Databricks supera los $4,000 millones de dólares en proyección de ingresos anualizados, excediendo los $1,000 millones de dólares en proyección de ingresos anualizados por IA

La compañía cierra ronda Serie K por $1,000 millones con una valuación superior a $100,000 millones 

SAN FRANCISCO, CA — 8 de septiembre de 2025 — Databricks, la empresa de Datos e Inteligencia Artificial, anunció que ha superado los 4,000 millones de dólares en proyección de ingresos anualizados durante el segundo trimestre, creciendo más del 50% interanual. Los productos de IA de Databricks también superaron recientemente los 1,000 millones de dólares en proyección de ingresos anualizados. Además, la compañía ha logrado un flujo de caja libre positivo en los últimos 12 meses. Finalmente, Databricks está cerrando su ronda de financiamiento Serie K, recaudando $1,000 millones de dólares de capital. Esta inversión valora a la empresa en más de $100,000 millones de dólares y está co-liderada por Andreessen Horowitz, Insight Partners, MGX, Thrive Capital y WCM Investment Management. 

Rendimiento reciente de Databricks Esta nueva inversión llega tras un fuerte impulso en la compañía, que incluye: 

• Superar los $4,000 millones de dólares en proyección de ingresos anualizados, con crecimiento >50% interanual.
• Exceder recientemente los $1,000 millones de dólares en proyección de ingresos anualizados por sus productos de IA.
• Lograr flujo de caja libre positivo en los últimos 12 meses.
• Mantener una tasa de retención neta >140%.
• Más de 650 clientes que consumen arriba de $1 millón de dólares en proyección de ingresos anualizados. 

Inversión Serie K

Databricks utilizará el nuevo capital para acelerar su estrategia de IA — expandiendo Agent Bricks, lanzando la nueva categoría Lakebase y potenciando su crecimiento global. En el Data + AI Summit en junio, Databricks presentó Agent Bricks, un nuevo producto que construye agentes de IA de calidad de producción, optimizados con los datos empresariales, y Lakebase, una nueva categoría de bases de datos operacionales (OLTP) construida sobre Postgres de código abierto y optimizada para agentes de IA. La inversión también respaldará futuras adquisiciones en IA y profundizará la investigación en esta área. 

“Nuestros equipos están logrando estos resultados al construir la infraestructura de datos e inteligencia artificial de la que las empresas dependerán por décadas”, señaló Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. “Con este nuevo capital, podremos avanzar aún más rápido con Agent Bricks, ayudando a clientes de todas las industrias a convertir sus datos en agentes de IA en producción, y mantener el impulso mientras creamos la nueva categoría Lakebase, reinventando las bases de datos para los agentes de IA”. 

Impulso continuo 

El nuevo capital llega en medio de un crecimiento y expansión crecientes. Durante los dos trimestres anteriores, Databricks lanzó o expandió asociaciones con Microsoft, Google Cloud, Anthropic, SAP y Palantir. Además, este año la compañía firmó nuevos contratos de oficinas en San Francisco y Sunnyvale para atraer al mejor talento en IA. 

La Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks democratiza el acceso a los datos y la IA, facilitando que las organizaciones aprovechen el poder de sus datos para analítica, aplicaciones y agentes de IA. Construida sobre una base de código abierto, la plataforma también permite a las organizaciones impulsar la innovación para aumentar ingresos, reducir costos y mitigar riesgos. 

Acerca de Databricks   

Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo a Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell y más del 60% de las compañías Fortune 500— confían en la Data Intelligence Platform de Databricks para tomar el control de sus datos y aprovecharlos con inteligencia artificial. Databricks tiene su sede en San Francisco, cuenta con oficinas en todo el mundo y fue fundada por los creadores originales de Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en X, LinkedIn y Facebook.   

Contacto: [email protected]