Guía Compacta de Ingeniería de Datos - 4.ª Edición

Recibe tutoriales, fragmentos de código y ejemplos prácticos del mundo real

A medida que el volumen y la complejidad de los datos aumentan, los ingenieros deben descubrir cómo gestionar, monitorear y mantener pipelines frágiles mientras lidian con herramientas fragmentadas.

La Guía Compacta de Ingeniería de Datos – 4.ª Edición ofrece métodos avanzados para construir pipelines más rápido y aprovechar una plataforma de datos inteligente para entregar datos de alta calidad para tus cargas de trabajo de IA, BI y análisis.

Esta guía práctica presenta una visión general de la ingeniería de datos y los desafíos actuales, además de análisis profundos sobre temas como:

• Patrones para escalar pipelines de ETL de manera eficaz
• Orquestación de datos, análisis y cargas de trabajo de IA
• Implementación de observabilidad en tus pipelines de datos
• Estrategias para optimizar inversiones en Databricks y reducir costos de datos
• Orientación sobre el uso de Lakeflow y la Plataforma de Inteligencia de Datos para gestionar pipelines

Además, descubrirás cómo empresas de los sectores de Salud, Servicios Financieros, Retail y Entretenimiento están construyendo pipelines inteligentes de datos en batch y streaming.