Novedades en Azure Databricks en FabCon 2026: Lakebase, Lakeflow y Genie

Acelerando datos e IA en Azure

Esta semana, miles de profesionales de datos se reúnen en Atlanta para la Microsoft Fabric Community Conference (FabCon) 2026 — co-ubicada con SQLCon por primera vez — reuniendo a las comunidades de datos y SQL de Microsoft para explorar el futuro de la analítica, BI e IA en Azure.

Para Azure Databricks, FabCon destaca el impulso continuo de nuestra asociación con Microsoft y cómo los clientes utilizan Azure Databricks para unificar la ingeniería de datos, la analítica, BI e IA.

Desde 2017, Azure Databricks ha sido un servicio de primera clase de Azure, profundamente integrado con servicios de Microsoft, incluyendo Power BI, Excel, Microsoft Teams, Data Factory, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Platform.

Las empresas de todas las industrias confían en Azure Databricks para construir plataformas de datos modernas sobre una arquitectura lakehouse abierta, combinando la flexibilidad de los datos abiertos con el rendimiento y la escala necesarios para la analítica y la IA.

En FabCon esta semana, presentamos varias capacidades nuevas diseñadas para facilitar aún más la creación de aplicaciones inteligentes en Azure.

Lakeflow Connect Nivel Gratuito 

La ingesta de datos confiable es fundamental para la analítica y la IA modernas.

Hoy, nos complace presentar el Lakeflow Connect Nivel Gratuito para que las organizaciones puedan incorporar fácilmente sus datos empresariales en su lakehouse para crear aplicaciones de analítica e IA.

Lakeflow Connect te permite replicar datos de aplicaciones SaaS empresariales y bases de datos directamente en el lakehouse. Cada espacio de trabajo incluye 100 DBUs gratuitos por día, lo que te permite ingerir aproximadamente 100 millones de registros por espacio de trabajo, por día en el lakehouse sin costo antes de que apliquen los precios estándar de Lakeflow Connect. Este nivel gratuito incluye todos los beneficios de Lakeflow Connect, como una interfaz de usuario sencilla, ingesta eficiente y gobernanza unificada a través de Unity Catalog.

Las capacidades clave incluyen:

• Replicación de bases de datos para nueve de las bases de datos más utilizadas (SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, Synapse y BigQuery)
• Soporte completo para muchas de las aplicaciones SaaS más populares (incluyendo Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Workday y Google Analytics)

Lakeflow Connect escribe directamente en almacenamiento abierto en Azure Data Lake Storage (ADLS), gobernado por Unity Catalog. Tus datos ingeridos son seguros, descubribles y accesibles desde cualquier motor en el momento en que llegan.

Combinado con las capacidades de orquestación y transformación de Lakeflow, Azure Databricks proporciona una plataforma completa para construir pipelines de datos de producción, permitiendo a los equipos construir pipelines hasta 25 veces más rápido mientras reducen los costos de ETL hasta en un 83%.

Obtén más información sobre cómo Lakeflow en Azure Databricks unifica la ingesta, transformación y orquestación en una única plataforma gobernada.

Azure Databricks Lakebase: la base de datos para agentes de IA, ahora disponible generalmente

Las aplicaciones modernas requieren cada vez más bases de datos operacionales que se integren sin problemas con la analítica y la IA. En la era de los agentes de IA, esto es aún más crítico: los agentes necesitan un sistema transaccional de registro para gestionar el estado, las acciones y los flujos de trabajo de las aplicaciones.

Azure Databricks Lakebase, ahora disponible generalmente, es un servicio Postgres administrado y sin servidor que aporta capacidades operacionales de nivel de producción directamente a tu base de lakehouse en Azure. Lakebase es la base de datos operacional para la era agéntica que permite a los agentes y aplicaciones de IA leer, escribir y razonar sobre datos operacionales directamente en el lakehouse.

Lakebase combina Postgres familiar con la escalabilidad y la economía del almacenamiento de lakehouse abierto. A medida que las organizaciones adoptan flujos de trabajo agénticos impulsados por herramientas como Genie y Agent Bricks, Lakebase proporciona la capa de base de datos operacional en la que los agentes confían para gestionar el estado y los flujos de trabajo de las aplicaciones. Esta base también permite una nueva ola de ingeniería de datos agéntica y ciencia de datos agéntica con herramientas como Genie Code.

Las capacidades clave incluyen:

• Base Postgres abierta con soporte para extensiones comunitarias como pgvector y PostGIS
• Cómputo y almacenamiento separados que permiten un alto rendimiento y escalado eficiente
• Arranque en menos de un segundo con escalado automático y precios de escala a cero
• Ramificaciones y restauración instantánea para flujos de trabajo de desarrollo
• Alta disponibilidad con failover automático entre zonas de disponibilidad

Con este lanzamiento, Lakebase está ahora disponible en 14 regiones de Azure en todo el mundo, lo que permite a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo operacionales directamente en la plataforma Databricks.

Los casos de uso comunes incluyen:

• Aplicaciones operacionales y sistemas de flujo de trabajo
• Gestión del estado de agentes de IA
• Personalización del cliente y servicio de características
• Analítica transaccional sobre datos operacionales

Ampliando Azure Databricks a Microsoft 365

Muchas decisiones de negocio todavía ocurren en herramientas familiares como Excel y Teams. Un enfoque clave de los anuncios de esta semana es extender Azure Databricks a Microsoft 365 para que los datos gobernados y las perspectivas de IA estén disponibles donde los usuarios ya trabajan.

Esto se basa en las integraciones anunciadas previamente entre Azure Databricks y Microsoft 365, incluido el soporte para agentes de Copilot Studio habilitados por Genie — permitiendo a los empleados recibir información confiable de Genie directamente en Teams o M365 Copilot – así como iniciativas futuras como una aplicación de Databricks en Teams que permite el acceso directo a Genie.

Complemento de Excel de Azure Databricks (Vista Previa Pública)

El Complemento de Excel de Azure Databricks conecta Excel directamente a datos gobernados del lakehouse.

Los usuarios pueden:

• Navegar por las tablas de Unity Catalog y las Metric Views directamente desde Excel
• Crear tablas dinámicas utilizando Metric Views y definiciones semánticas gobernadas
• Filtrar y analizar datos sin escribir SQL

El complemento funciona en Excel para Windows, macOS y la web, ayudando a las organizaciones a reemplazar exportaciones frágiles con acceso directo a datos confiables del lakehouse.

Para obtener más información, consulta la documentación.

Genie: IA que conoce tu negocio

La adopción de analítica impulsada por IA en Azure Databricks ha crecido rápidamente, con el 98% de los clientes de Databricks SQL warehouse utilizando IA/BI, y los usuarios activos mensuales de Genie aumentando >300% interanual. 

En el centro de esta experiencia se encuentra Genie, que permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos y recibir respuestas en forma de tablas, gráficos o explicaciones en lenguaje natural.

Genie es la experiencia de IA conversacional para datos en Databricks, mientras que Genie Code extiende estas capacidades a los desarrolladores que crean pipelines, modelos de ML, dashboards de BI y aplicaciones.

Modo Agente de Genie 

Para preguntas analíticas complejas, el modo Agente de Genie introduce un enfoque agéntico para el análisis de negocio.

El modo Agente utiliza razonamiento multi-paso y pruebas de hipótesis para investigar preguntas complejas y descubrir perspectivas más profundas de los datos empresariales. En lugar de devolver un único resultado de consulta, Genie puede explorar un problema de forma iterativa y refinar su enfoque a medida que aprende de los resultados intermedios. El Modo Agente de Genie permite a los usuarios ir más allá de las preguntas básicas de "qué sucedió" para comprender "por qué" y "qué sigue".

Con el modo Agente de Genie, los usuarios pueden:

• Generar y ejecutar automáticamente un plan de investigación a través de múltiples consultas
• Probar hipótesis y refinar el análisis basándose en hallazgos intermedios
• Combinar la exploración de datos estructurados con explicaciones narrativas y visualizaciones
• Entregar respuestas completas respaldadas por tablas, gráficos y evidencia

Esto transforma Genie de una simple interfaz de consulta conversacional a un analista de IA capaz de investigar problemas de negocio complejos.

Genie Code

Para los profesionales de datos, Genie Code permite flujos de trabajo agénticos de ingeniería de datos, ciencia de datos y analítica directamente en el espacio de trabajo de Databricks.

Genie Code es un agente de IA construido específicamente para equipos de datos. Comprende el contexto de los datos empresariales a través de Unity Catalog, lo que le permite razonar sobre conjuntos de datos, linaje, políticas de gobernanza y semántica de negocio mientras trabaja directamente dentro de notebooks, editores SQL y pipelines de Lakeflow.

Genie Code proporciona una experiencia de desarrollo de agentes unificada para crear y operar pipelines de datos, aplicaciones de análisis y de IA.

Con Genie Code, los equipos pueden:

• Crear y extender pipelines de datos, dashboards y flujos de trabajo de ML a partir de indicaciones en lenguaje natural
• Depurar fallos e investigar anomalías en pipelines y modelos de Lakeflow
• Generar notebooks, consultas SQL y visualizaciones basadas en el contexto de datos empresariales
• Automatizar trabajos operativos rutinarios como la monitorización y la resolución de problemas de pipelines

Al combinar una profunda integración de plataforma con razonamiento multi-paso, Genie Code permite a los equipos de datos ir más allá de la codificación asistida para delegar tareas de datos complejas a un socio de IA.

Genie en Databricks One 

Databricks One ahora incluye una experiencia de chat unificada multi-agente impulsada por Genie, que ofrece a los usuarios de negocio una forma sencilla de hacer preguntas en todo su patrimonio de datos. Los usuarios pueden acceder y combinar sin problemas información de varios espacios de Genie, sin necesidad de saber dónde residen los datos o qué espacio elegir. Cuando una pregunta va más allá de los espacios de Genie existentes, Databricks One puede involucrar a agentes adicionales para explorar los datos y generar nuevas respuestas. Esto permite a los usuarios manejar tanto preguntas bien definidas como preguntas sobre la marcha en una única experiencia.

Además del chat, los usuarios pueden buscar, explorar dashboards de IA/BI e interactuar con Databricks Apps, todo dentro de una interfaz optimizada diseñada para hacer que los datos y la IA sean accesibles para todos.

Databricks One Mobile 

Databricks One Mobile lleva la nueva experiencia de chat multi-agente de Genie a iOS y Android, permitiendo a los usuarios de negocio acceder e interactuar de forma segura con sus datos desde cualquier lugar.

Con Databricks One Mobile, los usuarios pueden hacer preguntas a Genie, explorar dashboards de IA/BI y acceder a Databricks Apps desde su teléfono. Ofrece a los usuarios de negocio una forma sencilla de analizar datos y tomar decisiones mientras se desplazan.

Por qué Azure Databricks es la mejor plataforma de datos e IA en Azure

Estos anuncios se basan en las fortalezas principales que hacen de Azure Databricks la plataforma elegida para datos e IA en Azure.

Gobernanza unificada

Unity Catalog centraliza la gobernanza en tablas, archivos, modelos, dashboards y activos de IA.

Profundas integraciones con Microsoft

Azure Databricks se integra de forma nativa con Power BI, Excel, Teams, Azure OpenAI y otros servicios de Microsoft.

Análisis nativos de Lakehouse

Databricks SQL ofrece análisis de alto rendimiento directamente sobre almacenamiento lakehouse abierto.

Desarrollo de IA

Genie y Agent Bricks proporcionan una plataforma unificada para crear y desplegar aplicaciones de IA.

Menor coste total de propiedad

La computación serverless, Lakebase scale-to-zero y la ingesta simplificada reducen la complejidad y el coste de la infraestructura.

Vea estas innovaciones en FabCon

Si asiste a FabCon 2026 en Atlanta, pase a ver estas innovaciones en acción. El equipo de Databricks estará presente durante toda la semana demostrando cómo las organizaciones están creando aplicaciones modernas de datos e IA con Azure Databricks. También puede unirse a nuestra sesión Acelerando datos e IA con Azure Databricks (Jueves, 19 de marzo, 8:00–9:00 AM, sala C302) para ver cómo estas capacidades se combinan para acelerar el rendimiento, simplificar la arquitectura y maximizar el valor en Azure.

• En FabCon, puede:
  Ver demostraciones en vivo de Azure Databricks Lakebase, Lakeflow Connect, Genie, IA/BI y mucho más.
• Conectar con expertos de Databricks para discutir cómo unificar ingeniería de datos, BI e IA en Azure
• Aprender cómo los clientes están integrando Azure Databricks, Power BI y Azure OpenAI

También nos uniremos a socios de todo el ecosistema de Microsoft para eventos comunitarios durante la semana de la conferencia. Únase a nosotros y a Slalom para una hora feliz de networking de FabCon el miércoles 18/3 para conectar con líderes y profesionales de datos de las comunidades de Microsoft y Databricks:

FabCon Happy Hour con Slalom → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26

Y marque su calendario para Databricks Data + AI Summit, del 15 al 18 de junio de 2026 en San Francisco — la conferencia más grande del mundo dedicada a datos, análisis e IA, con más de 25.000 asistentes, más de 800 sesiones y formación práctica en toda la Plataforma Databricks.

El futuro de los datos y la IA en Azure está aquí, ¡y apenas estamos empezando!

Comience gratis con Azure Databricks →

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original