Navegando la migración de SQL Server a Databricks: Consejos para una transición fluida

La necesidad de modernización

Las soluciones de bases de datos tradicionales como SQL Server han tenido dificultades para mantenerse al día con las demandas de las cargas de trabajo de datos modernas debido a la falta de soporte para IA/ML, capacidades de streaming y altos costos. Las empresas adoptan cada vez más soluciones nativas de la nube como Databricks para obtener flexibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos, al tiempo que habilitan casos de uso de análisis avanzados.

Beneficios clave de Databricks sobre SQL Server

• Plataforma unificada: Combina el procesamiento de datos estructurados y no estructurados con capacidades de IA/ML. Además, Unity Catalog proporciona una gobernanza de datos integral para todos los activos de datos.
• Escalabilidad: Databricks, a través de su infraestructura nativa de la nube, puede escalar recursos elásticamente según las demandas de la carga de trabajo. Esta arquitectura le permite manejar cargas de trabajo grandes y complejas con un rendimiento de consulta mejorado y una latencia reducida.
• Eficiencia de costos: Los modelos de precios de la nube de pago por uso reducen los costos de hardware de infraestructura. Los menores costos administrativos y la mejora de la utilización de recursos también reducen significativamente el TCO general.
• Análisis avanzados: Databricks proporciona funciones integradas para casos de uso de análisis avanzados como IA/ML, GenAI y streaming en tiempo real. Además, con Databricks SQL, los usuarios pueden integrar sus herramientas de BI preferidas, lo que les permite realizar análisis complejos de manera más eficiente.

Análisis profundo de la arquitectura

Migrar de SQL Server a Databricks implica repensar su arquitectura de datos para aprovechar las fortalezas del modelo Lakehouse. Comprender las diferencias clave entre las dos plataformas es fundamental para diseñar una estrategia de migración efectiva. Diferencias clave entre SQL Server y Databricks: 

Migración de datos empresariales

Migrar datos de SQL Server local a Databricks en la nube requiere seleccionar las herramientas y estrategias adecuadas según el tamaño y la complejidad de la carga de trabajo.

Enfoques recomendados para la migración de datos: 

1. Databricks Lakeflow Connect: Lakeflow Connect ofrece un conector de SQL Server totalmente administrado para la ingesta de datos sin problemas desde SQL Server a lakehouse de Databricks. Para obtener más información, consulte Ingerir datos de SQL Server.
2. Aprovechamiento de Databricks Lakehouse Federation: Databricks Lakehouse Federation permite consultas federadas en diferentes fuentes de datos, incluido SQL Server.
3. Socios ISV: Los socios ISV de Databricks, como Qlik y Fivetran, pueden replicar datos de SQL Server a la tabla Delta de Databricks.

Migración de código

Migrar de T-SQL a Databricks SQL requiere refactorizar scripts SQL, procedimientos almacenados y flujos de trabajo ETL a formatos compatibles con Databricks, optimizando al mismo tiempo el rendimiento. Databricks cuenta con conversores de código y herramientas de migración maduras para hacer que este proceso sea más fluido y altamente automatizado.

Databricks Code Converter (adquirido de BladeBridge) puede convertir automáticamente la lógica en cuadernos de Databricks SQL o PySpark. La herramienta de conversión BladeBridge admite la conversión de esquemas (tablas y vistas) y consultas SQL (instrucciones SELECT, expresiones, funciones, funciones definidas por el usuario, etc.). Además, los procedimientos almacenados se pueden convertir en flujos de trabajo de Databricks, Scripting SQL o pipelines DLT modulares. 

Modernización del flujo de trabajo ETL

Databricks ofrece múltiples opciones para modernizar pipelines ETL, simplificando flujos de trabajo complejos tradicionalmente administrados por SSIS o SQL Agent.

Opciones para la orquestación de ETL en Databricks:

1. Databricks Workflows: Herramienta de orquestación nativa que admite scripts de Python, Notebooks, transformaciones de dbt, etc.
2. DLT (DLT): Tuberías declarativas con comprobaciones de calidad de datos integradas.

Integración de herramientas de BI y análisis

Databricks SQL permite a las organizaciones satisfacer las necesidades de almacenamiento de datos y dar soporte a aplicaciones posteriores y paneles de BI. Volver a apuntar herramientas de BI como Power BI o Tableau es fundamental después de migrar las canalizaciones de datos para garantizar la continuidad del negocio.

Microsoft Power BI, una aplicación posterior comúnmente vista en varios entornos de clientes, normalmente opera sobre la capa de servicio de SQL Server.

Mejores prácticas de integración con Power BI

1. Utilice el modo DirectQuery para análisis en tiempo real en tablas Delta. DirectQuery es 2-5 veces más rápido con Databricks frente a SQL Server.
2. Aproveche las vistas materializadas en Databricks SQL Warehouse para obtener paneles más rápidos a través de agregaciones.
3. Utilice SQL Serverless Warehouse para obtener el mejor rendimiento en cargas de trabajo de alta concurrencia y baja latencia.

A continuación, se muestra una arquitectura de estado futuro que funciona bien para optimizar modelos de BI y capas semánticas para alinearse con las necesidades del negocio. Incluye una capa de bronce, plata y oro para alimentar paneles, aplicaciones, casos de uso de IA y ML. 

Marco de validación

La validación garantiza que los conjuntos de datos migrados mantengan la precisión y la coherencia entre plataformas. Pasos de validación recomendados:

1. Realice comprobaciones de esquema entre el origen (Netezza) y el destino (Databricks).
2. Compare recuentos de filas y valores agregados utilizando herramientas automatizadas como Remorph Reconcile o DataCompy.
3. Ejecute canalizaciones paralelas durante una fase de transición para verificar los resultados de las consultas

Transferencia de conocimiento y preparación organizacional

La mejora de las habilidades de los equipos en conceptos de Databricks, arquitectura de Delta Lake, Databricks SQL y optimización del rendimiento es fundamental para el éxito a largo plazo. Recomendaciones de capacitación:

• Capacite a los analistas en las funciones de Databricks SQL Warehouse.
• Proporcione laboratorios prácticos para ingenieros que transicionan de SSIS a canalizaciones DLT.
• Documente los patrones de migración y los manuales de solución de problemas.

Migraciones predecibles y de bajo riesgo

Migrar de SQL Server a Databricks representa un cambio significativo no solo en la tecnología, sino también en el enfoque de la gestión y el análisis de datos. Al planificar minuciosamente, abordar las diferencias clave entre las plataformas y aprovechar las capacidades únicas de Databricks, las organizaciones pueden lograr una migración exitosa que ofrezca un rendimiento, escalabilidad y rentabilidad mejorados. 

El viaje de migración es una oportunidad para modernizar dónde residen sus datos y cómo trabaja con ellos. Siguiendo estos consejos y evitando errores comunes, su organización puede realizar una transición fluida a la Plataforma Databricks y desbloquear nuevas posibilidades para la toma de decisiones basada en datos. 

Recuerde que, si bien los aspectos técnicos de la migración son importantes, se debe prestar la misma atención a la preparación organizacional, la transferencia de conocimiento y las estrategias de adopción para garantizar el éxito a largo plazo.

Consejos prácticos de Capgemini

Capgemini compartió algunos consejos prácticos para migrar de SQL Server a Databricks en este seminario web. ¡Échale un vistazo para saber cómo funcionó la migración en una empresa de ciencias de la vida! Los puntos destacados incluyen:

• Comience poco a poco con migraciones por fases.
• Automatice las fases de codificación y pruebas.
• Incorpore a los primeros usuarios al principio del proceso de migración.
• Optimización enfocada con funciones como el salto de datos, Z-order y VACUUM.
• Vaya más allá con Lakehouse aprovechando toda la plataforma.

Qué hacer a continuación

La migración puede ser un desafío. Siempre habrá compensaciones que equilibrar y problemas y retrasos inesperados que gestionar. Necesita socios y soluciones probados para los aspectos de personas, procesos y tecnología de la migración. Recomendamos confiar en los expertos de Servicios Profesionales de Databricks y nuestros socios de migración certificados, que tienen una amplia experiencia en la entrega de soluciones de migración de alta calidad a tiempo. Contáctenos para comenzar su evaluación de migración.

También debe consultar el eBook Modernización de su patrimonio de datos migrando a Azure Databricks. 

También tenemos una Guía completa de migración de SQL Server a Databricks. ¡Obtenga su copia gratuita aquí!.  

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original