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Socios

El Partner Well-Architected Framework: novedades y próximos pasos

Guías listas para la IA, creadas para mantener el ritmo de la plataforma y del mercado de la IA.

por David Porter

  • El Partner Well-Architected Framework (PWAF) proporciona guías de arquitectura listas para la IA, estándares técnicos y mejores prácticas de implementación para los socios que construyen sobre Databricks, se conectan a él o comparten datos a través de él.
  • Las nuevas funcionalidades, que incluyen el AI Partner Dev Kit, patrones de arquitectura ampliados y la aplicación de referencia de código abierto Firefly, ayudan a los socios a acelerar el desarrollo, simplificar las integraciones y adoptar patrones de diseño probados.
  • Al evolucionar continuamente junto con la plataforma de Databricks y el mercado de la IA, PWAF ayuda a los socios a crear productos diferenciados más rápido, medir el impacto de la adopción y desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento.

En febrero, lanzamos el Partner Well-Architected Framework (PWAF), transformando nuestra guía para socios de PDF estáticos a una guía lista para la IA. Por primera vez, abarca nuestras tres arquitecturas principales para socios: Built-On, Connected y Data Collaboration. En mi sesión de lanzamiento de PWAF en el PKO, hablé sobre la ventana de innovación: ese momento en el que el ritmo de cambio en Databricks y en todo el mercado hace posible una clase de productos completamente nueva. Cada funcionalidad que lanzamos es una oportunidad para crear un producto nuevo y diferenciado, a menudo con una nueva fuente de ingresos asociada.

Como pueden ver por los anuncios que estamos haciendo esta semana para la plataforma de Databricks y nuestro programa de socios, esta ventana no hace más que ampliarse. Creamos PWAF como una guía habilitada para IA utilizando herramientas de IA. Nuestro objetivo es mantener el ritmo de los lanzamientos de Databricks, moviéndonos a la velocidad del producto y a la velocidad del mercado de la IA. Por lo tanto, aquí tienen un recordatorio de qué es PWAF, un vistazo a lo que hemos agregado desde febrero y un adelanto de hacia dónde lo llevamos ahora.

Anclado en la arquitectura

PWAF comienza con su centro de arquitectura. Se basa en los principios de arquitectura bien diseñada que ya conocen (los Well-Architected Frameworks de la nube y la arquitectura de Lakehouse de Databricks) y los enfoca en los patrones con los que nuestros socios realmente construyen: desarrollar su producto en Databricks, conectarse al Databricks de sus clientes para ejecutar tareas en su nombre o compartir sus productos de datos a través del mercado de Databricks. A medida que los socios desarrollan cada vez más aplicaciones de datos e IA, agentes y experiencias impulsadas por IA en Databricks, PWAF proporciona un conjunto común de patrones y estándares que ayudan a acelerar el desarrollo al tiempo que se alinean con las mejores prácticas de la plataforma.

Creamos guías para estas tres arquitecturas de socios: Built-On, Connected y Data Collaboration. Para los socios de Built-On, se apoya en Firefly Analytics, nuestra implementación de referencia. Todo el centro de arquitectura está diseñado para estar listo para la IA, de modo que puedan dirigir su agente de programación hacia él y comenzar a construir.

Más allá de los patrones, el centro de arquitectura detalla los estándares técnicos que debe cumplir cada integración, establecidos con el mismo nivel de exigencia con el que realiza las validaciones nuestro equipo de ingeniería de socios. También les muestra cómo instrumentar su solución para que la adopción y el impacto de DBU sean medibles, proporcionando los datos que pueden ayudarlos a subir de nivel de socio y aumentar sus beneficios de GTM.

Ladrillo a ladrillo: novedades desde febrero

Como dijo Stephen, hemos agregado muchos ladrillos a la pared.

  • El Databricks AI Partner Dev Kit. Hemos empaquetado más de 15 habilidades desarrolladas con IA que su agente de programación puede usar, que abarcan patrones de integración, instrumentación de telemetría e incluso la preparación para su llamada de validación de socios. Cada habilidad está completamente probada y se incluye con su propio conjunto de pruebas. En lugar de leer un patrón y volver a implementarlo a mano, le entregan la habilidad al agente de programación de su elección y dejan que construya según estándares validados y bien diseñados. En febrero, hice una demostración de cómo construir una integración JDBC con PWAF; tomó alrededor de 20 prompts de ida y vuelta con una herramienta de programación, utilizando mi propia experiencia en Databricks. Con el Dev Kit, esa misma integración se logró en un solo intento, y los socios nos dicen que están viendo lo mismo en sus propios desarrollos. Ustedes dedican su tiempo a lo que hace diferente a su producto, no a cómo instalar un conector o implementar un agente de usuario.
  • Guía de patrones nueva y ampliada. Desde febrero, hemos publicado cobertura totalmente nueva para Clean Rooms, almacenamiento definido por software y aplicaciones de Marketplace, y hemos actualizado nuestras guías y estándares sobre las funcionalidades que avanzan más rápido: Genie, Lakebase e incorporación de servidores MCP. A medida que Databricks lance nuevas funcionalidades y surjan nuevos patrones y estándares, seguiremos agregando más guías a PWAF.
  • Firefly ahora es de código abierto. Firefly Analytics, la implementación de referencia que creamos para los socios de Built-On, está disponible como un repositorio de Databricks Labs que pueden clonar hoy mismo. Incluye ejemplos prácticos de las partes difíciles de crear una aplicación en Databricks: flujos de autenticación, IAM y SSO/SPN; seguridad y escala de nivel empresarial; aplicaciones integradas; e IA. Tómenlo como punto de partida, extiéndanlo, háganlo suyo y, si encuentran un patrón que nos falte, avísennos y lo agregaremos.

Ingeniería de socios en la era de la IA

La forma en que los socios y Databricks construyen juntos ha cambiado, y seguirá evolucionando con la era de la IA. Lo que antes pasaba entre nuestros ingenieros y los suyos ahora puede ejecutarse de agente a agente, liberando a ambos equipos para los problemas complejos de arquitectura que solo podemos resolver juntos.

Nuestros ingenieros de socios son creadores, y así es como construimos junto a ustedes: no con una sola habilidad, sino con una suite completa. Las habilidades se encargan del trabajo de integración rutinario, la guía de arquitectura aborda las decisiones de diseño más difíciles y las implementaciones de referencia como Firefly le dan a su agente un ejemplo práctico al cual apuntar. A falta de sentarnos frente a su teclado, es lo más cercano a tener a nuestro equipo construyendo con ustedes, y nuestro objetivo es ayudar a que cada socio avance más rápido.

Ese es el efecto multiplicador que buscamos juntos. Permitir que un socio construya más rápido es lineal; permitir que cada socio construya productos profundos y diferenciados es cómo pretendemos convertir eso en un crecimiento exponencial en nuestra base de clientes conjunta.

La ventana está abierta

La ventana de innovación está abierta ahora mismo y recompensa a los socios que construyen de manera profunda y diferenciada: utilizando más de nuestra plataforma para crear algo que sus competidores no puedan igualar y que no podrían construir en ningún otro lugar.

Todo está disponible hoy. Dirijan su agente de programación al centro de arquitectura, incorporen el Dev Kit y clonen Firefly. Cuéntennos qué lanzan, o qué nos falta, a través del Portal de socios.

Seguiremos lanzando nuevos patrones, habilidades, implementaciones de referencia y demostraciones. Guarden el centro de arquitectura en sus marcadores y dirijan sus herramientas hacia él, porque este es un marco en constante evolución, uno que se mueve rápido y que solo va a moverse más rápido. Estamos en los inicios, pero nos entusiasma lo que estamos construyendo y el hecho de poder hacerlo con una red de socios tan sólida. Construyámoslo juntos, ladrillo a ladrillo.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original

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