Primeros pasos con DLT

Sabemos que te encantó nuestra guía original de DLT, pero era hora de actualizarla. Lo reemplazamos por algo aún mejor: un tutorial totalmente nuevo que presenta el avance más reciente en la ingeniería de datos de Databricks: Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP).

Sobre la base de DLT, Lakeflow SDP representa nuestra visión para la ingeniería de datos moderna. Ahora, completamente integrado en el ecosistema de Lakeflow, ofrece capacidades de pipeline de extremo a extremo, que conectan la ingesta de datos, la transformación y la orquestación a través de una única plataforma inteligente que escala sin esfuerzo con su negocio.

Para las canalizaciones de datos existentes, no es necesario cambiar nada: todas las canalizaciones de DLT continúan ejecutándose sin problemas en Lakeflow, sin necesidad de actualizaciones ni modificaciones de código. Todas las capacidades de DLT —incluidas las tablas de streaming, las vistas materializadas y las expectativas de calidad de los datos— siguen disponibles, y las canalizaciones ahora están aún más integradas en el lakehouse.

Nuestro nuevo tutorial práctico de SDP te pone en la cabina con un ejemplo real de aviónica. Construirás un pipeline listo para producción que procesa datos de IoT de miles de aeronaves. ¿Todo listo para potenciar tus habilidades de ingeniería de datos? 

Consulta la nueva guía Cómo empezar a usar las canalizaciones declarativas de Apache Spark hoy.