Publicado: 30 de julio de 2025
por Richard Tomlinson, Eason Gao y Hanlin Sun
Desde que anunciamos la Disponibilidad General de AI/BI Genie e introdujimos Databricks One en nuestra Data + AI Summit más reciente, hemos seguido mejorando cómo las organizaciones analizan y actúan sobre los datos. El resumen de este mes destaca las nuevas capacidades en AI/BI Dashboards y Genie — desde herramientas semánticas más profundas hasta una personalización más fácil y una mejor experiencia de usuario.
Estas actualizaciones son parte de nuestra misión de hacer que la inteligencia de negocios sea más precisa, flexible y accesible. Como contexto, Databricks AI/BI es un conjunto integrado de capacidades de BI en Databricks SQL que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, crear dashboards y compartir insights — todo impulsado por la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.
Como siempre, comencemos echando un vistazo a algunos de los titulares nuevos más importantes tanto para AI/BI Dashboards como para Genie.
La personalización de temas —una de las características más solicitadas por los clientes— ya está disponible en AI/BI Dashboards. Los autores ahora pueden configurar paletas de colores y estilos de fuente para alinear mejor los dashboards con los estándares de marca de su organización. Estas configuraciones se pueden ajustar desde el panel de configuración del dashboard, donde los usuarios pueden elegir un tema preestablecido o definir uno personalizado —incluyendo colores para texto, fondo, widgets y series de gráficos, así como la alineación del título y los estilos de fuente. Los cambios de tema se aplican de manera consistente en todo el dashboard y se conservan durante la exportación e importación, lo que permite informes escalables y alineados con la marca en todos los equipos.

Los autores de dashboards ahora pueden definir Filtros Globales que se aplican a todas las páginas de un dashboard. Se accede haciendo clic en el icono de filtro en la barra de herramientas del dashboard; los Filtros Globales abren un panel de configuración donde puedes agregar widgets de filtro interactivos con ámbito en todo el dashboard. Elige entre filtros basados en campos (por ejemplo, selectores de fecha, menús desplegables categóricos) o filtros controlados por parámetros, y especifica valores predeterminados para controlar el comportamiento en las cargas iniciales del dashboard. Esta característica simplifica drásticamente el diseño de dashboards de varias páginas — permitiendo una navegación consistente e intuitiva y reduciendo la configuración redundante — al tiempo que brinda a los usuarios una experiencia de filtro centralizada.

Drill Through ofrece a los usuarios una nueva y potente forma de explorar dashboards aplicando selecciones de una página como filtros en otra. Con esta característica, los espectadores pueden hacer clic derecho en un punto de datos en una visualización de origen — como una barra o un gráfico circular — y navegar a una página de destino donde su selección se aplica como un filtro local. Por ejemplo, seleccionar "Estados Unidos" en un gráfico de barras de ventas por país en una página de resumen puede filtrar automáticamente la página de detalles para mostrar solo datos de EE. UU. Drill Through desbloquea nuevos flujos de trabajo para el análisis investigativo, ayudando a los usuarios a pasar sin problemas de KPIs de alto nivel a insights de diagnóstico más profundos sin necesidad de restablecer filtros o repetir selecciones manualmente.

Ahora puedes cargar archivos Excel, CSV o TSV directamente en Unity Catalog desde la pestaña de datos de Dashboards. Para definir un dataset a partir de un archivo, después de seleccionar un borrador de dashboard, navega a Datos, elige Cargar archivo y especifica el Catálogo, Esquema y Nombre de Tabla de destino. Tú eliges si crear una nueva tabla o sobrescribir una existente — solo asegúrate de tener privilegios MANAGE en el esquema de destino. Una vez cargado, el archivo se convierte en un dataset de primera clase: consúltalo usando SQL, visualízalo inmediatamente o combínalo con otros datos de Unity Catalog — todo sin salir de la interfaz del dashboard. Esto permite a los usuarios explorar datos ad hoc o externos sin problemas, reduciendo la fricción en el flujo de trabajo de análisis.

Ahora disponible en vista previa pública, los paneles de IA/BI aprovechan la función ai_forecast para que los usuarios puedan generar pronósticos directamente desde gráficos de líneas, transformando datos de tendencias históricas en información prospectiva. Para usarla, selecciona cualquier gráfico de líneas con un eje x temporal y un eje y numérico, haz clic en el botón “+ Pronóstico” en el editor de visualización y elige “Agregar pronóstico de IA”. Esto crea un nuevo gráfico que superpone una línea de tendencia pronosticada. La función ai_forecast subyacente calcula las proyecciones basándose en tu rango de datos seleccionado y la lógica de agregación. Esta función facilita la anticipación de patrones futuros —ya sean el rendimiento de ventas, el tráfico web o métricas operativas— e incorpora información proactiva en tus paneles.

El almacén de conocimiento de AI/BI Genie es un avance fundamental para mejorar la calidad, relevancia y explicabilidad de las respuestas que proporciona Genie. Disponible dentro de cada espacio de Genie, el almacén de conocimiento ofrece a los analistas un conjunto de herramientas para ajustar cómo Genie entiende los datos, permitiendo interacciones en lenguaje natural más confiables sin tener que modificar los activos de Unity Catalog anteriores para empezar a curar el espacio.
Consultas populares ahora se muestran automáticamente cuando se agregan tablas nuevas, ofreciendo a los usuarios de negocio ejemplos de SQL sugeridos basados en consultas ejecutadas frecuentemente a las que el autor tiene acceso.

Los autores también pueden curar y editar metadatos de conjuntos de datos para su espacio de Genie con varias capacidades nuevas:





En conjunto, estas nuevas funciones otorgan a los autores un control significativamente mayor sobre el comportamiento de Genie y permiten respuestas más precisas y conscientes del contexto, marcando un paso importante hacia la entrega de análisis conversacionales gobernados, confiables y alineados con el negocio. Estas versiones locales de metadatos de tablas permiten a los autores de espacios iterar y definir rápidamente el contexto útil para Genie sin necesidad de actualizar Unity Catalog globalmente. Para obtener más información sobre el almacén de conocimiento de Genie, consulta la documentación del producto.
Estamos trabajando constantemente para expandir y mejorar los paneles de IA/BI y Genie con nuevas funciones y capacidades. Nuestros esfuerzos continuos resaltan nuestra dedicación para hacer que la IA/BI sea más fácil de usar, robusta e impactante para apoyar la toma de decisiones basada en datos de tu organización. Algunas actualizaciones notables se incluyen a continuación; para una lista completa de funciones y correcciones, consulta las notas de la versión del producto AI/BI.




Continuamos construyendo hacia una experiencia de análisis más unificada, inteligente y accesible en Databricks AI/BI. Aquí hay un vistazo rápido de lo que viene:
Profundizaremos en la semántica de IA/BI en próximos blogs y recursos, ¡así que manténgase atento!
Si está buscando experimentar las últimas capacidades de IA/BI de primera mano, las opciones a continuación están diseñadas para guiarlo.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
