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Data Science

Data science colaborativa em escala

Mergulhe na Data Science com o Databricks

Simplifique o fluxo de trabalho de data science de ponta a ponta, da preparação de dados à modelagem e ao compartilhamento de insights, com um ambiente colaborativo e unificado criado em uma fundação aberta de lakehouse. Obtenha acesso rápido a dados confiáveis, recursos de compute pré-configurados, integração de IDE, compatibilidade com várias linguagens e ferramentas de visualização avançadas integradas para flexibilidade máxima de equipes de análise de dados.

Analyzing NYC taxi trips with code and table

Colaboração em todo o fluxo de trabalho de data science

Escreva códigos em Python, R, Scala e SQL, explore dados com visualizações interativas e descubra novos insights com notebooks da Databricks. Compartilhe códigos com confiança e segurança com coautoria, comentários, controle automático de versões, integrações Git e controles de acesso baseados em função.

Bar chart of taxi trip distance vs fare amount in USD

Foco em data science, não em infraestrutura

Você não precisa mais se limitar à capacidade de armazenamento do seu computador ou pelo poder de processamento disponível para você. Migre rapidamente seu ambiente local para a nuvem e conecte notebooks a seus recursos de computação pessoal e clusters gerenciados automaticamente.

Tech logos

Use sua IDE local favorita com computação escalável

A escolha de uma IDE é muito pessoal e tem grande impacto na produtividade. Conecte sua IDE favorita  à Databricks para continuar aproveitando o armazenamento e a capacidade de computação ilimitados. Ou simplesmente use o RStudio ou o JupyterLab diretamente na Databricks para uma experiência tranquila.

Get data ready for data science

Prepare seus dados para para data science

Limpe e catalogue todos os seus dados — em batch, streaming, estruturados ou não — em um só lugar com o Delta Lake e torne-os acessíveis a toda a sua empresa por meio de um armazenamento de dados centralizado. Quando os dados chegam, as verificações automáticas de qualidade garantem que eles atendam às expectativas e estejam prontos para análise. À medida que os dados são alimentados com novas entradas e transformações adicionais, o controle de versões ajuda você a atender às necessidades de conformidade.

SQL query displaying a country data table with results.

Ferramentas visuais com pouco código para explorar dados

Use ferramentas visuais nativas em notebooks da Databricks para preparar, transformar e analisar seus dados. Capacite equipes de todos os níveis de habilidade para trabalhar com dados. Depois que suas transformações e visualizações de dados estiverem concluídas, você pode gerar o código que é executado em segundo plano. Como não precisa mais escrever o código base, você pode dedicar mais tempo a tarefas mais produtivas.

Taxi Heat Map

Descubra e compartilhe novos insights

Compartilhe e exporte facilmente seus resultados, transformando com rapidez suas análises em  dashboards dinâmicos. Os dashboards são sempre atualizados e também podem executar queries interativas. Células, visualizações ou notebooks podem ser compartilhados com controle de acesso baseado em função e exportados em vários formatos, incluindo HTML e IPython Notebook.

Migre para a Databricks

Não aguenta mais silos de dados, desempenho lento e altos custos associados a sistemas obsoletos, como Hadoop e os data warehouses corporativos? Migre para a Databricks Lakehouse: a plataforma moderna para todos os seus casos de uso de dados, análises e IA.

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Recursos

Frequently Asked Questions

Databricks Data Science is a collaborative, unified environment for the end-to-end data science workflow, built on an open lakehouse foundation. It streamlines the process from data prep to modeling to sharing insights, giving teams quick access to clean and reliable data, preconfigured compute resources, IDE integration, multi-language support, and built-in visualization tools. The environment is designed for maximum flexibility for data analytics teams working within the Databricks Data + AI Platform.

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