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Mudando para a Inteligência Financeira: Serviços Financeiros no Data + AI Summit 2025

Como a IA e os Dados estão gerando resultados reais em Bancos, Seguros e Mercados de Capitais - E por que as principais empresas estão agindo rápido

Shifting to Financial Intelligence: Financial Services at the Data + AI Summit 2025

Published: July 1, 2025

Serviços financeiros6 min de leitura

Summary

  • A adoção de IA nos serviços financeiros está acelerando, com os principais casos de uso em bancos (fraude, back office, personalização), seguros (subscrição, risco, back office) e mercados de capitais (back office, conformidade, análise de investimentos).
  • Novas inovações da Databricks estão capacitando as equipes a passar da ambição de dados para a ação no mundo real - sem necessidade de expertise técnica.
  • Empresas que adotam estratégias de IA e dados de ponta a ponta já estão superando o mercado - agora é a hora de liderar, não de atrasar.

Se você trabalha em serviços financeiros, conhece a pressão: mais dados, mais riscos, mais expectativas para entregar resultados - muitas vezes com menos recursos e regulamentações mais rígidas. Estou nesta indústria há tempo suficiente para ver os ciclos, mas o que está acontecendo agora parece diferente. No Data + AI Summit deste ano, a energia era palpável. E quando olho para os resultados da última pesquisa, com insights de mais de 150 líderes do setor, e pesquisa da indústria, fica claro: não estamos apenas falando sobre transformação - estamos vivendo isso.

Vamos examinar o que realmente está acontecendo no terreno e como as últimas inovações da Databricks e mudanças de mercado podem nos ajudar a todos a passar da ambição para a ação.

Mapa de Resultados da Indústria de Serviços Financeiros da Databricks, 2025
Databricks Financial Services Industry Outcome Map, 2025

Gerando Receita: Da Personalização à Análise Preditiva

Crescer hoje significa conhecer seu cliente melhor do que nunca - e agir com base nesse conhecimento em escala. Nossa pesquisa mostrou que 56% dos bancos estão priorizando a personalização e a gestão de leads como seus principais casos de uso de IA, visando oferecer experiências personalizadas que geram novos negócios. Nos mercados de capitais, 70% estão dobrando os investimentos em análises para tomar decisões mais inteligentes e rápidas, enquanto 79% dos seguradores nos disseram que as análises de subscrição e atuariais são seu principal foco para dados e IA.

Pesquisas do setor confirmam isso: quase 70% dos líderes de serviços financeiros relatam que a IA aumentou a receita em 5% ou mais, e um número crescente está vendo aumentos de receita de 10 a 20%. A experiência do cliente e o engajamento estão entre os principais casos de uso de IA generativa que entregam ROI, com bancos aproveitando a IA para gerar $340 bilhões em lucros operacionais adicionais apenas nos EUA.

É por isso que estou genuinamente animado com ferramentas como AI/BI Genie (GA), que permite a qualquer um fazer perguntas em inglês simples e obter insights acionáveis instantaneamente. Com o Mosaic AI Agent Bricks (Beta), construir agentes de IA para sentimentos do cliente ou próxima melhor oferta está finalmente ao alcance - mesmo para equipes sem profundo conhecimento técnico. E com o Lakebase unificando dados operacionais e analíticos, você pode alimentar insights em tempo real para tudo, desde ofertas personalizadas até precificação de risco mais inteligente. Vi como Databricks Apps (GA) e a nova interface Databricks One (Visualização Privada) estão ajudando as equipes a lançar novos produtos orientados a dados mais rápido do que nunca - sem gargalos de TI, apenas resultados.

Protegendo a Empresa: Risco, Fraude e Conformidade em Tempo Real

O risco nunca dorme, e nós também não podemos. De acordo com nossa pesquisa, 73% dos bancos estão colocando a prevenção de fraudes no topo de sua agenda. Nos mercados de capitais, 77% dizem que a conformidade regulatória é seu principal foco, enquanto 75% dos seguradores estão focando na gestão de riscos.

As tendências da indústria mostram o porquê: a detecção de fraudes impulsionada por IA pode reduzir os custos operacionais em até 50% e acelerar a detecção em até 95%. Quase dois terços das empresas de serviços financeiros já implementaram ou planejam implementar IA para gerenciamento de riscos, conformidade e cibersegurança no próximo ano. O setor está liderando todos os outros na adoção de IA, com 85% das empresas esperadas para usar IA em várias funções de negócios até o final de 2025.

No Summit, ficou claro: as apostas são maiores, mas também é a nossa capacidade de resposta. MLflow 3.0 nos oferece governança de modelo de ponta a ponta, para que possamos confiar nas decisões de IA que implementamos. Mosaic AI Agent Bricks estão tornando possível automatizar verificações de conformidade e detecção de fraudes - economizando tempo, reduzindo erros e liberando nossas equipes para trabalhos mais estratégicos. Atualizações de segurança como Controle de Egresso Serverless, Link Privado e Proteção Multi-Chave significam que podemos manter os dados sensíveis protegidos, mesmo à medida que escalamos. E com o Unity Catalog (agora com suporte completo ao Apache Iceberg™), finalmente temos uma governança unificada em todos os nossos ativos de dados, tornando as auditorias e relatórios regulatórios muito mais fáceis. Se você está pensando em modernizar seu armazém de dados, Lakebridge (GA) oferece um caminho de migração gratuito, rápido e seguro, alimentado por IA.

Tornando-se Mais Eficiente: Automação e Colaboração para a Vitória

Eficiência não é apenas uma palavra da moda - é sobrevivência. Nossa pesquisa descobriu que 60% dos bancos, 82% das empresas de mercados de capitais e 62% das seguradoras estão priorizando a automação de back e middle office. Pesquisas do setor mostram que a automação impulsionada pela IA está proporcionando até 40% menos despesas e reduzindo os custos operacionais em 20-50% para os primeiros adotantes. As instituições financeiras estão investindo em transformação digital em níveis recordes, com quase 90% dos bancos aumentando os orçamentos de TI em pelo menos 10% em 2025.

Os anúncios deste ano pareceram uma resposta direta a essa necessidade. O Lakeflow Designer permite que as equipes construam pipelines de dados robustos visualmente - sem código, sem gargalos. O Databricks Lakeflow unifica a engenharia de dados, para que possamos passar da ingestão ao insight sem interrupções ou atrasos. Databricks Clean Rooms agora estão geralmente disponíveis, tornando a colaboração segura e respeitando a privacidade com parceiros e reguladores uma realidade. E com o Delta Sharing, Databricks Marketplace e a governança expandida do Catálogo Unity, compartilhar e monetizar dados finalmente é tão fácil quanto deveria ser. Também estou animado com Pipelines Declarativos no Apache Spark, que estão tornando o desenvolvimento de pipeline acessível para todos, não apenas para engenheiros.

Por que isso importa - e o que você deve fazer a seguir

A pesquisa é clara: os serviços financeiros estão liderando o caminho na adoção de IA, com resultados mensuráveis em receita, gerenciamento de riscos e eficiência. A janela para diferenciação competitiva está se estreitando - empresas que orquestram a IA em todo o negócio já estão superando o mercado, enquanto aquelas que hesitam correm o risco de ficar para trás.

Se você está pronto para ver o que é possível, conecte-se com o seu executivo de contas da Databricks. Vamos explorar como você pode aproveitar novas capacidades como Lakebase, Agent Apps e Unity Catalog Metrics para atingir seus objetivos. Agende uma rápida chamada de estratégia de 15 minutos para discutir os últimos anúncios, ver uma breve demonstração de Data Intelligence em ação e planejar uma oficina personalizada para suas necessidades.

O futuro dos serviços financeiros está aqui. Vamos construir isso - juntos.

Recursos

 

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post

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