Gobierno del código de agentes con Unity AI Gateway

El desarrollo de software ha entrado en una nueva era. Los mejores equipos de ingeniería están migrando el desarrollo de impulsado por humanos a impulsado por agentes. Todas las organizaciones deberían estar buscando agresivamente implementar estos nuevos ingenieros 10x de la manera más amplia posible, pero les preocupa la gobernanza y el monitoreo de la adopción. Para que la codificación sea exitosa, necesitan acceso a datos confidenciales de la empresa, como tickets de ingeniería, documentos de diseño y problemas de clientes, y las organizaciones temen los riesgos de seguridad y los costos descontrolados de una adopción no gobernada y no monitoreada.

Hoy, presentamos el Soporte de Agentes de Codificación en Unity AI Gateway. Nuestro objetivo es ofrecer libertad de herramientas de codificación para los desarrolladores y gobernanza unificada para los administradores.

La Proliferación de Agentes de Codificación de IA

Opus 4.6, Composer 2, GPT-5.4, Kimi-2.5, Gemini 3 Pro: se lanzan nuevos modelos cada semana que remodelan la frontera del costo y la calidad. Las herramientas de codificación en sí mismas también evolucionan constantemente, y los desarrolladores de software quieren opciones. Por ejemplo, dentro de Databricks, nuestros desarrolladores de software mezclan flexiblemente el uso entre Cursor, Codex, Claude Code y otros, ¡a menudo usando múltiples herramientas al mismo tiempo! La adopción de múltiples herramientas de codificación es una necesidad comercial, lo que luego presenta desafíos clave para los administradores que intentan moverse rápido para apoyar la productividad del desarrollador con múltiples herramientas.

Las revisiones de seguridad, privacidad de datos y costos para nuevas herramientas pueden ralentizar a los equipos. Además, estas herramientas de codificación de IA requieren una diligencia debida mucho más rigurosa por varias razones:

• Riesgo de Seguridad: Los MCP pueden dar a los agentes acceso a datos confidenciales
  Las herramientas MCP son más útiles cuando tienen acceso a datos críticos dentro de su organización, por lo que es fácil convertirlos accidentalmente en el desarrollador con mayores privilegios en su organización. ¿Cómo auditan y gobiernan las organizaciones el acceso de los agentes a los datos?
• Explosión de Costos: Los costos de los agentes se están disparando
  Con el crecimiento del uso de IA, los costos de los agentes se están convirtiendo en un importante impulsor de costos de I+D. El acceso a la IA y la flexibilidad de las herramientas deben equilibrarse con barreras de costos razonables. ¿Cómo pueden los administradores garantizar controles de costos efectivos en múltiples herramientas?
• Brecha de Visibilidad: Los ejecutivos carecen de visibilidad sobre la adopción de herramientas
  Con las capacidades en expansión de estas herramientas, las organizaciones se apresuran a adoptar la IA. Para escalar la IA en toda una organización, la medición es fundamental para identificar los bloqueadores clave. ¿Cómo pueden los ejecutivos ver fácilmente quién está usando IA si todos usan una herramienta diferente?

Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones moverse rápidamente para habilitar la productividad de la IA garantizando la privacidad de los datos y la visibilidad de los costos?

Presentamos el Soporte de Agentes de Codificación en Unity AI Gateway

Para simplificar esto, presentamos el soporte de agentes de codificación en Unity AI Gateway, un centro de gobernanza unificado para herramientas de codificación populares como Codex, Cursor y Gemini CLI. Nuestro gateway unifica los controles de acceso, las estadísticas de uso, la observabilidad operativa, la gestión de costos, las barreras y la capacidad de inferencia en una sola plataforma, lo que le brinda control centralizado sobre sus agentes de IA.

• Pilar 1: Seguridad y Auditoría Centralizadas: Todo el acceso a los datos de los agentes puede ser gobernado centralmente con todos los registros de auditoría en Unity Catalog con servidores MCP administrados en Databricks y trazabilidad centralizada con MLflow.
• Pilar 2: Factura Única y Límites de Costo: Los administradores pueden establecer límites de costo que se aplican a las herramientas que los desarrolladores quieran usar. Con la capacidad de la API de Modelos Fundacionales, que ofrece inferencia de primera parte para todos los modelos populares, los administradores obtienen una única factura de Databricks.
• Pilar 3: Observabilidad Completa en el Data Lakehouse: Datos críticos como líneas de código escritas por usuario, costo por mes por usuario y más se ingieren automáticamente en su Data Lakehouse, junto con el resto de sus datos críticos.

Seguridad y Cumplimiento para Agentes de Codificación, MCP e Interacciones LLM

AI Gateway unifica la gobernanza de seguridad en agentes de codificación, interacciones LLM e integraciones MCP. Sus flujos de trabajo de desarrollo se ejecutan en la misma plataforma confiable que sus análisis e IA, con controles centralizados

• Privacidad de datos: Garantizamos que sus datos privados permanezcan dentro del perímetro de seguridad de Databricks.
• Registro listo para auditoría: Capture automáticamente trazas en Unity Catalog para revisiones de cumplimiento y seguridad.
• Identidad única en todos los servicios: Los desarrolladores se autentican una vez con credenciales de Databricks para todas las herramientas (GitHub, Atlassian y otras) sin inicios de sesión separados por servicio. Esto conecta de forma segura los agentes a las fuentes de datos críticas mientras se aplica una gobernanza coherente.

Al unificar todas las integraciones, incluidas las de agentes de codificación y herramientas MCP, las organizaciones pueden centralizar el registro, aplicar políticas y monitorear el uso en todo el ecosistema, garantizando una seguridad y un cumplimiento coherentes.

Simplificar la gestión de costos y la facturación

La API de Modelos Fundacionales de Databricks proporciona inferencia para modelos de OpenAI, Anthropic y Gemini, y los mejores modelos de codificación de código abierto como Qwen en una sola plataforma. El Gateway también le permite incorporar capacidad externa, expandiendo la gobernanza a todos sus tokens, independientemente de dónde fluyan.

¡Esto significa que sus herramientas de codificación pueden conectarse a la misma capacidad que sus otros agentes, y los costos se centralizan en una única plataforma de facturación y observabilidad! La API de Modelos Fundacionales ofrece lanzamientos desde el primer día para cada modelo LLM de vanguardia, para que los desarrolladores puedan usar los modelos más nuevos y mejores que se lanzan de inmediato.

Con nuestro Gateway centralizado, los administradores pueden dejar de cambiar entre consolas de administración para controlar los límites de velocidad y los presupuestos para cada herramienta de codificación individual. ¡En cambio, las organizaciones pueden dar a los desarrolladores un presupuesto único para todas las herramientas de codificación para gastar en su agente de elección!

Observabilidad Unificada para Herramientas de Codificación de IA

Al tratar los datos de uso de herramientas de codificación de IA como un ciudadano de primera clase en Unity Catalog junto con sus conjuntos de datos empresariales, obtiene un marco unificado y gobernado para una inteligencia operativa profunda. Esto garantiza que toda la actividad de codificación sea auditable, segura y esté lista para flujos de trabajo automatizados.

Con nuestra ingesta de OpenTelemetry, las métricas y trazas de las herramientas de codificación se centralizan automáticamente en tablas Delta administradas por Unity Catalog.

Con todos los datos aterrizando en el Lakehouse, las empresas están encontrando formas creativas de combinar los datos de uso con la ontología de su negocio.

• Rastrea la adopción por organización: Une las métricas de AI Gateway con Workday para mapear la adopción de GenAI por departamento, región o antigüedad, ayudando a identificar dónde enfocar la capacitación.
• Cuantifica la Velocidad del Desarrollador: Mide el impacto tangible de la asistencia de IA en la producción.

Ejemplo: "Un aumento del 20% en el uso de tokens por desarrollador impulsó una reducción del 15% en el tiempo del ciclo de solicitud de extracción, vinculando directamente el uso de herramientas de IA con una mayor velocidad del desarrollador."

• Planificación Proactiva de Capacidad: Monitorea a los usuarios que alcanzan los límites de tasa para justificar la obtención de capacidad adicional o rendimiento dedicado antes de que la productividad se vea limitada.

Lo que Dicen Nuestros Clientes

Hemos estado trabajando para obtener visibilidad sobre el uso de nuestras herramientas de codificación en todos los equipos. Necesitamos una forma centralizada de monitorear el gasto, administrar los presupuestos de tokens y detectar anomalías antes de que se conviertan en problemas costosos. Esperamos aprovechar las capacidades de monitoreo de AI Gateway para brindarnos el control y la transparencia que necesitamos para escalar la IA de manera responsable. — George Torres, Director Senior de Ingeniería de IA, First American

A medida que ampliamos la adopción de herramientas de codificación de IA para dar soporte a cientos de desarrolladores en diferentes regiones, contamos con AI Gateway para proporcionar soporte nativo para funciones experimentales y herramientas avanzadas, incluida la búsqueda web y modelos de contexto grande. Necesitamos una plataforma unificada que habilite sin problemas las capacidades beta y proporcione paneles de uso en tiempo real, para que podamos escalar el desarrollo de IA con confianza mientras mantenemos una gobernanza y un cumplimiento rigurosos en nuestra organización de análisis de atención médica. — Iyibo Jack, Director de Producto, Milliman MedInsight

Comienza

A partir de hoy, la Puerta de Enlace de IA para herramientas de codificación está disponible para todos los clientes de Databricks. El soporte para Cursor, Gemini CLI y Codex CLI está listo para su uso inmediato.

Consulta la documentación para empezar.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original