Ciencia de datos sin código y aprendizaje automático
Prolifera la ciencia de datos en toda tu organización y ayuda a todos a tomar decisiones basadas en datos
Herramientas con fiabilidad y escala empresarial para científicos de datos ciudadanos
Databricks te ayuda a analizar vastos y complejos conjuntos de datos, descubrir insights y hacer predicciones con solo unos clics. Organiza, transforma y visualiza tus datos sin tener que escribir una sola línea de código.
Ingeniería de datos para no ingenieros
El aprendizaje automático comienza con la ingeniería de datos. Por primera vez, ahora puedes preparar, transformar, visualizar y realizar análisis de datos exploratorios sin escribir código. Databricks permite a cualquier persona de la organización preparar datos para cualquier caso de uso en fases posteriores.
Aprendizaje automático totalmente automatizado
Databricks AutoML proporciona un enfoque de caja de cristal para la ciencia de datos ciudadana, lo que permite a los equipos crear, capacitar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático mediante la automatización del trabajo pesado del preprocesamiento, la ingeniería de características y el entrenamiento y ajuste de modelos. Importe conjuntos de datos, configure el entrenamiento e implemente modelos, sin tener que salir de la interfaz de usuario.
Transparencia y visibilidad para mayor detalle a tu disposición
Exclusivo de Databricks Machine Learning, todos los pasos realizados en la IU también generan código de calidad de producción en segundo plano.
Los científicos de datos expertos y los ingenieros de aprendizaje automático pueden inspeccionar este código y agregar sus propias personalizaciones, o los reguladores pueden hacer referencia a él cuando la reproducibilidad y la transparencia son críticas. Databricks Machine Learning se integra de forma nativa con MLflow, lo que permite el seguimiento granular de experimentos y el control de versiones, desde el preprocesamiento y la ingeniería de características hasta el entrenamiento y la implementación.
Explicable y compatible para la colaboración multifuncional
El soporte de Databricks para el seguimiento completo del linaje y el registro de código autogenerado garantiza que los proyectos de ciencia de datos de todos sean seguros, cumplan con las normas y sean trazables. Las características de explicabilidad proporcionan información sobre qué entradas tienen más relación con el modelo generado. Esto crea una base para que colabore una amplia variedad de equipos, desde el usuario hasta los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático, pasando por TI, legal y cumplimiento.
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