Convertirse en el ecosistema de datos y AI más completo del mundo

Al fin y al cabo, solo somos otro ladrillo en la pared

Al cumplir mi primer año en Databricks, pensé que sería divertido resumir los ladrillos que estamos colocando para que los ISVs y los proveedores de datos se conviertan en su socio más estratégico.

Durante el último año, me he reunido con cientos de ustedes para conocer qué creen que estamos haciendo bien, qué necesitamos mejorar y qué les gustaría ver para que nos convirtamos en su socio más estratégico. La mayoría de ustedes dijo que somos el "caballo ganador", pero querían 3 "ladrillos" más sólidos en nuestra pared: 1) un mejor soporte de GTM, 2) una guía técnica más prescriptiva y 3) la capacidad de realizar transacciones en nuestro Marketplace.

En nuestro Partner Kickoff de febrero, anuncié cómo hemos colocado los dos primeros ladrillos: un nuevo programa de niveles para socios que ofrece un mayor soporte de GTM a medida que generamos más negocios juntos, y un Partner Well-Architected Framework (o PWAF) con una guía técnica clara para la integración con Databricks (conozca todas las novedades que David Porter y su equipo han agregado a PWAF desde entonces aquí).

Esta semana en DAIS, colocaremos el tercero: ahora puede acceder al gasto precomprometido de nuestros clientes para acelerar sus acuerdos en nuestro Marketplace.

Pero no nos detuvimos ahí. Ahora también puede publicar y compartir Databricks Apps y Genie Agents, lo que creemos que abre la puerta a nuevos e innovadores modelos comerciales, como el de "pago por pregunta" (siga leyendo si esto le parece interesante).

Para reiterar la visión que presentamos en febrero, aspiramos a ofrecer a los clientes cualquier herramienta, modelo, conjunto de datos o agente que necesiten, y ayudarle a hacer crecer su negocio en el camino.

Creemos que estos ladrillos nos dan la oportunidad de hacer realidad esa visión, y esperamos que esté tan entusiasmado como nosotros de agregar "otro ladrillo en la pared" con su marca. Juntos, ladrillo a ladrillo, podemos ofrecer a los clientes las capacidades de datos y AI más completas del planeta.

Como siempre, hágame saber qué debemos hacer mejor para seguir construyendo juntos (stephen.orban@databricks.com).

Una pared. Muchos ladrillos.
Más formas para que los socios construyan, vendan, compartan y moneticen con Databricks.

El impulso genera impulso (a lo que se refería con que Databricks es el "caballo ganador")

De manera anecdótica, la mayoría de ustedes nos dijeron que su asociación con Databricks está creciendo más rápido que sus otras asociaciones, y que están buscando formas de capitalizar nuestro impulso conjunto.

Según las cifras, más de 20,000 clientes, incluido más del 70% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para detectar fraudes, descubrir nuevos medicamentos, optimizar su cadena de suministro, personalizar las experiencias de los clientes y más. Este conjunto diverso de clientes y casos de uso ha impulsado nuestra tasa de ejecución anual más de un 65% YoY, superando los 5,000 millones de dólares.

Marketplace Commit Drawdown, transaccionalidad, Apps, Genie Agents, OpenSharing, ¡vaya!

Soy consciente de que muchas de las conversaciones que hemos tenido durante el último año pueden tener un sesgo de selección hacia los Marketplaces, ya que muchos de ustedes trabajaron conmigo en el Marketplace de AWS o Google Cloud durante la última década. Sin embargo, es imposible ignorar cuántos de ustedes nos pidieron nuevas formas de llegar a nuestros clientes, acceder a nuestro backlog comprometido e incentivos para que nuestros equipos de ventas adopten sus soluciones.

Así que, sin más preámbulos, nos complace anunciar una gran cantidad de nuevas capacidades de Marketplace y nuevos modelos de intercambio y entrega para impulsar la innovación comercial, especialmente para aquellos con conjuntos de datos patentados.

¡Nuevo! Piloto de Marketplace Commit Drawdown

A partir de esta semana, los clientes con un Universal Commit pueden enviar facturas para soluciones de socios elegibles en Databricks Marketplace. Una vez que validemos que la transacción se ejecuta en Databricks o comparte datos con él, reduciremos la obligación de compromiso del cliente en consecuencia y compensaremos a nuestro equipo de ventas por ayudarle con su cuenta.

Los clientes obtienen las soluciones que necesitan en Databricks, usted obtiene acceso a un presupuesto precomprometido para acelerar los acuerdos y nuestros vendedores están motivados para colaborar. Todos ganan.

A finales de este año, lanzaremos la transaccionalidad, con la que los clientes podrán utilizar su gasto prepago o nuestros sistemas de facturación para comprar soluciones de socios elegibles, y nosotros nos encargaremos de la remesa menos una pequeña tarifa (estándar del sector) para cubrir nuestros costos de transacción.

Las soluciones deben ejecutarse en Databricks o compartir datos con él para ser elegibles, y los socios con soluciones elegibles incluyen a AccuWeather, Acxiom, Anomalo, Anvilogic, Arctic Wolf, AtScale, Cognition, Datavant, Definitive Healthcare, Domo, Dun & Bradstreet, Engine, Epsilon, FactSet, Fivetran, Health Catalyst, Intent, Komodo, Kythera, LakeFusion, Monte Carlo, mParticle, Omni Analytics, OneTrust, Qlik, Replit, Sigma Computing, ThoughtSpot, TrendAI, ZoomInfo.

Muchos de nuestros clientes eligen Sigma debido a lo bien integrados que estamos en la vasta superficie de Databricks. Más de 300 clientes eligen Sigma en Databricks para obtener la mejor AI y analítica de su clase. Poder acelerar nuestros ciclos de ventas en Databricks Marketplace es una extensión natural de nuestra relación, y estamos entusiasmados de ayudar a Databricks a dar forma y hacer crecer su oferta.— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing

¡Nuevo! Distribuya sus Databricks Apps en el Marketplace

Lanzamos Databricks Apps en noviembre de 2024, y rápidamente se ha convertido en una de nuestras líneas de productos de más rápido crecimiento según casi cualquier métrica. Hemos visto un crecimiento de 5 veces desde la cumbre del año pasado, con más de 5,000 cuentas que ejecutan Apps en producción semanalmente. Nuestros 100 principales clientes de Apps han implementado en promedio más de 250 Apps en producción, con casos de uso que van desde paneles de analítica personalizados, portales de operaciones, administradores de flujos de trabajo de tareas, interfaces de chat de AI, flujos de trabajo de etiquetado de datos, interfaces de modelos personalizados y más.

Y una parte importante de la adopción de Apps proviene de usuarios de líneas de negocio, y los equipos de datos y creadores de aplicaciones comparten estas aplicaciones para democratizar los datos y la AI para todos.

Aunque a los clientes les encanta compartir estas Apps en toda su empresa, no habían podido compartir estas aplicaciones con sus propios clientes... hasta ahora.

A partir de esta semana, puede crear Apps, publicarlas en nuestro Marketplace y llegar a nuestros 20,000 clientes en todo el mundo. Los clientes pueden descubrir estas Apps en el Marketplace, implementarlas en sus propios Workspaces y darles acceso a sus propios datos, además de cualquier dato que usted haya enviado en la App o que haya compartido con ellos mediante OpenShared.

Todo esto mientras mantiene su código y su IP principal cerrados para el cliente.

Los socios de lanzamiento incluyen a Acxiom, Bright Data, Capital One, Datavant, Meta, Slalom, Stagwell, The Trade Desk y más de otros veinte en servicios financieros, atención médica, publicidad, marketing y analítica.

La implementación de la tecnología de tokenización de Datavant como una Databricks App nativa elimina la necesidad de mover datos. Al construir directamente sobre Databricks, permitimos a los clientes tokenizar de forma segura los registros de atención médica justo donde ya residen sus datos, de una manera simple e intuitiva. Combinar nuestra tokenización de confianza con la gobernanza de Unity Catalog significa que las organizaciones pueden desbloquear de manera segura el valor clínico en minutos en lugar de meses.— Sara Livengood, SVP Product Management, Datavant Life Sciences

¡Nuevo! OpenSharing, el primer protocolo de intercambio abierto de la industria para la era de los agentes

Muchos de ustedes están familiarizados con Delta Sharing, el primer protocolo completamente abierto y más adoptado del mundo para el intercambio de datos. Cientos de socios como Adobe, Atlassian, Aveva, Circana, FactSet, LSEG, Stripe, The Trade Desk y Walmart lo utilizan para entregar datos a sus clientes, en gran parte porque no quieren quedar atrapados en los ecosistemas cerrados que ofrecen otras plataformas de intercambio.

Aunque Delta Sharing fue pionero en el intercambio abierto de datos estructurados y desde entonces se ha expandido con notebooks, soporte para Iceberg e intercambio con cualquier endpoint (incluido Snowflake), creemos que se requiere un nuevo enfoque para que los agentes participen en la colaboración y monetización entre múltiples partes.

Por eso, la semana pasada anunciamos OpenSharing, el primer protocolo de intercambio de código abierto e independiente del proveedor de la industria, diseñado para la era de la AI.

OpenSharing permite el intercambio seguro, entre diferentes nubes y plataformas, tanto de datos estructurados en formatos Delta o Iceberg como de datos no estructurados, volúmenes, habilidades de agentes, modelos de AI, semántica y más. Además de estos nuevos tipos de intercambio, también lanzamos mejoras en la versión administrada de OpenSharing de Databricks, que incluye SecureConnect para almacenamiento entre nubes para simplificar la configuración de red y Global Distribution para crear y almacenar en caché de forma proactiva la replicación entre regiones para reducir las tarifas de salida.

OpenSharing está alineado con nuestra estrategia LSEG Everywhere y nos ayuda a entregar datos financieros y activos de AI confiables y listos para AI dondequiera que trabajen nuestros clientes, independientemente de la nube, las herramientas o el modelo de AI en el que deseen utilizarlos. Nos entusiasma ayudar a Databricks a dar forma a esta oferta para servir a nuestros clientes conjuntos en todo el mundo.— Ron Lefferts, Divisional CEO de Data & Analytics en LSEG

¡Nuevo! OpenSharing desbloquea el ecosistema de almacenamiento local

Aunque la mayoría de las empresas se están trasladando a la nube, la mayor parte de los datos del mundo todavía reside en centros de datos locales. Ya sea para cumplir con los requisitos de soberanía de datos, mantener una baja latencia en el extremo (edge) o evitar costos de transferencia, los clientes con grandes infraestructuras de almacenamiento local no habían podido aprovechar las capacidades modernas de analítica y AI alojadas en la nube... hasta hoy.

La semana pasada también anunciamos el Open Lakehouse Storage Ecosystem, donde los proveedores de almacenamiento líderes en el mundo, incluidos Cohesity, Commvault, Everpure, HPE, MinIO, NetApp, Nutanix, Qumulo, Rubrik y VAST Data, ya han adoptado o adoptarán pronto OpenSharing para permitir que sus clientes compartan de forma rápida, sencilla y sin copias (zero-copy) sus exabytes de datos almacenados localmente con Databricks.

Este ecosistema permite a los clientes utilizar las mismas capacidades de Databricks en el almacenamiento en la nube y local, sin tener que mover datos ni realizar copias. Porque, ¿por qué elegir?

VAST se creó para proporcionar el rendimiento, la escala y la accesibilidad que exige la era de la AI. Nuestro trabajo con Databricks a través de OpenSharing cumple con esa visión: los enormes patrimonios de datos que las organizaciones han pasado años construyendo de forma local no necesitan trasladarse a la nube para estar listos para la AI. Esto proporciona a nuestros clientes mutuos una ruta de alto rendimiento y sin copias (zero-copy) para activar sus datos donde se encuentren.— Jeff Denworth, Co-fundador de VAST Data

¡Nuevo! ¡Desbloquea el valor de tus datos con los Genie Agents de OpenSharing!

Genie Agents es una de nuestras capacidades mágicas más recientes que permite a los clientes crear interfaces de chat en lenguaje natural basadas en su contexto empresarial en Databricks. Por ejemplo, utilizo Genie Agents a diario para responder en segundos a preguntas como "¿qué socios están generando el mayor impacto?", "¿están los clientes migrando de un socio a otro?" y "¿qué socios están impulsando un crecimiento anómalo?". Estas son preguntas que antes a un analista le tomaba días o semanas resolver, y las preguntas de seguimiento tardaban aún más, y ahora están al alcance de mi mano.

A partir de esta semana, puedes extender esa magia más allá de tu propia cuenta compartiendo Genie Agents con tus clientes a través de OpenSharing, y pronto podrás publicarlos en nuestro Marketplace para que nuestros más de 20 mil clientes los descubran y utilicen.

Los socios ya no solo comparten datos.
Pueden compartir una experiencia de AI sobre sus datos.

Al compartir a través de OpenSharing, tú controlas cuántas preguntas se pueden hacer y/o a cuántas filas se puede acceder, y tus clientes no tienen que aprender ningún esquema, ni crear ninguna UI, ni necesitan acceso a tus tablas subyacentes (a menos que también lo permitas).

Al poner a disposición Genie Spaces de Kythera Labs a través de OpenSharing, ayudamos a los proveedores de atención médica y a las organizaciones de ciencias de la vida a obtener respuestas de datos de salud complejos de manera más rápida y confiable. La verdadera oportunidad no es solo facilitar el acceso a los datos. Es acortar la distancia entre una pregunta y una decisión. Los equipos pueden explorar las trayectorias de los pacientes utilizando lenguaje natural dentro de Databricks, al tiempo que mantienen la gobernanza, la seguridad y el control requeridos para los datos de salud.— Jeff McDonald, CEO de Kythera Labs

Creando nuevos modelos comerciales, juntos

He estado involucrado en el licenciamiento de datos durante toda mi carrera (11 años en Bloomberg y 3 en Dow Jones, antes de más de 10 años en AWS y Google). Aunque es demasiado pronto para estar seguro, creo que la combinación de estas capacidades tiene el potencial de reducir el tiempo del ciclo de ventas, disminuir los costos de adquisición de clientes y abrir nuevos modelos comerciales que aún ni siquiera hemos imaginado.

Por ejemplo, uno de los mayores desafíos con el licenciamiento de datos es el "punto muerto" de la preventa entre los proveedores de datos y sus clientes potenciales.

Los clientes quieren saber todo lo que hay en un conjunto de datos que están evaluando para poder comparar su relevancia con sus propios datos, pero los proveedores de datos no quieren dar acceso hasta saber que serán compensados por ello. Preguntas como "¿este conjunto de datos cubre los valores de mi cartera?" y "¿están mis clientes objetivo en su audiencia?" pueden ser muy difíciles de responder sin acceso a todo el conjunto de datos, por lo que a menudo hay un intercambio prolongado de muestras que consisten en conjuntos de datos parciales o desactualizados que extienden el ciclo de ventas y frustran a ambas partes.

Aquí entra el “pago por pregunta”.

OpenSharing y Marketplace abren la puerta a una cantidad aparentemente infinita de posibilidades técnicas y comerciales. Los proveedores de datos ahora pueden compartir cualquier combinación de conjuntos de datos, notebooks, Genie Agents y aplicaciones, y, a medida que agreguemos capacidades de transacción a nuestro Marketplace, podrán innovar comercialmente con el "pago por pregunta" y/o aplicaciones altamente dirigidas o interfaces de lenguaje natural que pueden combinar a la perfección los datos del proveedor y del cliente. Todo esto respaldado por la gobernanza que esperas de Databricks.

Mientras que la AI continúa transformando la mayoría de los sectores, creo que nunca ha habido un mejor momento para poseer conjuntos de datos propietarios que los modelos aún no tienen, y nos entusiasma reinventar juntos el futuro del licenciamiento de datos.

Vemos una enorme oportunidad en la AI agéntica para cambiar fundamentalmente la forma en que las organizaciones acceden y aplican los datos. Nuestra colaboración con Databricks refleja el compromiso con modelos de consumo más flexibles y escalables, lo que facilita a los clientes explorar y evaluar nuestros datos en tiempo real mientras aceleran la innovación. Al mismo tiempo, mantenemos los más altos estándares de gobernanza y protección para nuestros activos propietarios.— Pat Dodd, CEO de Cotality

Construyamos el futuro juntos, ladrillo a ladrillo

Los escuchamos fuerte y claro. Querían un mejor soporte de GTM, orientación técnica y ciclos de acuerdos acelerados por el Marketplace. En el último año, hemos entregado un nuevo programa de socios con beneficios y compromisos transparentes, un Partner Well-Architected Framework listo para AI y muchas capacidades nuevas de Marketplace para ayudarlos a cerrar acuerdos más rápido e innovar comercialmente.

Pero esto es solo el comienzo. Gracias por construir con nosotros, desafiarnos y hacer que nuestro muro hacia el futuro sea más fuerte, juntos, ladrillo a ladrillo.

Sigan construyendo,
— Stephen

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original