Data Lakehouse Architecture

En lugar de requerir sistemas separados para el análisis estructurado y el almacenamiento de datos brutos o no estructurados, la arquitectura lakehouse combina los mejores elementos de los data lakes y los data warehouses en una plataforma. Con Databricks, esto significa una arquitectura para integración, almacenamiento, procesamiento, gobernanza, uso compartido, analíticas e IA, un enfoque para datos estructurados y no estructurados, una vista integral del linaje y la procedencia de los datos, y un conjunto de herramientas para Python y SQL, cuadernos e IDE, lotes y transmisión en todos los principales proveedores de la nube. Esta unificación está diseñada para eliminar los silos que históricamente complicaban el mantenimiento de sistemas de data lake y data warehouse independientes.

Ya seas una startup o una empresa global, la arquitectura lakehouse de Databricks está diseñada para satisfacer las demandas de tu negocio a cualquier escala. Está diseñado para equipos de datos y de IA que trabajan en integración, almacenamiento, procesamiento, gobernanza, uso compartido, analítica e IA, utilizando datos estructurados y no estructurados. Como es compatible con Python y SQL, ccuadernos e IDE, lotes y streaming, y con todos los principales proveedores de nube, puede servir a ingenieros de datos, científicos de datos, analistas y equipos de IA dentro de la misma organización.

La arquitectura de lakehouse se basa en los proyectos de código abierto ampliamente adoptados Apache Spark™, Delta Lake y MLflow. Cuenta con el respaldo mundial de la red de socios de Databricks, y Databricks mantiene tus datos bajo tu control, libres de formatos propietarios y ecosistemas cerrados. Delta Sharing también proporciona una forma abierta de compartir datos en vivo de forma segura desde tu lakehouse a cualquier plataforma informática sin replicación ni ETL complicado.

Esta página no incluye detalles específicos sobre precios o costos de Databricks Data Lakehouse. Destaca que la optimización automática del rendimiento y el almacenamiento está diseñada para ofrecer el menor costo total de propiedad de cualquier plataforma de datos. Para obtener precios exactos para tu caso de uso, puedes probar Databricks de forma gratuita y evaluar la plataforma directamente.

Puedes probar Databricks de forma gratuita directamente desde la página del producto Data Lakehouse. Esto te permite explorar la arquitectura lakehouse que se ejecuta en la plataforma de datos + IA de Databricks, incluido su enfoque unificado para la ingeniería de datos, el almacenamiento de datos, la gobernanza, la ciencia de datos y la IA. La prueba gratuita es la misma tanto si estás evaluando la plataforma como una startup como si formas parte de un equipo empresarial más grande.

Databricks Data Lakehouse admite un amplio conjunto de cargas de trabajo, incluido el intercambio de datos, ingeniería de datos, gobernanza de datos, almacenamiento de datos, inteligencia artificial, ciencia de datos, transmisión en tiempo real y Databricks Marketplace. También ofrece un rendimiento récord mundial para casos de uso de almacenamiento de datos y IA, incluidas técnicas generativas como modelos de lenguaje grandes (LLM). Esto permite a los equipos ejecutar estas cargas de trabajo en una plataforma en lugar de unir herramientas independientes.