Gestión de la cadena de suministro

¿Qué es la gestión de la cadena de suministro?

La gestión de la cadena de suministro es el proceso de planificar, implementar y controlar las operaciones de la cadena de suministro con el objetivo de producir y entregar productos y servicios de manera eficiente y eficaz al cliente final. Incluye la coordinación y optimización de todas las actividades relacionadas con el abastecimiento, la adquisición, la producción y la entrega de productos y servicios, así como la gestión del flujo de información y las transacciones financieras.

Los elementos clave de la gestión de la cadena de suministro incluyen la gestión de proveedores, la gestión de inventario, la planificación y programación de la producción, la gestión de logística y transporte, y el servicio al cliente. Una gestión eficaz de la cadena de suministro puede ayudar a las empresas a reducir los costos, mejorar la calidad de los productos y los plazos de entrega, aumentar la satisfacción del cliente y obtener una ventaja competitiva en el mercado. 

Aspectos importantes de la gestión de la cadena de suministro

Una gestión eficaz de la cadena de suministro requiere un esfuerzo coordinado entre las diversas partes interesadas, como proveedores, fabricantes, distribuidores y minoristas. Algunos de los aspectos importantes de la gestión de la cadena de suministro son: 

1. Planificación: la planificación de la cadena de suministro implica desarrollar una estrategia para esta, pronosticar la demanda, establecer los niveles de inventario y desarrollar los cronogramas de producción.
2. Abastecimiento: esto implica identificar proveedores, negociar contratos y gestionar las relaciones con los proveedores
3. Producción: la producción implica gestionar el proceso de fabricación, lo que incluye programar la producción, gestionar el control de calidad y optimizar las operaciones.
4. Gestión de inventario: considerado uno de los aspectos más críticos de la gestión de la cadena de suministro, la gestión del inventario incluye el seguimiento de los niveles de existencias, el pronóstico de la demanda y la gestión de las cantidades de los pedidos para garantizar que los clientes obtengan los productos que desean sin tener un inventario adicional.
5. Logística y transporte: la logística y el transporte son componentes esenciales de la gestión de la cadena de suministro que implican gestionar el movimiento de productos desde los proveedores hasta los clientes, lo que incluye el transporte, el almacenamiento y la distribución. Los sistemas de transporte eficientes y las redes de logística pueden mejorar los tiempos de entrega y reducir los costos de transporte.
6. Gestión de la información: esto implica gestionar el flujo de información en toda la cadena de suministro, lo que incluye obtener visibilidad de la cadena de suministro y compartir datos entre proveedores, fabricantes y clientes
7. Colaboración: Trabajar eficazmente con proveedores, socios y clientes es fundamental para mejorar la eficiencia, reducir los costos y potenciar el rendimiento general. 

Por qué la previsión es importante en la gestión de la cadena de suministro

La previsión es un elemento vital de la gestión de la cadena de suministro. Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas sobre cómo gestionar los niveles de inventario, como decidir las cantidades correctas de stock de seguridad necesarias y, quizás lo más importante, poder satisfacer con precisión la demanda de los clientes.

Por supuesto, las empresas utilizan la previsión de la cadena de suministro por un sinfín de razones además de estas dos, entre las que se incluyen las siguientes:

• Gestión de inventarios: Al prever la demanda, las empresas pueden optimizar sus niveles de inventario, minimizando el riesgo de desabastecimiento y evitando el exceso de existencias.
• Reducción de costos: la previsión puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de la cadena de suministro, desde reducir los residuos y optimizar la producción hasta ahorrar en costos de transporte
• Mejora de la eficiencia: un pronóstico preciso puede mejorar la eficiencia de la cadena de suministro al reducir los plazos de entrega, optimizar los cronogramas de producción y minimizar la necesidad de envíos urgentes.
• Análisis de tendencias: identificar posibles interrupciones en la cadena de suministro y tomar medidas proactivas para mitigar los efectos negativos en las operaciones comerciales. Por ejemplo, si una empresa pronostica una escasez de materias primas, puede trabajar con los proveedores para asegurar un inventario adicional o ajustar los cronogramas de producción para tener en cuenta este déficit.

Tipos de pronóstico en la cadena de suministro

Los métodos de pronóstico comunes incluyen los siguientes:

• Suavizado exponencial: se basa en una forma de promediado ponderado, por lo que las observaciones más recientes reciben una ponderación mayor que las más antiguas, y las ponderaciones disminuyen exponencialmente con el tiempo.
• Pronóstico de media móvil: Calcula el promedio de un número determinado de observaciones pasadas y usa ese valor para pronosticar valores futuros. Ideal para suavizar las fluctuaciones de una serie temporal e identificar tendencias a lo largo del tiempo.
• Auto-regressive integrated moving average: un método de análisis de series temporales y de previsión que se basa en valores pasados para predecir los futuros. Una metodología que es más precisa en plazos de 18 meses.
• Algoritmo de predicción de agregación múltiple: un método de pronóstico híbrido que combina varios modelos y técnicas de agregación para mejorar la precisión del pronóstico.
• Previsión ascendente: estimar la demanda o las ventas de cada producto, servicio o segmento de mercado individual. A continuación, esta información se agrega para elaborar una proyección global.

Cómo la gestión eficaz de la cadena de suministro impacta en un negocio 

Una gestión eficaz de la cadena de suministro puede tener un impacto significativo en el negocio, por ejemplo: 

1. Reducción de costos: la gestión eficaz de la cadena de suministro puede ayudar a las organizaciones a reducir los costos asociados con la adquisición, la producción y la logística. También puede ayudar a reducir los costos de mantenimiento de inventario y a minimizar el desperdicio.
2. Mejora del servicio al cliente: la gestión eficaz de la cadena de suministro puede ayudar a las organizaciones a mejorar el servicio al cliente al garantizar la entrega oportuna de productos y servicios.
3. Mayor agilidad: la gestión eficaz de la cadena de suministro puede mejorar la agilidad de una organización al permitirle responder rápidamente a los cambios en la demanda de los clientes o en las condiciones del mercado. Es fundamental ser lo suficientemente ágil como para reaccionar ante interrupciones imprevistas en la cadena de suministro, de modo que se puedan buscar nuevos flujos de mercancías y una nueva configuración de la red de la cadena de suministro. Estas decisiones deben tener en cuenta una enorme cantidad de datos detallados, un procesamiento rápido y una gran cantidad de escenarios que deben evaluarse.
4. Ventaja competitiva: Una gestión eficaz de la cadena de suministro puede proporcionar una ventaja competitiva al permitir a las organizaciones entregar productos y servicios más rápidamente y a un costo menor para sus clientes. 

Cómo los datos son el núcleo de la gestión de la cadena de suministro

Los datos y la gestión eficaz de los datos son fundamentales para la gestión eficaz de la cadena de suministro, ya que los datos ayudan a las empresas a gestionar y optimizar los procesos de forma eficaz. Algunas formas clave en las que se pueden utilizar los datos para mejorar la gestión de la cadena de suministro son las siguientes: 

1. Pronóstico de la demanda: los datos ayudan a las organizaciones a pronosticar la demanda, identificar tendencias y planificar los niveles de inventario. Un pronóstico preciso de la demanda puede ayudar a las organizaciones a optimizar los niveles de inventario y a reducir la falta de existencias. Una gestión de datos eficaz que aproveche todas las fuentes de datos permite a las organizaciones recopilar y analizar datos históricos de ventas, datos de la demanda de los clientes y tendencias del mercado para mejorar la precisión de su previsión de la demanda.
2. Visibilidad de la cadena de suministro: Los datos pueden utilizarse para proporcionar visibilidad en tiempo real de la cadena de suministro. Esto puede ayudar a las partes interesadas a identificar posibles cuellos de botella y a responder de forma proactiva a las interrupciones. La visibilidad y la optimización requieren la capacidad de gestionar enormes cantidades de datos. Muchos de los sistemas actuales de la cadena de suministro tienen que fragmentar y analizar las cadenas de suministro, ya que no son capaces de gestionar el conjunto completo de datos y no pueden optimizar problemas de este tamaño.
3. Supervisión del rendimiento: los datos se pueden utilizar para supervisar el rendimiento de los proveedores, el rendimiento de la logística y otros indicadores clave de rendimiento. Esto puede ayudar a las organizaciones a identificar áreas de mejora y optimizar el rendimiento de la cadena de suministro.
4. Gestión de riesgos: los datos se pueden utilizar para identificar y gestionar los riesgos de la cadena de suministro. Esto puede ayudar a las organizaciones a mitigar proactivamente los riesgos y garantizar la continuidad de la cadena de suministro.
5. Uso compartido de datos: en las cadenas de suministro actuales, es cada vez más importante ir más allá de las cuatro paredes de su empresa y colaborar con los clientes y proveedores. El uso compartido de datos con los clientes permite comprender mejor su demanda, mientras que compartir las previsiones de demanda de materias primas con los proveedores puede garantizar un suministro constante.

En general, los datos y la gestión eficaz de los datos desempeñan un papel fundamental en la gestión de la cadena de suministro al permitir que las empresas recopilen, organicen y analicen datos de toda la cadena de suministro. Esto les permite identificar áreas de mejora, tomar decisiones fundamentadas y optimizar los procesos de su cadena de suministro para reducir costos, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción del cliente.

Fuentes de datos críticas para la gestión de la cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro implica la coordinación de diversas actividades y procesos en diferentes organizaciones para garantizar la entrega oportuna y eficiente de bienes y servicios a los clientes. Para tomar decisiones informadas y optimizar las operaciones de la cadena de suministro, se utilizan diferentes tipos de datos. Algunos de los tipos de datos comunes que se utilizan en la gestión de la cadena de suministro son los siguientes: 

1. Datos de la demanda: Se usan para pronosticar la demanda de productos o servicios. Incluye datos históricos de ventas, tendencias del mercado, comportamiento de los clientes y otra información pertinente que puede ayudar a predecir la demanda futura.
2. Datos de inventario: se utilizan para hacer un seguimiento de los niveles de inventario de los productos y las materias primas. Incluye información como los niveles de existencias, los plazos de entrega y los puntos de pedido.
3. Datos de transporte: se utilizan para hacer un seguimiento del movimiento de bienes y servicios a través de la cadena de suministro. Incluye información como los cronogramas de envío, el rendimiento de los transportistas y los plazos de entrega.
4. Datos de producción: se utilizan para supervisar el proceso de producción y garantizar que se ejecute de manera eficiente. Incluye información como los programas de producción, el rendimiento de las máquinas y la productividad laboral.
5. Datos de proveedores: Se utilizan para gestionar las relaciones con los proveedores y garantizar que cumplan sus obligaciones. Incluye información como el rendimiento de los proveedores, los términos del contrato y los precios.
6. Datos financieros: Se utilizan para hacer un seguimiento del rendimiento financiero de la cadena de suministro. Incluye información como costos, márgenes e ingresos.

¿Cuáles son los 5 pasos básicos de la gestión de datos de la cadena de suministro?

1. Recopilación de datos: En este paso, las empresas reúnen datos de diversas fuentes, como proveedores, clientes, logística, proveedores y sistemas internos. Estos datos pueden incluir información sobre ventas, niveles de inventario, programas de producción, estado de los envíos y rendimiento de los proveedores, y pueden presentarse en cualquier formato (estructurado, no estructurado, semiestructurado).
2. Análisis de datos: en este paso, las empresas utilizan diversas herramientas y técnicas para analizar los datos recopilados en el primer paso. Esto puede incluir minería de datos, análisis predictivo y algoritmos de aprendizaje automático. El objetivo es identificar patrones, tendencias e información que puedan servir de base para la toma de decisiones y mejorar el rendimiento de la cadena de suministro.
3. Intercambio de datos: en este paso, las empresas comparten datos con los socios de la cadena de suministro, incluidos los proveedores, los proveedores de logística y los clientes. Esto puede ayudar a mejorar la coordinación, reducir la incertidumbre y mejorar la visibilidad en toda la cadena de suministro.
4. Visualización de datos: En este paso, las empresas utilizan herramientas de visualización de datos para presentar los hallazgos y el análisis generados en el segundo paso. Esto puede incluir tablas, gráficos y paneles que ayudan a los gerentes a identificar rápidamente las áreas problemáticas y a tomar medidas para abordarlas.
5. Mejora continua: En este paso, las empresas utilizan los hallazgos obtenidos en el paso anterior para mejorar continuamente el rendimiento de su cadena de suministro. Esto puede implicar realizar cambios en los procesos, las políticas y los sistemas para optimizar la eficiencia de la cadena de suministro, reducir los costos y mejorar la satisfacción del cliente.

Por qué Databricks es la mejor plataforma para la gestión de la cadena de suministro

La Plataforma de Inteligencia de Datos te permite construir una cadena de suministro resiliente y predictiva al eliminar la disyuntiva entre precisión o profundidad de análisis y tiempo. Con pronósticos escalables y detallados para predecir o detectar la demanda, o realizar planificación y optimización de la cadena de suministro, Databricks mejora la precisión de las decisiones, lo que conduce a un mayor crecimiento de los ingresos y a menores costos. A continuación, se exponen algunas razones por las que Databricks Lakehouse Platform es la mejor opción para la gestión de la cadena de suministro: 

1. Escalabilidad: Databricks puede gestionar grandes volúmenes de datos y escalar vertical u horizontalmente según sea necesario, lo que la convierte en una plataforma ideal para gestionar los grandes volúmenes de datos de la cadena de suministro. Databricks puede unificar datos de cualquier fuente y en cualquier formato, como datos de sensores, redes sociales o datos transaccionales, que son fundamentales para la gestión de la cadena de suministro.
2. Análisis en tiempo real: Databricks permite el análisis en tiempo real, lo que es fundamental para gestionar la cadena de suministro con eficacia. El análisis en tiempo real ayuda a las organizaciones a supervisar y responder a los acontecimientos de la cadena de suministro en tiempo real, como los cambios en la demanda o las interrupciones de la cadena de suministro.
3. Machine learning: Databricks proporciona capacidades avanzadas de machine learning que permiten a las organizaciones crear modelos predictivos para optimizar su cadena de suministro. Al aprovechar el aprendizaje automático, las organizaciones pueden mejorar el pronóstico de la demanda, reducir los costos de inventario y optimizar sus operaciones de logística y transporte.
4. Seguridad: Databricks proporciona sólidas funciones de seguridad, como el cifrado, el control de acceso y las certificaciones de cumplimiento, lo cual es fundamental a la hora de gestionar datos confidenciales de la cadena de suministro.
5. Colaboración: Databricks Lakehouse Platform ofrece funciones de colaboración que permiten a los miembros del equipo trabajar juntos en el análisis y el modelado de datos, lo que es fundamental para la gestión de la cadena de suministro. Estas funciones de colaboración ayudan a los equipos a trabajar de forma más eficiente y a tomar mejores decisiones.
6. Uso compartido de datos: Con una solución abierta para compartir de forma segura datos en tiempo real desde su lakehouse con cualquier plataforma informática, además de la capacidad para gestionar y auditar de forma centralizada los datos compartidos entre organizaciones, Lakehouse le permite compartir con confianza activos de datos con proveedores y socios para coordinar mejor su negocio, a la vez que cumple con los requisitos de seguridad y cumplimiento.

Obtenga más información sobre cómo Databricks Lakehouse ayuda a los minoristas, fabricantes y a todas las industrias por igual a crear una cadena de suministro resiliente y predictiva y a optimizarla continuamente en cuanto a costos y eficiencia.