Databricks nomeada líder no Quadrante Mágico da Gartner de 2025 para Plataformas de Data Science e Machine Learning

Estamos animados em anunciar que, pela quarta vez consecutiva, a Gartner reconheceu a Databricks como uma Líder no Quadrante Mágico da Gartner® 2025 para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. A Databricks recebeu a posição mais alta em Capacidade de Execução e a posição mais distante em Completude de Visão.

A Gartner define uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina como um conjunto integrado de bibliotecas baseadas em código e ferramentas de baixo código. Essas plataformas suportam o uso independente e a colaboração entre cientistas de dados e seus colegas de negócios e TI, com automação e assistência de IA em todas as etapas do ciclo de vida da ciência de dados, incluindo entendimento de negócios, acesso e preparação de dados, criação de modelos e compartilhamento de insights. Eles também suportam fluxos de trabalho de engenharia, incluindo a criação de dados, recursos, implantação e pipelines de teste. As plataformas são fornecidas via cliente de desktop ou navegador com instâncias de computação de suporte ou como uma oferta totalmente gerenciada na nuvem.

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Estamos entusiasmados com este reconhecimento da Gartner e acreditamos que se deve ao sucesso dos milhares de clientes da Databricks que construíram e implementaram projetos de IA de alta qualidade em produção. Por muitos anos, as empresas têm lutado para colocar seus projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina em produção. GenAI só tornou mais difícil porque os modelos de fundação de IA não estão cientes dos dados da empresa e falham em fornecer saídas específicas para o negócio, precisas e bem governadas.

Na Databricks, nosso foco tem sido ajudar as empresas a construir e implantar IA em aplicações de alto valor e missão crítica, garantindo precisão, governança e facilidade de uso. Nossos pilares de inovação são:

• Agentes de IA que raciocinam sobre seus dados: A Databricks oferece a maneira mais eficiente e segura de conectar seus dados empresariais aos agentes. Com a plataforma de IA construída no lakehouse, não há necessidade de duplicar dados. Isso facilita a personalização de modelos de IA com seus dados.
• Avaliação personalizada para o seu caso de uso: A Databricks oferece uma avaliação integrada para agentes. Você pode avaliar e usar qualquer combinação de modelos GenAI de código aberto e comerciais, bem como modelos de ML para seus Agentes de IA. Ajudamos você a medir a qualidade da saída dos agentes e fornecemos maneiras robustas de rastrear a causa raiz, avaliar correções e implantar rapidamente para melhorar a qualidade.
• Governança unificada em dados, modelos de IA e ferramentas: Os clientes podem governar e aplicar limites em todos os modelos de IA, incluindo aqueles hospedados fora da Databricks. Nós automaticamente impomos controles de acesso adequados, estabelecemos limites de taxa para gerenciar custos, prevenimos conteúdo prejudicial e rastreamos a linhagem em todo o fluxo de trabalho de IA, desde os dados até os modelos.

Databricks na Databricks

Na Databricks, somos grandes defensores do uso de nossa própria tecnologia internamente. Curiosamente, as ferramentas avaliadas neste relatório do Magic Quadrant foram as ferramentas que usamos para completar nosso questionário do Magic Quadrant. Qualquer um que já trabalhou em um Quadrante Mágico sabe que os questionários são incrivelmente rigorosos e exigem bastante tempo dos stakeholders de toda a empresa. Utilizando a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks, construímos nosso próprio agente de IA para base de conhecimento personalizado chamado ARIA - Analyst Relations Intelligent Assistant - para escrever primeiros rascunhos de alta qualidade e alta precisão para quase 700 páginas de perguntas técnicas sobre produtos. Isso economizou dezenas de horas coletivas de tempo de escrita para a equipe e permitiu que nossa equipe de liderança se concentrasse em componentes mais estratégicos e de alto valor da avaliação.

ARIA é construída em uma arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), envolvida em uma interface Streamlit amigável ao usuário e hospedada em Aplicativos Databricks. Ele ingere documentos RFI em formato HTML, extrai perguntas e gera respostas de alta qualidade usando Framework de Agentes de IA Mosaic, Busca Vetorial, e inferência em lote com Claude 3.7-Sonnet. O sistema aproveita pares de perguntas e respostas anteriores, documentação da Databricks e uma tabela de mapeamento de produto para palavra-chave para melhorar a relevância da pesquisa. DSPy é usado para otimização de prompt para garantir consistência de tom e formato, e a saída final pode ser exportada para Google Docs ou Excel para colaboração.

O que vem a seguir

Acreditamos que nosso reconhecimento como Líder com as maiores pontuações para Capacidade de Execução e Completude de Visão é um testemunho de nossa habilidade em reunir equipes e capacitá-las para criar a próxima geração de aplicativos de dados e IA com qualidade, velocidade e agilidade. 

Como líder em vários Quadrantes Mágicos e outros relatórios de analistas, acreditamos que a singularidade da conquista está em como ela foi realizada. Não é incomum que fornecedores apareçam em vários Quadrantes Mágicos a cada ano em muitos domínios. Mas, eles são avaliados com base em produtos distintos em seu portfólio que individualmente atendem aos critérios específicos do relatório. Os resultados da Databricks mostram definitivamente que você pode ser um líder com uma abordagem unificada para Dados + IA, com uma cópia de dados, um motor de processamento, uma abordagem para gerenciamento e governança que é baseada em código aberto e padrões abertos em todas as nuvens. 

Com uma única solução, você pode entregar resultados líderes de classe para cargas de trabalho de armazenamento de dados e ciência de dados/aprendizado de máquina. Acreditamos que ML e GenAI continuarão a transformar as plataformas de dados, e agradecemos aos nossos clientes e parceiros por se juntarem a nós nesta jornada.

Saiba mais

Para saber mais sobre o Mosaic AI, visite nosso site e siga @Databricks para as últimas notícias e atualizações. Você também pode se juntar a nós no Data + AI Summit 2025, onde faremos anúncios significativos em nossos pilares de inovação para IA. 

2025 Gartner Magic Quadrant® para Plataformas de Ciência de Dados e Machine Learning.

Gartner, Quadrante Mágico para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 de maio de 2025.

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