Como as empresas líderes estão entregando analítica de auto-serviço confiável e potencializada por AI

Em pouco mais de um ano desde o lançamento do Databricks AI/BI, a adoção disparou à medida que as organizações transformam sua abordagem para tomar decisões data-driven. Hoje, mais de 98% dos clientes do Databricks SQL usam AI/BI para levar inteligência a todos os funcionários.

Para mostrar o que é possível, estamos destacando alguns clientes que estão aproveitando AI/BI para lidar com o desafio clássico da analítica: encontrar um equilíbrio entre o acesso flexível a dados e uma governança robusta. Em vez de depender de dashboards estáticos baseados em importações desatualizadas ou lidar com a proliferação de CSV e modelos sombra, eles estão possibilitando um verdadeiro self-serviço na Databricks Data Intelligence Platform com uma plataforma, uma fonte única de verdade e uma camada de governança que escala conforme a demanda.

Veja alguns exemplos de como eles estão fazendo isso.

Acelerando o acesso a percepções

Em indústrias onde o tempo é crucial, atrasos na tomada de decisões resultam em oportunidades perdidas.

Na Virgin Atlantic, a complexidade do ciclo de vida das passagens aéreas significava que as equipes comerciais e financeiras muitas vezes esperavam semanas para que os analistas elaborassem os relatórios. Ao consolidar dados no Databricks e fornecer acesso à análise conversacional por meio do Genie, os usuários de negócios agora podem extrair percepções aprofundadas em horas, em vez de semanas. As equipes podem ajustar preços e capacidade com mais rapidez, enquanto ainda operam em uma estrutura governada.

As consultas em linguagem natural pelo [Genie] realmente ajudaram a acelerar o trabalho de nossos usuários de negócios. Alguns dos percepções mais aprofundados sobre o que está acontecendo com nossas reservas e nossos tickets podiam levar semanas, mas agora esse tempo foi reduzido para dias e horas. — Richard Masters, VP de Dados e AI da Virgin Atlantic

O setor da saúde enfrenta um desafio semelhante. Premier, que atende dois terços dos hospitais dos EUA, precisava fornecer aos provedores dados oportunos de benchmarking e resultados sem depender de SQL manual para cada query. Os analistas estavam sobrecarregados, e os relatórios estáticos geralmente não acompanhavam as questões clínicas em constante evolução.

A Premier lançou a analítica conversacional com o Genie em apenas três dias. Provedores e líderes de operações agora podem fazer perguntas em linguagem simples, como “Como nossas taxas de readmissão se comparam neste trimestre?” e recebem respostas baseadas em SQL validadas por analistas. Os relatórios iniciais mostraram que a análise estava sendo executada 10 vezes mais rápido do que antes, com os analistas redirecionando seu tempo para aprimorar modelos e refinar métricas.

Uma plataforma para milhares de usuários

Dimensionar o autosserviço requer uma base consistente. Quando as ferramentas de BI estão separadas da plataforma de dados, as organizações enfrentam duplicação de dados, gerenciamento de segurança complexo e perda de linhagem de ponta a ponta. O Databricks AI/BI evita isso ao executar nativamente na Databricks Platform.

Na Rivian, a telemetria de mais de 70.000 veículos gera terabytes de dados diariamente. Anteriormente, as equipes gerenciavam de 30 a 50 clusters por vez, dedicando mais esforço à infraestrutura do que à análise. Ao unificar esses dados no Databricks, a Rivian agora permite que mais de 1.000 funcionários trabalhem a partir de uma única fonte da verdade. Engenheiros, equipes de confiabilidade e líderes de negócios usam dashboards e o Genie para explorar dados, melhorar o desempenho em até 50% e eliminar a sobrecarga de gerenciar uma infraestrutura fragmentada.

O engajamento conversacional com dashboards e com dados é muito empolgante para nós porque capacita uma ampla base de usuários a obter acesso rápido, reduz a barreira de entrada e oferece uma maneira natural e confortável de aprofundar sua exploração com o tempo. — Mikey Flynn, Diretor de Core Data, Rivian

Atendendo aos usuários onde eles trabalham

O verdadeiro autoatendimento significa levar percepções diretamente para os aplicativos que as pessoas usam todos os dias. Além de trazer usuários para o Databricks, o Genie também pode fornecer respostas confiáveis diretamente em ambientes colaborativos, como o Microsoft Teams e o Slack, por meio de suas APIs de Conversação.

A Automobile Association (AA), principal provedora de assistência rodoviária do Reino Unido, integrou o Genie ao Microsoft Teams para resolver um key gargalo: os especialistas em dados estavam sobrecarregados com solicitações ad hoc. Agora, colegas das áreas de negociação, produto e aquisição podem fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas em segundos. A mudança proporcionou um ganho de eficiência de 70% na resposta a rotina query e liberou a equipe de dados para se concentrar na análise preditiva.

O AI/BI Genie agora permite que os colegas das áreas de trading, produto e aquisição acessem dados em segundos, em vez de horas ou dias, liberando os especialistas para percepções mais aprofundadas e resultados preditivos. — Matt Sanderson, Head de Produtos de Dados para Canais, The Automobile Association

A gigante brasileira do varejo Grupo Casas Bahia incorporou o Genie ao Microsoft Teams para impulsionar sua estratégia de democratização de dados. Usuários de todos os níveis, incluindo executivos de alto escalão (C-level), agora podem interagir com os dados em seu idioma nativo, o português. Isso acelerou drasticamente a tomada de decisões, reduzindo o tempo de análise de questões complexas de logística e ventas de 5 a 6 horas para apenas 2 minutos.

Reduzindo a sobrecarga dos analistas

Em muitas organizações, os analistas ficam sobrecarregados com solicitações repetitivas de usuários de negócios. O AI/BI muda esse equilíbrio ao dar aos usuários de negócios acesso de autoatendimento confiável, liberando os analistas para se concentrarem em trabalhos de maior valor.

Na HP, os líderes de negócios antes dependiam de analistas para relatórios de rotina. Ao incorporar o Genie diretamente no Microsoft Teams, a HP integrou a analítica ao fluxo de trabalho. Quando o Genie encontra conceitos de negócios desconhecidos, ele não tenta adivinhar; é possível ensinar novas definições a ele, garantindo respostas precisas e relevantes e evitando as alucinações comuns em outras ferramentas. Os analistas mantêm o controle da governança, mas os usuários da linha de frente obtêm resultados imediatos.

Webmotors, um marketplace automotivo brasileiro, enfrentou um gargalo semelhante. Com AI/BI, eles forneceram acesso em linguagem natural à sua única fonte da verdade no lakehouse. Os funcionários agora respondem às suas próprias perguntas, e os tickets de suporte de BI caíram 72%. Centenas de horas de analistas são economizadas todo mês, permitindo que as equipes de negócios avancem sem precisar esperar na fila.

O Databricks AI/BI Genie transformou a maneira como entregamos e consumimos dados na Webmotors. O que antes era um gargalo, dependente de tickets manuais, SLAs lentos e baixa alfabetização de dados, tornou-se um ecossistema de autoatendimento escalável, autônomo e monitorado. — Vivaldo Neto, Head de Dados da Webmotors

Escalabilidade sem concessões

Em escala empresarial, o BI tradicional geralmente força uma escolha entre velocidade e consistência. Cada nova ferramenta ou extração cria sua própria camada semântica, levando a drift de métricas e decisões inconsistentes.

O Databricks AI/BI evita esse problema porque é parte integrante da própria plataforma, e não um sistema separado. Todas as queries, sejam de dashboards ou do Genie, são execução diretamente nos dados governados no Unity Catalog. Essa arquitetura garante a consistência à medida que a adoção se expande, ao mesmo tempo que elimina a movimentação desnecessária de dados e reduz os custos de infraestrutura.

A SEGA Europe, que captura trilhões de eventos de gameplay, vivenciou esse desafio em primeira mão. Os dashboards forneciam visibilidade, mas os executivos e as equipes de negócios ainda não tinham acesso direto. Os líderes de marketing e finanças esperavam por relatórios com curadoria, o que atrasava a tomada de decisões em uma indústria dinâmica. Ao adotar a AI/BI, a SEGA deu aos executivos um caminho conversacional para os mesmos dados governados que os analistas usam. Com as métricas unificadas em uma única plataforma, as respostas permanecem consistentes para todos os usuários, evitando assim o drift que geralmente ocorre ao gerenciar vários ambientes de BI.

Analítica que funciona para todos

Todos esses exemplos apontam para a mesma mudança: analítica que é mais rápida porque é conversacional, consistente porque é executada em dados governados e mais amplamente adotada porque aparece nas ferramentas que as pessoas já usam. A AI/BI capacita todos os funcionários com percepções confiáveis e instantâneas, transformando dados de um gargalo em um verdadeiro acelerador de negócios.

Começando a usar AI/BI

Pronto para entregar analítica inteligente de auto-serviço para todos na sua organização? Para ver como a Databricks AI/BI coloca analítica conversacional e confiável nas mãos de cada usuário, explore a página da web da AI/BI para obter detalhes do produto e leia mais histórias de clientes para ver o que é possível.

A melhor maneira de entender o impacto é experimentá-lo em primeira mão. Incentivamos você a começar um trial grátis e ver como o AI/BI pode mudar a forma como suas equipes trabalham com dados e AI.

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