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Computación sin servidor

Enfócate en las cargas de trabajo de datos, no en la infraestructura

Spark totalmente administrado y sin versiones para todas sus cargas de trabajo de datos y de IA
Fraud risk analysis pipeline graph.
LAS PRINCIPALES EMPRESAS UTILIZAN EL CÓMPUTO SIN SERVIDOR
Beneficios

Elige tu objetivo de negocio, no la infraestructura

Ejecute cargas de trabajo de datos e IA en una infraestructura de cómputo que se escala, actualiza y optimiza automáticamente sin gestión de infraestructura.

Totalmente administrada

Un cómputo. Sin decisiones sobre optimización para CPU, memoria o clase de instancia, ni configuración de clúster que administrar. Elija el modo Estándar o el modo Optimizado para el rendimiento, y Databricks selecciona automáticamente la instancia y los tipos de computación adecuados (una sola VM o un clúster de Spark) para usted, de modo que su equipo pueda enviar productos de datos en lugar de administrar la computación.

De alto rendimiento

Serverless se inicia en segundos, no en minutos, carga los entornos desde la caché y ajusta su tamaño automáticamente según la demanda de la carga de trabajo. El modo Estándar ofrece un procesamiento por lotes rentable, mientras que el modo Optimizado para el rendimiento generalmente ejecuta trabajos sensibles a la latencia 2 veces más rápido que los clústeres clásicos.

Sin versiones

Databricks actualiza continuamente el runtime y mantiene la retrocompatibilidad total. La detección de regresión fija las cargas de trabajo a versiones estables automáticamente. Con más de 25 actualizaciones por año y un 99.998% de éxito en la carga de trabajo, los equipos ahorran hasta un 20% del tiempo de ingeniería.

CARACTERÍSTICAS

Cómputo que simplemente funciona

Deja de administrar la infraestructura y comienza a ejecutar tus cargas de trabajo de datos e IA en un cómputo totalmente administrado, con ajuste de escala automático y sin versiones.

Serverless se actualiza de manera continua y automática sin dejar de ser totalmente retrocompatible, lo que mantiene las cargas de trabajo en ejecución sin intervención.

serverless compute feature 1

Elige el modo Estándar para cargas de trabajo por lotes con optimización de costos o el modo de rendimiento optimizado para trabajos sensibles a la latencia, que suele ejecutar los trabajos 2 veces más rápido que los clústeres clásicos.

serverless compute feature 2

Cuando una tarea se queda sin memoria, la tecnología serverless detecta la falla automáticamente y la reinicia en una VM más grande, sin que se produzcan fallas en el trabajo ni se requiera intervención manual.

serverless compute features 3

Los entornos de librerías se almacenan en caché globalmente, por lo que una vez que un usuario de tu organización ejecuta un proceso con un conjunto específico de paquetes, el entorno está listo en segundos para todos los demás.

serverless compute features 4

La tecnología serverless escala la capacidad de cómputo en segundos, no en minutos, y la dimensiona automáticamente según la demanda de la carga de trabajo, sin necesidad de configurar clústeres.

horizontal autoscaling

Serverless reintenta automáticamente las tareas fallidas y redirige el flujo para evitar fallas en la nube, lo que mantiene las canalizaciones según lo programado sin intervención de guardia.

serverless compute features 6

Más características

Soporte para GPU (A10s, H100s)

El cómputo en GPU sin servidor permite el entrenamiento de ML y las cargas de trabajo de GenAI sin necesidad de gestionar la infraestructura.

Más información sobre el cómputo de GPU Serverless

Lakeguard

El código de cada usuario se ejecuta en un contenedor aislado, lo que impide el acceso a los datos o a las conexiones de red de otros usuarios y le brinda a cada equipo un aislamiento de nivel empresarial sin necesidad de clústeres separados.

Aprende más sobre la seguridad sin servidores

Optimización predictiva

Databricks optimiza automáticamente en segundo plano la disposición de los datos de las tablas para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos, sin ajustes manuales.

Más sobre Optimización Predictiva

I/O predictivo

Serverless analiza los patrones de consulta y automáticamente precarga e indexa los datos en segundo plano, lo que acelera el rendimiento de las consultas sin ninguna configuración.

Más información sobre el I/O predictivo

Soporte para SparkML

Ejecuta entrenamiento de ML distribuido en cómputo sin servidor con SparkML, sin administrar clústeres, entornos o infraestructura.

Más sobre el soporte de SparkML

Selección de infraestructura de IA

Databricks selecciona automáticamente el tipo de instancia óptimo para cada carga de trabajo. Sin decisiones sobre optimización para CPU, memoria o clase de instancia, sin selección manual de VM, sin necesidad de decidir entre VM individuales, warehouses o clústeres de Spark, sin ajuste de infraestructura.

Más sobre la selección de infraestructura de AI

Visibilidad del gasto por carga de trabajo

Haz un seguimiento del gasto de cómputo a nivel de la carga de trabajo a través de system.billing.usage, brindando a los equipos de plataforma visibilidad completa sobre qué trabajos, pipelines y notebooks generan costos.

Más información sobre la visibilidad de los gastos

Datos de desempeño en tiempo real

Monitorea la ejecución en tiempo real con el Historial de consultas y el Perfil de consulta, lo que les brinda a los ingenieros y analistas visibilidad instantánea del rendimiento y los cuellos de botella.

Más sobre los datos de rendimiento en tiempo real
CASOS DE USO

Sin servidor para toda carga de trabajo

serverless compute use case 1

Consulta datos sin administrar el cómputo del almacén

Los almacenes de SQL sin servidor de Databricks se inician en segundos y se escalan automáticamente para satisfacer la demanda, por lo que los analistas siempre tienen la capacidad de computación lista. Sin decisiones de dimensionamiento, sin clústeres inactivos y sin sobrecarga de infraestructura. Solo consultas rápidas y confiables.

Precios

Los precios basados en el uso mantienen el gasto bajo control

Paga solo por los productos que usas, con granularidad por segundo.
Productos relacionados

Descubre más

Conoce más sobre los productos impulsados por el cómputo sin servidor

Trabajos de Lakeflow

Dota a tus equipos de herramientas para automatizar y orquestar mejor cualquier flujo de trabajo de ETL, análisis e IA con una profunda observabilidad, alta confiabilidad y amplio soporte de tipos de tareas.

Databricks SQL

Un almacenamiento de datos inteligente y autooptimizado construido con arquitectura de tipo lakehouse, que ofrece la mejor relación precio-rendimiento del mercado.

Pipelines Declarativos de Spark

Simplifica el ETL por lotes y de transmisión con calidad de datos automatizada, captura de datos modificados (CDC), ingesta de datos, transformación y gobernanza unificada.

Documentos interactivos

Aumenta la productividad del equipo con Databricks Notebooks, que hace posible la colaboración en tiempo real y optimiza los flujos de trabajo de ciencia de datos.

Aplicaciones de Databricks

Crea aplicaciones utilizando frameworks populares, implementación sin servidor y gobernanza integrada. Ofrece soluciones impactantes a los usuarios sin gestión compleja de infraestructura.

LAKEBASE

Postgres integrado con el lakehouse, diseñado para cargas de trabajo operativas modernas.

Da el siguiente paso

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