una experiencia optimizada y de total confianza.

Mphasis
El Datalytyx Migration Assistant de Mphasis es una herramienta asistida por AI que moderniza el SQL procedimental complejo (como Oracle PL/SQL) migrándolo a Databricks Lakehouse y Lakebase. Desarrollado en Databricks utilizando Anthropic Claude y la biblioteca SQLGlot, va más allá de la conversión de sintaxis para extraer y explicar la lógica de negocio integrada, generando automáticamente diagramas de flujo visuales de los puntos de decisión, las reglas de validación y las rutas de excepción. Fundamentalmente, recomienda dónde debe ejecutarse cada carga de trabajo, detallando los motivos: Lakebase se adapta a la lógica procedimental y transaccional al preservar la semántica de PL/SQL, mientras que el Lakehouse destaca en analítica y orquestación. Clasifica el código por nivel de complejidad y valida las conversiones mediante ejecución real, lo que garantiza migraciones más rápidas y de menor riesgo. Lee este blog para saber más.

Nagarro
DEP.AI – Agent Driven Data Engineering: DEP.AI es el acelerador de ingeniería de datos impulsado por AI de Nagarro, desarrollado sobre la arquitectura de Databricks Lakehouse para acelerar la modernización de datos empresariales y la adopción de AI. La plataforma proporciona una UI personalizada para crear pipelines de datos basados en Spark con ejecución de pipelines en clústeres de Databricks, al tiempo que aprovecha Unity Catalog para la gobernanza centralizada y Lakebase Postgres para gestionar metadatos operativos, registros de iteración de AI, estados de flujo de trabajo y seguimiento de tareas. Integrado con capacidades de GenAI, interfaces conversacionales y Databricks Unity AI Gateway para tareas de agentes, DEP.AI permite la migración automatizada, la ingesta, el desarrollo de ETL asistido por AI, la gestión de la evolución del esquema, el monitoreo de la calidad de los datos y pipelines con autorrecuperación. Diseñado para entornos de múltiples nubes, el acelerador ayuda a las organizaciones a reducir el esfuerzo de ingeniería, mejorar la observabilidad y crear rápidamente productos de datos gobernados y listos para la AI a escala.

Perficient
The Easy Ingestion Accelerator es un framework listo para producción basado en Databricks que simplifica y automatiza la ingesta de datos de extremo a extremo en diversos formatos y fuentes, incluyendo CSV, JSON, Excel y Parquet. Respaldado por la gestión de configuración de Lakebase, centraliza los ajustes de ingesta y la gobernanza, al tiempo que proporciona un destino compatible con las tablas Delta de Databricks, así como con Lakebase a través del receptor de destino EasyETL Lakebase. Desarrollado con utilidades reutilizables para la validación, ingesta, auditoría y entrega de archivos, reduce la complejidad del desarrollo y acelera la incorporación de nuevas fuentes de datos hasta en un 60%. El acelerador ofrece observabilidad, pistas de auditoría y una entrega de datos confiable a Delta Lake, Lakebase y entornos de lakehouse a escala empresarial hoy en día.

Persistent Systems
iAURA Cost of Intelligence: iAURA Cost of Intelligence es un acelerador impulsado por Lakebase que captura telemetría en tiempo real a nivel de token de usuarios, aplicaciones, prompts, sesiones y modelos, proporcionando una vista en vivo del consumo de GenAI. Integra esto con analítica histórica basada en Lakehouse para permitir el análisis de tendencias, la detección de anomalías y la previsión de patrones de costo y uso de tokens. Al incorporar la economía de tokens en los flujos de trabajo de entrega, permite la optimización continua, la gobernanza y el control basado en datos del consumo de GenAI, lo que resulta en una mejor visibilidad de los costos, la detección temprana de ineficiencias y un uso predecible de la AI a escala. Lee este blog para saber más.

Qubika
Lakebase Performance Intelligence Agent Accelerator:Lakebase se distribuye como el motor OLTP Postgres administrado de Databricks, pero sus señales operativas (conexiones, CPU, tasa de aciertos de caché, retraso de replicación) se encuentran dispersas en tablas del sistema sin nada que las correlacione. El Lakebase Performance Intelligence Agent de Qubika cierra esa brecha con seis agentes de AI especializados en el framework Agent Bricks, un orquestador de coordinación y una lógica de correlación compuesta que clasifica las consultas lentas como síntomas derivados en lugar de causas raíz. Una capa persistente gobernada por Unity Catalog permite que el sistema aprenda de cada incidente. Dado que los modos de falla son universales (saturación de conexiones, presión de memoria, retraso de replicación), cualquier organización que ejecute Lakebase en producción se beneficia, independientemente de la industria. La resolución reactiva de problemas se convierte en inteligencia operativa proactiva. Lee este blog para saber más.

Reply
Intelligent Document Processing Accelerator on Databricks Lakebase:La creación de aplicaciones operativas de AI requiere un rendimiento de consultas transaccionales de menos de un segundo, no solo analítica por lotes. Databricks Lakebase aborda esto integrando un motor compatible con PostgreSQL directamente en el lakehouse. Combinado con un volumen de Unity Catalog para el almacenamiento de documentos no estructurados y Databricks Jobs para la orquestación, sirve como una base de datos operativa en tiempo real. Esta arquitectura unificada elimina la sincronización de datos entre diferentes sistemas, mantiene un rendimiento constante bajo carga concurrente mediante el bloqueo a nivel de fila y escala de 10,000 a más de 100,000 documentos al año, todo sin necesidad de reescribir la arquitectura y con total compatibilidad con el ecosistema de PostgreSQL. Lee este blog para saber más.

Sigmoid
Sigmoid LatticeIQ, impulsado por Databricks Lakebase, funciona como una capa de servicio unificada y de baja latencia que integra datos transaccionales y analíticos bajo un único plano de gobernanza de Unity Catalog, eliminando por completo la necesidad de una infraestructura de base de datos independiente. Actualmente, Sigmoid está implementando esta solución en importantes empresas globales, asociándose con una compañía de Salud e Higiene de Fortune 500 para ofrecer una sólida Plataforma de Datos de Clientes que ya ha asegurado un ROI de marketing de 3x y un aumento del 30% en la cobertura de datos. Para una empresa de Bebidas de Fortune 500, LatticeIQ impulsa la optimización del presupuesto de marketing al permitir pruebas de modelos econométricos sin riesgo mediante la ramificación instantánea de bases de datos copy-on-write. Además, la arquitectura permite que una empresa líder en bienes de consumo logre una latencia de consulta de UI inferior a 10 ms combinada con eficiencias de costos automatizadas de escalado a cero para impulsar un sistema de pronóstico S&OP agéntico e inteligente.

Slalom
LakeSpeak: Uno de los clientes del sector público de Slalom está modernizando la respuesta ante emergencias mediante el uso de herramientas impulsadas por IA como LakeSpeak, el acelerador Brickbuilder de Slalom impulsado por MCP, para crear Informes de Situación dinámicos y en tiempo real. Esto mejora la toma de decisiones, reduce los informes manuales y ofrece un asistente de IA para consultas de datos específicas durante desastres. LakeSpeak ofrece una puerta de enlace segura y estandarizada para exponer Databricks Genie y Lakebase a aplicaciones externas, agentes y usuarios empresariales, sin duplicar la lógica, romper la gobernanza ni reescribir los patrones de integración. Lea este blog para obtener más información.

SoftServe
Arquitectura de ingesta de Lakebase: SoftServe acelera la adopción empresarial de Lakebase y Zerobus de Databricks al ofrecer una arquitectura de referencia lista para producción que unifica la ingesta en tiempo real, el servicio operativo y los flujos de trabajo agénticos en el Lakehouse. Esto elimina la necesidad de bases de datos secundarias, clústeres de Kafka y pipelines de reverse-ETL, lo que reduce la complejidad de la infraestructura al tiempo que mantiene un único modelo de gobernanza de Unity Catalog en toda la pila de datos y aplicaciones. Lea este blog y esta publicación en redes sociales para obtener más información.

Solita
La solución Installed Base Foundation de Solita incluye una arquitectura de referencia de Databricks y un modelo de datos de referencia para ayudar a los OEM de equipos y a los operadores con gran cantidad de activos a recopilar datos de flotas mixtas bajo una única base gobernada. Desarrollado sobre Databricks Data Intelligence Platform, combina la telemetría de las máquinas y los registros de servicio utilizando modelos de activos estándar de la industria. Gobernado por Unity Catalog y utilizando Lakebase como almacén operativo, el acelerador proporciona una visión clara y en tiempo real del rendimiento y la disponibilidad de la flota. Esta base práctica ofrece a los gestores de energía una estructura sólida para optimizar las cargas de las instalaciones y reducir el tiempo de obtención de valor, al tiempo que brinda a los equipos una base sólida para ofrecer servicios digitales como mantenimiento predictivo, vistas en vivo de activos y herramientas de planificación de servicios. Lea este blog para obtener más información.

Systech
LakeBuild: Los datos de la organización existen. Pero los equipos de la organización simplemente no pueden acceder a ellos, no lo suficientemente rápido, no en el formato adecuado, no sin un proyecto de pipeline que tome meses. LakeBuild cambia eso. En cuatro semanas, Systech toma un desafío real de accesibilidad de datos (informes operativos, datos listos para aplicaciones, toma de decisiones en tiempo real) y entrega una base de datos lista para producción en Databricks Lakebase que el equipo del cliente posee y utiliza desde el primer día. Rápido, transaccional, nativo de Databricks. Gobernado por Unity Catalog, listo para aplicaciones, paneles o IA; creado para el negocio del cliente, no como una prueba de concepto. Vea esta demostración y lea este blog para obtener más información.

T1A
LakeSentry: LakeSentry es una plataforma de optimización de costos de Databricks diseñada específicamente para equipos de FinOps. Desarrollada sobre Lakebase, ofrece una visibilidad de costos normalizada en todos los espacios de trabajo, desglosando el gasto por trabajos, SQL warehouses, tipos de cómputo y principals. Los equipos obtienen capacidades unificadas de chargeback y showback, reemplazando las conjeturas fragmentadas por una atribución de costos respaldada por evidencia. La detección de anomalías impulsada por IA saca a la luz picos de costos y trabajos fuera de control antes de que escalen, mientras que las recomendaciones de optimización clasificadas destacan las oportunidades de ahorro de mayor impacto. Con un pronóstico de gastos a 30 días, seguimiento de presupuestos y monitoreo de la utilización de compromisos, LakeSentry brinda a los profesionales de FinOps la capa de inteligencia financiera completa que necesitan para impulsar reducciones de costos medibles en Databricks sin poner en riesgo la estabilidad de la producción. Esta aplicación está disponible como una aplicación de terceros en Databricks Marketplace.

Tata Consultancy Services
ValueOps es una plataforma de inteligencia de valor de AI/ML a nivel de Unity Catalog que brinda a las organizaciones una visión unificada para comprender, solucionar problemas y escalar la IA en todo el entorno de Databricks, midiendo el valor a través de seis pilares: productividad, resiliencia, experiencia del usuario, sostenibilidad, crecimiento empresarial y eficiencia de costos. ValueOps cuenta con una interfaz de chat integrada en todas las funciones. Lakebase se aprovecha en ValueOps para las siguientes funciones: Lakebase como capa de persistencia de conversación para la aplicación de chat; Lakebase para la reconstrucción del contexto; Lakebase como memoria a corto plazo para ayudar con un razonamiento coherente y consciente del contexto; Lakebase como memoria de agente a largo plazo para ayudar con el uso entre sesiones; y Lakebase como almacén de inferencias y almacén de resultados. Lea este blog para obtener más información.

Tech Mahindra
Unified Data Management Framework© (UDMF) - Gestión de calidad y migración de datos de Oracle a Databricks Lakebase: UDMF (Unified Data Management Framework) es el marco de trabajo de Tech Mahindra protegido por derechos de autor en EE. UU. para acelerar la modernización de datos empresariales hacia Databricks Lakebase y el Lakehouse. Diseñado de manera agnóstica respecto a la fuente, automatiza el perfilado de datos, la validación de calidad, la transformación, la replicación basada en CDC, la conciliación, la gobernanza y la orquestación de la migración utilizando componentes reutilizables basados en Spark y reglas configurables. Integrado con Unity Catalog, UDMF permite un movimiento de datos seguro y auditable hacia objetivos gobernados y alineados con Delta y Lakebase. Sus aceleradores impulsados por GenAI, que incluyen la Reconciliación de Datos Agéntica, TalkToData y DQGuard para el perfilado, la generación de reglas de calidad y la detección de anomalías, ayudan a reducir el riesgo de migración, mejorar la confianza en los datos y crear plataformas de datos escalables y listas para la IA.

Data Testing Automation Framework – FasTEST: FasTEST es el marco de conciliación y prueba de datos impulsado por GenAI de Tech Mahindra para la modernización de Databricks Lakebase y Lakehouse. Desarrollado sobre Spark, Scala y Python, automatiza la validación de metadatos, la verificación de esquemas, las pruebas de integridad referencial, los controles de calidad de datos, la validación de transformaciones, la detección de anomalías y la conciliación multiplataforma. Sus capacidades de GenAI generan casos de prueba de migración, escenarios de validación, reglas de prueba y consultas en lenguaje natural, lo que hace que las pruebas sean más accesibles tanto para los equipos de negocio como de ingeniería. FasTEST reduce el esfuerzo manual, acelera los ciclos de validación y mejora la trazabilidad, la consistencia y la confianza al entregar datos gobernados y listos para analítica en Databricks.

Tredence
T-Discovery - Acelerador de ingeniería de características en tiempo real para Lakebase: T-Discovery utiliza IA agéntica para resolver la parte más difícil del ML en tiempo real: saber qué características crear. Los expertos en el dominio describen los objetivos de negocio en lenguaje natural; el motor agéntico de descubrimiento de hipótesis de Milky Way explora el lakehouse, genera hipótesis de características y valida las candidatas frente a los resultados etiquetados, reemplazando semanas de exploración manual de notebooks. El resultado son características listas para producción con metadatos de Unity Catalog y definiciones de claves primarias/foráneas, listas para que Spark Real-Time Mode las ejecute y Lakebase Online Feature Store las sirva. T-Discovery descubre, crea el SQL y valida. La plataforma Databricks se encarga de todo lo demás.

Decision Intelligence with Agents de Tredence: La solución ATOM.AI Decision Intelligence de Tredence equilibra los datos empresariales estructurados y no estructurados en la plataforma Databricks para acelerar el tiempo de obtención de información. La arquitectura mitiga la recopilación de datos lenta y manual mediante el uso de agentes de IA autónomos impulsados por un Agente de Orquestación maestro central. La solución integra Lakebase específicamente como una base de datos de prompts centralizada dentro del flujo de trabajo de RAG (generación aumentada por recuperación) y generación de documentos. Sirve para potenciar la generación distribuida de secciones de documentos, búsquedas vectoriales y formato. En última instancia, la solución integral ofrece información procesable para diversos sectores, reduciendo el tiempo de procesamiento de datos en más de un 60 % y generando un ahorro masivo de costes para las empresas.

V4C.ai
Panel de monitoreo de Lakebase:El acelerador de monitoreo de Lakebase ofrece a los equipos de Databricks una visibilidad operativa completa de su entorno de Postgres en Lakebase. A medida que la ramificación de bases de datos, la gestión de costes y la auditoría de cumplimiento se convierten en preocupaciones críticas para los equipos de plataformas, gestionar las tres sin una vista unificada es un desafío constante. Este acelerador lo resuelve directamente combinando la API REST de Lakebase con las tablas del sistema de Databricks en una única solución de monitoreo integrada completamente dentro de Databricks. Una canalización automatizada de Python realiza capturas de pantalla del estado de las ramas y puntos de conexión activos en una tabla Delta de forma programada, combinada con datos de facturación, auditoría y computación a través de vistas SQL diseñadas específicamente. Un panel de control SQL nativo de Databricks ofrece tres experiencias enfocadas: Branch Health para obtener visibilidad en tiempo real del ciclo de vida de las ramas, el almacenamiento y la actividad en todos los entornos; Lakebase Cost and Compute para realizar el seguimiento del consumo de DBU, el gasto estimado, la configuración de computación y las tendencias de actividad de la API; y Audit and Governance para identificar operaciones de Lakebase de alto riesgo, eventos relevantes para el cumplimiento y un registro de auditoría completo de 30 días con visibilidad a nivel de actor. Entregado como cuadernos estructurados que cubren el aprovisionamiento, la creación de tablas, la configuración de ramas, la creación de vistas y el despliegue de paneles, el acelerador se ejecuta completamente dentro de Databricks sin dependencias externas y está diseñado para escalar a medida que crece la adopción de Lakebase en la organización.

LakeForge de V4C.ai, acelerador de conexión y configuración de Lakebase: LakeForge proporciona una configuración de andamiaje (scaffolding) para crear infraestructura de Lakebase en Databricks a través de GitHub Actions y Asset Bundles. El flujo de trabajo toma un nombre de proyecto y una lista de ramas, genera los recursos YAML de Lakebase requeridos, los valida y despliega o destruye la topología de manera consistente. Esto elimina el esfuerzo de configuración manual y mantiene la infraestructura reproducible en todos los entornos. Junto con el andamiaje, la biblioteca de Python de LakeForge ayuda a las aplicaciones a conectarse a Lakebase de forma segura. Ofrece grupos de conexiones psycopg síncronas y asíncronas y solicita credenciales de base de datos de Databricks de corta duración en el momento de la conexión, evitando las contraseñas almacenadas. Juntos, el andamiaje y la biblioteca resuelven los desafíos de aprovisionamiento, repetibilidad y conectividad segura.

Acelerador de migración LakeMover de V4C.ai:Las organizaciones que migran desde entornos locales de SQL Server y Azure SQL Database a plataformas modernas nativas de la nube a menudo se enfrentan a desafíos como la conversión de esquemas, el análisis de dependencias, la validación de datos, la conciliación y la gobernanza de la migración. LakeMover es un acelerador de migración de nivel empresarial diseñado para automatizar la migración de extremo a extremo de las cargas de trabajo de SQL Server y Azure SQL a Databricks Lakebase, una base de datos totalmente gestionada y compatible con PostgreSQL en la plataforma Databricks. El acelerador realiza evaluaciones automatizadas, extracción de metadatos, análisis de dependencias, migración de esquemas y datos, validación, registro de auditoría, conciliación, informes y conversión de procedimientos almacenados. Al proporcionar un marco de migración estandarizado, repetible y basado en metadatos, LakeMover reduce el esfuerzo de migración, minimiza el riesgo, acelera las iniciativas de modernización y mejora la transparencia de la migración, al tiempo que mantiene los estándares de calidad de datos y gobernanza.

Wavicle Data Solutions
EZConvertDB de Wavicle, un centro de modernización de transacciones, moderniza los sistemas analíticos arcaicos de los clientes para ofrecer análisis e IA casi en tiempo real. Abrumados por la sobrecarga de almacenar datos transaccionales y analíticos por separado, capas de gobernanza independientes y la gestión de canalizaciones ETL, los clientes no pueden extraer valor de sus datos para la toma de decisiones en tiempo real. El acelerador de Wavicle ofrece despliegue de infraestructura como código a través de YAML, gestión del ciclo de vida de las tablas impulsada por Alembic, un motor de sincronización basado en metadatos e impulsado por LLM para la sincronización de tablas uno a uno de Delta a Lakebase, y un marco de monitoreo de rendimiento-precio para analizar los patrones de consumo antes de retirar los datos duplicados. Los clientes, ahora con una única plataforma unificada dentro de Databricks, pueden realizar recomendaciones personalizadas y segmentación de clientes para generar ofertas de marketing en tiempo real, atrayendo a sus clientes e impulsando ventas adicionales. Lea este blog para obtener más información.

Xebia
Xebia AXIS:Hoy en día, todas las plataformas de datos asumen que hay un equipo técnico entre el negocio y sus datos, construyendo las canalizaciones y los casos de uso que luego consume el negocio. Es lento, manual y el valor depende de que las personas solucionen las brechas a mano. Xebia AXIS cambia eso. Entregado como una única Databricks App y diseñado para que lo operen agentes (no adaptado a posteriori para ellos), AXIS pone al negocio al mando para descubrir productos de datos certificados, explorar la Ontología de Agentes y construir lo que necesita. Databricks Lakebase es la columna vertebral operativa: cada sesión, solicitud, contrato, aprobación y ejecución de agente reside en un Postgres gestionado justo al lado del lakehouse, por lo que la aplicación sigue siendo rápida, transaccional y totalmente gobernada. El trabajo que antes tomaba meses ahora requiere una fracción de tiempo, con ingenieros supervisando en lugar de realizar cada paso.

Zeb
zeb Agentic Lakebase es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de Databricks como "base de datos para agentes". Un agente de IA recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y tiempo de ejecución transaccional, con herramientas para realizar consultas, ejecutar, evolucionar esquemas e ingestar datos. Se ejecuta en dos modos. Greenfield: el agente toma un prompt de negocio, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera código de aplicación y despliega automáticamente una Databricks App activa. Brownfield: el agente ingesta un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infere el modelo y lo migra a producción. Mientras que otros dan a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga una propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información.

Building Data Products using Databricks Apps and Lakebase de Zeb es un acelerador Brickbuilder que convierte los datos gobernados del lakehouse en productos de datos interactivos y en vivo sin salir de Databricks. Los equipos definen un producto a partir de activos de Unity Catalog; zeb aprovisiona una capa de servicio de Lakebase para lecturas y escrituras de baja latencia, genera un backend de FastAPI y un frontend de React, y lo despliega como una Databricks App. El resultado es una aplicación de autoservicio, un panel de control, una herramienta operativa o una superficie de ETL inverso, gobernada de extremo a extremo por Unity Catalog. Cada producto se ejecuta en un esquema de Lakebase aislado con autenticación de entidad de servicio, por lo que los datos nunca salen del límite del espacio de trabajo.

Soluciones específicas por función

Finanzas

Diggibyte
SimuLake - Centro de simulación empresarial en Databricks: SimuLake es una plataforma inteligente de simulación y planificación de escenarios integrada en Databricks que permite a las organizaciones modelar resultados comerciales futuros utilizando datos históricos y operativos. Los usuarios pueden crear, comparar y evaluar múltiples escenarios hipotéticos ajustando parámetros comerciales clave como los costes de la cadena de suministro, las fluctuaciones de la demanda, los precios, los niveles de inventario, los gastos de logística o la utilización de recursos. Los modelos de pronóstico avanzados generan impactos proyectados de costes y rendimiento para cada escenario, lo que ayuda a los tomadores de decisiones a identificar las estrategias óptimas antes de la ejecución. Databricks Lakebase sirve como la columna vertebral transaccional para gestionar los flujos de trabajo de simulación, almacenar suposiciones, realizar un seguimiento de las versiones de los escenarios, mantener las aprobaciones y preservar el historial de simulación, creando una plataforma de inteligencia de decisiones gobernada y auditable aplicable a la cadena de suministro, la fabricación, las finanzas, las compras y otros dominios con un uso intensivo de planificación. Lea este blog para obtener más información.

KPI Partners
El ProcurementIQ de KPI Partners fundamenta la inteligencia de compras con AI en datos reales de contratos y gastos de la empresa, con la tecnología de Databricks Agent Bricks, Lakebase y Genie, lo que permite flujos de trabajo de compras multiagente de baja latencia a escala en inteligencia de contratos, optimización de gastos y gestión de capital de trabajo. Una jerarquía de agentes especialistas (que extraen inteligencia de contratos, monitorean umbrales de gasto, identifican oportunidades de pago anticipado y alertan sobre desviaciones de cumplimiento) trabaja continuamente sobre una base unificada de Delta Lake, coordinada por un agente supervisor que dirige las señales hacia recomendaciones listas para el comprador. El resultado es un cambio de los informes reactivos a una inteligencia de compras continua y basada en agentes, lo que reduce la brecha entre una señal en un panel de control y una decisión comercial de días a minutos. Lea este blog para obtener más información.

LTM
Touchless AP:Touchless AP es un agente de automatización inteligente que ofrece una conciliación de tres vías fluida entre órdenes de compra, notas de recepción de mercancías y facturas de proveedores sin ningún esfuerzo manual en el procesamiento de pagos. Los procesos tradicionales de AP son manuales, lentos y propensos a errores, lo que provoca retrasos en los pagos, riesgos de cumplimiento y un aumento de los costos. Touchless AP captura y extrae automáticamente los datos de las facturas, los concilia en tiempo real, aplica verificaciones de tolerancia inteligentes y marca únicamente las excepciones reales para su revisión humana, lo que hace que el proceso sea más rápido, inteligente y sin esfuerzo. Con tecnología de Databricks, está alojado en Databricks Apps, Lakebase para el almacenamiento de datos maestros, resultados de conciliación, salidas de agentes y registros, Lakehouse para almacenar archivos de facturas, Unity AI Gateway para LLMs y guardrails, LLM-as-Judge para evaluación y Unity Catalog para gobernanza y seguridad de nivel empresarial.

Polestar Analytics
CapitalPulse es una plataforma de inteligencia de capital de trabajo impulsada por AI, diseñada como un centro de comando en tiempo real para CFOs de empresas. Elimina el retraso tradicional entre la detección de un problema de flujo de caja y su solución al ofrecer un pipeline de remediación de ciclo cerrado: detectar, diagnosticar, evaluar, simular y ejecutar. La plataforma monitorea continuamente los datos financieros para detectar anomalías de liquidez, diagnostica automáticamente las causas raíz y genera acciones correctivas respaldadas por AI, que incluyen advertencias activas sobre lo que no se debe hacer. De manera crucial, permite a los usuarios simular estas estrategias frente a modelos financieros empresariales para validar los resultados de forma segura antes de la ejecución, lo que en última instancia ayuda a las empresas a liberar millones de dólares en efectivo inmovilizado. Lea este blog para obtener más información.

Wipro
Wipro Resilience Modelling Suite for Planning es una solución de planificación empresarial integrada tripartita ofrecida conjuntamente por Wipro, Databricks y BOARD, que combina el Lakehouse de Databricks y Genie con las capacidades de planificación empresarial de BOARD y la experiencia en transformación e industria de Wipro. Permite a los CFOs y a los equipos de FP&A utilizar el lenguaje natural para evaluar los impactos de los aranceles, los riesgos de margen y los resultados de múltiples escenarios en las distintas versiones de los planes, con explicaciones transparentes de los factores financieros clave. Construido sobre datos gobernados y confiables de Lakehouse integrados con sistemas EPM, Wipro Resilience Modelling Suite for Planning garantiza la auditabilidad y la alineación con SOX. Al reemplazar los paneles estáticos con una AI explicable y consciente de los escenarios, acelera la toma de decisiones de planificación seguras y preparadas para la volatilidad a escala empresarial. Lea este blog para obtener más información.

Marketing

Delaware
Omnichannel Hub en Databricks: activación de clientes en tiempo real a escala:Delaware permite a los equipos de marketing ofrecer experiencias de cliente consistentes y en tiempo real al unificar las interacciones, los datos y la activación en el Lakehouse de Databricks. En esencia, Lakebase actúa como un sistema de registro persistente que captura todas las interacciones de los clientes a través de los canales. En combinación con el Lakehouse, esto permite el procesamiento y la activación de datos en tiempo real, transformando los datos brutos en información accionable, como la segmentación, la personalización y las mejores acciones siguientes (next-best actions). Unity Catalog garantiza un acceso gobernado y seguro entre los equipos, mientras que Genie proporciona una interfaz de lenguaje natural para que los profesionales de marketing exploren datos y lancen campañas sin dependencia técnica. Esta base reduce la fragmentación, acelera el tiempo de obtención de valor y permite la modernización gradual de los sistemas heredados, lo que impulsa mejoras medibles en la interacción, la conversión y la eficiencia de las campañas.

LatentView Analytics
CatalogMate es el motor de inteligencia de contenido basado en agentes de LatentView, creado para escalar el contenido de los productos y acelerar el crecimiento del comercio minorista. A medida que los portales de descubrimiento impulsados por AI redefinen la forma en que los consumidores buscan, comparan y compran, CatalogMate decodifica hojas de productos multimodales en textos de PDP de alto rendimiento que cumplen con las pautas de la marca, eliminando los cuellos de botella manuales. En su núcleo, Databricks Lakebase sirve como la capa de datos operativos de baja latencia, un almacén transaccional nativo de Postgres que fundamenta cada generación en atributos de marca y productos estructurados y en tiempo real, de modo que los textos siempre se crean a partir del catálogo actual en lugar de exportaciones desactualizadas. Debido a que Lakebase unifica estos datos operativos directamente en la plataforma de Databricks, CatalogMate actualiza continuamente el contenido, se adapta a la demanda estacional e integra los comentarios de los clientes en tiempo real para mantener los productos visibles, registrando de nuevo el contenido actualizado y las señales de interacción en la misma fuente de verdad en tiempo real. Una capa integrada de interacción humana (human-in-the-loop) mantiene el control en manos de los redactores, verificando y aprobando cada resultado antes de que se publique. Se conecta a las directrices de la marca (guardrails) almacenadas en Lakebase y hace cumplir el cumplimiento legal y de marca en todo el pipeline. Optimizado para SEO, GEO y AEO, CatalogMate está diseñado para maximizar la visibilidad en los canales de descubrimiento impulsados por AI. Con tecnología de Databricks, desde una prueba de valor de 90 días hasta la escala global. Lea este blog para obtener más información.

MathCo
Lakebase Accelerator para Always-on Marketing Mix Modeling (MMM): Cerrar la brecha hacia el MMM en tiempo real exige más que mejores modelos. Requiere una infraestructura diseñada específicamente para tal fin. Las empresas se enfrentan a tres brechas críticas: la falta de una capa de contexto y datos persistentes, la falta de acceso de baja latencia para la toma de decisiones y la ausencia de productos de datos reutilizables a escala. Lakebase Accelerator, que impulsa la solución de MathCo, Always-On MMM, aborda directamente cada una de ellas. Un tejido unificado de datos y contexto (Unified Data & Context Fabric) construido sobre Lakebase, Delta y Unity Catalog crea una base gobernada y reutilizable. Las tablas impulsadas por HTAP permiten realizar consultas y simulaciones en tiempo real. La capa de aplicación y consumo (Application & Consumption Layer) ofrece paneles de control en tiempo real e inteligencia de decisiones integrada, mientras que la capa de agentes e inteligencia de decisiones (Decision Intelligence & Agent Layer) automatiza la planificación de escenarios y la optimización del presupuesto, lo que impulsa un aumento del 90 % en el consumo a través de aplicaciones en tiempo real impulsadas por Lakebase. Lea este blog para obtener más información.

Ventas

KPI Partners
El Agentic Proposal Generator de KPI Partners, construido sobre Databricks Agent Bricks y Lakebase, transforma las ventas empresariales al generar propuestas hiperpersonalizadas en minutos en lugar de días. Impulsada por una arquitectura multiagente (que abarca los agentes Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor y Compliance Guardrail), la solución fundamenta la AI en datos empresariales en tiempo real servidos con baja latencia a través de Lakebase. Los registros de CRM de los clientes, los catálogos de productos, la inteligencia de precios de CPQ y los datos históricos de éxito se integran a través de MCP directamente en el contexto del agente, lo que permite crear propuestas adaptadas con precisión a los perfiles de los compradores (buyer personas) y a las limitaciones del negocio. El resultado: un ciclo de propuestas 10 veces más rápido, mayores tasas de éxito y la captura del conocimiento institucional, todo en Databricks. Lea este blog para obtener más información.

SunnyData
SunnyCoach es una plataforma de coaching de AI que ejecuta sesiones de juego de rol en vivo y basadas en voz para que los equipos de ventas y de atención al cliente puedan practicar conversaciones de gran importancia antes de que ocurran en la vida real. La solución utiliza Lakebase como su sistema de registro operativo; cada turno de conversación escribe el estado de la sesión, las puntuaciones y el progreso directamente en Lakebase para lecturas de baja latencia y sesiones reanudables, mientras que esos mismos datos fluyen hacia tablas medallón para analítica. Un endpoint de servicio de Databricks evalúa cada sesión en tiempo real según una rúbrica. Los equipos que utilizan SunnyCoach han visto mejoras de dos dígitos en la conversión de acuerdos y una incorporación más rápida de nuevos empleados, resultado de una aplicación de AI de producción en tiempo real construida sobre Lakebase.

Syren Cloud
Syren Sales Journey AI es un producto de planificación de ventas de campo nativo de Databricks creado en torno a Lakebase como su núcleo operativo, que cumple con los tres patrones de Lakebase: 1/ Desarrollo de aplicaciones: una aplicación Flask para cuatro perfiles de usuario escribe en Lakebase Postgres para una UX operativa de menos de 100 ms. 2/ ETL inverso: Lakebase Sync replica cada escritura de vuelta en Delta Gold en cuestión de minutos, eliminando los pipelines de CDC. 3/ AI agéntica con servicio de baja latencia: los agentes de Agent Bricks consultan Lakebase para obtener el estado del distribuidor en vivo (atrasos, crédito, historial de visitas) en menos de 50 ms para fundamentar las decisiones de crédito en el campo y las recomendaciones de esquemas. La ramificación de Lakebase impulsa simulaciones hipotéticas sin copia para los gerentes regionales. Lea este blog para obtener más información.

Cadena de suministro

Aimpoint Digital
La aplicación Supply Chain Intelligence (ASCI) de Aimpoint Digital ayuda a las organizaciones a convertir la volatilidad de la cadena de suministro en una ventaja competitiva. Impulsada por optimización avanzada, Databricks Lakebase y Genie, ASCI analiza millones de estrategias potenciales para determinar el equilibrio más eficaz entre costo, resiliencia y rendimiento operativo. Desde aranceles y limitaciones de capacidad hasta la volatilidad de la demanda y complejas redes multinivel, ASCI dota a los tomadores de decisiones de las herramientas necesarias para evaluar escenarios rápidamente y actuar con confianza. El resultado es una cadena de suministro más receptiva y resiliente, y una mayor capacidad para alinear las decisiones estratégicas con los resultados financieros, de riesgo y de servicio.

Datapao
La plataforma Real-Time Supply Chain Intelligence de Datapao unifica los envíos, la producción, el inventario y el riesgo en una sola vista en vivo en Databricks. Cuando se produce una interrupción, los envíos afectados se marcan al instante, se desvían automáticamente y el impacto se rastrea hasta la planta de producción en cuestión de segundos, transformando una búsqueda caótica de varios días en sistemas desconectados en una decisión inmediata e informada. Construida sobre Lakebase, el estado operativo en vivo y la capa analítica comparten una misma base, lo que la hace lista para la AI desde el primer día en lugar de requerir meses de integración. Funciona en cualquier modo de transporte (marítimo, aéreo, ferroviario, terrestre) y ejecuta simulaciones hipotéticas para que los equipos puedan probar las decisiones antes de comprometerse. Lea este blog para obtener más información.

Manuka
Manuka TwinOS: TwinOS de Manuka es un gemelo digital para el sector minorista y de CPG nativo de Databricks creado sobre Lakebase, diseñado para unificar datos operativos, inteligencia analítica y acciones impulsadas por AI en una sola plataforma. Crea un modelo en vivo de tiendas, proveedores, inventario, promociones, flujos de distribución y cumplimiento, y luego conecta ese modelo con la analítica de Lakehouse y experiencias de decisión conversacionales. Con Lakebase como la columna vertebral operativa de baja latencia, TwinOS permite el monitoreo en tiempo real, la simulación de escenarios y flujos de trabajo agénticos para los equipos comerciales, de merchandising y de cadena de suministro. El resultado es un OS de decisión gobernado y listo para producción que ayuda a los minoristas y a las marcas de CPG a pasar de la información a la acción más rápido. Monitorear. Predecir. Decidir. Actuar. Vea esta demostración y lea este blog para obtener más información.

Recursos humanos

Bitwise
La AI-Native Talent Intelligence Solution de Bitwise, construida sobre Databricks Lakebase y Databricks Data Intelligence Platform, transforma las operaciones de la fuerza laboral de un registro fragmentado a una plataforma de decisiones inteligente e impulsada por AI. En lugar de reemplazar los sistemas HCM existentes, los complementa al servir como el Sistema de Trabajo, mientras que Databricks se convierte en el Sistema de Inteligencia. Lakebase gestiona las transacciones de la fuerza laboral en tiempo real a través de perfiles de empleados, habilidades, certificaciones, aprendizaje, asignación de personal a proyectos, rendimiento y planificación de la fuerza laboral, sincronizando continuamente los datos operativos en el Databricks Lakehouse a través de Lakeflow. Impulsada por un Workforce Knowledge Graph unificado y agentes de Agent Bricks, la solución permite el descubrimiento semántico de talento, la asignación inteligente de personal, el análisis predictivo de la rotación de personal y recomendaciones de aprendizaje personalizadas. Las organizaciones pueden reducir los ciclos de asignación de personal de días a minutos, mejorar la utilización facturable, identificar proactivamente los ingresos en riesgo debido a brechas de habilidades, eliminar pipelines de ETL complejos, consolidar múltiples aplicaciones de fuerza laboral y empoderar a los líderes empresariales con inteligencia de la fuerza laboral en tiempo real para tomar decisiones más rápidas basadas en datos.

Servicio al cliente

Celebal Technologies
AICXM de Celebal Technologies transforma las conversaciones de los centros de contacto en inteligencia empresarial gobernada y en tiempo real en Databricks Data Intelligence Platform. Al capturar el 100% de las interacciones con los clientes a lo largo de todo el ciclo de vida de la llamada, ofrece resultados medibles, que incluyen una mejora del 20% en CSAT, una resolución en el primer contacto que alcanza el 82%, un aumento del 35% en la productividad de los agentes y cero pérdida de datos en cada interacción. En su núcleo, Databricks Lakebase sirve como el sistema de registro duradero de AICXM. Cada llamada completada se escribe directamente en Lakebase, donde Delta Live Tables enriquece los datos con señales de intención, sentimiento, cumplimiento y operativas, todo gobernado a través de Unity Catalog, con hasta 30 días de recuperación a un punto en el tiempo. Vea cómo AICXM está modernizando las operaciones de los centros de contacto con una base gobernada de nivel empresarial en este blog.

Operaciones / Gestión de proyectos

Exponentia.ai
PMOXponent - AI Powered Project Operations & Governance Intelligence: PMOXponent es un acelerador de operaciones de proyectos creado sobre la plataforma Databricks que unifica los datos de proyectos, recursos, habilidades y gobernanza de múltiples sistemas empresariales en un único Lakehouse de confianza. Aprovechando Lakebase para datos operativos en tiempo real, Unity Catalog para un acceso seguro y gobernado, y Databricks Apps y Genie para una experiencia de usuario intuitiva, PMOXponent permite a los líderes y equipos de entrega hacer preguntas en lenguaje sencillo y obtener información instantánea sobre la utilización, el rendimiento de la entrega y la salud general del proyecto. La plataforma va más allá de la analítica al permitir acciones automatizadas como la generación de informes, comunicaciones proactivas por correo electrónico y una integración perfecta con herramientas de colaboración. PMOXponent empodera a las organizaciones de servicios profesionales para mejorar la utilización de recursos, fortalecer la toma de decisiones y aplicar una gobernanza proactiva de proyectos a escala a través de inteligencia de autoservicio. Vea esta demostración para obtener más información.

Llamado a la acción

Acelere los resultados de datos y AI con soluciones de socios

En resumen, estas soluciones creadas por socios proporcionan la ventaja inicial para construir sobre Databricks Lakebase como la columna vertebral operativa para las cargas de trabajo empresariales modernas. Al empaquetar las mejores prácticas de Lakebase en esquemas específicos de dominio, controles de migración automatizados y marcos multiagente con estado, nuestros socios están eliminando la complejidad tradicional de la transformación digital. Ya sea que esté modernizando bases de datos heredadas, implementando guardianes SRE autónomos o creando motores de personalización de clientes en tiempo real, no tiene que empezar de cero. ¿Listo para eliminar los silos de datos y potenciar su velocidad de innovación? Explore estos aceleradores poniéndose en contacto con su ejecutivo de cuentas o con estos socios para diseñar su piloto personalizado de Lakebase.

Comience a utilizar las soluciones y aceleradores de Brickbuilder

Explore nuestro conjunto completo de soluciones y aceleradores de socios en la página de Databricks Brickbuilder, que incluye aceleradores enfocados en AI, ML y ingeniería de datos, así como soluciones enfocadas en la industria.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original