Modo de tempo real no Apache Spark™ Structured Streaming
Processe dados em milissegundos na Spark API sem precisar manter um segundo mecanismo especializado
Processe dados de transmissão em milissegundos em compute Serverless
O Mode em Tempo Real (RTM) oferece latência de milissegundos com as conhecidas Spark API, eliminando a necessidade de mecanismos separados como o Apache Flink. Ao suportar o processamento contínuo, o RTM alcança uma latência de apenas 5 ms para cargas de trabalho de tempo crítico. Nativamente integrado aos Pipelines Declarativos do Apache Spark™, garante que as equipes de dados alcancem um desempenho extremo e os benefícios de serviços totalmente gerenciados, incluindo execução sem versão, atualizações de infraestrutura automatizadas e manutenção com tempo de inatividade baixo ou zero.
Viabilize cargas de trabalho operacionais com um mecanismo de execução unificado
Minimize o drift de lógica e a duplicação da base de código
Use a mesma Spark API para treinamento em lotes de grande escala e inferência em tempo real de latência ultrabaixa. O RTM permite uma escalabilidade perfeita, permitindo que você alterne pipelines de lotes horários para transmissão contínua com uma única alteração de código, eliminando completamente a necessidade de arquiteturas complexas de mecanismo duplo.
Processe eventos até 92% mais rápido que o Flink
O RTM foi projetado para a tomada de decisões em menos de um segundo, gerando impacto em casos de uso como detecção de fraudes e personalização em tempo real. Por meio de fluxo de dados contínuo, agendamento de pipeline e shuffles de transmissão, o RTM atinge lat ências P99 rigorosas entre 40 ms e 300 ms em cargas de trabalho operacionais exigentes.
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