Agent Bricks Knowledge Assistant agora com disponibilidade geral: transformando conhecimento corporativo em respostas

Parte dos dados mais valiosos da sua empresa ainda é de difícil acesso. Documentos, slides, PDFs e sistemas internos contêm informações essenciais, mas as equipes passam tempo demais pesquisando, cruzando informações e montando o contexto em vez de tomar decisões. 

Abordagens tradicionais como a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) envolviam processos complexos de análise sintática, divisão e incorporação de dados não estruturados, além de atualizações e personalizações constantes para manutenção, entregando resultados medíocres. Isso tornou impossível escalar para muitas equipes e sistemas, deixando seus dados isolados.

O Knowledge Assistant muda isso. Agora disponível de forma geral e expandido para 10 novas regiões, você pode transformar seus documentos em respostas precisas e fundamentadas em apenas alguns minutos. Como parte da plataforma Agent Bricks, ele oferece uma experiência totalmente gerenciada em todo o ciclo de vida do agente, desde a ingestão e as atualizações contínuas até a recuperação e a inferência, com um endpoint dimensionável que você pode integrar em qualquer lugar. O Knowledge Assistant é alimentado pela pesquisa da Databricks AI e atinge uma qualidade de respostaaté70% maior do que as abordagens RAG simplistas, sem a sobrecarga operacional.

Uma nova abordagem para recuperação de dados corporativos reais

A maioria dos sistemas de recuperação foi projetada para um mundo mais simples: um único índice, um esquema uniforme e pesquisa de similaridade como sinal principal. O conhecimento empresarial não se parece com isso. Ele abrange muitos sistemas, cada um com diferentes estruturas, convenções de metadados e expectativas em relação ao frescor e à autoridade. Tratar tudo isso como uma única fonte de dados uniforme limita tanto a qualidade quanto o controle.

O Knowledge Assistant é construído sobre uma arquitetura fundamentalmente diferente, desenvolvida pela equipe de pesquisa de IA da Databricks, chamada Instructed Retriever. Em vez de depender apenas da busca por similaridade, o assistente entende como cada fonte de conhecimento é organizada e como deve ser consultada. Quando um usuário faz uma pergunta, o Knowledge Assistant traduz essa solicitação em precise, source-aware queries — incorporando orientações como priorizar conteúdo recente, enfatizar metadados específicos ou favorecer fontes confiáveis.

Essa abordagem permite que o assistente sintetize informações de sistemas distintos, mantendo-se fundamentado na estrutura de cada um. Isso significa que você obtém citações no nível da página em cada resposta, reduzindo as alucinações e permitindo que seus usuários retornem rapidamente à fonte.

Como essa arquitetura é fornecida como um serviço totalmente gerenciado, as equipes se beneficiam automaticamente das melhorias contínuas de pesquisa, em vez de congelar a qualidade da recuperação no momento em que um agente é implantado. Estamos constantemente avaliando novos modelos, técnicas e pesquisas, executando-os em nosso extenso conjunto de avaliação e, em seguida, incorporando-os automaticamente e de forma integrada em seu agente.

Fazendo a ponte entre especialistas no assunto e desenvolvedores

A maioria dos sistemas de IA empresariais depende de prompts estáticos, rótulos ou sinais de feedback genéricos que corrigem respostas individuais, mas não conseguem generalizar. O Knowledge Assistant foi criado de forma diferente, usando o Aprendizado de Agente a partir do Feedback Humano (ALHF) para transformar a orientação de especialistas em melhorias duradouras e repetíveis no comportamento do agente.

Diferentemente das correções pontuais, o ALHF generaliza o feedback de especialistas em todas as interações. Seus especialistas só precisam fornecer perguntas e diretrizes para a resposta, e o Knowledge Assistant fará o resto. Cada resposta é capturada em um rastreamento de ponta a ponta e registrada como dados estruturados e governados. Com a integração nativa do MLflow, as equipes podem avaliar as alterações e acompanhar as melhorias de qualidade com o mesmo rigor usado nos sistemas de ML de produção. 

“O Agent Bricks transformou nosso código em conversas, um parceiro de AI sempre disponível que nos ajuda a agir mais rápido, trabalhar com mais inteligência e manter o foco em uma gestão de receita sem atritos.” — Ben Bartholic, Engenheiro de Dados Principal, FinThrive

Construa seu agente Knowledge Assistant hoje

Começar é simples. Faça o upload dos seus documentos e o Knowledge Assistant cuida do resto. Use o Knowledge Assistant para criar agentes que entendam pesquisas de mercado, documentação de suporte ou políticas e procedimentos para desbloquear o conhecimento da sua empresa e acelerar a produtividade.

• Comece a criar: Siga nossa documentação para implantar seu primeiro Knowledge Assistant hoje.
• Mergulho profundo na tecnologia: Leia nosso blog de pesquisa para saber mais sobre a ciência por trás do Instructed Retriever.
• Aprimore suas habilidades: aprenda os fundamentos de agentes de IA em um curso de capacitação gratuito.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original