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Serviços financeiros

Mudando para a Inteligência Financeira: Serviços Financeiros no Data + AI Summit 2025

Como a IA e os Dados estão gerando resultados reais em Bancos, Seguros e Mercados de Capitais - E por que as principais empresas estão agindo rápido

por Kim Hatton

Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.

  • A adoção de IA nos serviços financeiros está acelerando, com os principais casos de uso em bancos (fraude, back office, personalização), seguros (subscrição, risco, back office) e mercados de capitais (back office, conformidade, análise de investimentos).
  • Novas inovações da Databricks estão capacitando as equipes a passar da ambição de dados para a ação no mundo real - sem necessidade de expertise técnica.
  • Empresas que adotam estratégias de IA e dados de ponta a ponta já estão superando o mercado - agora é a hora de liderar, não de atrasar.

Se você trabalha em serviços financeiros, conhece a pressão: mais dados, mais riscos, mais expectativas para entregar resultados - muitas vezes com menos recursos e regulamentações mais rígidas. Estou nesta indústria há tempo suficiente para ver os ciclos, mas o que está acontecendo agora parece diferente. No Data + AI Summit deste ano, a energia era palpável. E quando olho para os resultados da última pesquisa, com insights de mais de 150 líderes do setor, e pesquisa da indústria, fica claro: não estamos apenas falando sobre transformação - estamos vivendo isso.

Vamos examinar o que realmente está acontecendo no terreno e como as últimas inovações da Databricks e mudanças de mercado podem nos ajudar a todos a passar da ambição para a ação.

Mapa de Resultados da Indústria de Serviços Financeiros da Databricks, 2025
Databricks Financial Services Industry Outcome Map, 2025

Gerando Receita: Da Personalização à Análise Preditiva

Crescer hoje significa conhecer seu cliente melhor do que nunca - e agir com base nesse conhecimento em escala. Nossa pesquisa mostrou que 56% dos bancos estão priorizando a personalização e a gestão de leads como seus principais casos de uso de IA, visando oferecer experiências personalizadas que geram novos negócios. Nos mercados de capitais, 70% estão dobrando os investimentos em análises para tomar decisões mais inteligentes e rápidas, enquanto 79% dos seguradores nos disseram que as análises de subscrição e atuariais são seu principal foco para dados e IA.

Pesquisas do setor confirmam isso: quase 70% dos líderes de serviços financeiros relatam que a IA aumentou a receita em 5% ou mais, e um número crescente está vendo aumentos de receita de 10 a 20%. A experiência do cliente e o engajamento estão entre os principais casos de uso de IA generativa que entregam ROI, com bancos aproveitando a IA para gerar $340 bilhões em lucros operacionais adicionais apenas nos EUA.

É por isso que estou genuinamente animado com ferramentas como AI/BI Genie (GA), que permite a qualquer um fazer perguntas em inglês simples e obter insights acionáveis instantaneamente. Com o Databricks Agent Bricks (Beta), construir agentes de IA para sentimentos do cliente ou próxima melhor oferta está finalmente ao alcance - mesmo para equipes sem profundo conhecimento técnico. E com o Lakebase unificando dados operacionais e analíticos, você pode alimentar insights em tempo real para tudo, desde ofertas personalizadas até precificação de risco mais inteligente. Vi como Databricks Apps (GA) e a nova interface Databricks One (Visualização Privada) estão ajudando as equipes a lançar novos produtos orientados a dados mais rápido do que nunca - sem gargalos de TI, apenas resultados.

Protegendo a Empresa: Risco, Fraude e Conformidade em Tempo Real

O risco nunca dorme, e nós também não podemos. De acordo com nossa pesquisa, 73% dos bancos estão colocando a prevenção de fraudes no topo de sua agenda. Nos mercados de capitais, 77% dizem que a conformidade regulatória é seu principal foco, enquanto 75% dos seguradores estão focando na gestão de riscos.

As tendências da indústria mostram o porquê: a detecção de fraudes impulsionada por IA pode reduzir os custos operacionais em até 50% e acelerar a detecção em até 95%. Quase dois terços das empresas de serviços financeiros já implementaram ou planejam implementar IA para gerenciamento de riscos, conformidade e cibersegurança no próximo ano. O setor está liderando todos os outros na adoção de IA, com 85% das empresas esperadas para usar IA em várias funções de negócios até o final de 2025.

No Summit, ficou claro: as apostas são maiores, mas também é a nossa capacidade de resposta. MLflow 3.0 nos oferece governança de modelo de ponta a ponta, para que possamos confiar nas decisões de IA que implementamos. Databricks Agent Bricks estão tornando possível automatizar verificações de conformidade e detecção de fraudes - economizando tempo, reduzindo erros e liberando nossas equipes para trabalhos mais estratégicos. Atualizações de segurança como Controle de Egresso Serverless, Link Privado e Proteção Multi-Chave significam que podemos manter os dados sensíveis protegidos, mesmo à medida que escalamos. E com o Unity Catalog (agora com suporte completo ao Apache Iceberg™), finalmente temos uma governança unificada em todos os nossos ativos de dados, tornando as auditorias e relatórios regulatórios muito mais fáceis. Se você está pensando em modernizar seu armazém de dados, Lakebridge (GA) oferece um caminho de migração gratuito, rápido e seguro, alimentado por IA.

Tornando-se Mais Eficiente: Automação e Colaboração para a Vitória

Eficiência não é apenas uma palavra da moda - é sobrevivência. Nossa pesquisa descobriu que 60% dos bancos, 82% das empresas de mercados de capitais e 62% das seguradoras estão priorizando a automação de back e middle office. Pesquisas do setor mostram que a automação impulsionada pela IA está proporcionando até 40% menos despesas e reduzindo os custos operacionais em 20-50% para os primeiros adotantes. As instituições financeiras estão investindo em transformação digital em níveis recordes, com quase 90% dos bancos aumentando os orçamentos de TI em pelo menos 10% em 2025.

Os anúncios deste ano pareceram uma resposta direta a essa necessidade. O Lakeflow Designer permite que as equipes construam pipelines de dados robustos visualmente - sem código, sem gargalos. O Databricks Lakeflow unifica a engenharia de dados, para que possamos passar da ingestão ao insight sem interrupções ou atrasos. Databricks Clean Rooms agora estão geralmente disponíveis, tornando a colaboração segura e respeitando a privacidade com parceiros e reguladores uma realidade. E com o Delta Sharing, Databricks Marketplace e a governança expandida do Catálogo Unity, compartilhar e monetizar dados finalmente é tão fácil quanto deveria ser. Também estou animado com Pipelines Declarativos no Apache Spark, que estão tornando o desenvolvimento de pipeline acessível para todos, não apenas para engenheiros.

Por que isso importa - e o que você deve fazer a seguir

A pesquisa é clara: os serviços financeiros estão liderando o caminho na adoção de IA, com resultados mensuráveis em receita, gerenciamento de riscos e eficiência. A janela para diferenciação competitiva está se estreitando - empresas que orquestram a IA em todo o negócio já estão superando o mercado, enquanto aquelas que hesitam correm o risco de ficar para trás.

Se você está pronto para ver o que é possível, conecte-se com o seu executivo de contas da Databricks. Vamos explorar como você pode aproveitar novas capacidades como Lakebase, Agent Apps e Unity Catalog Metrics para atingir seus objetivos. Agende uma rápida chamada de estratégia de 15 minutos para discutir os últimos anúncios, ver uma breve demonstração de Data Intelligence em ação e planejar uma oficina personalizada para suas necessidades.

O futuro dos serviços financeiros está aqui. Vamos construir isso - juntos.

Recursos

 

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post

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