Seguridad y confianza
La seguridad de sus datos es nuestra máxima prioridad.
Mejores prácticas de seguridad
La plataforma de inteligencia de datos de Databricks
Proteja sus implementaciones
Databricks ha trabajado con miles de clientes para implementar de forma segura la Databricks Data + AI Platform con las características adecuadas para cumplir con sus requisitos de seguridad, privacidad y normativos. Aunque muchas organizaciones implementan la seguridad de maneras diferentes, existen patrones y características que la mayoría de ellas utilizan comúnmente. Estos son los controles más relevantes para definir, implementar y supervisar su postura de seguridad según nuestras prácticas recomendadas.
Definir
Nuestras guías de mejores prácticas proporcionan una descripción detallada de los principales controles de seguridad que recomendamos para entornos típicos y de alta seguridad, según lo que vemos que funciona en colaboración con nuestros clientes más preocupados por la seguridad.
Revisa estos documentos para obtener:
- Una lista de verificación simple para los controles de seguridad clave más comunes entre nuestros clientes
- Modelos de amenazas con los principales riesgos de seguridad que enfrentan nuestros clientes, junto con los controles específicos para abordarlos
- Un apéndice con descripciones, contexto para profesionales y vínculos para estos controles clave
Consulta nuestras prácticas recomendadas de seguridad para AWS, Azure y GCP
Implementar
Nuestras plantillas de Terraform de la Arquitectura de referencia de seguridad (SRA) facilitan la creación automática de entornos de Databricks que siguen estas mejores prácticas de seguridad.
Si bien proteger un único espacio de trabajo es sencillo con la lista de verificación de nuestra guía de prácticas recomendadas, alinear una automatización que tiene muchos espacios de trabajo puede ser muy complejo. Tener plantillas de terraform que incluyan seguridad desde el principio facilita mucho las cosas.
Consulta nuestro repositorio de GitHub para empezar en AWS, Azure y GCP
Monitorear
Nuestra Herramienta de análisis de seguridad (SAT) supervisa continuamente la postura de seguridad de tu Databricks Data + AI Platform de acuerdo con estas mejores prácticas de seguridad.
Con estos recursos, puedes seguir fácilmente las mejores prácticas cuando implementas tu espacio de trabajo. Pero ¿cómo te aseguras de que siga así? Y si ya eres cliente, ¿con qué facilidad puedes revisar todos tus espacios de trabajo para ver cómo se comparan con nuestras mejores prácticas? La Herramienta de análisis de seguridad está diseñada exactamente para estos escenarios.
Consulta nuestro repositorio de GitHub para comenzar a usar AWS, Azure y GCP
Recursos adicionales
Obtenga más información sobre cómo proteger su Databricks Data + AI Platform y mitigar la última ola de riesgos de seguridad de la IA con los siguientes recursos:
App de detección de workspaces
Consultas de seguridad y notebooks para realizar la detección y la respuesta a incidentes en los registros de auditoría de su cuenta de Databricks.
Serie de YouTube
Si es una persona más visual, consulte nuestra serie de YouTube sobre Prácticas Recomendadas de Seguridad.
Seguridad de IA
Para obtener una descripción general completa de cómo mitigar las amenazas a la seguridad de la IA basada en escenarios de ataque del mundo real, descarga y revisa el Databricks AI Security Framework (DASF).
Gobernanza de datos
Otro pilar de la buena seguridad es una sólida gobernanza de datos, así que asegúrese de consultar nuestras Unity Catalog mejores prácticas para AWS, Azure y GCP.
Blogs de Databricks
Para obtener más contenido de los equipos de Producto y Seguridad de Databricks, echa un vistazo a nuestros blogs sobre la plataforma y la seguridad.
Blogs de la comunidad
Para obtener más contenido de los expertos que apoyan al equipo de Seguridad de Databricks, consulta nuestros blogs de los SME de la plataforma.
