Insights executivos sobre dados, análises e IA
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Visão global de CIOs para 2025 — Uma conversa com executivos
1 hora
Como os CIOs estão ampliando a IA e reinventando a estratégia de dados empresariais? Participe da conversa com nosso painel de especialistas: Denis McCauley, do MIT Technology Review; Céline Le Cotonnec, diretora de inovação de dados do Bank of Singapore; e Nick Eayrs, vice-presidente de engenharia de campo da Databricks, para saber como estão preenchendo a lacuna entre BI e IA.
Data + AI Summit 2022
Dia 1 - Manhã - Apresentação
2 horas e 14 minutos
Na apresentação do 1º Dia, os cofundadores da Databricks — e os criadores originais do Apache Spark™ e Delta Lake — Ali Ghodsi, Matei Zaharia e Reynold Xin falam sobre como a Databricks e a comunidade de código aberto estão enfrentando os maiores desafios relacionados a dados. As palestras abordarão as últimas atualizações dos projetos Apache Spark e Delta Lake, a evolução da arquitetura de data lakehouse e como empresas como Adobe e Amgen estão usando a arquitetura de lakehouse para promover seus objetivos de dados.
Dia 1 - Tarde - Apresentação
1 hora e 13 minutos
Eric Sun, gerente sênior da Coinbase, explicará como a Coinbase potencializou sua arquitetura de dados usando o Databricks Lakehouse; ouça Zaheera Valani, diretora sênior de engenharia da Databricks, discutir as novidades sobre estratégia de conexão de parceiros e ecossistema; descubra com George Fraser, CEO da Fivetran, o que são ELT e CDC e por que todas as crianças legais estão aderindo; aprenda sobre análise sem compromisso com Francois Ajenstat, diretor de produtos da Tableau Software; e assista ao bate-papo com Zhamak Dehghani, fundador da Data Mesh e Arsalan Tavakoli, cofundador e vice-presidente sênior de engenharia de campo da Databricks.
Dia 2 - Manhã - Apresentação
2 horas e 10 minutos
Junte-se aos visionários de IA Andrew Ng, fundador e CEO da Landing AI, Peter Norvig, bolsista de PhD em educação de Stanford e pesquisador do Google, e Hilary Mason, cofundadora da Hidden Door, que discutirão as práticas e as aplicações mais recentes de machine learning em escala. Esta sessão também abordará os últimos avanços do MLflow, que agora é o segundo projeto de machine learning de código aberto mais popular do mundo. Por fim, os líderes de IA da John Deere e da Intuit demonstram como estão usando a arquitetura de data lakehouse para combinar dados e IA e resolver alguns de seus desafios mais difíceis.
Dia 2 - Tarde - Apresentação
1 hora e 8 minutos
Aprenda a transformar a descoberta de medicamentos usando biologia digital com Daphne Koller, pioneira em IA e fundadora e CEO da insitro; ouça a palestra de Christopher Manning, diretor do Stanford AI Lab, sobre modelos de linguagem grandes para entender a linguagem humana; e não perca Tarika Barrett, CEO da Girls Who Code, que mostrará como reprogramar a educação.
