Presentamos CustomerLake: la CDP agéntica integrada en Databricks

Hoy en el Data + AI Summit, anunciamos Databricks CustomerLake, una nueva Plataforma de Datos de Clientes (CDP) agéntica integrada de forma nativa en Databricks. CustomerLake lleva las capacidades principales de una CDP, incluyendo Customer 360, resolución de identidad, creación de audiencias, automatización de campañas, activación y personalización, directamente al lakehouse, donde ya residen los datos de los clientes, los modelos de AI y la gobernanza.

Con CustomerLake, los equipos de marketing y de datos trabajan juntos sobre una base compartida y gobernada para transformar los datos de los clientes en experiencias de cliente 1:1 siempre activas. En lugar de depender del trabajo manual de campaña y de sistemas desconectados, los profesionales de marketing pueden desplegar agentes que analizan continuamente el comportamiento, deciden y actúan, ofreciendo una interacción inteligente a escala empresarial sin crear nuevos silos, duplicar datos sensibles ni añadir complejidad de martech.

Extraer valor de los datos de los clientes sigue siendo uno de los mayores desafíos en marketing. La mayoría de las empresas todavía operan con identidades fragmentadas, audiencias desactualizadas y largas colas de solicitudes de datos. Los registros de clientes unificados (golden records) pueden tardar meses en crearse y unificarse, y cada nueva herramienta de martech crea otro lugar donde los datos sensibles de los clientes deben copiarse, protegerse y gobernarse.

Al mismo tiempo, el marketing está entrando en una nueva era. La AI está elevando el listón de la interacción con el cliente: los consumidores están empezando a utilizar agentes para buscar, comparar y tomar decisiones en su nombre en cuestión de segundos. Para mantener el ritmo, los profesionales de marketing necesitan interactuar con los clientes más rápido, a través de más canales y con una mayor personalización.

Reconstruyendo el marketing para los agentes

Durante décadas, las empresas han invertido mucho en infraestructura de datos de clientes: almacenes de datos, lagos de datos, CDPs, CRMs, plataformas de automatización de marketing, proveedores de identidad, plataformas publicitarias y herramientas de analítica. Sin embargo, los profesionales de marketing todavía tienen dificultades para responder rápidamente a preguntas básicas:

¿Qué clientes tienen más probabilidades de abandonar?
¿Qué audiencia debería recibir esta oferta y en qué canal?
¿Qué campaña generó realmente un impacto incremental?

El problema es la arquitectura, no la estrategia. Las CDPs existentes ayudan a unificar los perfiles de los clientes y a activar las audiencias, pero se encuentran fuera de la plataforma principal de datos y AI de la empresa. Eso crea otro sistema que integrar, gobernar y conciliar.

El marketing agéntico requiere una base diferente. Para personalizar verdaderamente a escala, los agentes necesitan un acceso gobernado a la identidad del cliente, los modelos predictivos, la lógica de negocio, los endpoints de activación y las señales de rendimiento en tiempo real.

Necesitan contexto, inteligencia y ejecución en el mismo lugar.

CustomerLake proporciona ese entorno único al llevar la CDP al lakehouse de Databricks, unificando los datos gobernados de los clientes, los modelos de AI y los agentes para impulsar un marketing siempre activo y verdaderamente 1:1.

Los profesionales de marketing deben reimaginar toda su base. No solo las campañas que ejecutan, sino también los clientes para los que las ejecutan, que ahora incluyen a los agentes. Con CustomerLake, estamos reemplazando el software heredado con una CDP agéntica abierta creada directamente sobre el Lakehouse. Cuando los datos de los clientes, los modelos de AI y los agentes conviven en una sola plataforma gobernada, el marketing deja de ser una serie de campañas y se convierte en un bucle continuo: agentes que analizan, deciden y actúan constantemente sobre cada cliente en tiempo real. Por primera vez, las empresas pueden ofrecer experiencias 1:1 reales a una escala infinita.— Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks

Presentamos CustomerLake: la CDP agéntica integrada de forma nativa en Databricks

CustomerLake combina las capacidades principales que los profesionales de marketing esperan de una CDP (incluyendo Customer 360, resolución de identidad, creación de audiencias, automatización de campañas, activación y personalización) con la gobernanza, la escala y la seguridad del lakehouse.

Debido a que CustomerLake está integrado en Databricks y gobernado por Unity Catalog, sigue siendo interoperable en todo el patrimonio de datos de la empresa. A través de Lakehouse Federation, los equipos pueden acceder a datos de clientes de confianza allí donde residan, ya sea en Databricks, Snowflake, Google BigQuery, almacenamiento de objetos en la nube, bases de datos operativas u otros sistemas empresariales.

En el centro de CustomerLake se encuentran dos capacidades agénticas principales:

• Profile Agents: Convierten datos brutos de clientes en perfiles Customer 360 listos para el negocio directamente en Databricks. Los Profile Agents preparan los datos, identifican problemas de calidad y admiten el enriquecimiento de datos de terceros para unificar registros desconectados en perfiles unificados (golden profiles) de confianza.
• Campaign Agents: Ayudan a los profesionales de marketing a pasar de campañas estáticas y puntuales a una interacción siempre activa. Los Campaign Agents utilizan el contexto gobernado del cliente para crear audiencias, recomendar las mejores acciones a seguir, realizar activaciones en todos los canales y optimizar continuamente las experiencias en función de los objetivos de negocio.

CustomerLake lleva el marketing a la era de la AI con un nuevo modelo operativo basado en tres principios fundamentales:

• Integrado: Cree un Customer 360 unificado, gobernado y listo para la AI directamente sobre su base de datos, eliminando la complejidad de martech, la duplicación de datos y el movimiento innecesario de los mismos.
• Democratizado: Empodere a los profesionales de marketing con interfaces diseñadas para agentes para crear audiencias, automatizar campañas y activar experiencias con datos de confianza, al tiempo que reduce las solicitudes ad hoc y la sobrecarga operativa.
• Autónomo: Impulse la personalización 1:1 a escala con agentes que analizan continuamente las señales de los clientes, recomiendan las mejores acciones a seguir y optimizan la interacción en función de los objetivos de negocio.

Integrado: su mejor CDP está en Databricks, donde ya residen sus datos, la AI y la gobernanza

CustomerLake está creado de forma nativa en Databricks, por lo que los equipos pueden desarrollar y activar la inteligencia de clientes sobre la base gobernada que su empresa ya utiliza, sin necesidad de copiar datos sensibles en una CDP independiente o en una aplicación propietaria.

Esto es importante porque la interacción con el cliente depende de algo más que de los datos de marketing. Una visión completa del cliente abarca transacciones, comportamiento, uso del producto, fidelidad, soporte, comercio, señales operativas y enriquecimiento de terceros. En las arquitecturas heredadas, este contexto suele estar incompleto, duplicado y disperso en múltiples sistemas.

Profile Agents ayudan a unificar ese contexto en perfiles Customer 360 listos para el negocio directamente en Databricks. En el núcleo se encuentra la Resolución de Identidad Agéntica (AIR), un nuevo enfoque que combina flujos de trabajo deterministas, probabilísticos y agénticos para unificar registros desconectados en perfiles más precisos. Los equipos pueden incorporar sus reglas de identidad, modelos y socios de enriquecimiento de terceros existentes, mientras que los Profile Agents ayudan a identificar casos límite, mejorar la calidad a lo largo del tiempo y respaldar un bucle de retroalimentación continuo.

Además, para las marcas empresariales que buscan consolidar su pila de martech y reducir el gasto tecnológico, el modelo de consumo especializado y alineado con el valor de CustomerLake ofrece una alternativa más flexible y rentable que las licencias de software tradicionales.

Democratizado: empodere a los profesionales de marketing con interfaces agénticas para acceder a un contexto de cliente de confianza

CustomerLake ofrece a los profesionales de marketing interfaces agénticas para crear audiencias, automatizar campañas y personalizar experiencias utilizando datos y modelos de confianza, sin tener que esperar a la extracción personalizada de datos. Para los equipos de datos, proporciona una forma gobernada de atender los casos de uso de negocio, al tiempo que reduce las solicitudes ad hoc, las canalizaciones (pipelines) redundantes y la infraestructura fragmentada de martech.

Esto crea un nuevo modelo de colaboración entre los equipos de marketing y de datos. Los equipos de datos pueden definir conjuntos de datos y modelos de confianza una sola vez a través de Databricks y Unity Catalog. A continuación, los profesionales de marketing pueden utilizar interfaces diseñadas específicamente para hacer preguntas, crear segmentos y activar audiencias más rápido, sin tener que buscar alternativas a IT ni exportar datos a herramientas no gestionadas.

A partir de ahí, CustomerLake ayuda a los profesionales de marketing a transformar el contexto gobernado del cliente en acción. Los profesionales de marketing pueden aprovechar agentes con acceso total a la amplitud y profundidad de los datos en Databricks, incluidos los atributos del cliente, las señales de comportamiento, los modelos predictivos, las reglas de elegibilidad y el contexto operativo, para respaldar la segmentación, la personalización y la activación en todos los canales.

Autónomo: pase de campañas estáticas a campañas infinitas

CustomerLake ayuda a los profesionales de marketing a pasar de campañas estáticas y puntuales a campañas infinitas (infinity campaigns): bucles de interacción continuos impulsados por agentes que analizan las señales de los clientes, deciden la mejor acción a seguir y actúan en todos los canales en función del contexto del cliente en tiempo real y de los objetivos de negocio.

Las campañas tradicionales dependen de una serie de pasos manuales: definir un objetivo, solicitar datos, crear un segmento, validar la audiencia, diseñar un recorrido, lanzar en los canales, medir el rendimiento y repetir. En empresas complejas, ese flujo de trabajo puede tardar semanas o meses. También asume que los clientes avanzan por rutas fijas, cuando en realidad su comportamiento, necesidades, elegibilidad, preferencias de canal e intención cambian constantemente.

CustomerLake rediseña el flujo de trabajo de las campañas. Ahora, los profesionales del marketing comienzan por definir un objetivo, como aumentar los ingresos, incrementar el registro en programas de fidelización o reactivar a clientes inactivos. Luego, los agentes de campaña utilizan directamente el contexto gobernado en Databricks para ayudar a identificar la audiencia adecuada, incorporar restricciones de elegibilidad o inventario, recomendar la siguiente mejor oferta o canal, activar la campaña en diferentes destinos y optimizar o suprimir según las señales de rendimiento.

Los humanos siguen definiendo la estrategia, los objetivos y los límites de control. Los agentes ayudan a escalar la ejecución, de modo que el equipo de marketing pueda operar a la velocidad del cliente. En lugar de lanzar una campaña una vez y volver a crearla manualmente más tarde, los profesionales del marketing pueden crear sistemas de interacción que se adaptan infinitamente a medida que cambian los clientes y las condiciones comerciales.

Creado en colaboración con el ecosistema de experiencia del cliente

CustomerLake se ha diseñado en colaboración con los líderes en interacción con el cliente, conectando Databricks con el ecosistema de martech y adtech en el que las empresas ya confían. Mediante integraciones nativas y Reverse ETL, CustomerLake proporciona canalizaciones bidireccionales hacia herramientas de marketing, plataformas publicitarias, proveedores de datos de terceros, gráficos de identidad y canales de interacción con el cliente.

Los equipos pueden ingestar datos de los sistemas de interacción con el cliente, enriquecer y resolver perfiles en Databricks, y luego activar audiencias y señales de vuelta en las herramientas que los profesionales de marketing utilizan a diario. El resultado es una ruta gobernada desde el contexto del cliente hasta una activación omnicanal inteligente.

CustomerLake se lanza con un ecosistema de socios abierto en las áreas de identidad, activación, medición y experiencia del cliente, que incluye a Adobe, Meta (audiencia y Conversions API), Braze, Acxiom, Epsilon, The Trade Desk, LiveRamp, Iterable, Bloomreach, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS) y Unity.

CustomerLake también cuenta con el respaldo de socios de servicios líderes, como Accenture, Deloitte, Lovelytics, Slalom y Stitch, que ayudan a las empresas a modernizar la infraestructura de datos de los clientes, implementar casos de uso de marketing de alto valor y poner en funcionamiento flujos de trabajo de AI gobernados a escala empresarial.

Marcas líderes que desarrollan marketing agéntico en Databricks

Empresas globales ya están construyendo el futuro de la interacción con el cliente en Databricks. Desde la inteligencia de clientes hasta la activación de audiencias y la personalización, los equipos de marketing y datos utilizan Databricks como la base gobernada para sus datos de clientes más críticos. CustomerLake amplía esa base con capacidades de CDP agéntico creadas directamente donde ya residen sus datos de clientes, modelos de AI y contexto empresarial.

En HP, creemos que el futuro de la interacción con el cliente impulsada por AI depende de ir más allá de los datos fragmentados de los clientes hacia un contexto de cliente gobernado. Databricks CustomerLake hace realidad esa visión, lo que permite a HP desarrollar inteligencia de clientes, personalización y activación sobre la base de datos en la que ya confiamos, en lugar de crear otro lugar donde los datos deban copiarse, conciliarse y protegerse. Con CustomerLake, el equipo de marketing puede avanzar más rápido, operar de manera más inteligente y transformarse con AI utilizando el mismo contexto de cliente confiable que los equipos de finanzas, producto, ventas y operaciones.— Kumar Ram, director global de Tecnología de Marketing y Habilitación de AI, HP

En Circle K, nuestros equipos de fidelización y marketing confían plenamente en Databricks para impulsar la interacción con el cliente. CustomerLake está resultando ser una gran solución para nuestra arquitectura porque nos permite crear audiencias segmentadas de forma nativa en Databricks, activarlas sin problemas en Adobe y medir el impacto de las campañas posteriores sin tener que mover todo nuestro data lake a otra plataforma. Esto proporciona a nuestros equipos una ruta más rápida y gobernada desde los datos de los clientes hasta la ejecución de las campañas, y cambia fundamentalmente nuestra velocidad de comercialización.— Jay Malepati, director global de Ciencia de Datos de Clientes y Marketing, Circle K

En Getnet de Santander, las relaciones sólidas con los comercios son la base de nuestro crecimiento. Como negocio global de pagos que opera en múltiples mercados, canales y necesidades de los clientes, el CRM es un motor de crecimiento estratégico: nos ayuda a comprender mejor a nuestros clientes, interactuar con ellos de manera más significativa y crear experiencias más consistentes a escala. Databricks CustomerLake nos ayudará a avanzar en esta ambición al permitir un Customer 360 confiable y accionable, reuniendo la inteligencia de clientes, los datos y la AI de manera gobernada e interoperable con nuestro ecosistema de CRM y activación. Esto permitirá a nuestros equipos comerciales y de marketing pasar más rápido de la información a la acción, fortalecer las relaciones con clientes y comercios, personalizar a escala y construir un modelo de CRM más conectado y basado en datos para el futuro de Getnet.— Ainhoa Alonso, directora de Datos y AI, Getnet de Santander

Más información

CustomerLake ya está disponible en Private Preview.

Con CustomerLake, Databricks lleva el marketing a la era de la AI con un nuevo CDP agéntico integrado directamente en la base de datos. Al unificar los datos de los clientes, el contexto de los clientes y los agentes de AI en una sola plataforma gobernada, CustomerLake ayuda a las empresas a ir más allá de los sistemas desconectados y las campañas manuales para ofrecer experiencias de cliente siempre activas y verdaderamente 1:1.

Para obtener más información, visite la página del producto CustomerLake o póngase en contacto con el equipo de cuentas de Databricks para analizar cómo CustomerLake puede ayudar a su equipo a construir el futuro de la interacción con el cliente nativa de AI.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original