Ventaja vertical: transformando industrias con Lakebase e IA agéntica

En el primer blog de esta serie, analizamos cómo Lakebase Postgres está reescribiendo los cimientos de las aplicaciones empresariales, eliminando la división de décadas entre los sistemas operativos y analíticos en una única plataforma gobernada. Al llevar una base de datos transaccional Postgres serverless directamente a la Plataforma de Datos e IA, Lakebase elimina los pipelines y la gobernanza duplicada que solían existir entre una transacción y una decisión. Cubrimos los aceleradores específicos de funciones y de distintas industrias que nuestros partners han creado sobre esa base: los patrones reutilizables para la memoria de agentes, la modernización de bases de datos y las operaciones en tiempo real que se aplican sin importar el negocio en el que se encuentre. La respuesta del mercado ha sido decisiva: desde su lanzamiento, la adopción de Lakebase ha crecido a más del doble del ritmo de nuestro producto de almacenamiento de datos, con miles de empresas que ahora ejecutan cargas de trabajo de producción.

Pero la capacidad fundamental solo se convierte en una ventaja competitiva cuando responde a las realidades específicas de un sector: el cambio regulatorio al que un banco debe responder y demostrar que lo hizo, la reclamación que una aseguradora necesita resolver en minutos en lugar de días, la autorización previa por la que un proveedor de salud no puede hacer esperar a un paciente, o el estante vacío que un minorista debe detectar antes de que el comprador se vaya. Aquí es donde nuestros partners de consultoría e integradores de sistemas (SI) convierten la plataforma en resultados concretos. En este segundo blog, presentamos las soluciones específicas de cada sector que los partners de Databricks crearon sobre Lakebase, que abarcan servicios financieros, manufactura y energía, comercio minorista, CPG, viajes y hotelería, salud y ciencias de la vida, comunicaciones y medios, y el sector público. Cada una de ellas combina una profunda experiencia vertical con la velocidad operativa, la gobernanza unificada y la preparación para agentes de Databricks Lakebase, y todas están listas para producción hoy mismo.

Este blog presenta soluciones innovadoras de partners creadas sobre Databricks Lakebase en las siguientes categorías: 

• Servicios financieros
• Manufactura y energía
• Comercio minorista, CPG, viajes y hotelería
• Salud y ciencias de la vida
• Comunicaciones, medios, entretenimiento y videojuegos
• Sector público 

Servicios financieros  

Advancing Analytics 
El Regulation Change Agent de Advancing Analytics ayuda a las empresas de servicios financieros a responder a los cambios regulatorios, y a demostrar que lo han hecho, utilizando Databricks Lakebase. Los equipos de cumplimiento normativo se enfrentan a un volumen creciente de regulaciones de organismos como la FCA, la PRA y la EU, pero la parte difícil no es solo leer las normas. Es demostrar qué cambió, cuándo se identificó y cómo respondió la empresa. Agentes especializados monitorean, interpretan y verifican las brechas de cada cambio, mientras que Lakebase actúa como el sistema de registro para eventos, análisis, borradores y decisiones. Unity Catalog gobierna el contexto del lakehouse que leen los agentes. El resultado es una respuesta más rápida, menos esfuerzo manual y un registro de auditoría defendible para los reguladores. Lea este blog para obtener más información. 

Bitwise
La AI-Native Claims Operations Platform de Bitwise, creada sobre Databricks Lakebase y Databricks Data Intelligence Platform, transforma el procesamiento de reclamaciones de flujos de trabajo manuales y fragmentados en una plataforma operativa inteligente impulsada por IA. En lugar de reemplazar los sistemas de seguros principales como Guidewire o Duck Creek, los complementa al servir como el Sistema de Trabajo, mientras que Databricks se convierte en el Sistema de Inteligencia. Lakebase proporciona un espacio de trabajo colaborativo de alto rendimiento para la recepción de reclamaciones, investigaciones, gestión de documentos, coordinación de proveedores y actividades de los ajustadores, con sincronización continua en el Databricks Lakehouse a través de Lakeflow. Impulsada por un gráfico de conocimiento de reclamaciones y agentes de Mosaic AI, la plataforma ofrece detección de fraude en tiempo real, predicción de gravedad, recomendaciones de reservas, inteligencia de documentos y copilotos para ajustadores. Las aseguradoras pueden reducir la resolución de reclamaciones de días a minutos, disminuir la fuga de indemnizaciones y los gastos de ajuste de pérdidas (LAE), eliminar pipelines complejos de ETL y CDC, mejorar la productividad de los ajustadores, acelerar los ciclos de liquidación y, en última instancia, optimizar el índice de siniestralidad, el índice combinado y la satisfacción del cliente.

Capgemini
Acelerador sectorial de KYC + pKYC: El acelerador de KYC + pKYC de Capgemini es una solución basada en agentes y orientada al dominio, diseñada para transformar los procesos de KYC y pKYC. Al aprovechar una profunda experiencia en el dominio y la automatización basada en datos junto con la IA conversacional, el acelerador agiliza la incorporación de clientes, el monitoreo continuo y la recertificación periódica. Establece una base de datos de KYC unificada sobre una arquitectura Lakehouse, incorporando un razonamiento consciente de las políticas y regulaciones. Esta solución utiliza Lakebase para habilitar algunos de los procesos clave en la gestión de informes y, en general, reduce notablemente el esfuerzo manual, acelera los plazos de incorporación, mejora la explicabilidad y la auditabilidad, y ofrece un marco escalable y preparado para el futuro para operaciones inteligentes de KYC y pKYC.

Datapao
El Datapao Hyper-Personalization Accelerator combina Databricks Genie y Lakebase para ofrecer experiencias de cliente personalizadas y en tiempo real a escala empresarial. La solución unifica la inteligencia analítica del lakehouse con el servicio operativo de baja latencia, lo que permite a los equipos de marketing, comercio electrónico y experiencia del cliente generar recomendaciones, contenido y ofertas personalizadas con una capacidad de respuesta de menos de un segundo. Los usuarios de negocio pueden explorar segmentos de clientes y validar hipótesis de personalización mediante consultas en lenguaje natural en Genie, mientras que Lakebase impulsa la capa de servicio de nivel de producción para aplicaciones en vivo. Creado sobre Unity Catalog para un acceso gobernado y conforme a las normativas de los datos de los clientes, el acelerador proporciona un modelo repetible para operacionalizar la personalización en todos los sectores. Lea este blog para obtener más información.

Entrada
La Mortgage Intelligence Platform de Entrada unifica los pipelines internos, la inteligencia de propiedad de Cotality, las señales competitivas y el contexto geoespacial en una vista accionable. Los insights nativos de IA revelan oportunidades y riesgos ocultos, empoderando a los equipos de préstamos, suscripción y riesgos. La orquestación de agentes integrada y los registros de auditoría de Lakebase garantizan que cada recomendación sea transparente, revisable y esté completamente lista para cumplir con las normativas. Aprovechando la analítica conversacional de Genie y la orquestación de Agent Bricks, la plataforma permite a las organizaciones consultar información en lenguaje sencillo, recopilar expedientes de inteligencia completos y actuar con decisión sobre las oportunidades de retención y originación. Lea este blog para obtener más información. 

IBM
Claims & Underwriting Copilot: La gestión de reclamaciones y la suscripción son áreas donde coinciden la experiencia del cliente, la economía de pérdidas y el cumplimiento normativo. Un Claims & Underwriting Copilot creado sobre Genie + Lakebase ofrece a los ajustadores y suscriptores una única capa de decisión en tiempo real: datos unificados de pólizas, reclamaciones, terceros y documentos; extracción automatizada de solicitudes, notificaciones de siniestro (FNOL), registros médicos, estimaciones y correspondencia; puntuación de riesgo predictiva; y recomendaciones gobernadas con supervisión humana. Los hallazgos del World Cloud Report de noviembre de 2025 de Capgemini muestran que las aseguradoras están dirigiendo los agentes de IA a la suscripción (68%) y al procesamiento de reclamaciones (65%), aunque solo el 10% de las instituciones financieras tienen agentes desplegados a escala. Esa brecha representa la oportunidad: acelerar las decisiones sin sacrificar el control o la confianza a velocidad empresarial. 

Impetus
El marco de solución de detección de fraude en tarjetas de crédito en tiempo casi real de Impetus en Databricks, impulsado por Lakebase y Genie, permite el procesamiento de transacciones de gran volumen con baja latencia. Las canalizaciones de streaming ingieren y transforman los datos, mientras que Lakebase sirve características inteligentes para una inferencia rápida y escalable. Los modelos de aprendizaje automático, combinados con una lógica basada en reglas, permiten una detección precisa del fraude, y Genie ofrece información conversacional sobre datos de cumplimiento y riesgo. Este enfoque unificado garantiza la toma de decisiones en tiempo casi real, inteligencia gobernada y un rendimiento escalable, lo que permite a las empresas detectar el fraude de forma proactiva al tiempo que mantienen la transparencia, la auditabilidad y un acceso sencillo a la información.

El marco de solución de Impetus para el procesamiento de reclamaciones en tiempo real, creado sobre Databricks Lakebase: El procesamiento de reclamaciones de seguros es una función crítica para las aseguradoras, que abarca la presentación, validación, adjudicación y liquidación de reclamaciones. Los sistemas tradicionales suelen operar en silos con un procesamiento por lotes, lo que provoca retrasos en las aprobaciones, datos fragmentados y una toma de decisiones reactiva. Impetus moderniza este caso de uso con una arquitectura centrada en Lakebase, donde las transacciones de reclamaciones y pagos se capturan en tiempo real, lo que permite operaciones con baja latencia y compatibles con ACID con una alta concurrencia. Aprovechando la plataforma de datos unificada de Databricks, los datos transaccionales se pueden leer y escribir directamente en Lakebase para operaciones en tiempo real, mientras que los datos se sincronizan con el Lakehouse para análisis, obtención de información y una mayor eficiencia operativa. Lee este blog para obtener más información. 

Indicium AI
Enterprise Risk Intelligence ofrece a los ejecutivos una visibilidad continua de los riesgos operativos, financieros y de cumplimiento en toda la empresa. Creada en Databricks con Lakebase, la solución unifica las señales de riesgo en vistas ejecutivas gobernadas, detecta anomalías a medida que surgen y permite la investigación conversacional de las causas raíz. Los líderes pasan de las revisiones de riesgo trimestrales a la toma de decisiones en tiempo real, mientras que los equipos de gobernanza reducen el esfuerzo de supervisión manual entre un 30 y un 50 % sin comprometer el control. Las aseguradoras, los bancos y las empresas reguladas refuerzan su postura de auditoría, resuelven incidentes en horas en lugar de semanas y liberan capacidad de los informes reactivos. El resultado es una función de riesgo que escala con el negocio en lugar de obstaculizarlo. Lee este blog para obtener más información. 

Koantek
Risk and Compliance basado en Ascend AI AppBase convierte las mejores prácticas de Databricks Apps y Lakebase en productos para la entrega gobernada de aplicaciones operativas. Una biblioteca en crecimiento de kits de inicio centrados en Lakebase se ejecuta sobre una base compartida de Data-Intelligent Starter, comenzando con inteligencia de clientes, operaciones de agentes de IA, riesgo y cumplimiento, y operaciones industriales. Cada kit sirve datos de Unity Catalog a través de Synced Tables, almacena el estado transaccional de la aplicación en Lakebase y se distribuye a través de recursos de la aplicación, vinculaciones valueFrom, permisos de entidad de servicio y Declarative Automation Bundles. Koantek añade la capa de campo que lleva a un kit más allá de una demostración: esquemas verticales, matrices de concesión de permisos, paquetes generados, entornos de control de calidad (QA) y pruebas listas para auditoría. Lee este blog para obtener más información. 

LTM
Risk Sentinel de LTM es un sistema de alerta temprana de riesgos para bancos. En un mundo donde los riesgos susurran antes de rugir, Risk Sentinel atraviesa el ruido, detectando señales débiles, conectando los puntos entre pagos, transacciones y cambios en el mercado, y sacando a la luz casos de riesgo priorizados y respaldados por pruebas antes de que las cuentas se conviertan en morosas. Sus operaciones agénticas garantizan que ninguna alerta sea ignorada, retrasada o perdida; cada señal es gestionada desde su creación hasta su cierre. Está construido utilizando dos plataformas: Databricks y BlueVerse de LTM. LTM BlueVerse es una plataforma de IA de código bajo o sin código (low-code/no-code) con un mercado de agentes reutilizables preconstruidos. Risk Sentinel aprovecha los agentes y herramientas preconstruidos de BlueVerse y se integra a la perfección con la plataforma Databricks. La aplicación está alojada en Databricks Apps, Lakebase para la configuración y gestión de tokens, Lakehouse para el almacenamiento de datos, AI Gateway para LLM, sistemas de protección (guardrails) y limitación de velocidad, LLM-as-Judge para la evaluación y, por último, Unity Catalog para la gobernanza y la seguridad de nivel empresarial. Lee este blog para obtener más información. 

Cyber Risk Navigator de LTM es una solución de LTM diseñada para abordar un desafío fundamental en el sector de seguros: equipar a los suscriptores y asesores de riesgos con inteligencia unificada sobre ciberriesgos lista para la toma de decisiones. La plataforma ofrece información exhaustiva, como resúmenes de exposición a ciberriesgos, indicadores de pérdidas potenciales, vistas de evaluación comparativa con pares (benchmarking) y recomendaciones de cobertura, lo que permite conversaciones sobre riesgos más enriquecedoras y una toma de decisiones más rápida durante las interacciones con los clientes. La aplicación está construida con Lakebase como el núcleo central para el procesamiento de eventos y análisis, creando una capa de aplicación unificada que ingiere datos de múltiples fuentes internas y externas. Las entradas de los usuarios desde la interfaz (front-end) se capturan y procesan directamente dentro de Lakebase, que orquesta las llamadas a la API, gestiona el procesamiento analítico y consolida los resultados del modelo y la información en una única capa gobernada. Impulsada por el ecosistema de Databricks, esta arquitectura elimina el movimiento de datos de múltiples saltos (multi-hop), reduce la latencia y permite un asesoramiento sobre ciberriesgos en tiempo real y basado en datos, lo que capacita a los suscriptores para tomar decisiones más rápidas e informadas a escala. Lee este blog para obtener más información. 

Customer Centricity de LTM: Customer Centricity demuestra cómo los bancos pueden poner en funcionamiento la centralidad en el cliente utilizando Databricks Genie y Lakebase para impulsar resultados comerciales medibles. Unifica los datos de los clientes de la banca principal, tarjetas, transacciones, servicios y canales digitales en un Lakebase gobernado para crear un perfil de cliente listo para la acción. Genie permite a perfiles de usuario (personas) como los gestores de relaciones (Relationship Managers) y los analistas de marketing interactuar de forma conversacional con la información de los clientes, priorizar las mejores acciones siguientes y generar campañas con una justificación respaldada por datos. Un agente supervisor pone en funcionamiento los resultados asignando clientes, recomendando productos y generando guiones de contacto, lo que ayuda a los bancos a aumentar su cuota de cartera (wallet share), mejorar la combinación de productos, reducir la pérdida de clientes (churn) y mejorar la experiencia del cliente a escala. Lee este blog para obtener más información. 

Polestar Analytics
WealthPulse es una plataforma de operaciones de gestión de patrimonios impulsada por IA creada para firmas RIA. Ingiere, unifica y pone en funcionamiento automáticamente datos de más de 35 proveedores a través de 7 tipos de fuentes: custodios, CRM, facturación, cumplimiento, datos de mercado y más. Su motor de desbloqueo progresivo de 118 KPI ofrece análisis más profundos a medida que se conectan las fuentes de datos, mientras que los paneles diseñados específicamente sirven a tres perfiles de usuario: administradores de operaciones de IT (salud de las canalizaciones), asesores financieros (análisis de hogares) y liderazgo de la firma (KPI de toda la firma). Aprovecha Databricks Lakebase como almacenamiento de datos subyacente, Unity Catalog para la gobernanza y el linaje, Mosaic AI para el entrenamiento de modelos de ML (riesgo de deserción, optimización de carteras) y Databricks Genie para la IA conversacional en toda la plataforma. Lee este blog para obtener más información. 

Wipro
Wealth AI: WealthAI es una plataforma integral impulsada por IA que abarca todo el ciclo de vida de la gestión de patrimonios, desde la mejora de las experiencias de los asesores financieros y la profundización del compromiso con el cliente hasta la aceleración de las operaciones de middle y back-office. Construida sobre una arquitectura escalable y multiagéntica que aprovecha Databricks Lakebase/Lakehouse, permite análisis en tiempo real, acceso gobernado a los datos y una orquestación resiliente de agentes de IA. WealthAI aplica análisis de marketing avanzados, recomendaciones de productos personalizadas y automatización en los procesos de vigilancia de operaciones, análisis de rupturas de operaciones y SAR. Para los asesores financieros, genera propuestas de alta calidad, investigación de mercado personalizada y contenido de asesoramiento. Con Databricks Genie que permite el análisis conversacional y una sólida gobernanza de modelos y datos, WealthAI mejora la eficiencia, el cumplimiento, la calidad de los datos, la productividad de los asesores y la excelencia empresarial en general. Mira la demostración y lee el blog para obtener más información. 

Zeb 
zeb Agentic Lakebase for Financial Services es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de Databricks como "base de datos para agentes". Un agente de AI recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y entorno de ejecución transaccional, con herramientas para consultar, ejecutar, evolucionar esquemas e ingestar datos. Funciona en dos modos. Greenfield: el agente toma una instrucción de negocio, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera el código de la aplicación y despliega automáticamente una Databricks App en vivo. Brownfield: el agente ingesta un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infiere el modelo y lo migra a producción. Mientras que otros ofrecen a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga una propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información. 

Manufactura y energía  

Aimpoint Digital
La Energy Intelligence Application de Aimpoint Digital ayuda a las organizaciones de energía, servicios públicos e infraestructura de AI a transformar datos operativos fragmentados en acciones más rápidas e inteligentes. Desarrollada sobre Databricks y potenciada por Lakebase para actualizaciones operativas casi en tiempo real, unifica la telemetría en vivo, el estado de los activos, el contexto histórico, la coordinación de flujos de trabajo y la investigación asistida por AI en una única experiencia gobernada. Los equipos pueden detectar anomalías antes, investigar problemas con mayor confianza y responder más rápido sin depender de herramientas desconectadas o transferencias manuales. El resultado es un modelo operativo más resiliente que mejora la visibilidad, acelera la respuesta a incidentes, reduce el esfuerzo manual y crea un camino práctico desde las señales brutas hasta decisiones informadas y gobernadas. 

Celebal Technologies
CT Vision está redefiniendo la arquitectura de AI empresarial al mantener las bases de datos operativas dentro del espacio de trabajo de Databricks utilizando Lakebase. En lugar de depender de bases de datos externas como RDS, la plataforma unifica el cómputo de AI, el almacenamiento, el gobierno y las operaciones transaccionales dentro de un único límite seguro. Este enfoque reduce la complejidad de la red, minimiza la fricción de cumplimiento, simplifica los despliegues y mejora la auditabilidad. Al aprovechar los esquemas JSONB de PostgreSQL, CT Vision permite que los modelos de AI y las estructuras de KPI evolucionen sin migraciones de bases de datos disruptivas. La plataforma ofrece inteligencia de video escalable y lista para la empresa con despliegues más rápidos, un gobierno más sólido, una gestión de infraestructura simplificada y una adaptabilidad perfecta para flujos de trabajo de AI en continua evolución. Lea este blog para conocer cómo una arquitectura unificada nativa de Databricks está simplificando las operaciones de AI empresariales al tiempo que acelera la innovación.

Datapao 
La plataforma Real-Time Supply Chain Intelligence de Datapao unifica los envíos, la producción, el inventario y el riesgo en una sola vista en vivo en Databricks. Cuando se produce una interrupción, los envíos afectados se marcan al instante, se desvían automáticamente y el impacto se rastrea hasta la planta de producción en segundos, transformando una búsqueda de varios días en sistemas desconectados en una decisión inmediata e informada. Desarrollada sobre Lakebase, el estado operativo en vivo y la capa analítica comparten una misma base, lo que la hace estar lista para la AI desde el primer día en lugar de requerir meses de integración. Funciona en cualquier modo de transporte (marítimo, aéreo, ferroviario, por carretera) y ejecuta simulaciones hipotéticas (what-if) para que los equipos puedan probar las decisiones antes de comprometerse. Lea este blog para obtener más información. 

Delaware
MDMS de próxima generación en Databricks: datos de medidores confiables y escalables: Las empresas de servicios públicos se enfrentan a una presión creciente para procesar volúmenes masivos de datos de medidores inteligentes, garantizando al mismo tiempo la precisión, el cumplimiento y la información operativa. El Meter Data Management System (MDMS) de Delaware basado en Databricks consolida los datos de todos los sistemas de cabecera y heredados en Lakebase como un sistema de registro persistente y confiable. Desarrollado sobre el Lakehouse, permite la ingesta escalable, la estandarización y la validación de miles de millones de lecturas casi en tiempo real. Unity Catalog proporciona gobierno y linaje de extremo a extremo, lo que garantiza el cumplimiento normativo y la coherencia de los datos en toda la organización. Genie permite a los usuarios de negocio, desde el servicio al cliente hasta las operaciones de campo, acceder a información a través de lenguaje natural. En comparación con las plataformas MDMS tradicionales, este enfoque ofrece una mayor escalabilidad, menores costos y un acceso más rápido a la información, mejorando la precisión de la facturación, reduciendo los gastos operativos y permitiendo operaciones de red más inteligentes.

Empoderando al trabajador conectado de Delaware con Genie y Lakebase: Delaware permite a los operadores, ingenieros y gerentes de planta tomar decisiones más rápidas y basadas en datos al transformar los datos de la fábrica en una experiencia conversacional. A través de la integración con un amplio ecosistema de socios de OT compatible, los datos de OT en tiempo real se capturan y contextualizan directamente en el Databricks Lakehouse, creando una vista unificada en los sistemas de IT y OT. Lakebase actúa como una base persistente para datos industriales confiables y de gran volumen. Con Genie, los usuarios pueden consultar el rendimiento, la calidad y el tiempo de inactividad utilizando lenguaje natural, sin depender de paneles estáticos ni de soporte de ingeniería. Unity Catalog garantiza un acceso seguro y gobernado con un linaje completo y auditabilidad en todos los datos e interacciones. El resultado es un análisis de causa raíz más rápido, una trazabilidad mejorada y un menor tiempo de inactividad, al tiempo que proporciona una base escalable para la modernización de MES y los casos de uso de la Industria 4.0.

Diggibyte 
LakePulse - inteligencia de manufactura en tiempo real potenciada por Databricks Lakebase: LakePulse es una plataforma de operaciones de manufactura en tiempo real desarrollada sobre Databricks, diseñada para cerrar la brecha entre los datos operativos y la acción en primera línea. Al combinar el poder analítico del Databricks Lakehouse con las capacidades de servicio de baja latencia de Lakebase, LakePulse ofrece KPIs en vivo, información sobre el estado de los equipos, alertas operativas y tendencias de procesos recientes directamente a los operadores, supervisores y gerentes de planta. La plataforma permite notificaciones de alerta instantáneas, flujos de trabajo de confirmación rápidos y un acceso móvil fluido en todos los dispositivos. Con un gobierno unificado a través de Unity Catalog, LakePulse transforma los datos de manufactura en inteligencia accionable, lo que permite a las organizaciones mejorar la capacidad de respuesta, reducir el tiempo de inactividad, aumentar la eficiencia operativa y acelerar la toma de decisiones en la planta de producción. Lea este blog para obtener más información. 

Diggibyte LakeForge - modernización de aplicaciones de manufactura en Databricks: LakeForge es una plataforma unificada de ejecución e inteligencia de manufactura desarrollada sobre Databricks, diseñada para converger sin problemas las transacciones operativas, los procesos de negocio y la analítica empresarial. Aprovechando Databricks Lakebase como base transaccional, LakeForge potencia los flujos de trabajo de producción, los movimientos de inventario, los procesos de calidad y las aplicaciones operativas con un rendimiento de baja latencia, al tiempo que se sincroniza continuamente con datos curados de Lakehouse para analítica avanzada y AI. Al eliminar los silos de datos entre los sistemas operativos y las plataformas analíticas, LakeForge crea un ecosistema de manufactura digital conectado donde las aplicaciones, la información y las decisiones operan sobre la misma base de datos confiable. El resultado es una innovación más rápida, una mejor visibilidad de los procesos, una mayor agilidad operativa y una manufactura inteligente a escala. Lea este blog para obtener más información. 

IBM
Supply Chain Intelligence Hub: Supply Chain Intelligence Hub (Lakebase) permite a las organizaciones crear una capa de inteligencia impulsada por AI en toda su cadena de suministro, unificando los datos de los sistemas ERP, TMS, WMS, MES, EDI y de proveedores en una única base confiable. Desarrollado sobre el Databricks Lakehouse, ofrece visibilidad en tiempo real, información predictiva y recomendaciones automatizadas para equilibrar la oferta y la demanda. Desde anticipar interrupciones como condiciones climáticas severas hasta optimizar la disponibilidad de piezas frente a los cronogramas de producción, la plataforma impulsa decisiones proactivas y basadas en datos. Al conectar la planificación, las compras y la logística, transforma las operaciones fragmentadas en una cadena de suministro coordinada, resiliente y receptiva que mejora los niveles de servicio, reduce el riesgo y genera un valor comercial medible.

IBM Field Service Agent Assist: Field Service Agent Assist capacita a los equipos de campo con inteligencia en tiempo real y consciente del contexto, ofreciendo orientación manos libres, diagnósticos y documentación automatizada directamente dentro de las plataformas EAM existentes. Al integrar datos de activos, órdenes de trabajo y fuentes de conocimiento empresarial, admite inspecciones guiadas, flujos de trabajo de reparación y recomendaciones de piezas, al tiempo que registra las actividades sin problemas mediante la interacción por voz. Desarrollado sobre una plataforma de AI segura y gobernada, garantiza la trazabilidad y la supervisión humana (human-in-the-loop). La solución reduce el tiempo medio de reparación, aumenta las tasas de reparación a la primera, minimiza la carga administrativa y refuerza el cumplimiento de la seguridad, al tiempo que preserva el conocimiento crítico y permite operaciones de campo más eficientes, informadas y resilientes.

IBM Drone Operations Control Plane es una plataforma de operaciones centrada en mapas que unifica activos, órdenes de trabajo, imágenes de drones y datos ambientales en una vista única y confiable del estado de la infraestructura. Basada en Databricks Lakebase, ingesta y perfecciona datos de SCADA, EAM/CMMS, meteorología y medios para potenciar la puntuación de riesgos, el análisis de vegetación y las perspectivas predictivas. La clasificación automatizada de imágenes vincula las fotos de los drones directamente con los activos y las órdenes de trabajo, eliminando los procesos manuales y permitiendo la detección de anomalías y la priorización del mantenimiento. Al identificar proactivamente la invasión de vegetación y los riesgos de los activos, la solución mejora la trazabilidad de las inspecciones, acelera el triaje, optimiza la planificación de recursos, reduce las interrupciones y mejora la seguridad, el cumplimiento y la resiliencia de la red eléctrica.

Infosys 
Energy.AI - Production Optimization: Energy.AI optimiza el rendimiento de los pozos petroleros utilizando ingeniería impulsada por AI y una plataforma de inteligencia de datos basada en Databricks. Unifica datos de SCADA, de sistemas históricos (historian) y empresariales para permitir una rápida incorporación, pronósticos probabilísticos, vigilancia en tiempo real y garantía de flujo predictivo. Las perspectivas y los resultados de los modelos se entregan a los ingenieros a través de una aplicación de Databricks, mientras que LangGraph con Lakebase permite flujos de trabajo de agentes con estado y escalables con puntos de control de aprobación humana. La solución mejora la precisión de los pronósticos, reduce el tiempo de intervención y disminuye los costos de extracción, impulsando operaciones de producción eficientes y basadas en datos. 

Koantek
Intelligent Operations basado en Ascend AI AppBase convierte las mejores prácticas de Databricks Apps y Lakebase en un producto para la entrega gobernada de aplicaciones operativas. Una biblioteca creciente de kits de inicio centrados en Lakebase se ejecuta sobre una base compartida de inicio inteligente de datos (Data-Intelligent Starter), comenzando con inteligencia de clientes, operaciones de agentes de AI, riesgo y cumplimiento, y operaciones industriales. Cada kit sirve datos de Unity Catalog a través de Synced Tables, almacena el estado transaccional de la aplicación en Lakebase y se distribuye a través de recursos de la aplicación, vinculaciones valueFrom, permisos de entidad de servicio (service-principal) y Declarative Automation Bundles. Koantek añade la capa de campo que lleva un kit más allá de una demostración: esquemas verticales, matrices de concesión de permisos, paquetes generados, entornos de pruebas de QA y evidencia lista para pruebas de concepto. Lea este blog para obtener más información. 

Lovelytics 
Gridlytics: El acelerador Gridlytics AI de Lovelytics combina datos de rendimiento ambiental y de activos con el poder de Databricks Lakehouse y modelos de AI para permitir una evaluación proactiva de riesgos y garantizar la resiliencia del sistema. Gridlytics AI, desarrollado por Lovelytics en asociación con Databricks, es un acelerador diseñado específicamente para modernizar las operaciones de la red de servicios públicos. Al unificar datos aislados —incluidas señales ambientales, rendimiento de activos y métricas de campo— en un único panel de control sobre una arquitectura de lakehouse gobernada, permite una evaluación proactiva de riesgos y una toma de decisiones más rápida. La solución aprovecha la GenAI y el análisis predictivo para automatizar los flujos de trabajo manuales, simular escenarios de interrupción y proporcionar consultas en lenguaje natural. Los beneficios clave incluyen ganancias de eficiencia de hasta un 30% y aumentos de productividad del 20%, lo que ayuda a las empresas de servicios públicos a pasar de un mantenimiento reactivo a una estrategia resiliente y basada en datos para las demandas energéticas modernas. Vea esta demostración para obtener más información. 

Lovelytics Dronelytics: Dronelytics es un acelerador de inteligencia aérea de extremo a extremo desarrollado sobre la plataforma Databricks Data Intelligence Platform. Automatiza la ingesta y el procesamiento de imágenes de drones para agilizar las inspecciones del estado de los activos en transmisión, distribución y energías renovables. Al utilizar AI agéntica y visión por computadora, la solución identifica defectos críticos, como grietas en turbinas y aisladores dañados, con tasas de identificación hasta un 40% más rápidas. La plataforma unifica los datos aislados de los drones en un único panel de control seguro a través de Unity Catalog, lo que permite el mantenimiento predictivo y la programación priorizada. Esta arquitectura centralizada reduce el esfuerzo manual y las operaciones de campo redundantes, lo que genera un ahorro estimado de entre $750,000 y $900,000 en eficiencia laboral anual por tipo de activo. Vea esta demostración para obtener más información. 

Lovelytics Veglytics: Veglytics es una solución de gestión de vegetación de extremo a extremo basada en Databricks Apps y potenciada por Lakebase. Acelera el tiempo de obtención de valor al utilizar un modelo de datos diseñado específicamente y flujos de trabajo automatizados que integran LiDAR, imágenes aéreas y datos de activos para generar información de riesgo de alta resolución. La plataforma mejora la visibilidad a través de paneles unificados y visualizaciones LiDAR 3D de alto rendimiento, lo que permite a las empresas de servicios públicos pasar de un mantenimiento reactivo a uno proactivo. Al incorporar planificación asistida por AI y flujos de trabajo integrados para las cuadrillas, Veglytics aumenta significativamente la eficiencia operativa. Esto permite una generación más rápida de órdenes de trabajo y la poda selectiva de árboles, lo que en última instancia reduce los riesgos de incendios forestales, garantiza el cumplimiento normativo y optimiza los gastos anuales de O&M de millones de dólares. Vea este video para obtener más información. 

Lovelytics Meteolytics: Meteolytics es una solución de análisis de alto rendimiento diseñada para transformar datos meteorológicos complejos en inteligencia empresarial procesable. Desarrollada sobre la plataforma Databricks, unifica fuentes meteorológicas dispares para proporcionar a las empresas de energía y servicios públicos información predictiva sobre la oferta, la demanda y los impactos climáticos. La herramienta cuenta con mapeo geoespacial, alertas automatizadas y simulaciones de escenarios para proteger la infraestructura y optimizar las redes de energía renovable. Al integrar fuentes meteorológicas en tiempo real con datos operativos, Meteolytics AI ayuda a las organizaciones a reducir los gastos de O&M y lograr hasta un 30% de ahorro de tiempo para los meteorólogos a través de visualizaciones interactivas y optimizadas. Vea este video para obtener más información. 

Lovelytics Windsights: Windsights es un acelerador de mantenimiento predictivo impulsado por AI desarrollado sobre la plataforma Databricks Data Intelligence Platform. Al unificar la telemetría SCADA de alta frecuencia, los datos meteorológicos y las imágenes aéreas en un Lakehouse gobernado, permite a las empresas de servicios públicos pasar de una gestión de activos reactiva a una proactiva. Utilizando modelos de aprendizaje profundo personalizados y LLMs, Windsights identifica patrones de falla complejos para predecir la degradación de los componentes antes de que ocurra. Este enfoque reduce el tiempo de inactividad de las turbinas entre un 35% y un 50% y disminuye significativamente los costos de O&M a través de intervenciones planificadas y basadas en la condición. Entregada a través de una aplicación de Databricks fácil de usar, la solución optimiza el rendimiento de la flota, mejora la seguridad de los técnicos y prolonga la vida útil general de los activos eólicos. Vea este video para obtener más información. 

Lovelytics Energylytics: Energylytics es una plataforma de inteligencia unificada e impulsada por AI desarrollada por Lovelytics para modernizar el comercio de energía. Desarrollada sobre la plataforma Databricks Data Intelligence Platform, centraliza datos dispares —incluidos los precios del mercado, los patrones climáticos y las condiciones de la red— en una única fuente de verdad. Al reemplazar las hojas de cálculo manuales con visibilidad en tiempo real y análisis predictivo, la plataforma ayuda a las empresas de servicios públicos a optimizar las decisiones comerciales y gestionar el riesgo. Características clave como Databricks Genie y Agent Bricks permiten la preparación autónoma de ofertas y consultas en lenguaje natural, lo que potencialmente genera entre $20M y $80M en márgenes incrementales, al tiempo que mejora significativamente la eficiencia operativa de los equipos de comercio de energía. Vea este video y lea este blog para obtener más información. 

Perficient 
Battery Passport AI (BPAI) realiza el seguimiento de los datos de baterías de EV desde la fábrica hasta el reciclaje: califica la salud, pronostica el fin de la vida útil y ofrece telemetría de baterías verificada en el punto de venta para OEMs de automoción y partes interesadas del ciclo de vida de las baterías. El procesamiento analítico pesado se ejecuta en el lakehouse, mientras que Lakebase, el motor transaccional Postgres administrado de Databricks, transforma BPAI en una experiencia de usuario altamente interactiva. Las puntuaciones de salud seleccionadas, la telemetría y el historial de servicio se sincronizan desde Delta a Lakebase, que BPAI lee a través de una conexión Postgres estándar con latencia de menos de un segundo: dashboards de flotas, telemetría a nivel de batería e inteligencia de servicio, todo en vivo. La clasificación de alertas escribe de vuelta en Lakebase en tiempo real, coordinada con bloqueos consultivos de Postgres, de modo que el estado operativo se encuentra justo al lado de la analítica que lo produjo. Un distribuidor obtiene un pasaporte de batería verificado por VIN en el mostrador en milisegundos; los agentes leen y escriben decisiones de forma transaccional frente al estado en vivo; los socios y mercados reciben telemetría de batería de calidad de reventa bajo demanda, todo servido desde una plataforma unificada gobernada a través de Unity Catalog, sin necesidad de ejecutar una base de datos operativa externa.

Solita
La Energy Management Foundation de Solita incluye una arquitectura de referencia de Databricks y un modelo de datos de referencia que ayuda a los fabricantes con un alto consumo de energía a unificar los datos de servicios públicos para obtener líneas base claras y pronósticos predictivos. Desarrollada sobre la Databricks Data Intelligence Platform, organiza la telemetría de fábrica y los datos de medición en una jerarquía de activos estándar ISA-95. Gobernado por Unity Catalog y utilizando Lakebase como almacenamiento operativo, el acelerador procesa datos de series temporales para realizar un seguimiento de métricas como el Consumo Específico de Energía (SEC). Esta base práctica ofrece a los gestores de energía la información exacta necesaria para optimizar las cargas de las instalaciones, reducir costes, simplificar los informes de cumplimiento y alcanzar objetivos concretos de descarbonización. Lea este blog para obtener más información. 

La Installed Base Foundation de Solita incluye una arquitectura de referencia de Databricks y un modelo de datos de referencia para ayudar a los OEMs de equipos y a los operadores con un uso intensivo de activos a recopilar datos de flotas mixtas bajo una única base gobernada. Desarrollada sobre la Databricks Data Intelligence Platform, combina la telemetría de las máquinas y los registros de servicio utilizando modelos de activos estándar del sector. Gobernado por Unity Catalog y utilizando Lakebase como almacenamiento operativo, el acelerador proporciona una visión clara y en tiempo real del rendimiento y la disponibilidad de la flota. Esta base práctica ofrece a los gestores de energía una base estructurada para optimizar las cargas de las instalaciones y reducir el tiempo de obtención de valor, al tiempo que proporciona a los equipos una base sólida para ofrecer servicios digitales como mantenimiento predictivo, vistas en vivo de activos y herramientas de planificación de servicios. Lea este blog para obtener más información. 

Syren Cloud
Visibilidad de pedidos en tiempo real con Databricks Lakebase: Un fabricante indio global líder de transformadores de potencia y distribución necesitaba un seguimiento de pedidos en tiempo real y visibilidad de extremo a extremo a lo largo de un ciclo de vida que abarcaba preventa, diseño, fabricación, inspección y despacho, pero los datos estaban dispersos en sistemas empresariales aislados. Los expertos de Syren crearon en Databricks un portal full-stack con dos vertientes: un portal B2B orientado al cliente que ofrece a los clientes externos un seguimiento de pedidos en vivo, y un rastreador interno para once roles de ingeniería y operaciones. Databricks Lakebase sirve como la única base de datos operativa, manejando escrituras de aplicaciones en vivo mientras sirve datos Gold provenientes de ERP replicados a través de Scheduled Sync, sin una base de datos OLTP separada y sin un pipeline de CDC personalizado. El resultado unificó tres sistemas tradicionales en uno solo, ofreciendo vistas de pedidos unificadas de baja latencia tanto a clientes como a equipos internos. Lea más sobre las soluciones expertas de Syren en Databricks aquí.

Tredence 
T-Discovery para fabricación: acelerador de ingeniería de características en tiempo real para Lakebase: T-Discovery utiliza IA agéntica para resolver la parte más difícil del ML en tiempo real: saber qué características construir. Los expertos en el dominio describen los objetivos de negocio en lenguaje natural; el motor agéntico de descubrimiento de hipótesis de Milky Way explora el lakehouse, genera hipótesis de características y valida las candidatas frente a resultados etiquetados, reemplazando semanas de exploración manual en notebooks. El resultado son características listas para producción con metadatos de Unity Catalog y definiciones de claves primarias/foráneas, preparadas para que Spark Real-Time Mode las ejecute y Lakebase Online Feature Store las sirva. T-Discovery descubre, genera el SQL y valida. La plataforma Databricks se encarga de todo lo demás.

Zeb 
zeb Agentic Lakebase para fabricación y energía es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de Databricks como "base de datos para agentes". Un agente de IA recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y entorno de ejecución transaccional, con herramientas para consultar, ejecutar, evolucionar esquemas e ingerir datos. Funciona en dos modos. Greenfield: el agente toma un prompt de negocio, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera el código de la aplicación y despliega automáticamente una Databricks App en vivo. Brownfield: el agente ingiere un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infiere el modelo y lo migra a producción. Mientras que otros dan a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga una propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información. 

Comercio minorista, CPG, viajes y hostelería   

Avanade
Retail Fit Room utilizando Lakebase: Un minorista de moda líder del Reino Unido modernizó su proceso de probadores utilizando una solución de IA basada en agentes construida sobre Databricks Apps, Lakehouse y Lakebase. Los flujos de trabajo manuales y fragmentados para capturar y consolidar imágenes y notas de prueba se reemplazaron por una experiencia en tiempo real y durante la sesión, donde los tecnólogos dictan observaciones y capturan fotos que la IA transcribe, estructura y enriquece al instante. Gobernado a través de Unity Catalog y potenciado por Lakebase para cargas de trabajo operativas, la solución unifica datos transaccionales y analíticos, lo que permite una integración perfecta con los sistemas de los proveedores. Este enfoque elimina el trabajo posterior a la sesión, reduce los requisitos de recursos y acelera la comunicación con los proveedores, al tiempo que establece una base escalable para el desarrollo de productos impulsado por IA.

Celebal Technologies
El Dynamic Pricing Accelerator para la aviación está utilizando Databricks Lakebase para transformar la fijación de precios de un proceso reactivo a una capacidad de inteligencia de ingresos en tiempo real. Mientras que Databricks Lakehouse proporciona la base analítica para la previsión de la demanda, el modelado de elasticidad, la inteligencia de la competencia y la optimización de precios, Lakebase ofrece la capa operativa necesaria para ejecutar decisiones a la velocidad del mercado. Las ramas zero-copy de Lakebase potencian las simulaciones de escenarios, mientras que los registros transaccionales gestionan las propuestas de precios, las aprobaciones, los registros de decisiones y el estado de la sesión de Genie. Con lecturas y escrituras de menos de 10 ms y la gobernanza nativa de Unity Catalog, la plataforma conecta la información con la acción a lo largo de todo el ciclo de vida de la fijación de precios. Lea este blog para ver cómo Lakebase ayuda a cerrar la brecha entre la inteligencia de precios y la toma de decisiones operativas.

CI&T
Reflex: solución de activación de datos de POS: De informes a reflejos: cómo Databricks Lakebase y Agent Bricks están reconfigurando la latencia de las decisiones en el sector de Retail y CPG: Reflex convierte los datos de POS en acción en menos de 90 segundos. Construido sobre Databricks Lakebase + Agent Bricks. Sin Kafka, sin Debezium, sin ETL nocturnos. El sector de retail ha pasado una década optimizando dashboards mientras que la brecha entre la transacción y la decisión se sigue midiendo en horas. El verdadero cuello de botella es arquitectónico: OLTP y OLAP viven en sistemas separados, unidos por un middleware frágil. Databricks Lakebase elimina esa división: las transacciones de POS llegan al Lakehouse en menos de 60 segundos, sin Kafka, sin Debezium, sin ETL nocturnos. Combine esto con Agent Bricks, y el monitoreo deja de ser una tarea humana: los agentes autónomos detectan roturas de stock, redactan borradores de pedidos de reposición y activan rebajas de precios antes de que un gerente note el estante vacío. Esta es la base de Reflex, el modelo operativo de CI&T para Retail y CPG, donde la infraestructura de datos se convierte en un reflejo, no en un informe. Lea este blog para obtener más información. 

Cognizant
LiveLink — Real-Time VIP Cart Rescue on Databricks Lakebase (VIP Rescue Accelerator): Los minoristas ya tienen los datos para actuar sobre un cliente de alto valor (valor del carrito, valor de vida útil, nivel, historial de compras), pero estos solo se consolidan en un lote nocturno, mucho después de que el momento haya pasado. Este acelerador cierra esa brecha en Databricks. Los registros en la aplicación en vivo y en los quioscos llegan a Lakebase (Postgres administrado), y la federación de Unity Catalog los une en el lugar con el valor histórico del cliente en Delta Gold, sin canalizaciones de streaming, sin reverse-ETL y sin copias. Una única vista gobernada alimenta un panel para el gerente de la tienda, AI/BI Genie para los ejecutivos y una señal en la tienda para los asociados, transformando los carritos VIP abandonados en ingresos recuperados mientras el cliente aún está en la tienda. Lea este blog para obtener más información. 

Datasentics
Decisiones de precios en tiempo real con Databricks Lakebase: La fijación de precios en el sector minorista abarca miles de SKUs, y la mayoría de los equipos aún la gestionan basándose en los datos de la competencia y en la intuición. Se pierden márgenes de beneficio y el efecto de un cambio de precio solo se refleja más tarde en el P&L en lugar de en una simulación. PriceWise modela la demanda y la elasticidad de los precios por producto, proyecta el impacto en los ingresos, el margen y el volumen antes de realizar cualquier envío, y recomienda una estrategia por segmento dentro de las propias reglas y límites del minorista. La capa interactiva es donde Lakebase demuestra su valor. PriceWise se ejecuta en una base de datos Postgres administrada que mantiene los datos de precios y productos continuamente sincronizados desde Unity Catalog, por lo que cada simulación y consulta de precios responde en milisegundos mientras los datos permanecen completamente gobernados dentro de Databricks. Las pruebas A/B respaldan las cifras: un crecimiento de ingresos del 36% en un mercado piloto, un 12% sostenido en el lanzamiento, ganancias de margen de hasta el 5% y un programa de precios en producción que genera 470k € al año. Las herramientas basadas en reglas suelen quedarse en cifras de un solo dígito.

Infocepts
Infocepts OptiStoreAI es un conjunto de soluciones minoristas impulsadas por IA que se integra a la perfección con las operaciones existentes de la tienda para mejorar la eficiencia operativa, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la experiencia del comprador. Con su arquitectura nativa de Databricks que consta de Unity Catalog, Lakehouse, Lakebase, MLOps, paneles de AI/BI y Databricks Apps,  permite identificar más rápido las tiendas con bajo rendimiento mediante diagnósticos integrales, análisis de impacto, alertas proactivas por tienda y recomendaciones para evitar la pérdida de ventas, todo impulsado por AgentBricks y AI/BI Genie. Aproveche OptiStoreAI para abordar una variedad de casos de uso, desde el rendimiento de las tiendas, el riesgo de lanzamiento de tiendas, la inteligencia de expansión y el cumplimiento de planogramas hasta la asistencia en tienda en toda su red minorista. Vea esta demostración para obtener más información. 

Koantek
Customer Intelligence basado en Ascend AI AppBase convierte las mejores prácticas de Databricks Apps y Lakebase en un producto para la entrega gobernada de aplicaciones operativas. Una biblioteca en crecimiento de kits de inicio prioritarios para Lakebase se ejecuta sobre una base compartida de Data-Intelligent Starter, comenzando con inteligencia de clientes, operaciones de agentes de IA, riesgo y cumplimiento, y operaciones industriales. Cada kit ofrece datos de Unity Catalog a través de Synced Tables, almacena el estado transaccional de la aplicación en Lakebase y se distribuye mediante recursos de la aplicación, vinculaciones valueFrom, permisos de entidad de servicio y Declarative Automation Bundles. Koantek añade la capa de campo que lleva a un kit más allá de una simple demostración: esquemas verticales, matrices de concesión de permisos, paquetes generados, entornos de prueba de QA y pruebas listas para validación. Lea este blog para obtener más información. 

LatentView Analytics
CatalogMate es el motor de inteligencia de contenido agéntico de LatentView, diseñado para escalar el contenido de productos y acelerar el crecimiento minorista. A medida que los portales de descubrimiento impulsados por IA redefinen cómo los consumidores buscan, comparan y compran, CatalogMate decodifica fichas de productos multimodales en textos para PDP de alto rendimiento y conformes con la marca, eliminando los cuellos de botella manuales. En su núcleo, Databricks Lakebase sirve como la capa de datos operativos de baja latencia, un almacén transaccional nativo de Postgres que fundamenta cada generación en atributos de marca y productos estructurados y en tiempo real, de modo que los textos siempre se crean a partir del catálogo actual en lugar de exportaciones obsoletas. Debido a que Lakebase unifica estos datos operativos directamente en la plataforma Databricks, CatalogMate actualiza continuamente el contenido, se adapta a la demanda estacional e integra los comentarios de los clientes en tiempo real para mantener los productos visibles, escribiendo de nuevo el contenido actualizado y las señales de interacción en la misma fuente de verdad en tiempo real. Una capa integrada de interacción humana (human-in-the-loop) mantiene el control en manos de los redactores, verificando y aprobando cada resultado antes de que se publique. Se conecta con las directrices de marca almacenadas en Lakebase y garantiza el cumplimiento legal y de marca en todo el flujo de trabajo. Optimizado para SEO, GEO y AEO, CatalogMate está diseñado para maximizar la visibilidad en los canales de descubrimiento impulsados por IA. Impulsado por Databricks, desde una prueba de valor de 90 días hasta una escala global. Lea este blog para obtener más información. 

Lingaro
T-Ops Twin: Databricks Lakebase es el sistema operativo de registro para T-Ops Twin, un centro de comando de transporte modular y gemelo digital para la logística global de FMCG que unifica la visibilidad en tiempo real, los flujos de trabajo gobernados, las aprobaciones, la colaboración con transportistas y la analítica en un solo modelo operativo a través de redes multirregionales, multimodales y de múltiples transportistas. Lakebase proporciona la ruta de datos casi en tiempo real, almacenando actualizaciones de flujos de trabajo, envíos y tareas, metadatos de búsqueda y documentos, y capturas geoespaciales para el gemelo en vivo. T-Ops Twin resuelve los desafíos causados por datos y procesos dispersos en TMS, ERP, correo electrónico, hojas de cálculo y canales de transportistas; la gestión tardía y reactiva de excepciones con responsabilidades poco claras y tiempos de ciclo prolongados; y rutas de aprobación manuales y extensas con controles de umbral débiles. Lea este blog para obtener más información. 

Lovelytics
SKUlytics: SKUlytics, una plataforma estratégica de inteligencia minorista de Lovelytics, transforma datos desconectados en una ventaja competitiva medible. Al unificar la inteligencia del macromercado con la precisión a nivel de SKU, la plataforma permite a los equipos aumentar las ventas y superar a la competencia. Se centra en cuatro pilares fundamentales: visibilidad de marca, interacción, conversión y optimización, realizando un seguimiento de factores clave como el posicionamiento SEO, la calidad del contenido y la disponibilidad de stock. Estos conocimientos generan un valor comercial cuantificable, logrando hasta un 98% de disponibilidad en estantería (OSA), una mejora del 20% en el ROAS y un 95% de automatización de los flujos de datos. En última instancia, SKUlytics armoniza los datos de medios y precios para optimizar la experiencia del cliente y proteger los márgenes de rentabilidad. Vea esta demostración y lea este blog para obtener más información. 

Lovelytics Merchlytics - Data products for retail merchandising: Merchlytics establece una infraestructura de datos fundamentales que elimina la conciliación manual, proporcionando una vista unificada de 360 grados de las ventas y el rendimiento. El conjunto de soluciones genera un valor cuantificable a través de pronósticos impulsados por IA, optimizando los puntos de reorden para reducir el desabastecimiento y el exceso de inventario. Al aprovechar las tarjetas de puntuación de proveedores y la optimización del surtido, los equipos pueden racionalizar los SKUs y alinear el inventario localizado con patrones de demanda específicos. Finalmente, la plataforma maximiza la efectividad de precios y promociones, utilizando la planificación de escenarios para reducir la pérdida de margen y garantizar puntos de precio óptimos en todos los canales. Vea esta demostración para obtener más información. 

Manuka
Manuka TwinOS: TwinOS de Manuka es un gemelo digital de retail y CPG nativo de Databricks creado sobre Lakebase, diseñado para unificar datos operativos, inteligencia analítica y acción impulsada por IA en una sola plataforma. Crea un modelo en vivo de tiendas, proveedores, inventario, promociones, flujos de distribución y cumplimiento, y luego conecta ese modelo con la analítica de Lakehouse y experiencias de decisión conversacionales. Con Lakebase como el núcleo operativo de baja latencia, TwinOS permite el monitoreo en tiempo real, la simulación de escenarios y flujos de trabajo de agentes para los equipos de cadena de suministro, merchandising y comerciales. El resultado es un sistema operativo de decisiones gobernado y listo para producción que ayuda a los minoristas y a las marcas de CPG a pasar de la información a la acción más rápido. Monitorear. Predecir. Decidir. Actuar. Vea esta demo y lea este blog para obtener más información. 

MathCo
Lakebase Accelerator para Always-on Marketing Mix Modeling (MMM): Cerrar la brecha hacia el MMM en tiempo real exige más que mejores modelos. Requiere una infraestructura diseñada específicamente para este propósito. Las empresas se enfrentan a tres brechas críticas: la falta de una capa persistente de datos y contexto, la falta de acceso de baja latencia para la toma de decisiones y la ausencia de productos de datos reutilizables a escala. Lakebase Accelerator, que impulsa la solución de MathCo - Always-On MMM, aborda directamente cada una de ellas. Un tejido unificado de datos y contexto creado sobre Lakebase, Delta y Unity Catalog establece una base gobernada y reutilizable. Las tablas impulsadas por HTAP permiten realizar consultas y simulaciones en tiempo real. La capa de aplicación y consumo (Application & Consumption Layer) ofrece tableros en vivo e inteligencia de decisiones integrada, mientras que la capa de agentes e inteligencia de decisiones (Decision Intelligence & Agent Layer) automatiza la planificación de escenarios y la optimización del presupuesto, lo que impulsa un aumento del 90% en el consumo a través de aplicaciones en tiempo real impulsadas por Lakebase. Lea este blog para obtener más información. 

Sigmoid Analytics
Optimización del presupuesto de marketing: La plataforma de planificación de escenarios de una empresa global de bebidas se enfrentaba a una grave fricción operativa debido a que sus bases de datos transaccionales de MLAPI y UI estaban aisladas en Azure PostgreSQL, completamente separadas de sus cargas de trabajo principales de analítica y GenAI en Databricks. Esta división arquitectónica requería conectores personalizados, creaba una brecha de infraestructura no compatible e introducía un retraso de latencia de 24 a 48 horas entre la obtención de información analítica y la activación operativa. Para eliminar estos puntos de fricción, la empresa migró a Sigmoid LatticeIQ, impulsado de forma nativa por Databricks Lakebase. Este cambio unificó la plataforma bajo un único plano de gobernanza de Unity Catalog con integración de Spark sin conectores, eliminando por completo 2 canalizaciones de ETL personalizadas. En consecuencia, la solución ayudó a desbloquear una latencia de consulta de UI de menos de 10 ms, lo que permitió a los planificadores tomar decisiones más rápidas, resultando en un ROI de marketing un 50% mayor y un aumento del 30% en la cobertura de datos.

CDP nativa de IA de Sigmoid Analytics: Una empresa líder de CPG se enfrentaba a graves retrasos operativos debido a que sus datos operativos de perfil de consumidor estaban aislados de los modelos analíticos que se ejecutaban en Databricks. Esta arquitectura desarticulada requería canalizaciones de ETL personalizadas, lo que introducía una brecha de latencia de 24 a 48 horas y una sobrecarga de doble gobernanza para los mismos registros de consumidores. Para resolver estos cuellos de botella, la empresa implementó Sigmoid LatticeIQ, aprovechando Lakebase como la capa de servicio operativa para su plataforma de datos de clientes (CDP). Las Synced Tables de LatticeIQ ofrecieron con éxito una latencia de consulta de menos de 10 ms, mientras que Moonlink CDC eliminó 2 canalizaciones personalizadas. Este marco unificado procesó más de 1 millón de registros únicos y logró una precisión de perfil del 92%.

Pronóstico de S&OP basado en agentes de Sigmoid Analytics: Una empresa de FMCG de primer nivel se enfrentaba a una latencia inaceptable en la interfaz de usuario al intentar ofrecer información de pronóstico de demanda directamente desde las tablas Gold de Databricks a los analistas de operaciones. Iniciar una base de datos operativa independiente tradicional habría requerido construir una nueva canalización de ETL, lo que introduciría una sobrecarga de mantenimiento significativa y un retraso en la frescura de los datos. Para resolver estos cuellos de botella, la empresa implementó Sigmoid LatticeIQ como una capa de servicio de base de datos unificada. Impulsada por 3 trabajos semanales de Databricks Workflow y Mosaic AI Agent Bricks, la arquitectura elimina toda la infraestructura de ETL independiente. Esta configuración ofreció una latencia de consulta de UI interactiva de menos de 10 ms junto con eficiencias de costo de escala a cero.

Zeb
Zeb Agentic Lakebase para Retail, CPG y Viajes y Hospitalidad es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de Databricks como "base de datos para agentes". Un agente de IA recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y tiempo de ejecución transaccional, con herramientas para consultar, ejecutar, evolucionar esquemas e ingestar datos. Se ejecuta en dos modos. Greenfield: el agente toma una instrucción de negocio, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera el código de la aplicación e implementa automáticamente una Databricks App en vivo. Brownfield: el agente ingesta un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infiere el modelo y lo migra a producción. Mientras que otros dan a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga una propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información. 

Salud y Ciencias de la Vida   

CitiusTech
Marco de ingesta impulsado por metadatos (MDIF) y calidad de datos: Las organizaciones de atención médica se enfrentan a desafíos crecientes para ingestar y armonizar datos de diversas fuentes, como EHR, sistemas de pagadores, laboratorios y plataformas de terceros que llegan en múltiples formatos, incluidos RDBMS, CSV, HL7, EDI y FHIR. La ausencia de una orquestación estandarizada genera canalizaciones redundantes, un alto esfuerzo de ingeniería, una calidad de datos inconsistente y un mayor riesgo debido a la evolución del esquema durante fusiones y adquisiciones (M&A) o actualizaciones de sistemas de origen. La solución integrada de marco de ingesta impulsado por metadatos (MDIF) y calidad de datos de CitiusTech, impulsada por Databricks Lakebase, proporciona un enfoque basado en la configuración para la incorporación, validación y gobernanza de fuentes. Con un repositorio central de metadatos, una UI intuitiva, orquestación basada en ADF y notebooks de Databricks, simplifica la incorporación y mejora la confianza en los datos de Lakebase. Lea este blog para obtener más información.

Cognizant
No más esperas por atención: Autorización previa en tiempo real con Databricks Lakebase: Las decisiones de autorización previa en la gestión de utilización a menudo retrasan los flujos de trabajo de los proveedores porque las tablas analíticas de lakehouse no están diseñadas para búsquedas instantáneas en un momento específico. La plataforma de gestión de utilización de atención médica (HealthCare Utilization Management) resuelve esto al adoptar Databricks Lakebase, una capa operativa totalmente administrada y compatible con Postgres, gobernada de forma nativa a través de Unity Catalog. Las Synced Tables replican los datos de elegibilidad, beneficios, proveedores y pautas clínicas de la capa Gold en Lakebase casi en tiempo real, mientras que las réplicas de lectura y el escalado automático absorben el tráfico de proveedores de alta concurrencia. El resultado: búsquedas de autorización en submilisegundos, decisiones clínicas más rápidas y una única arquitectura gobernada que abarca cargas de trabajo operativas y analíticas, sin necesidad de administrar una base de datos independiente. Lea este blog para obtener más información. 

Manuka AI
CareIQ de Manuka AI es una solución nativa de Databricks creada sobre Lakebase para la salud conductual, servicios de autismo y terapia ABA. Unifica las operaciones clínicas, el ciclo de ingresos, el personal y la participación del paciente en un sistema en tiempo real listo para la toma de decisiones. CareIQ crea un modelo operativo en vivo de pacientes, proveedores, autorizaciones, sesiones, reclamos e interacciones con pagadores, conectándolo con la analítica de Lakehouse y flujos de trabajo impulsados por IA. Lakebase permite el monitoreo de la utilización, la pérdida de autorizaciones, la capacidad del personal, el rendimiento de los pagadores, la programación y los flujos de trabajo de agentes. Las interfaces conversacionales impulsadas por Genie permiten realizar consultas y acciones en lenguaje natural, lo que ayuda a los proveedores a mejorar la utilización, reducir la pérdida de ingresos y respaldar mejores resultados para los niños y las familias. Vea esta demo para obtener más información. 

Persistent Systems
CRO Analytics in a Box: CRO Analytics in a Box es un acelerador nativo de Databricks que integra datos clínicos, operativos, financieros y de calidad de múltiples sistemas de patrocinadores y CRO en un Lakehouse gobernado. Mediante el uso de una arquitectura de medallón, transforma datos históricos y en tiempo real sin procesar en productos de datos estandarizados y listos para el negocio para la supervisión de estudios, el rendimiento del sitio, la inscripción, la calidad y el análisis financiero. Databricks Genie y AI/BI proporcionan un consumo de información conversacional y basado en paneles, mientras que Lakebase añade una capa operativa de Postgres para servicio de baja latencia, aplicaciones de flujo de trabajo y seguimiento de acciones basado en escritura diferida (writeback). Juntos, la solución permite no solo la generación de información, sino también la ejecución operativa y la mejora del rendimiento en bucle cerrado. Lea este blog para obtener más información. 

SunnyData
SunnyCoach for Healthcare & Life Sciences es una plataforma de simulación de AI donde los equipos de centros de contacto de pagadores y proveedores practican conversaciones críticas con miembros y pacientes (apelaciones de denegación de reclamaciones, preguntas sobre cobertura de beneficios, disputas de facturación, llamadas de triaje) con personajes de AI realistas basados en voz, recibiendo comentarios evaluados con rúbricas sobre empatía, precisión y cumplimiento en segundos. Lakebase es el sistema de registro operativo: cada turno de conversación escribe el estado de la sesión, las puntuaciones y el progreso del agente para lecturas de baja latencia y sesiones reanudables, mientras que esos mismos datos fluyen hacia tablas de medallón para el análisis de programas. Los endpoints de servicio de Databricks impulsan los personajes de AI y el motor de retroalimentación en tiempo real, gobernados de extremo a extremo por Unity Catalog. 

Zeb
Zeb Agentic Lakebase for Healthcare es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de "base de datos para agentes" de Databricks. Un agente de AI recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y tiempo de ejecución transaccional, con herramientas para realizar consultas, ejecutar, evolucionar esquemas e ingestar datos. Funciona en dos modos. Greenfield: el agente toma una instrucción comercial, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera código de aplicación y despliega automáticamente una Databricks App en vivo. Brownfield: el agente ingesta un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infiere el modelo y lo migra a producción. Donde otros dan a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga la propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información. 

Comunicaciones, medios, entretenimiento y videojuegos  

Lovelytics
Audiencelytics: Audiencelytics es una sofisticada solución de inteligencia de audiencia desarrollada por Lovelytics en asociación con Locality para revolucionar la publicidad local. Al aprovechar la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, unifica los datos fragmentados de audiencia en un único activo accionable para las marcas. La plataforma utiliza AI generativa y automatización para optimizar la planificación de campañas, la activación de marketing y la medición de resultados en canales tanto lineales como de streaming. Este enfoque centralizado elimina los flujos de trabajo aislados y la dependencia de costosos procesadores de terceros, lo que reduce significativamente los costos operativos. En última instancia, Audiencelytics empodera a los anunciantes con una segmentación precisa e información en tiempo real, garantizando que las campañas de medios locales sean altamente escalables y consistentemente efectivas. Vea este video y lea este blog para obtener más información. 

Lovelytics Churnlytics: Churnlytics es una solución avanzada de análisis predictivo desarrollada por Lovelytics para ayudar a las organizaciones de los sectores de comunicaciones, medios y entretenimiento a combatir la pérdida de clientes. Creada sobre la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, integra fuentes de datos dispares (como patrones de uso, historial de facturación e interacciones con los clientes) para crear una vista unificada del comportamiento de los suscriptores. Al aplicar modelos de machine learning, Churnlytics identifica a los clientes "en riesgo" antes de que se vayan, lo que permite a las empresas lanzar campañas de retención proactivas y personalizadas. Este enfoque basado en datos cambia la respuesta de las empresas de reactiva a una prevención estratégica, protegiendo en última instancia los ingresos recurrentes y aumentando el valor de vida del cliente a largo plazo mediante inteligencia accionable en tiempo real. Vea este video para obtener más información. 

Wipro
Wipro Telecom Sales and Marketing Accelerator: Esta solución se dirige al segmento de pequeñas y medianas empresas (SMB) de telecomunicaciones mediante la reingeniería de todo el ciclo de vida del cliente, desde la prospección y conversión hasta la venta, incorporación, instalación, servicio y venta cruzada/adicional continua. La solución Wipro Agentic AI, impulsada por Lakebase y Genie, permite la toma de decisiones inteligente y consciente del contexto en ventas, marketing, servicio al cliente y gestión de ingresos. Al unificar la inteligencia de Customer 360, la información basada en la propensión, los precios dinámicos, las recomendaciones en tiempo real y el cumplimiento sin intervención (zero-touch), las empresas de telecomunicaciones pueden ofrecer una simplicidad similar a la de B2C al tiempo que garantizan el cumplimiento normativo de B2B, lo que impulsa cierres de acuerdos más rápidos, un mayor ARPU, una reducción de la pérdida de clientes y un crecimiento global sostenible del negocio de SMB.

Zeb
Zeb Agentic Lakebase for Communications and Media es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de "base de datos para agentes" de Databricks. Un agente de AI recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y tiempo de ejecución transaccional, con herramientas para realizar consultas, ejecutar, evolucionar esquemas e ingestar datos. Funciona en dos modos. Greenfield: el agente toma una instrucción comercial, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera código de aplicación y despliega automáticamente una Databricks App en vivo. Brownfield: el agente ingesta un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infiere el modelo y lo migra a producción. Donde otros dan a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga la propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información. 

Sector público  

Slalom
LakeSpeak: Uno de los clientes del sector público de Slalom está modernizando la respuesta ante emergencias mediante el uso de herramientas impulsadas por AI como LakeSpeak, el acelerador Brickbuilder de Slalom impulsado por MCP, para crear informes de situación dinámicos y en tiempo real. Esto mejora la toma de decisiones, reduce los informes manuales y ofrece un asistente de AI para consultas de datos específicas durante desastres. LakeSpeak ofrece una pasarela segura y estandarizada para exponer Databricks Genie y Lakebase a aplicaciones externas, agentes y usuarios empresariales, sin duplicar la lógica, romper la gobernanza ni volver a escribir patrones de integración. Lea este blog para obtener más información. 

Zeb
Zeb Agentic Lakebase for Public Sector es un patrón nativo de agentes y convertido en producto que operacionaliza el posicionamiento de "base de datos para agentes" de Databricks. Un agente de AI recibe un entorno de Lakebase delimitado como su memoria persistente y tiempo de ejecución transaccional, con herramientas para realizar consultas, ejecutar, evolucionar esquemas e ingestar datos. Funciona en dos modos. Greenfield: el agente toma una instrucción comercial, aprovisiona Lakebase, diseña el modelo de datos, genera código de aplicación y despliega automáticamente una Databricks App en vivo. Brownfield: el agente ingesta un prototipo existente de Lovable, Bolt, v0 o Cursor, infiere el modelo y lo migra a producción. Donde otros dan a los agentes un contexto de solo lectura, zeb otorga la propiedad transaccional completa. Lea este blog para obtener más información. 

Llamada a la acción

Acelere los resultados de datos y AI con soluciones de socios 

El hilo conductor de cada una de estas soluciones es el mismo: cuando los datos operativos, el análisis y la AI comparten una base gobernada única, la distancia entre la información y la acción se reduce, y es la experiencia en el sector la que convierte esa velocidad en valor comercial medible. Los socios que se presentan aquí ya han pasado de la arquitectura a la producción, y los aceleradores que han creado están listos para desplegarse en su entorno ahora. Póngase en contacto con su socio o con el equipo de cuentas de Databricks para definir el alcance de un piloto. Independientemente de su sector, el camino más rápido hacia una ventaja impulsada por Lakebase es un socio que ya conozca el terreno.

Comience a utilizar las soluciones y aceleradores de Brickbuilder

Explore nuestro conjunto completo de soluciones y aceleradores de socios en la página de Databricks Brickbuilder, incluidos los aceleradores centrados en AI, ML e ingeniería de datos, y las soluciones orientadas a la industria.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original