Plataforma de análisis de datos

¿Qué es una plataforma de análisis de datos?

Una plataforma de análisis de datos es un ecosistema de servicios y tecnologías que necesita realizar análisis de datos voluminosos, complejos y dinámicos que le permitan recuperar, combinar, interactuar, explorar y visualizar datos de las diversas fuentes que pueda tener una empresa. Una plataforma integral de análisis de datos incorpora varias herramientas con diversas capacidades, desde análisis predictivo y visualización de datos hasta inteligencia de ubicación, lenguaje natural y análisis de contenido. Su objetivo principal es convertir todo tipo de datos en información procesable para obtener resultados comerciales reales.

Estas plataformas abordan las demandas de los usuarios, especialmente aquellos que trabajan con big data, sobre la insuficiencia de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) y permiten a las organizaciones tomar decisiones comerciales más informadas.

Una plataforma integral de análisis de big data debería poder:

• integrar diferentes fuentes de Big Data y proporcionar una vista transparente a los usuarios;
• gestionar y proteger los activos de datos de la organización para garantizar datos corporativos que sean generalmente comprensibles, correctos, completos y seguros;
• Monitorea los datos, los recursos y las aplicaciones para revisar y evaluar el estado y el rendimiento de todo el sistema.

Un análisis de big data bien ejecutado, independientemente de si los datos son cualitativos o cuantitativos, ofrece la posibilidad de hacer lo siguiente:

• Describir y resumir los datos.
• identificar relaciones entre variables
• comparar variables
• Identificar la diferencia entre las variables.
• descubrir mercados ocultos,
• descubrir las demandas insatisfechas de los clientes
• Descubrir las demandas insatisfechas de los clientes y las oportunidades de reducción de costos.
• Prever resultados.
• impulsar mejoras significativas y transformadoras

Si hablamos de big data, Hadoop es la opción preferida para este tipo de necesidades, principalmente porque demostró ser una solución fiable, flexible, económica y escalable. Aunque Hadoop es capaz de almacenar estos datos a gran escala en HDFS (Hadoop Distributed File System), no significa que sea la única solución disponible. Hay muchas otras herramientas disponibles en el mercado para analizar estos enormes datos, como MapReduce, Pig y Hive.