Ciencia de datos
Ciencia de datos colaborativa a escala
Profundiza en la ciencia de datos en Databricks
Optimiza el flujo de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la preparación de datos hasta el modelado y el intercambio de información, con un entorno de ciencia de datos colaborativo y unificado construido sobre una base de lakehouse abierto. Obtén acceso rápido a datos limpios y confiables, recursos informáticos preconfigurados, integración de IDE, soporte multilingüe y herramientas de visualización avanzadas integradas para obtener la máxima flexibilidad para los equipos de análisis de datos.
Colaboración a lo largo de todo el flujo de trabajo de ciencia de datos
Escribe código en Python, R, Scala y SQL, explora datos con visualizaciones interactivas y descubre nuevos conocimientos con los cuadernos de Databricks. Comparte código de forma segura y con confianza con coautoría, comentarios, control de versiones automático, integraciones de Git y controles de acceso basados en roles.
Concéntrate en la ciencia de datos, no en la infraestructura
Ya no tienes que estar limitado por la cantidad de datos que caben en tu portátil ni por la capacidad de cálculo de que dispongas. Migra rápidamente tu entorno local a la nube y conecta notebooks a tu propio equipo personal y a clústeres gestionados automáticamente.
Utiliza ru IDE local favorito con computación escalable
La elección de un IDE es muy personal y afecta significativamente la productividad. Conecta tu IDE favorito a Databricks para seguir beneficiándote del almacenamiento y procesamiento de datos ilimitados. O simplemente usa RStudio o JupyterLab directamente desde Databricks para una experiencia sin interrupciones.
Prepara los datos para ciencia de datos
Limpia y cataloga todos tus datos —por lotes, en streaming, estructurados o no estructurados— en un solo lugar con Delta Lake y has que sean accesibles para toda tu organización a través de un almacén de datos centralizado. A medida que llegan los datos, los controles de calidad automáticos garantizan que los datos cumplan con las expectativas y estén listos para el análisis. A medida que los datos evolucionan con nuevos datos y otras transformaciones, el versionado de datos garantiza que pueda satisfacer las necesidades de cumplimiento.
Herramientas visuales de low-code para la exploración de datos
Utiliza herramientas visuales de forma nativa desde los cuadernos de Databricks para preparar, transformar y analizar tus datos, lo que permite a equipos de todos los niveles de experiencia trabajar con datos. Una vez que hayas terminado con tus transformaciones y visualizaciones de datos, puedes generar el código que se ejecuta en segundo plano, ahorrándote tiempo al evitar escribir código estándar para que puedas dedicar más tiempo al trabajo de alto valor.
Descubre y comparte nuevos conocimientos
Comparte y exporta resultados fácilmente al convertir rápidamente tu análisis en un panel dinámico. Los paneles están siempre actualizados y también pueden ejecutar consultas interactivas. Las celdas, visualizaciones o cuadernos se pueden compartir con control de acceso basado en roles y exportarse en múltiples formatos, incluidos HTML e IPython Notebook.
Migrar a Databricks
¿Cansado de los silos de datos, el bajo rendimiento y los altos costos asociados con sistemas heredados como Hadoop y almacenes de datos empresariales? Migra a Databricks Lakehouse: la plataforma moderna para todos tus datos, análisis y casos de uso de IA.
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Frequently Asked Questions
Databricks Data Science is a collaborative, unified environment for the end-to-end data science workflow, built on an open lakehouse foundation. It streamlines the process from data prep to modeling to sharing insights, giving teams quick access to clean and reliable data, preconfigured compute resources, IDE integration, multi-language support, and built-in visualization tools. The environment is designed for maximum flexibility for data analytics teams working within the Databricks Data + AI Platform.