Obtener la certificación Databricks ahora es más fácil con cursos de introducción gratuitos

Databricks Academy ofrece capacitación y certificaciones para roles de datos e IA, lo que permite a los usuarios y organizaciones ser más productivos y hacer más en menos tiempo. Desde el análisis de datos hasta el ML, los usuarios pueden dominar nuevas habilidades, independientemente de su nivel de experiencia y tecnologías. Hemos visto a clientes generar un gran impacto en sus organizaciones e incluso en sus propias carreras al completar nuestras capacitaciones de certificación.

Hoy, nos complace anunciar cursos de introducción gratuitos para la certificación de análisis de datos, ingeniería de datos y aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a realizar sus trabajos diarios de manera más eficiente y a las organizaciones a aumentar el rendimiento. Al obtener la certificación Databricks, los usuarios pueden tener confianza en su conocimiento para ayudar a superar los desafíos más difíciles de datos e IA.

Los clientes ya están viendo el valor hoy. Andrew Fletcher, socio de Valorem Reply, dice: "Vemos las certificaciones como un beneficio real para el individuo y la empresa. En cuanto a la carrera profesional, buscamos que pasen por el proceso de certificación. Está estructurado y puedes empezar a comprender la complejidad del producto, resolver problemas de negocio y generar credibilidad como equipo".

Adapta las capacitaciones a tus habilidades y necesidades

Cada curso de introducción a la certificación tiene objetivos de aprendizaje que ayudarán a los usuarios a crecer y demostrar sus conocimientos en muchas áreas clave. Los siguientes cursos de introducción a la certificación ya están disponibles de forma gratuita a través de Databricks Academy:

• Examen Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, que incluye:
  • Fundamentos de la arquitectura de Apache Spark
  • Aplicación de la API de DataFrame de Spark para completar tareas individuales de manipulación de datos, que incluyen: seleccionar, renombrar y manipular columnas; filtrar, eliminar, ordenar y agregar filas; unir, leer, escribir y particionar DataFrames; y trabajar con UDFs y funciones de Spark SQL.
• Examen Databricks Certified Data Analyst Associate, que incluye:
  • Descripción general de Databricks SQL y sus capacidades
  • Administración de datos con herramientas y mejores prácticas de Databricks
  • Uso del lenguaje de consulta estructurado (SQL) para completar tareas en el Lakehouse
  • Creación de visualizaciones de datos y paneles de nivel de producción
  • Desarrollo de aplicaciones analíticas para resolver problemas comunes de análisis de datos
• Examen Databricks Certified Data Engineer Associate, que incluye:
  • Uso de la plataforma Databricks Lakehouse y sus herramientas
  • Creación de pipelines ETL usando Apache Spark SQL y Python
  • Procesamiento incremental de datos
  • Creación de pipelines de producción para aplicaciones de ingeniería de datos y consultas y paneles de Databricks SQL
• Examen Databricks Certified Data Engineer Professional, que incluye:
  • Uso y beneficios de la plataforma Databricks y las herramientas de desarrollador
  • Creación de pipelines de procesamiento de datos optimizados y limpios utilizando las API de Spark y Delta Lake
  • Modelado de datos en un Lakehouse utilizando conocimientos de conceptos generales de modelado de datos.
  • Garantizar que los pipelines de datos sean seguros, confiables, monitoreados y probados antes del despliegue
• Examen Databricks Certified Machine Learning Associate, que incluye:
  • Uso de Databricks Machine Learning y sus capacidades dentro de flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Implementación de decisiones correctas en flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Implementación de soluciones de aprendizaje automático a escala utilizando Spark ML y otras herramientas
  • Comprensión de las características avanzadas de escalado de los modelos de aprendizaje automático clásicos
• Examen Databricks Certified Machine Learning Professional, que incluye:
  • Administración de experimentos de aprendizaje automático y control de versiones
  • Administración del ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático
  • Implementación de estrategias para el despliegue de modelos de aprendizaje automático
  • Monitoreo de modelos para la detección de deriva

Comienza hoy

Los clientes actuales pueden iniciar sesión en Databricks Academy y encontrar los cursos de introducción a la certificación Databricks en el Catálogo 001.

Otros profesionales y entusiastas de datos e IA también pueden acceder a los cursos de introducción creando una cuenta en Databricks Academy. Una vez que hayas iniciado sesión, puedes acceder a los cursos de introducción en el catálogo DB005a.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original