Obtener la certificación de Databricks ahora es más fácil con los cursos de introducción gratuitos

Databricks Academy ofrece formación y certificaciones para diferentes perfiles de datos e IA, lo que permite a los usuarios y a las organizaciones ser más productivos y hacer más en menos tiempo. Desde el análisis de datos hasta el ML, los usuarios pueden dominar nuevas habilidades, independientemente de su nivel de experiencia y tecnologías. Hemos visto a clientes generar un gran impacto en sus organizaciones e incluso en sus propias carreras al completar nuestros cursos de certificación.

Hoy, nos complace anunciar cursos gratuitos de descripción general de la certificación para el análisis de datos, la ingeniería de datos y el aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a realizar sus trabajos diarios de manera más eficiente y a las organizaciones a aumentar el rendimiento. Al obtener la certificación de Databricks, los usuarios pueden confiar en sus conocimientos para ayudar a superar los desafíos más difíciles de datos e IA.

Los clientes ya están viendo el valor hoy en día. Andrew Fletcher, socio de Valorem Reply, dice: "Consideramos que las certificaciones son un beneficio real para el individuo y la empresa. Para un individuo, en lo que respecta a su carrera, buscamos que pase por el proceso de certificación. Está estructurado y puedes empezar a comprender la complejidad del producto y puedes resolver problemas empresariales y generar credibilidad como equipo".

Adapte la formación a sus habilidades y necesidades

Cada curso de descripción general de la certificación tiene objetivos de aprendizaje que ayudarán a los usuarios a crecer y demostrar sus conocimientos en muchas áreas clave. Los siguientes cursos de descripción general de la certificación ahora están disponibles de forma gratuita a través de Databricks Academy:

• Examen de desarrollador asociado certificado de Databricks para Apache Spark, que incluye:
  • Conceptos básicos de la arquitectura de Apache Spark
  • Aplicación de la API de Spark DataFrame para completar tareas individuales de manipulación de datos, entre las que se incluyen: selección, cambio de nombre y manipulación de columnas; filtrado, eliminación, ordenación y agregación de filas; unión, lectura, escritura y partición de DataFrames; y trabajo con UDF y funciones de Spark SQL.
• Examen de asociado de analista de datos certificado de Databricks, que incluye:
  • Información general de Databricks SQL y sus funcionalidades
  • Administración de datos con las herramientas de Databricks y los procedimientos recomendados
  • Uso del lenguaje de consulta estructurado (SQL) para completar tareas en Lakehouse
  • Creación de visualizaciones y paneles de datos de calidad de producción
  • Desarrollo de aplicaciones de análisis para resolver problemas comunes de análisis de datos
• Examen de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks, que incluye:
  • Uso de Databricks Lakehouse Platform y sus herramientas
  • Creación de canalizaciones de ETL mediante Apache Spark SQL y Python
  • Procesamiento incremental de datos
  • Creación de canalizaciones de producción para aplicaciones de ingeniería de datos y consultas y paneles de Databricks SQL
• Examen de ingeniero de datos profesional certificado de Databricks, que incluye:
  • Uso y ventajas de la plataforma Databricks y las herramientas para desarrolladores
  • Creación de canalizaciones de procesamiento de datos optimizadas y limpias mediante las API de Spark y Delta Lake
  • Modelado de datos en un Lakehouse utilizando el conocimiento de los conceptos generales de modelado de datos.
  • Garantizar que las canalizaciones de datos sean seguras, fiables, supervisadas y probadas antes de la implementación
• Examen de asociado de aprendizaje automático certificado de Databricks, que incluye:
  • Uso de Databricks Machine Learning y sus funcionalidades dentro de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Implementación de decisiones correctas en los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Implementación de soluciones de aprendizaje automático a escala mediante Spark ML y otras herramientas
  • Comprensión de las características de escalado avanzadas de los modelos de aprendizaje automático clásicos
• Examen de profesional de aprendizaje automático certificado de Databricks, que incluye:
  • Administración de experimentos de aprendizaje automático y control de versiones
  • Administración del ciclo de vida del modelo de aprendizaje automático
  • Implementación de estrategias para implementar modelos de aprendizaje automático
  • Supervisión de modelos para la detección de la desviación

Comience hoy mismo

Los clientes actuales pueden iniciar sesión en Databricks Academy y encontrar cursos de descripción general de la certificación de Databricks en el catálogo 001.

Otros profesionales y entusiastas de los datos y la IA también pueden acceder a los cursos de descripción general creando una cuenta en Databricks Academy. Una vez que haya iniciado sesión, puede acceder a los cursos de descripción general en el catálogo DB005a.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original