Cómo mejorar los resultados de los pacientes con las próximas mejores acciones usando una CDP componible en Databricks

Ya sea que su organización brinde atención médica directamente o respalde a pacientes y proveedores en el ecosistema médico y de seguros más amplio, la rápida expansión de los datos de los pacientes y las nuevas tecnologías (incluida la IA) que los aprovechan crea una oportunidad sin precedentes para atender a los pacientes y optimizar los resultados.

Qué hace que los recorridos de atención médica basados en datos sean desafiantes e importantes

Por un lado: Analice las desafiantes regulaciones en torno al uso de la PHI y la necesidad de los BAA en todo el ecosistema tecnológico.

Por otro lado: Analice las implicaciones en el mundo real de llegar a los miembros correctos con los mensajes correctos en el momento correcto.

• Esto no es solo marketing para vender un producto, sino comunicaciones críticas que pueden cambiar la forma en que los pacientes abordan su salud y bienestar.
• Tiene la oportunidad de conectar de forma más personal con los pacientes para generar mejores resultados, mientras alcanza métricas de rendimiento clave como HEDIS y eCQMs.

La atención centrada en el paciente es el concepto de adaptarse a la situación de una persona y realizar las actividades adecuadas para lograr los mejores resultados posibles para ella. La capacidad de personalizar la atención se respalda en decisiones basadas en datos, pero estos esfuerzos con demasiada frecuencia no son suficientes debido a algunos desafíos predominantes en la atención médica.

El primero es que, aunque ha habido un gran énfasis en la interoperabilidad por parte de los CMS (p. ej., Ecosistema de tecnología sanitaria de los CMS y la Regla de interoperabilidad y acceso de los pacientes), los sistemas de registro no contienen toda la información relevante para el paciente, lo que crea una brecha en la toma de decisiones basada en datos. Lo que complica aún más la interoperabilidad son las regulaciones específicas de la HIPAA en torno a la PHI y la necesidad de que las herramientas reguladas por los BAA colaboren.

Más matizados que la interoperabilidad de datos son los desafíos prácticos de llegar a los miembros correctos con el mensaje correcto en el momento correcto. A diferencia del marketing en otras industrias, que podría centrarse en la venta de productos específicos, la comunicación en la atención médica se trata de usar la información de manera inteligente para abordar directamente la salud y el bienestar de un miembro. Existe la oportunidad de conectar más profundamente con los pacientes y miembros, y de asociarse con ellos para que lleven vidas más saludables. Esta interacción también ayuda a los planes de salud y a los proveedores a mejorar las métricas clave de rendimiento, como HEDIS, STARS y eCQM.

Activar el mensaje correcto en el momento correcto presenta otro desafío. ¿Qué canales de comunicación se deben usar y cómo se debe medir la capacidad de respuesta y la efectividad? Para la mayoría de las organizaciones de atención médica, una única plataforma no resuelve todas las permutaciones de la comunicación, por lo que los equipos no técnicos a menudo necesitan coordinarse en múltiples sistemas.

Cómo funciona una CDP componible para el sector de la salud

Una CDP componible es una capa de interacción que cumple con la HIPAA sobre su base de datos.

• Le permite crear un perfil completo del paciente en el data warehouse para potenciar sus comunicaciones e interacciones con los pacientes al desacoplar las operaciones del data warehouse y las operaciones de comunicación.
• CDP componible 101:
  • Los datos residen en Databricks
  • Hightouch ofrece módulos para recopilar datos en Databricks, unificarlos en perfiles de miembros completos y activarlos en canales aprobados que cumplen con las normativas.

El acceso y el uso de los datos están altamente gobernados en Databricks

• Los datos permanecen en su almacenamiento en la nube administrado por Databricks
• La PHI se puede enmascarar y administrar a un nivel detallado, por fila, columna o etiquetado de atributos (consulte los controles de acceso basados en atributos)
• Los controles garantizan que solo las personas adecuadas accedan a los datos.
• Los controles garantizan que solo los datos permitidos fluyan a las herramientas autorizadas con BAA firmado en su ecosistema.

Los equipos de servicios para pacientes y miembros pueden autogestionarse dentro de sus parámetros gobernados en Hightouch.

• Cree segmentos y recorridos permanentes basados en señales específicas del recorrido del miembro.
  • Analice la composición del segmento y ajústela sobre la marcha
• Tome medidas sobre esos segmentos, recorridos y activadores
  • Equipos de ciclo de vida: envían correos electrónicos, realizan llamadas telefónicas, envían mensajes de texto y más.
  • Equipos de medios de pago: inicien campañas publicitarias, supriman anuncios para usuarios existentes o recurrentes
  • Equipos digitales: Personalicen sitios web y aplicaciones móviles en tiempo real, muestren mensajes y ofertas relevantes
  • Lo más importante: puede crear un único segmento o recorrido que abarque todos estos equipos y puntos de contacto. Asegúrese de que sus miembros tengan experiencias consistentes en todos los canales.
  • Use agentes de IA y la toma de decisiones con IA para automatizar y escalar estas interacciones, y lograr una personalización aún mayor para cada usuario.
  • Analice los resultados de cada campaña, la progresión en los recorridos y más, todo desde esa fuente única de verdad de los datos.

Una CDP (Plataforma de datos del cliente) componible es un enfoque común para crear decisiones basadas en datos que impulsan la acción. Está diseñada para resolver los desafíos antes mencionados aprovechando sus datos como el principal impulsor y la base para las estadísticas y la toma de decisiones, y opera en una fase previa a los puntos de interacción y activación con los clientes. Esto permite a las organizaciones aprovechar al máximo las fortalezas de su base de datos para potenciar todas sus interacciones posteriores con los clientes.

Para muchas organizaciones de atención médica, Databricks funciona como la plataforma de datos empresarial de preferencia. Construida sobre la arquitectura Lakehouse, unifica las capacidades de un data warehouse tradicional y la inteligencia de negocios con la IA avanzada, el machine learning y el procesamiento en tiempo real de un data lake en una única plataforma. Los datos se almacenan dentro del tenant en la nube de la organización, con una gobernanza aplicada a través de grupos de seguridad empresariales para respaldar el cumplimiento de la HIPAA y un acceso seguro y basado en roles. Capacidades como el enmascaramiento dinámico a nivel de fila y columna permiten que los equipos operen desde una única fuente de verdad mientras se protege la PHI y la PII sensibles.

Con los datos protegidos y los controles de acceso adecuados basados en roles implementados, las CDP componibles como Hightouch se ejecutan en Databricks para permitir que los usuarios de negocio autogestionen el acceso y el uso de los datos a través de AI/BI Genie. Estos equipos pueden crear (y medir, y luego ajustar) cohortes y recorridos evergreen basados en señales específicas del recorrido del miembro. Luego, pueden activar comunicaciones reales con los clientes en herramientas posteriores basándose en esas señales de los clientes. Los equipos de marketing del ciclo de vida pueden crear cohortes clave, como “pacientes que deben hacerse un examen físico anual”, y activar comunicaciones a través de canales como el correo electrónico, el teléfono y los SMS. Los equipos de medios pagados pueden subir cohortes a las plataformas publicitarias para lanzar nuevas campañas publicitarias o suprimir anuncios para los miembros existentes. Los equipos digitales pueden usar su CDP componible para personalizar sitios web y aplicaciones móviles en tiempo real, mostrando ofertas o mensajes relevantes a cada visitante. Y, lo que es más importante, estos equipos pueden crear una única cohorte o recorrido que abarque todos estos canales para garantizar que los miembros tengan una experiencia consistente en cada punto de contacto.

Y, por supuesto, la IA puede acelerar todos estos flujos de trabajo de marketing, pero es de vital importancia que se gobierne adecuadamente para evitar experiencias negativas (o incluso peligrosas, en el caso de la desinformación sobre la salud) para los miembros. La Agentic Marketing Platform de Hightouch comienza por permitir a los especialistas en marketing analizar sus datos en Databricks, generar sugerencias y crear segmentos y recorridos más rápido que nunca con un flujo de trabajo simple. Va más allá para crear contenido para campañas publicitarias y de marketing del ciclo de vida que operan con el contexto completo del estilo y los requisitos de cada marca, a la vez que garantiza que los humanos sean los aprobadores finales antes de que algo llegue a los miembros. Y la toma de decisiones con IA puede elegir automáticamente qué mensaje, canal y momento entregar a cada miembro para maximizar los resultados definidos por el negocio mientras opera dentro de sus barreras de protección.

Casos de uso de ejemplo para las interacciones con clientes basadas en datos

Adquisición de nuevos pacientes (canales de pago)

• Públicos objetivo conocidos (p. ej., personas nuevas en una región que aún no tienen un médico de atención primaria) y públicos similares
• Palancas de eficiencia
  • Públicos de supresión (para evitar la publicidad a clientes existentes)
  • API de conversión para proporcionar una señal sobre la efectividad de los anuncios
  • Mida la incrementalidad de las campañas publicitarias

Interacción activada con el cliente para momentos clave de su ciclo de vida

• Recordatorios de citas
• Incentivos para exámenes preventivos (“debe hacerse una colonoscopia”)
• Recordatorios sobre tomar & resurtir medicamentos

Recorridos perennes/proactivos de gestión de la salud de los miembros

• Ejemplo: lecturas recomendadas enviadas a los clientes según su historial de salud
• Ejemplo: flujo continuo para el manejo de una afección crónica como la diabetes, o para un programa en curso como el control de peso mientras se toma un GLP-1
• Ejemplo: secuencia de cuidados posoperatorios
• Ejemplo: secuencia de atención de maternidad

Sincronice los datos clave de pacientes y medicamentos en los sistemas operativos para determinar el ahorro de costos

• Ej.: Identificar medicamentos que podrían estar fuera de la política e identificar alternativas de menor costo

Su organización puede comenzar con comunicaciones simples y automatizadas que tengan un impacto positivo en los pacientes, como recordatorios de citas, notificaciones para recoger o resurtir medicamentos y puntos de control para exámenes. Casos de uso como estos ayudan a sentar las bases para flujos de trabajo más complejos y un impacto potencialmente mayor en el futuro.

Donde una CDP componible claramente ofrece un enfoque ventajoso es en los flujos de trabajo más complejos para los episodios de atención, como los embarazos, y para la gestión de afecciones crónicas como la diabetes y la hipertensión, así como para programas como los de salud conductual y control de peso. Estos programas requieren un enfoque más sofisticado con mayores niveles de personalización y flexibilidad que tengan en cuenta los matices del historial médico y las preferencias de cada paciente. Estos programas merecen un enfoque especial debido a la naturaleza crítica de la atención requerida y los recursos limitados de los que disponen los planes de salud y los proveedores para apoyarlos. El uso de sus datos e IA y el empoderamiento de los equipos de divulgación con acceso a datos de autoservicio los ayuda a maximizar el impacto.

Conclusión

Muchas organizaciones interactúan activamente con los pacientes fuera del entorno clínico. Una CDP componible mejora estas capacidades al dar a las organizaciones funciones de autoservicio para acceder y aprovechar sus datos en todos los canales desde su fuente única de verdad central de datos de pacientes en Databricks. Este enfoque permite a las organizaciones actuar más rápido, personalizar las comunicaciones de manera más flexible en múltiples canales y mejorar la interacción con pacientes y miembros según sus preferencias e historial. Póngase en contacto hoy para explorar más.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original