Unity Catalog Pages: un hogar gobernado para el conocimiento empresarial en Genie Ontology

Cada agente de AI es tan bueno como el contexto en el que se basa. Si le hace a un agente una pregunta sobre ingresos, clientes activos o pérdida de clientes, la calidad de la respuesta dependerá por completo de si el agente comprende lo que significan esas palabras dentro de su negocio.

En muchas organizaciones, ese significado no reside en un solo lugar. Está disperso en hilos de Slack, páginas de Confluence, hojas de cálculo y el conocimiento informal en la cabeza de unas pocas personas, y a menudo un mismo término se define de tres maneras diferentes por tres equipos distintos. Por lo tanto, cuando un agente se encuentra con un concepto ambiguo, hace lo que los LLM hacen mejor: adivinar con total confianza, incluso cuando se equivocan. Esta brecha es una de las mayores barreras para que las empresas confíen en la AI para responder preguntas de negocio reales.

Este es el problema Genie Ontology fue diseñado para resolver. Genie Ontology es la capa de contexto empresarial de Databricks para toda la AI: aprende automáticamente cómo funciona su negocio extrayendo conocimiento de sus tableros, consultas, tablas, pipelines y aplicaciones conectadas, y lo organiza en un gráfico vivo que les indica a Genie y a otros agentes dónde buscar y en qué confiar.

Esa comprensión automática abarca muchísimo terreno por sí sola. Pero algunos conceptos son demasiado importantes como para dejarlos a la inferencia. Cuando "viaje completado" o "cliente activo" tienen que ser exactos, usted quiere que sus propios expertos los definan una sola vez, en un lugar en el que cada persona y cada agente puedan confiar. Unity Catalog Pages llenan exactamente este vacío. Como la pieza más reciente de la semántica de Unity Catalog, la capa curada por humanos de Genie Ontology, Pages ofrece un hogar gobernado donde sus administradores de datos, con la ayuda de Genie Code, ahora pueden definir el significado oficial de un concepto, y Genie trata esa definición como la fuente de verdad.

Cómo Unity Catalog Pages mejoran Genie Ontology

Genie Ontology reúne dos tipos de contexto. Junto con todo lo que aprende de forma automática, se nutre de las definiciones que sus equipos modelan explícitamente en la semántica de Unity Catalog. Cada elemento modelado desempeña un papel diferente:

• Metric views definen sus métricas gobernadas y KPIs como cálculos reutilizables, de modo que un número como "reservas trimestrales" siempre se calcule de la única forma acordada.
• Dominios y subdominios delimitan el alcance de sus datos y conocimientos por área de negocio, de modo que un agente llegue a los activos de alta calidad para esa parte de la empresa en lugar de buscar en todo el catálogo.
• La certificación y depreciación marcan qué activos son confiables y cuáles están en desuso, para que los agentes sepan en qué apoyarse.
• Pages ahora capturan el significado de sus conceptos de negocio: los términos, entidades y acrónimos detrás de esos números y activos.

Estos elementos son complementarios, no intercambiables. Metric views le dicen al agente cómo calcular; Pages le dicen qué significa un concepto; los dominios le dicen dónde buscar; la certificación le dice en qué confiar. Junto con el conocimiento que Genie aprende por su cuenta, forman una única imagen gobernada de su negocio.

Ahora, cuando una pregunta para Genie One se refiere a un concepto que su organización ha definido explícitamente, Genie puede recuperar la Page correspondiente y usar su definición para ayudar a interpretar la solicitud, en lugar de depender únicamente de la inferencia. Por ejemplo, si su departamento de ventas ha documentado qué califica como un "cliente activo" y de qué tabla derivar esa entidad, Genie One puede usar esa definición exacta cuando un analista le pida analizar las tendencias de clientes de 30 días durante una campaña de ventas importante, ofreciendo resultados precisos sin adivinar.

Para unificar la experiencia, las Unity Catalog Pages utilizadas para fundamentar una respuesta se citan como fuentes en las que se puede hacer clic, para que los usuarios puedan inspeccionar la definición, ver quién es el propietario y comprender por qué se utilizó ese contexto. Esto transforma la fundamentación de una decisión de AI oculta a un razonamiento verificable que los usuarios pueden revisar antes de actuar sobre los resultados.

Una sola fuente de verdad para todo su conocimiento 

Cada Page combina campos estructurados (un propietario, sinónimos y una descripción) con un cuerpo enriquecido que puede contener enlaces, imágenes, tablas y referencias integradas a los objetos de Unity Catalog y del espacio de trabajo de los que depende el concepto. Las Pages residen en Discover, organizadas bajo los mismos dominios y subdominios que puede usar para estructurar su patrimonio de datos. De esa manera, el contexto de negocio se encuentra justo al lado de los activos físicos que describe, en lugar de estar en una herramienta separada.

También puede codificar las relaciones que vinculan un concepto con el resto de su ecosistema de datos, incluidos los activos de Unity Catalog, tableros e incluso otras Pages. En la sección Related Assets, puede catalogar los objetos específicos del espacio de trabajo y de Unity Catalog que sustentan o ilustran la definición. En el campo Sources, puede citar los enlaces oficiales y los objetos internos de los que se deriva la Page, de modo que cada definición se mantenga fundamentada en evidencia verificable.

Impulse Unity Catalog Pages a escala con Genie Code

No tiene que escribir las Pages a mano. Genie Code, el colaborador de AI inteligente para datos de Databricks, puede crear Pages por usted, basándose en una variedad de material de origen compatible: activos de Unity Catalog y del espacio de trabajo, archivos adjuntos, enlaces y herramientas conectadas por MCP como Confluence, Slack, Google Docs o GitHub que configure en la configuración de MCP de Genie Code. Apunte a las fuentes correctas y este podrá extraer e importar su conocimiento y terminología de negocio de forma masiva, transformando semanas de copiar y pegar en unos pocos minutos de conversación. 

Por ejemplo, entréguele a Genie Code una de las páginas clave de Confluence de su organización, y este extraerá los conceptos y la jerga ocultos en ella y creará cada uno como su propia Page atómica. Para comenzar con su primer conjunto de Pages, haga clic en el iniciador de conversación "Bulk import pages" en Genie Code.

Primeros pasos

Unity Catalog Pages le dan a su empresa un hogar gobernado para los conceptos que más importan, y las herramientas para curar y colaborar en el significado oficial en el que confía su organización. Como la última incorporación a la semántica de Unity Catalog, la capa curada de Genie Ontology, ese significado se entrega directamente a Genie One y a sus agentes, fundamentándolos en un contexto coherente y confiable, y conectando su lógica de negocio con el patrimonio de datos donde ocurre su trabajo más importante.

Pages está disponible hoy en versión Beta. Obtenga más información en nuestra documentación del producto, y póngase en contacto con su representante de cuenta para probarlo.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original