La Lakehouse pour la fabrication

Toutes les industries sont confrontées à des défis dans leur façon d'aborder des sujets tels que l'IA générative, le partage de données, la productivité et l'analytique prédictive. Mais qu'est-ce que cela signifie spécifiquement dans l'industrie manufacturière ? Pourquoi ces changements sont-ils si critiques ? Pourquoi l'avenir en dépend-il ?

Les fabricants réinventent leurs activités pour aller au-delà de la simple efficacité dans la fourniture de l'unité de production principale - le prochain SKU, machine, véhicule ou avion - et se concentrent plutôt sur la fourniture constante d'une entreprise axée sur la technologie qui démontre une plus grande évolutivité, une croissance plus élevée, des flux de revenus plus stables et une plus grande résilience aux chocs externes.

L'industrie génère d'immenses volumes de données (2 à 4 fois plus que des industries comme le commerce de détail, les médias et les services financiers), et ces données augmentent à un rythme exponentiel, estimé à 200 à 500 % au cours des cinq prochaines années. Une grande partie de cette croissance massive des données provient de données semi-structurées et non structurées émanant des travailleurs connectés, des bâtiments, des véhicules et des usines. L'urgence d'utiliser ces données est extrême, mais les entreprises ne sont même pas en mesure d'envisager des initiatives telles que l'analytique prédictive ou l'IA et de tirer parti de la valeur différenciée qui provient de leurs données sans éliminer les silos et les frictions dans les architectures de données actuelles.

Malheureusement, les approches fragmentées de l'architecture des données ont généré une valeur sous-optimale et ont créé des obstacles considérables à la transformation - car plus de 70 % des projets de données dans le secteur manufacturier stagnent au stade de la preuve de concept (PoC) et ne voient pas de réalisation de valeur durable. Plusieurs raisons expliquent cette situation :

• Les technologies héritées (entrepôts de données sur site et dans le cloud) sont trop complexes et coûteuses pour les volumes croissants de données provenant des produits et des opérations connectés
• Les données et analyses par lots sporadiques ont empêché les informations et actions en temps réel, impactant significativement la capacité à prendre des décisions opérationnelles critiques
• Les formats et architectures séparés pour les données structurées et non structurées, fournissant des vues disjointes des clients, des opérations et des actifs
• Les outils fragmentés qui rendent l'innovation plus coûteuse et plus longue

En termes simples : les fabricants ont besoin d'une plateforme de données complète qui peut non seulement gérer des volumes massifs de données, mais aussi exploiter efficacement et de manière transparente la valeur des données, de l'analytique et de l'IA.

Présentation du Lakehouse pour la fabrication

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer le Lakehouse pour la fabrication, qui est la seule plateforme de données d'entreprise capable de libérer toute la valeur des données de fabrication pour offrir des réseaux de fabrication intelligents, des expériences client différenciées, des produits plus intelligents et des entreprises durables.

Le Lakehouse offre ce que les entrepôts de données et les clouds ne peuvent pas, la capacité de tirer parti de toutes vos données pour effectuer de l'IA à grande échelle avec un TCO réduit. Avec Databricks, les fabricants sont dotés d'informations en temps réel pour prendre des décisions critiques qui réduisent les coûts, augmentent la productivité industrielle, améliorent la réactivité client et accélèrent l'innovation. Les fabricants utilisant le Lakehouse ont constaté :

• 50 % de visites de service sur site en moins et 10 % de réduction des temps d'arrêt imprévus pour les équipements critiques, en fournissant des résultats plus précis et des solutions personnalisées
• Augmentation de plus de 200 % des taux de conversion des offres, avec des expériences en ligne fluides
• Amélioration de 30 à 50 % de la précision des prévisions opérationnelles, alimentée par des informations en temps réel pour une fabrication et une logistique agiles
• Temps de compréhension 50 fois plus rapide, permettant à la main-d'œuvre de l'avenir de la fabrication
• 90 % de réduction du temps de mise sur le marché de nouvelles innovations, favorisant l'innovation produit à la vitesse des données

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Accélérateurs de solutions pré-intégrés pour la fabrication

Construits sur le Lakehouse pour la fabrication, Databricks et notre écosystème de partenaires proposent des accélérateurs de solutions packagés pour aider les organisations à relever les cas d'utilisation les plus courants et les plus précieux de l'industrie. Les accélérateurs populaires incluent :

• Jumeaux Numériques : Traiter les données du monde réel en temps réel, calculer des informations à grande échelle et les fournir à plusieurs applications en aval pour des décisions basées sur les données
• Prévisions au niveau des pièces : Effectuer des prévisions de la demande au niveau des pièces plutôt qu'au niveau agrégé pour éviter les ruptures de stock, réduire les délais et maximiser les ventes
• Rendement Global des Équipements : Ingerer et traiter incrémentalement les données des appareils de capteurs/IoT dans une variété de formats et fournir une approche cohérente pour le reporting des KPI sur un réseau de fabrication mondial
• Vision par Ordinateur : Développement et mise en œuvre d'applications de vision par ordinateur pour automatiser les processus de fabrication critiques, améliorer la qualité, réduire les déchets, les coûts de retravail et optimiser le flux
• Maintenance Prédictive (IoT) : Ingerer les données IIoT en temps réel des appareils sur le terrain et effectuer un traitement complexe de séries temporelles pour maximiser la disponibilité et minimiser les coûts de maintenance

Un écosystème de partenaires en croissance

Des intégrateurs de solutions mondiaux tels que Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte et EY possèdent une expertise en matière de mise en œuvre et une connaissance des pratiques verticales qui couvrent de nombreuses zones géographiques et organisations commerciales. En utilisant ces connaissances, ils ont développé des solutions spécialement conçues qui fonctionnent de manière transparente avec la plateforme Databricks Lakehouse pour fournir des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée tels que les jumeaux numériques, les véhicules connectés, la fabrication intelligente et la visibilité de la chaîne d'approvisionnement. Les partenaires Brickbuilder Solutions et les cas d'utilisation populaires incluent :

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• Avanade Intelligent Manufacturing : Exploitez vos données, favorisez l'interopérabilité et fournissez des informations améliorées à grande échelle en utilisant l'analytique et l'IA
• Celebal Technologies Migrer vers Databricks : Maximisez la valeur commerciale de votre paysage ERP SAP et atteignez des moteurs de valeur tels que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la planification de la production et la durabilité.
• DataSentics Quality Inspector : Exploitez la vision par ordinateur pour automatiser le contrôle qualité et détecter les défauts, les corps étrangers et les anomalies dans votre processus de fabrication.
• Deloitte : Automatisez votre reporting de gestion mensuel pour fournir des informations dynamiques et permettre une organisation numérique soutenue par un lac de données d'entreprise et une analytique avancée.
• Tredence Predictive Supply Risk Management : Obtenez une visibilité sur les flux de commandes et les performances des fournisseurs jusqu'au n-ième niveau pour améliorer l'efficacité, gérer les exceptions et renforcer la résilience.

"Chez Capgemini, notre cadre IDEA a été exploité par certains des plus grands fabricants au monde pour moderniser leurs parcs de données à l'aide de divers produits Databricks. La capacité à placer le Lakehouse pour l'industrie manufacturière au centre de cette architecture garantira que la solution est ouverte, sécurisée, évolutive et optimisée pour le coût total de possession. Ce blueprint et cette capacité à livrer la plateforme en tant que code accélèrent l'obtention de résultats commerciaux jusqu'à 40 %." - Eric Reich, AI & Data Engineering Offer Leader et Global Head, Capgemini

"En utilisant le Lakehouse, une entreprise peut exploiter toutes les sources de données de sa chaîne de valeur afin que la puissance de l'IA prédictive et des insights ML puisse être réalisée pour identifier les inefficacités dans les processus de production, améliorer la productivité, renforcer le contrôle qualité et réduire les coûts de la chaîne d'approvisionnement. Cette fabrication axée sur les données est l'orientation que nous voyons pour l'industrie, car les entreprises cherchent à accélérer leurs transformations d'usine intelligente." - Anthony Abbattista, Principal et Smart Factory Analytics Offering Leader, Deloitte Consulting LLP

« Avanade est ravi de s'associer à des innovateurs de l'industrie comme Databricks. En tant que principal partenaire Microsoft pour l'industrie manufacturière, nous constatons que les fabricants deviennent plus intelligents dans leur utilisation des technologies numériques – parce qu'ils le doivent. Les temps sont durs et les innovations d'aujourd'hui doivent apporter plus de valeur plus rapidement à travers plus de l'organisation que jamais auparavant. Le potentiel du Lakehouse est vraiment passionnant et jouera un rôle important dans nos services Industry X et Smart Digital Manufacturing, »- Thomas Nall, Avanade Manufacturing Lead

Databricks travaille avec des partenaires technologiques tels qu'Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau et Thoughtspot pour accélérer la disponibilité et la valeur des données. Cela permet aux entreprises d'unifier les données provenant de systèmes sources complexes et de les opérationnaliser pour l'analyse, l'IA et le ML sur la plateforme Databricks Lakehouse. Les solutions technologiques comprennent :

• SAP Datasphere : Databricks intègre les données SAP, y compris leur contexte commercial complet, dans la plateforme lakehouse.
• Alteryx : Combinez la simplicité d'Alteryx avec le Databricks Lakehouse pour permettre à tous les employés – experts métier et techniques – de collaborer sur l'analyse de données et de résoudre les défis de fabrication.
• AtScale Semantic Layer : Évoluez la BI sur le lakehouse pour créer une vue holistique des données de production et de chaîne d'approvisionnement de l'industrie manufacturière.
• Crosser.io - Un pipeline intelligent pour ingérer, analyser et accélérer vos données industrielles et IoT vers le Lakehouse
• Fivetran : Fivetran accélère le mouvement des données des fabricants depuis des sources de données d'entreprise disparates sur site, cloud et événementielles – y compris SAP – vers Databricks en temps réel pour résoudre les goulets d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement et libérer l'innovation en matière de données et d'IA.
• Qlik : Qlik Cloud Data Integration aide les fabricants à livrer, transformer et unifier leurs données SAP tout en garantissant que les données provenant de l'usine, de l'inventaire, de la productivité, du fret et des sources d'exécution arrivent dans Databricks en temps réel.
• Sigma : Connectez-vous à votre lakehouse en toute sécurité en quelques secondes et commencez à explorer, analyser et rapporter sur des ensembles de données tels que la gestion des stocks et l'exécution, l'optimisation des coûts de fret, le risque d'approvisionnement, le contrôle qualité et les performances des produits.
• Simplement : intégrez les données SAP en temps réel dans le Lakehouse pour maximiser la valeur et les insights.
• Microsoft Power BI : Créez des chaînes de production et d'approvisionnement résilientes en démocratisant vos données dans un hub de confiance et sécurisé, en découvrant des insights puissants avec des visuels intelligents, et en traduisant ces insights en impact dans toutes vos équipes avec Microsoft Power BI.
• Tableau : Connectez Tableau à la plateforme Databricks Lakehouse et transformez les données de fabrication en temps réel en insights en temps réel.
• ThoughtSpot : Obtenez des analyses en direct en libre-service qui permettent aux utilisateurs d'accéder aux données et aux insights, des KPI aux détails transactionnels, qui conduisent à un meilleur pouvoir de négociation pour les prix et les contrats, à une réduction des coûts et à une base de fournisseurs consolidée.

Vous souhaitez en savoir plus sur le Lakehouse pour l'industrie manufacturière ? Cliquez ici pour notre page de solutions. Nous sommes extrêmement enthousiastes à l'idée de lancer le Lakehouse pour l'industrie manufacturière alors que nous cherchons à aider les leaders de la fabrication à placer les données, l'IA et l'analyse au cœur de leur transformation commerciale.

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(Cet article de blog a été traduit à l'aide d'outils basés sur l'intelligence artificielle) Article original