Catálogo de datos

Por qué es importante tener un catálogo de datos

En el panorama actual impulsado por los datos, las organizaciones se ahogan en grandes cantidades de información dispersa en múltiples sistemas, plataformas y formatos. Las empresas modernas se enfrentan a un desafío sin precedentes: casi todas las organizaciones están completamente saturadas de datos, y nuevas tecnologías como los grandes modelos de lenguaje y los agentes de IA están complicando aún más las cosas.

Un catálogo de datos aborda varios puntos críticos que afectan a los entornos de datos modernos. Los silos de datos representan uno de los desafíos más importantes. La información valiosa queda atrapada en los sistemas departamentales, lo que la hace invisible para otros equipos que podrían beneficiarse de ella. La escasa capacidad de descubrimiento implica que los analistas dediquen muchas horas a buscar los conjuntos de datos adecuados, a veces recreando trabajo que ya existe en otras partes de la organización.

El catálogo también aborda el problema de la dispersión de datos, donde las versiones duplicadas e inconsistentes de la misma información proliferan entre los sistemas. Sin el gobierno y la organización adecuados, los equipos pierden la confianza en sus datos, lo que lleva a decisiones basadas en “suposiciones” en lugar de información confiable. Un catálogo de datos bien implementado transforma este entorno caótico en una base gobernada y confiable para la toma de decisiones basada en datos. 

Características principales de un catálogo de datos

Las características principales de un catálogo de datos incluyen: 

• Gestión de metadatos: forma la columna vertebral de cualquier catálogo de datos eficaz. Esto implica organizar y mantener “datos sobre datos”, información que proporciona un contexto crucial sobre los conjuntos de datos, incluida su estructura, significado y sus relaciones. Los metadatos abarcan detalles técnicos como nombres de columnas y tipos de datos, así como el contexto empresarial, como definiciones de datos, propiedad y directrices de uso. La administración efectiva de metadatos incluye características de etiquetado, descripciones y anotaciones que ayudan a los usuarios a comprender lo que dicen los datos y lo que la organización tiene que decir al respecto.
• Búsqueda y descubrimiento: permite a los usuarios localizar rápidamente los activos de datos relevantes en todo el ecosistema de la organización. Los catálogos de datos modernos ofrecen funciones sofisticadas de búsqueda que van más allá de la simple coincidencia de palabras clave e incluyen búsqueda semántica, filtrado por facetas y recomendaciones inteligentes. Los usuarios pueden explorar y descubrir datos valiosos y artefactos relacionados con la inteligencia artificial que normalmente se encuentran dispersos en diferentes sistemas, bases de datos y plataformas.
• Linaje de datos: ofrece la capacidad de rastrear los datos a medida que recorren su viaje de transformaciones, limpieza y agregación. Esta función crea una hoja de ruta digital que muestra el origen de los datos, cómo se han modificado y por dónde fluyen dentro de la organización. El linaje es crucial para el análisis de impacto (entender qué sistemas e informes posteriores podrían verse afectados por cambios en las fuentes de datos upstream). No solo debes saber dónde están tus datos, sino que también debes entender de dónde provienen y cómo se han transformado.
• Integración de la gobernanza de datos: conecta el catálogo con las políticas y procedimientos organizacionales más amplios para la gestión de datos. Esto incluye flujos de trabajo para la gestión de datos, procesos de aprobación para el acceso a los datos e integración con marcos de cumplimiento normativo. El catálogo se convierte en un centro fundamental para aplicar políticas de datos, administrar reglas de calidad de datos y garantizar el cumplimiento de los requerimientos reglamentarios.
• Clasificación y etiquetado de datos: permite a las organizaciones categorizar y etiquetar sus activos de datos según diversos criterios, como el nivel de confidencialidad, el ámbito empresarial, la calidad de los datos o los requisitos normativos. Este enfoque sistemático de la organización facilita la aplicación de políticas consistentes, el descubrimiento de conjuntos de datos relacionados y el mantenimiento de los controles de seguridad adecuados en todo el entorno de datos.
• Herramientas de colaboración y glosario empresarial: facilitan la comunicación y el intercambio de conocimientos entre los usuarios de datos. Los glosarios empresariales proporcionan definiciones estandarizadas de términos y conceptos empresariales clave, lo que garantiza que todos hablen el mismo idioma cuando se habla de datos. Las herramientas de colaboración permiten a los usuarios compartir información, hacer preguntas y proporcionar comentarios sobre los activos de datos para crear un enfoque basado en la comunidad para la gestión de datos. 

Tipos de catálogos de datos

Los catálogos de datos suelen dividirse en dos categorías principales, donde cada una responde a diferentes necesidades organizativas y casos de uso.

Los catálogos operacionales se centran principalmente en controlar el acceso a los activos de datos y administrar los aspectos técnicos de la infraestructura de datos. Estos catálogos se destacan en registrar y auditar patrones de uso, gestionar controles de acceso detallados e implementar políticas de seguridad. Por lo general, se integran profundamente con las plataformas de datos y proporcionan capacidades sólidas para el filtrado a nivel de filas y el enmascaramiento de columnas. Los catálogos operativos están diseñados para atender las necesidades diarias de gobernanza de las plataformas de datos, lo que garantiza un acceso seguro y conforme a los recursos de datos.

Los catálogos empresariales o de referencia enfatizan la experiencia orientada al usuario y el contexto empresarial de los recursos de datos. Estas soluciones suelen incluir funciones sofisticadas para glosarios empresariales, flujos de trabajo de aprobación, curación de contenidos y administración colaborativa de datos. Se destacan por proporcionar un contexto empresarial enriquecido, soportar el descubrimiento de datos desde la perspectiva de un usuario empresarial y facilitar la colaboración multifuncional en torno a los activos de datos.

Algunas soluciones modernas, como Unity Catalog, intentan unir ambas categorías al combinar las capacidades de gobernanza técnica de los catálogos operativos con las características comerciales fáciles de usar de los catálogos de referencia, con el fin de brindar a las organizaciones un enfoque unificado para la catalogación de datos.

Beneficios de usar un catálogo de datos

La implementación de un catálogo de datos completo ofrece ventajas comerciales y técnicas importantes que transforman la forma en que las organizaciones trabajan con los datos:

• Un acceso e información más rápidos son el resultado de una mejor capacidad de descubrimiento y menos tiempo invertido en la búsqueda de conjuntos de datos relevantes. En lugar de pasar horas buscando los datos adecuados, los analistas pueden localizar, comprender y empezar a trabajar rápidamente con la información que necesitan. Esta aceleración en el acceso a los datos se traduce directamente en un tiempo de obtención de información más rápido y procesos de toma de decisiones más ágiles.
• Una mejor calidad y confianza en los datos surgen de una mejor visibilidad en el linaje de datos, métricas de calidad y patrones de uso. Cuando los usuarios pueden ver de dónde provienen los datos, cómo se han transformado y quién más los está utilizando, desarrollan una mayor confianza en la información. El catálogo también facilita la gestión colaborativa de datos, en la que múltiples partes interesadas contribuyen a mejorar y mantener la calidad de los datos a lo largo del tiempo.
• La conformidad simplificada se vuelve alcanzable a través de auditorías exhaustivas, clasificación de datos y capacidades de aplicación de políticas. Las organizaciones pueden demostrar sus prácticas de gobernanza de datos a los reguladores, realizar un seguimiento del uso de los datos para garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad e implementar políticas de seguridad coherentes en todo su entorno de datos.
• La analítica de autoservicio empoderada reduce la carga en los equipos de TI e ingeniería de datos, a la vez que permite a los usuarios empresariales descubrir y trabajar con datos de forma independiente. Esta democratización del acceso a los datos conduce a una adopción más generalizada de prácticas basadas en datos en toda la organización.
• La reducción de la duplicación de esfuerzos se produce cuando los equipos pueden descubrir fácilmente conjuntos de datos, informes y análisis existentes en lugar de recrear el trabajo que ya existe en otra parte de la organización. Este aumento en la eficiencia libera recursos valiosos para nuevas iniciativas e innovación.

Cómo funciona un catálogo de datos

Un catálogo de datos funciona a través de varios procesos interconectados que crean una vista integral de los activos de datos de una organización. 

El proceso comienza con la ingesta de metadatos de diversas fuentes a lo largo del ecosistema de datos, como las bases de datos, los almacenes de datos, sistemas de almacenamiento en la nube, las herramientas de inteligencia empresarial y aplicaciones. El catálogo detecta y extrae automáticamente metadatos, como información de esquemas, a la vez que captura metadatos empresariales a través de las contribuciones de los usuarios y las integraciones con otros sistemas.

La indexación y el enriquecimiento de los datos son la siguiente fase crítica, en la que el catálogo procesa y organiza los metadatos recopilados para que se puedan buscar y ser significativos. Esto implica crear relaciones entre diferentes activos de datos, aplicar algoritmos de clasificación automatizados y mejorar los metadatos con contexto adicional, como puntuaciones de calidad de los datos, estadísticas de uso e indicadores de relevancia empresarial. 

La funcionalidad de búsqueda aprovecha los metadatos indexados para proporcionar capacidades de descubrimiento. Los usuarios pueden realizar búsquedas mediante diversos criterios, como términos comerciales, especificaciones técnicas, información sobre el propietario de los datos o patrones de uso. Los catálogos avanzados utilizan algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la relevancia de las búsquedas y ofrecer recomendaciones inteligentes basadas en el comportamiento de los usuarios y las relaciones entre los datos.

Las funciones y permisos de los usuarios garantizan que el catálogo respete las políticas de seguridad de la organización y los requisitos de gobernanza de datos. Diferentes usuarios pueden tener distintos niveles de acceso a los metadatos y activos de datos subyacentes, y el catálogo hace cumplir estas restricciones mientras sigue ofreciendo valiosas capacidades de descubrimiento dentro del ámbito autorizado de cada usuario. 

Catálogo de datos vs. conceptos relacionados

Comprender en qué se diferencian los catálogos de datos de otros conceptos relacionados ayuda a aclarar su propuesta de valor única y sus casos de uso adecuados. 

Catálogo de datos vs. diccionario de datos
Un diccionario de datos es un repositorio más limitado y estático que se centra principalmente en definir la estructura y el significado de los elementos de datos dentro de sistemas o bases de datos específicos. Normalmente contiene especificaciones técnicas como nombres de campos, tipos de datos, restricciones y definiciones básicas. Por el contrario, un catálogo de datos ofrece una visión mucho más amplia y dinámica que abarca múltiples sistemas, incluye el contexto empresarial, realiza un seguimiento del linaje de los datos y admite funciones colaborativas. Mientras que un diccionario de datos te indica qué campos existen en una tabla concreta, un catálogo de datos te ayuda a comprender cómo se relaciona esa tabla con otros activos de datos, quién la utiliza, de dónde procede y cuál es su grado de fiabilidad.

Catálogo de datos vs. repositorio de metadatos
Un repositorio de metadatos es un sistema de almacenamiento técnico para metadatos. Se centra principalmente en la recopilación y almacenamiento de datos sobre datos. Suele funcionar como un sistema de back-end al que acceden otras herramientas de forma programática. Sin embargo, un catálogo de datos se basa en las capacidades del repositorio de metadatos para proporcionar interfaces fáciles de usar, funciones de búsqueda y descubrimiento, herramientas de colaboración y flujos de trabajo de control. El catálogo transforma los metadatos sin procesar en información útil y herramientas accesibles que tanto los usuarios técnicos como los empresariales pueden aprovechar de manera eficaz. Si bien el repositorio de metadatos es la base, el catálogo de datos es la aplicación orientada al usuario que hace que los metadatos sean valiosos para la toma de decisiones.