- Databricks lanza CustomerLake, una CDP agéntica creada de forma nativa en Databricks que unifica datos de clientes, modelos de IA, agentes, resolución de identidad, creación de audiencias y activación, llevando el marketing agéntico al lakehouse abierto.
- CustomerLake reemplaza las campañas puntuales por “campañas infinitas”, bucles agénticos continuos que reaccionan al contexto del cliente en tiempo real, lo que permite a las empresas ofrecer experiencias personalizadas 1:1 mil millones de veces al día.
- CustomerLake ofrece agentes de campañas y perfiles, un ecosistema abierto de socios, integraciones nativas y reverse ETL para ingerir, unificar y activar los datos de clientes en todo el stack tecnológico de marketing y publicidad.
DATA + AI SUMMIT — 16 de junio de 2026 — Databricks, la compañía de datos e IA, anunció hoy CustomerLake, una nueva plataforma agéntica de datos de clientes, o Customer Data Platform (CDP). CustomerLake brinda a los equipos de marketing y datos una fuerza de trabajo de agentes que analizan continuamente el comportamiento, deciden y actúan, ofreciendo experiencias personalizadas y always-on a los clientes mil millones de veces al día. CustomerLake lleva la CDP de forma nativa a Databricks, donde ya residen los datos de clientes, los modelos de IA y los agentes.Construida sobre el lakehouse y gobernada por Unity Catalog, esta nueva oferta consolida los datos de clientes, la resolución de identidad, la creación de audiencias, la automatización de campañas y la activación en una única base nativa de IA.
Este lanzamiento marca la expansión continua de Databricks hacia grandes categorías de software empresarial, tras Lakewatch, un lakehouse de seguridad. CustomerLake ya está disponible en Private Preview, con clientes actuales que incluyen a HP, Circle K, AB InBev y Getnet by Santander.
Reconstruir el marketing para la era de los agentes
Los equipos de marketing enfrentan dos cambios simultáneos. Ahora hacen marketing dirigido a agentes que los consumidores despliegan en su nombre para investigar, evaluar y realizar transacciones, y, al mismo tiempo, están reconstruyendo su propio stack de marketing para que sea operado por agentes. La tecnología de marketing tradicional no fue diseñada para ninguno de estos escenarios. Las CDP heredadas siguen un modelo en cascada: las campañas se planifican y ejecutan en decenas de sistemas desconectados, tardan semanas en lanzarse y dejan los datos de los clientes aislados fuera de la plataforma central de IA de la empresa.
Esto fragmenta la identidad y hace imposible lograr una verdadera personalización a escala.
Los agentes necesitan algo diferente: acceso en tiempo real al contexto, a los datos y a la ejecución en un solo lugar. CustomerLake ofrece esto al integrar la CDP de forma nativa en la plataforma Databricks, para que los mismos modelos que generan insights impulsen directamente la activación.
“Los equipos de marketing necesitan reinventar toda su base, no solo las campañas que ejecutan, sino también a los clientes para quienes las ejecutan, que ahora incluyen agentes”, dijo Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. “Con CustomerLake, los datos de clientes, los modelos de IA y los agentes viven en una única plataforma gobernada. El marketing deja de ser una serie de campañas y se convierte en un bucle continuo: agentes que analizan, deciden y actúan en tiempo real para cada cliente. Por primera vez, las empresas pueden ofrecer campañas infinitas y personalización 1:1 a escala”.
Definir la CDP agéntica
La CDP agéntica es una nueva categoría de infraestructura de marketing creada para un mundo en el que el comportamiento de los compradores está cambiando radicalmente. Las personas están desplegando agentes de IA para comparar y comprar en su nombre, y los equipos de marketing están desplegando agentes para interactuar con ellos. A diferencia de las CDP heredadas, una CDP agéntica reúne el contexto gobernado del cliente, los modelos de IA y la capacidad de ejecución en un único entorno. El resultado es un sistema que no espera a que un profesional de marketing active una campaña. Analiza, decide y actúa de forma continua. Con CustomerLake, los modelos que generan insights de clientes son los mismos que impulsan la activación, sin copias de datos, sin retrasos en los pipelines y sin concesiones en materia de gobernanza.
Marketing a escala empresarial con CustomerLake
- “Campañas infinitas” always-on: Reemplazan las campañas puntuales con interacción continua impulsada por agentes, para que cada cliente pueda recibir una experiencia verdaderamente 1:1.
- Agentes de campañas: Permiten a los profesionales de marketing crear audiencias, automatizar campañas y personalizar experiencias directamente desde su base de datos, sin importar dónde estén almacenados.
- Agentes de perfiles: Transforman datos de clientes sin procesar en registros listos para equipos de marketing y clientes, mediante un bucle agéntico de extremo a extremo.
- Ecosistema abierto de socios: Permite ingerir y activar datos en plataformas y socios líderes, incluidos Adobe, Meta (audiencias y Conversions API), Acxiom, Epsilon, LiveRamp, The Trade Desk, Braze, Bloomreach, Iterable, Snapchat, Magnite, TransUnion, Adstra, Twilio, Integral Ad Science (IAS) y Unity.
- Integraciones nativas y reverse ETL: Conectan Databricks mediante pipelines bidireccionales con todo el stack de tecnología de marketing y publicidad.
- Resolución de identidad agéntica: Combina reglas y agentes para unificar registros desconectados en perfiles de clientes más precisos.
- Marketplace de identidad integrado: Enriquece los perfiles con gráficos de identidad de terceros y datos de socios de proveedores como Acxiom, Epsilon, LiveRamp, TransUnion y Adstra.
Momentum de CustomerLake
“En HP, creemos que el futuro del engagement con clientes impulsado por IA depende de ir más allá de los datos de clientes fragmentados hacia un contexto de cliente gobernado. Databricks CustomerLake hace realidad esa visión, permitiendo a HP construir inteligencia de clientes, personalización y activación sobre la base de datos en la que ya confiamos, en lugar de crear otro lugar donde los datos deban copiarse, reconciliarse y protegerse. Con CustomerLake, el marketing puede avanzar más rápido, operar de manera más inteligente y transformarse con IA utilizando el mismo contexto de cliente confiable que finanzas, producto, ventas y operaciones”. — Kumar Ram, director global de Tecnología de Marketing y Habilitación de IA, HP
“En Circle K, nuestros equipos de lealtad y marketing dependen ampliamente de Databricks para impulsar el engagement con los clientes. CustomerLake está demostrando ser un gran desbloqueo para nuestra arquitectura, porque nos permite crear audiencias segmentadas de forma nativa en Databricks, activarlas sin fricción en Adobe y medir el impacto posterior de las campañas sin mover todo nuestro data lake a otra plataforma. Esto brinda a nuestros equipos un camino más rápido y más gobernado desde los datos de clientes hasta la ejecución de campañas, y cambia fundamentalmente nuestra velocidad de salida al mercado”. — Jay Malepati, director global de Ciencia de Datos de Clientes y Marketing, Circle K
“En Getnet by Santander, las relaciones sólidas con los comercios están en el centro de nuestra estrategia de crecimiento. Como negocio global de pagos que opera en múltiples mercados, canales y necesidades de clientes, el CRM es un motor estratégico de crecimiento: nos ayuda a comprender mejor a nuestros clientes, interactuar con ellos de manera más significativa y crear experiencias más consistentes a escala. Databricks CustomerLake nos ayudará a avanzar en esta ambición al habilitar un Customer 360 confiable y accionable, reuniendo inteligencia de clientes, datos e IA de manera gobernada e interoperable con nuestro ecosistema de CRM y activación. Esto permitirá a nuestros equipos de negocio y marketing avanzar más rápido del insight a la acción, fortalecer las relaciones con clientes y comercios, personalizar a escala y construir un modelo de CRM más conectado y basado en datos para el futuro de Getnet”. — Ainhoa Alonso, Chief Data and AI Officer, Getnet by Santander
“Como socio de lanzamiento de Databricks CustomerLake, The Trade Desk ayuda a los profesionales de marketing a hacer que sus datos sean más accionables en el internet abierto. Juntos, estamos permitiendo que los equipos de marketing conecten datos confiables y determinísticos e IA agéntica con la ejecución de medios, brindando a las marcas un camino más rápido desde los insights de clientes hasta la acción, para que puedan llegar a las audiencias correctas, mejorar la relevancia e impulsar resultados medibles con mayor control sobre sus datos”. — Jay Goebel, vicepresidente de Alianzas de Datos, The Trade Desk
“El ecosistema móvil de Unity incluye 256 millones de usuarios activos mensuales en Estados Unidos y 2,850 millones a nivel global, ofreciendo una de las señales de interacción first-party más únicas para que las marcas lleguen a los consumidores en el estado de juego. Al integrarse con Databricks CustomerLake, los equipos de marketing de marca pueden activar su inteligencia de clientes confiable directamente en el inventario de video móvil de Unity, de alta atención y seguro para la marca. Esta conexión hace que el inventario de Unity sea direccionable desde la base de datos que las marcas ya gestionan en Databricks, con medición de desempeño que vuelve al mismo lugar”. — Chris Feo, vicepresidente sénior de Ventas y Alianzas, Unity
Disponibilidad
CustomerLake ya está disponible en Private Preview. El precio de CustomerLake estará diseñado en torno a un modelo de consumo especializado y alineado al valor, en lugar de una licencia de software tradicional, lo que ofrece una alternativa altamente rentable para marcas empresariales que buscan consolidar el stack de martech y reducir el gasto tecnológico. Lee más sobre CustomerLake en el blog de Databricks.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Data e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo incluyendo Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y más del 60% de las empresas del Fortune 500, confían en Databricks para construir y escalar aplicaciones, analítica y agentes de datos e inteligencia artificial.
Con sede en San Francisco, Databricks ofrece una plataforma unificada de Data Intelligence que incluye Lakebase, Genie, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks a través de LinkedIn, X, YouTube, e Instagram.
Contacto: Press@databricks.com