Arquitectura de referencia de la Oficina del CFO para manufactura y energía

Flujos de datos y de la plataforma

1. Ingiere datos mediante conectores administrados y el uso compartido de datos para sistemas de datos empresariales como ERP (SAP), CRM (Salesforce), HR (Workday) y gestión de documentos (SharePoint) para unificar órdenes de compra, contratos, datos de proveedores y noticias y benchmarks externos.
2. Sus datos de origen se pueden complementar fácilmente con datos en tiempo real sobre materias primas (S&P Global Energy), crédito (Dun & Bradstreet, Moody’s) y comparativas (S&P Global Market Intelligence) para aumentar los modelos históricos y obtener una verdadera comprensión de los riesgos financieros.
3. Es posible extraer datos fácilmente de documentos con mucho texto mediante ai_parse_document y unirlos con datos de transacciones y datos nativos de terceros del lakehouse a través de una arquitectura medallion, lo que crea modelos semánticos y libros de contabilidad para la generación de informes y aplicaciones. Todos los datos están completamente gobernados de extremo a extremo, lo que proporciona una única fuente de verdad para los cálculos financieros unificados en toda la empresa.
4. Se pueden realizar análisis a través de preguntas en lenguaje natural con AI/BI Genie, lo que empodera a cada profesional financiero dentro de su organización.
5. Es posible integrar software de inteligencia de negocios popular como Sigma, Microsoft Power BI, Microsoft Excel y Google Sheets con datos en tiempo real del lakehouse de Databricks.
6. Agent Bricks permite que los agentes de IA ejecuten flujos de trabajo empresariales para políticas financieras (aprobaciones de gastos, S&OP) y simplifiquen la presentación de informes para los reguladores (ESG, pasaporte de producto) basándose en un razonamiento, acceso a datos y linaje de datos de agentes de IA auditables y rastreables.