Monitoreo de Lakehouse
Monitoreo inteligente de datos y modelos
Databricks Lakehouse Monitoring permite a los equipos supervisar todas sus canalizaciones de datos, desde los datos y las características hasta los modelos de aprendizaje automático, sin necesidad de herramientas adicionales ni complejidad. Con la tecnología de Unity Catalog, permite a los usuarios garantizar de manera única que sus datos y activos de IA sean de alta calidad, precisos y confiables a través de una visión profunda del linaje de sus datos y activos de IA. El enfoque único y unificado de monitoreo habilitado por la arquitectura lakehouse facilita el diagnóstico de errores, la realización de análisis de causa raíz y la búsqueda de soluciones.
Informes proactivos
Detección proactiva y simplificada de anomalías en tus datos y modelos, lo que reduce el tiempo de comercialización y los costos operativos que se incurren debido a las ineficiencias.
Herramientas unificadas de los datos al ML
Obtén una visibilidad completa de todos tus datos y modelos en cuestión de minutos. Las métricas generadas automáticamente te permiten medir el impacto de tus datos y productos de ML de manera más efectiva desde el primer momento.
Análisis automatizado de causas raíz
Depura sin conflictos los problemas de calidad de datos y del modelo al rastrear la causa raíz de las anomalías. Capacidades como el análisis automatizado de la causa raíz significan menos tiempo de creación de valor y mayores eficiencias en tus pipelines de producción.
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