Profesional de ingeniería de datos certificado de Databricks
Usa Databricks para realizar tareas avanzadas de ingeniería de datos
Profesional Certificado en Ingeniería de Datos por Databricks
El examen Databricks Certified Data Engineering Professional valida las habilidades avanzadas de un candidato para crear, optimizar y mantener soluciones de ingeniería de datos de nivel de producción en la Databricks Data Intelligence Platform. Los candidatos que aprueban demuestran experiencia en las características principales de la plataforma, como Delta Lake, Unity Catalog, Auto Loader, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Databricks Compute (incluido el modo serverless), Lakeflow Jobs y la arquitectura Medallion. Esta certificación evalúa la capacidad de diseñar pipelines de ETL seguros, confiables y rentables, procesar datos complejos de diversas fuentes usando Python y SQL, y aplicar las mejores prácticas en la gestión de esquemas, la observabilidad, la gobernanza y la optimización del rendimiento. También se evalúa a los candidatos en la implementación de cargas de trabajo de streaming, la orquestación de flujos de trabajo, el uso de DevOps & CI/CD y el despliegue con herramientas como Databricks CLI, la API de REST y los Asset Bundles. Quienes aprueben este examen de certificación podrán realizar tareas avanzadas de ingeniería de datos con Databricks y sus herramientas asociadas.
El examen abarca lo siguiente:
- Desarrollo de código para el procesamiento de datos con Python y SQL – 22%
- Ingesta y adquisición de datos – 7 %
- Transformación, limpieza y calidad de datos – 10 %
- Uso compartido y federación de datos – 5 %
- Monitoreo y alertas – 10%
- Optimización de costos y rendimiento – 13%
- Garantía de la seguridad y el cumplimiento de los datos – 10 %
- Gobernanza de datos – 7%
- Depuración y despliegue – 10 %
- Modelado de datos – 6%
Detalles de la evaluación
Tipo: Certificación supervisada
Cantidad total de preguntas calificadas: 59
Límite de tiempo: 120 minutos
Costo de inscripción: $200
Tipos de preguntas: Opción múltiple
Material de ayuda para el examen: No se permiten
Idiomas: Inglés, 日本語, Português BR, 한국어, Español
Modalidad: En línea o en un centro de evaluación
Requisitos previos: Ninguno, pero se recomienda ampliamente la capacitación relacionada
Experiencia recomendada: Más de 1 año de experiencia práctica realizando las tareas de ingeniería de datos descritas en la guía del examen
Período de validez: 2 años
Recertificación: Se requiere la recertificación cada dos años para mantener tu estado de certificación. Para obtener la recertificación, debes tomar la versión actual del examen. Revisa la sección “Preparación para el examen” a continuación para prepararte para tu examen de recertificación.
Contenido sin puntaje: Los exámenes pueden incluir elementos sin puntaje para recopilar información estadística para su uso futuro. Estos elementos no se identifican en el formulario y no afectan tu puntaje. Se incluye tiempo adicional en los exámenes para contemplar este contenido.
Capacitación relacionada
- Con instructor: Ingeniería de datos avanzada con Databricks
- A tu propio ritmo (disponible en Databricks Academy)
- Databricks Streaming y canalizaciones declarativas de Lakeflow Spark
- Privacidad de datos de Databricks
- Optimización del rendimiento en Databricks
- Implementación automatizada con Databricks Asset Bundle
Preparación para el examen
- Revisa la Guía del examen de Data Engineer Professional para entender qué incluirá el examen
- Realiza la capacitación relacionada
- Regístrate para el examen
- Revisa los requisitos técnicos y ejecuta una comprobación del sistema
- Vuelve a revisar la guía del examen para identificar cualquier laguna.
- Estudia para cubrir las lagunas.
- ¡Rinde tu examen!
Los ejemplos de código de este examen estarán principalmente en Python y SQL.
Inscripción
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