Detección de anomalías

La detección de anomalías es la técnica de identificar observaciones o eventos raros que pueden levantar sospechas por ser estadísticamente diferentes del resto de las observaciones. Este comportamiento “anómalo” generalmente se traduce en algún tipo de problema como fraude con tarjetas de crédito, una máquina averiada o un ataque cibernético. En finanzas, con miles o millones de transacciones por vigilar, la detección de anomalías puede ayudar a señalar dónde se está produciendo un error, al mejorar el análisis de la causa raíz y obtener soporte rápidamente para resolver el problema. La detección de anomalías ayuda a monitorear la causa de la ingeniería de caos al detectar valores atípicos e informar a las partes responsables para que actúen. El aprendizaje automático y la IA se usan cada vez más para la detección de anomalías en la detección de fraudes y la prevención del lavado de dinero (AML).