Lakebase Postgres ya está disponible de forma general en Google Cloud

Nos emociona anunciar que Lakebase Postgres ya está disponible de forma general en Google Cloud. Los equipos que desarrollan en Google Cloud ahora pueden ejecutar Postgres sin servidor y listo para producción directamente en Databricks Data + AI Platform.

La arquitectura de Lakebase separa el cómputo del almacenamiento, lo que elimina los conflictos de recursos y la sobrecarga de infraestructura de las bases de datos tradicionales. También comparte la misma capa de almacenamiento que tus datos analíticos, lo que elimina la necesidad de crear y mantener pipelines. El resultado es una base de datos Postgres que escala con tu aplicación, comparte un modelo de gobernanza con el resto de tus datos y reduce tu costo total de propiedad.

Lakebase Postgres elimina las barreras operativas y permite a los equipos entregar más rápido

Durante años, las bases de datos transaccionales y las plataformas de análisis se han mantenido separadas. Mover los datos operativos al lakehouse significaba construir y mantener pipelines ETL, duplicar el almacenamiento y aceptar el retraso de los datos. Ahora que los agentes de IA actúan sobre los datos en tiempo real, esa carga operativa se convierte en un riesgo mayor.

En su lugar, con Lakebase, las cargas de trabajo operativas se ejecutan en la misma plataforma, con la misma seguridad y gobernanza que tus análisis e IA. No hay una base de datos aislada que administrar, ni controles de acceso separados que mantener, ni movimiento de datos que mantener sincronizado. Lakebase es un componente clave de la arquitectura de procesamiento transaccional y analítico en lagos (LTAP) que permite a las organizaciones unificar sus cimientos de datos, disminuir la carga operativa y reducir los costos de infraestructura.

Lakebase Postgres en Google Cloud ofrece las capacidades para que los equipos entreguen más rápido:

• Autoescalado sin servidor y escalado a cero: El cómputo se ajusta al tráfico y se apaga cuando está inactivo, por lo que no pagas por la capacidad que no usas.
• Bifurcación instantánea: Crea ramas aisladas de datos de producción sin copias en segundos para probar cambios de forma segura.
• Recuperación en un momento dado (PITR): Restaura tu base de datos a un momento específico para recuperarte de errores o eliminaciones accidentales.
• Postgres estándar: Usa las herramientas, los controladores y las extensiones que ya conoces, incluido un motor de búsqueda integrado (compatible con pgvector) para la búsqueda impulsada por IA.
• Gobernanza unificada con Unity Catalog: Aplica control de acceso, linaje y auditoría consistentes en los datos operativos, analíticos y de IA.

"Seleccionamos Lakebase Postgres como la capa de memoria predeterminada para los agentes de IA en KaBuM! porque ofrece lecturas y escrituras de baja latencia que nuestra IA conversacional requiere para una experiencia de cliente fluida. Con Lakebase en Google Cloud, nuestros ingenieros de IA tienen una base rápida y confiable que está completamente integrada en nuestra plataforma de datos".- Pablo Henrique de Freitas, Gerente de Datos e IA, KaBuM!

Diseñado sobre la confianza y la escala de Google Cloud

Además de permitir a los equipos desarrollar más rápido, Lakebase Postgres en Google Cloud ofrece la escala, la confiabilidad y la seguridad que exigen las cargas de trabajo de producción:

• Disponibilidad de nivel empresarial: Puntos de enlace de alta disponibilidad multizona con conmutación por error automática respaldados por un SLA del 99.99 %, y puntos de enlace de zona única respaldados por un SLA del 99.9 %.
• Conectividad privada (Beta): Los clientes empresariales pueden mantener el tráfico de la base de datos fuera de la internet pública con Google Cloud Private Service Connect, conectando las aplicaciones en su propia VPC directamente a Lakebase.
• Identidad y acceso unificados: Los usuarios y los principales de servicio se autentican con Databricks OAuth o credenciales nativas de Postgres, y el acceso se rige centralmente en Unity Catalog.
• Búsqueda escalable en Postgres: Combina la búsqueda vectorial y de texto completo directamente en Lakebase Postgres para obtener el doble de rendimiento que pgvector a un costo 4 veces menor (sin un segundo sistema, sin pipelines de sincronización) con Lakebase Search.
• Optimiza la ingesta de datos: Las escrituras directas te permiten enviar datos enriquecidos del lakehouse a Lakebase Postgres sin ralentizar tu aplicación. Las pruebas muestran que cargar 1 TB de datos toma menos de cinco minutos.

Comienza a usar Lakebase Postgres en Google Cloud

Lakebase Postgres en Google Cloud te ofrece una base lista para producción para la próxima generación de aplicaciones y agentes de IA, sin infraestructura que administrar ni pipelines que mantener. A partir de su disponibilidad general (GA), está disponible en las siguientes regiones:

• asia-southeast1
• europe-west3
• us-central1
• us-east4
• us-west1

Crea tu primer proyecto de Lakebase desde tu espacio de trabajo de Databricks en Google Cloud, conéctate con tus herramientas de Postgres existentes y empieza a desarrollar en minutos.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original