Databricks para Tecnología e IA
Desarrolla mejores productos más rápido con IA, aplicaciones y agentes basados en tus datos
Tus datos, tu IA, tu futuro
Descubre cómo lanzar productos nativos de IA, obtener información valiosa más rápido y automatizar flujos de trabajo complejos con IA, apps y agentes creados a partir de tus datos.
Acelera la producción de ML y IA
Desarrollo de agentes
Diseñe, pruebe e implemente flujos de trabajo agénticos con modelos fundacionales y sus propios datos y modelos, con gobernanza y observabilidad integradas.
RAG y canalizaciones de recuperación
Combina tablas estructuradas y documentos no estructurados en sistemas de recuperación que potencian respuestas de IA precisas y auditables a escala.
Ajuste y evaluación de LLM
Ajuste los modelos con sus datos propietarios para mejorar la precisión, reducir los costos de inferencia y mantener el control sobre la propiedad intelectual y los resultados.
Aplicaciones en tiempo real de baja latencia
Enriquecimiento de datos de clientes
Convierte los datos sin procesar en vistas de cliente accionables y de 360 grados para impulsar decisiones más inteligentes y mejorar la participación.
Descubra cómo lo hace DoorDash
Detección de fraudes en tiempo real
Detecte fraudes en tiempo real calculando más de 250 atributos de ML con una latencia inferior a 100 ms, sin necesidad de una infraestructura de streaming especializada.
Vea cómo Coinbase detecta el fraude
Personalización en tiempo real
Utilice datos integrales para potenciar interacciones dinámicas y personalizadas que aumenten la participación, las conversiones y la lealtad de los clientes.
Elección de modelo
Optimización de recursos
Analiza y asigna recursos de manera eficaz para reducir los costos y mejorar la productividad en todos los equipos y sistemas en tiempo real.
Servicio de modelos a escala
Implementa modelos a cualquier escala con endpoints de escalado automático, pruebas A/B y monitoreo de drift, sin necesidad de un stack de MLOps por separado.
Previsión de la demanda
Use pronósticos basados en datos para anticipar la demanda, reducir el desperdicio y garantizar la entrega oportuna de productos y servicios.
Destaca con IA basada en tus datos
Las principales empresas de tecnología crean IA, aplicaciones y agentes en Databricks, y obtienen datos unificados e infraestructura gobernada sin el “impuesto de integración”.PRODUCTOS DESTACADOS
LAKEBASE
Potencie aplicaciones en tiempo real y flujos de trabajo de IA con datos operativos unificados y gobernados.
Genie
Descubre datos gobernados en lenguaje natural para potenciar insights, aplicaciones y decisiones.
Agent Bricks
Crea y despliega agentes de IA sobre tus datos con gobernanza, evaluación y control.
Ecosistema de socios tecnológicos y de IA
Los socios de Databricks proporcionan soluciones y herramientas de datos enfocadas en la salud que te ayudan a innovar más rápido, reducir costos y obtener un mayor valor de tus datos.
RECURSOS
WEBINAR
Blog
GUÍA
PREGUNTAS FRECUENTES
Una plataforma de análisis de productos es una herramienta especializada que se utiliza principalmente para comprender el comportamiento del usuario dentro de una aplicación de software, y se centra en aspectos como la adopción de funciones, los flujos de usuario y los eventos de conversión para optimizar la experiencia del producto.
Sin embargo, una estrategia de análisis de datos de SaaS basada en una plataforma de datos unificada es mucho más amplia. Centraliza los datos de productos junto con todos los demás datos empresariales (como los de ventas, marketing, finanzas y operaciones) en un único entorno gobernado.
Este enfoque unificado permite a las empresas de tecnología crear IA, aplicaciones y agentes sobre sus datos. Específicamente, esto permite casos de uso integrales, como la creación de vistas de cliente 360 precisas, la aplicación de la IA y el machine learning para potenciar la personalización en tiempo real y la optimización de la retención en todo el ciclo de vida del cliente, en lugar de centrarse únicamente en el comportamiento dentro de la aplicación. Usar un único fundamento como Lakebase y Lakehouse para datos operativos y analíticos elimina la complejidad y la latencia de gestionar sistemas separados.
Las empresas de software utilizan la analítica integrada para ofrecer información valiosa a sus clientes mediante la integración de dashboards, informes y recomendaciones de IA directamente en la interfaz de su aplicación. Este proceso, en efecto, incorpora inteligencia a su producto, lo que permite a los clientes ver información crucial de los datos en contexto, en lugar de tener que navegar a un portal de analítica independiente.
Integrar paneles y recomendaciones de IA basadas en tus datos ayuda a impulsar la participación y a aumentar el valor del producto sin necesidad de una pila de análisis independiente.
Las empresas de tecnología utilizan el poder de la IA, las aplicaciones y los agentes creados con sus datos para abordar proactivamente la pérdida de clientes y mejorar la retención a través de varios casos de uso basados en datos:
- Optimización de la retención: Usa información basada en datos para predecir y evitar la pérdida de clientes (churn) antes de que ocurra, lo que acelera la toma de decisiones e impulsa la participación del cliente a largo plazo.
- Visión 360 del cliente y segmentación por comportamiento: analiza el comportamiento de los clientes para crear vistas integrales de 360 grados que ayudan a ofrecer campañas personalizadas. Esta estrategia ayuda a aumentar la interacción y las conversiones en todos los canales.
- Modelado del valor de vida del cliente: Modela el valor de vida del cliente para guiar la estrategia de negocio, optimizar el gasto e impulsar la participación en los segmentos de alto valor.
- Modelos de la siguiente mejor acción: Llevan los modelos de IA y ML a sus datos para recomendar la acción óptima para cada cliente, lo que aumenta las conversiones y el valor del ciclo de vida del cliente.
- Personalización en tiempo real: Usa datos integrales para potenciar interacciones dinámicas y personalizadas a escala, lo que aumenta la participación, las conversiones y la lealtad del cliente.