Presentamos el conector Databricks para Google Sheets: datos del Lakehouse gobernados y en tiempo real en las hojas de cálculo que aman los usuarios

Las organizaciones operan con hojas de cálculo. Todos los días, los usuarios de negocios planifican, analizan e informan en Google Sheets. Sin embargo, los datos comerciales más precisos y gobernados viven cada vez más en los lakehouses, lo que crea fricción entre dónde ocurren las decisiones basadas en datos y dónde residen los datos confiables.

El conector Databricks para Google Sheets cierra esta brecha al llevar datos gobernados y en vivo de Databricks directamente a la experiencia de Sheets que los usuarios ya conocen. Construido sobre el rendimiento y la seguridad de Databricks SQL y Unity Catalog, este conector permite a los equipos explorar, analizar y colaborar en datos reales a escala, sin necesidad de exportar CSV.

El desafío anterior: CSV, copias y números contradictorios

Hasta ahora, conectar datos gobernados a Sheets significaba usar exportaciones de CSV, instantáneas o canalizaciones personalizadas, todo lo cual rápidamente perdía la sincronización y desperdiciaba un valioso tiempo de los analistas. Los equipos de negocios trabajaban con copias aisladas mientras que los equipos de datos luchaban por mantener la gobernanza y la coherencia.

El resultado fue una toma de decisiones más lenta, métricas inconsistentes y equipos de datos frustrados que atendían solicitudes de datos puntuales.

Lo que ahora es posible: datos gobernados y en vivo de Databricks en Sheets

El conector Databricks para Google Sheets cambia esto al convertir Sheets en una ventana en vivo al lakehouse. En lugar de exportar instantáneas, los usuarios pueden conectar Sheets directamente a Databricks SQL, ejecutar consultas sobre datos gobernados por Unity Catalog y actualizar los resultados a pedido.

Con este conector, los equipos pueden:

• Consultar conjuntos de datos gobernados, como las vistas de métricas de Unity Catalog, desde Sheets utilizando la interfaz gráfica sin código o SQL, con todos los permisos administrados automáticamente por Unity Catalog.

• Configure programaciones o actualice datos manualmente para garantizar que su hoja siempre refleje la información más reciente

Esto permite a los líderes de datos mantener una gobernanza sólida y al mismo tiempo capacita a los usuarios de negocios para que trabajen en su herramienta de productividad preferida.

Destacado del cliente: Nubank democratiza los datos en Google Sheets

Nubank, una de las plataformas de banca digital más grandes del mundo, utiliza Databricks como la columna vertebral de su arquitectura de lakehouse. A medida que la empresa crecía, el equipo de datos necesitaba una forma de acercar datos gobernados y de alta calidad a los stakeholders comerciales sin sacrificar el control.

“Con la integración perfecta entre Google Sheets y Databricks, hemos cerrado efectivamente la brecha entre nuestro lakehouse de datos y las operaciones comerciales diarias. Este conector ha desbloqueado procesos de trabajo centrales al permitir que nuestros usuarios no técnicos realicen exploración de datos dentro de una interfaz familiar. Ahora podemos capacitar a toda la organización para que tome decisiones basadas en datos sin salir de sus herramientas de productividad preferidas”. —Henrique Lopes, Director de Productos de Datos en Nubank

Esta combinación de datos gobernados en Databricks y análisis flexible en Sheets ayuda a Nubank a mantener una sólida cultura de datos al tiempo que satisface a los equipos donde trabajan.

Cómo empezar: configuración sencilla para todos

El conector Databricks para Google Sheets ya está disponible de forma general para todos los clientes de Databricks. Para empezar, abra Google Marketplace e instale el “Conector Databricks para Google Sheets”. Luego, abra Google Sheets y acceda al conector desde el menú Extensiones.

Para obtener más detalles, consulte nuestra documentación técnica.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original