Histórias reais mostram como as organizações estão acelerando insights e escalando o autoatendimento governado com Databricks AI/BI.
Em pouco mais de um ano desde o lançamento do Databricks AI/BI, a adoção disparou à medida que as organizações transformam sua abordagem para tomar decisões baseadas em dados. Hoje, mais de 98% dos clientes do Databricks SQL usam AI/BI para colocar inteligência nas mãos de todos os funcionários.
Para mostrar o que é possível, estamos destacando alguns clientes que estão aproveitando o AI/BI para resolver o desafio clássico de análise: encontrar um equilíbrio entre o acesso flexível a dados e a governança robusta. Em vez de depender de dashboards estáticos baseados em importações desatualizadas ou lidar com a proliferação de CSVs e modelos ocultos, eles estão permitindo o verdadeiro autoatendimento na Databricks Data Intelligence Platform com uma plataforma, uma fonte de verdade e uma camada de governança que escala com a demanda.
Aqui estão alguns exemplos de como eles estão fazendo isso.
Em setores onde o tempo é crucial, atrasos na tomada de decisões resultam em oportunidades perdidas.
Na Virgin Atlantic, a complexidade do ciclo de vida das passagens aéreas significava que as equipes comercial e financeira frequentemente esperavam semanas para que os analistas montassem relatórios. Ao consolidar dados no Databricks e fornecer acesso a análises conversacionais através do Genie, os usuários de negócios agora podem obter insights profundos em horas, em vez de semanas. As equipes podem ajustar preços e capacidade mais rapidamente, enquanto ainda operam dentro de uma estrutura governada.
A consulta em linguagem natural através do [Genie] realmente ajudou a acelerar nossos usuários de negócios. Alguns desses insights realmente profundos sobre o que está acontecendo com nossas reservas e passagens podiam levar semanas, mas agora isso foi reduzido para dias e horas. — Richard Masters, VP de Dados e IA, Virgin Atlantic
A área da saúde enfrenta um desafio semelhante. A Premier, que atende a dois terços dos hospitais dos EUA, precisava fornecer aos provedores dados de benchmarking e resultados em tempo hábil, sem depender de SQL manual para cada consulta. Os analistas estavam sobrecarregados e relatórios estáticos frequentemente ficavam aquém das questões clínicas em evolução.
A Premier lançou análises conversacionais com o Genie em apenas três dias. Provedores e líderes de operações agora podem fazer perguntas em linguagem simples como “Como nossas taxas de readmissão se comparam neste trimestre?” e receber respostas baseadas em SQL validadas por analistas. Os primeiros relatórios mostraram que a análise estava rodando 10 vezes mais rápido do que antes, com os analistas redirecionando seu tempo para melhorar modelos e refinar métricas.
Escalar o autoatendimento requer uma base consistente. Quando as ferramentas de BI são separadas da plataforma de dados, as organizações enfrentam duplicação de dados, gerenciamento complexo de segurança e perda de linhagem de ponta a ponta. O Databricks AI/BI evita isso rodando nativamente na Databricks Platform.
Na Rivian, a telemetria de mais de 70.000 veículos gera terabytes de dados diariamente. Anteriormente, as equipes gerenciavam de 30 a 50 clusters por vez, gastando mais esforço em infraestrutura do que em análise. Ao unificar esses dados no Databricks, a Rivian agora permite que mais de 1.000 funcionários trabalhem a partir de uma única fonte de verdade. Engenheiros, equipes de confiabilidade e líderes de negócios usam dashboards e o Genie para explorar dados, melhorar o desempenho em até 50% e eliminar a sobrecarga de gerenciar infraestrutura fragmentada.
O engajamento conversacional com dashboards e com dados é realmente empolgante para nós porque capacita uma ampla base de usuários a obter acesso rápido, diminui a barreira de entrada e fornece uma maneira natural e confortável de aprofundar sua exploração ao longo do tempo. — Mikey Flynn, Diretor de Dados Principais, Rivian
O verdadeiro autoatendimento significa levar insights diretamente para os aplicativos que as pessoas usam todos os dias. Além de levar os usuários ao Databricks, o Genie também pode fornecer respostas confiáveis diretamente em ambientes colaborativos como Microsoft Teams e Slack através de suas APIs de Conversação.
A The Automobile Association (AA), a principal provedora de assistência rodoviária do Reino Unido, integrou o Genie ao Microsoft Teams para resolver um gargalo chave: os especialistas em dados estavam sobrecarregados com solicitações ad hoc. Agora, colegas de trading, produto e aquisição podem fazer perguntas em inglês simples e obter respostas em segundos. A mudança proporcionou um ganho de eficiência de 70% na resposta a consultas rotineiras e liberou a equipe de dados para se concentrar em análises preditivas.
O AI/BI Genie agora permite que colegas de trading, produto e aquisição acessem dados em segundos em vez de horas ou dias, liberando especialistas para insights mais profundos e resultados preditivos. — Matt Sanderson, Head de Produtos de Dados para Canais, The Automobile Association
A gigante do varejo brasileira Grupo Casas Bahia incorporou o Genie ao Microsoft Teams para impulsionar sua estratégia de democratização de dados. Usuários de todos os níveis, incluindo executivos C-level, agora podem interagir com dados em sua língua nativa, o português. Isso acelerou dramaticamente a tomada de decisões, reduzindo o tempo de análise de questões complexas de logística e vendas de 5-6 horas para apenas 2 minutos.
Em muitas organizações, os analistas ficam sobrecarregados com solicitações repetitivas de usuários de negócios. O AI/BI muda esse equilíbrio, dando aos usuários de negócios acesso confiável de autoatendimento, liberando os analistas para se concentrarem em trabalhos de maior valor.
Na HP, os líderes de negócios uma vez dependiam de analistas para relatórios rotineiros. Ao incorporar o Genie diretamente no Microsoft Teams, a HP integrou a análise ao fluxo de trabalho. Quando o Genie encontra conceitos de negócios desconhecidos, ele não adivinha; ele pode ser ensinado novas definições, garantindo respostas precisas e relevantes, evitando as alucinações comuns em outras ferramentas. Os analistas permanecem no controle da governança, mas os usuários da linha de frente obtêm resultados imediatos.
A Webmotors, um marketplace automotivo brasileiro, enfrentou um gargalo semelhante. Com o AI/BI, eles forneceram acesso em linguagem natural à sua única fonte de verdade no lakehouse. Os funcionários agora respondem às suas próprias perguntas, e os tickets de suporte de BI caíram 72%. Centenas de horas de analistas são economizadas a cada mês, permitindo que as equipes de negócios avancem sem esperar na fila.
O Databricks AI/BI Genie transformou a maneira como entregamos e consumimos dados na Webmotors. O que antes era um gargalo, dependente de tickets manuais, SLAs lentos e baixa literacia de dados, tornou-se um ecossistema de autoatendimento escalável, autônomo e monitorado. — Vivaldo Neto, Head de Dados, Webmotors
Na escala empresarial, o BI tradicional muitas vezes força um compromisso entre velocidade e consistência. Cada nova ferramenta ou extração cria sua própria camada semântica, levando à deriva de métricas e decisões inconsistentes.
O Databricks AI/BI evita esse problema porque é parte integrante da própria plataforma, não um sistema separado. Todas as consultas, seja de dashboards ou do Genie, rodam diretamente contra dados governados no Unity Catalog. Essa arquitetura garante consistência à medida que a adoção se expande, eliminando movimentos de dados desnecessários e reduzindo os custos de infraestrutura.
A SEGA Europe, que captura trilhões de eventos de jogabilidade, vivenciou esse desafio em primeira mão. Os dashboards forneciam visibilidade, mas executivos e equipes de negócios ainda não tinham acesso direto. Líderes de marketing e finanças esperavam por relatórios curados, o que atrasava a tomada de decisões em um setor de rápida movimentação. Ao adotar o AI/BI, a SEGA deu aos executivos um caminho conversacional para os mesmos dados governados que os analistas usam. Com métricas unificadas em uma única plataforma, as respostas permanecem consistentes para todos os usuários, evitando assim a deriva que muitas vezes ocorre ao gerenciar múltiplos ambientes de BI.
Esses exemplos apontam para a mesma mudança: análises que são mais rápidas porque são conversacionais, consistentes porque rodam em dados governados e mais amplamente adotadas porque aparecem nas ferramentas que as pessoas já usam. O AI/BI capacita todos os funcionários com insights confiáveis e instantâneos, transformando dados de um gargalo em um verdadeiro acelerador de negócios.
Pronto para entregar análises inteligentes de autoatendimento para todos em sua organização? Para ver como o Databricks AI/BI coloca análises confiáveis e conversacionais nas mãos de cada usuário, explore a página da web de AI/BI para detalhes do produto e leia mais histórias de clientes para ver o que é possível.
A melhor maneira de entender o impacto é experimentá-lo em primeira mão. Encorajamos você a iniciar um teste gratuito e ver como o AI/BI pode mudar a forma como suas equipes trabalham com dados e IA.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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