Migrer vers Databricks

Modernisez votre plateforme de données en adoptant le lakehouse de Databricks

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Réduisez les coûts, innovez plus rapidement et simplifiez votre plateforme de données en migrant les données de votre data warehouse ou de votre data lake d'entreprise vers le lakehouse Databricks. Vous pouvez désormais exécuter toutes vos charges de données, d'analytique et d'IA sur une plateforme unifiée moderne qui s'appuie sur des normes ouvertes et sur une approche de gouvernance commune pour plus de sécurité.

« Nos taux d'ingestion ont beaucoup augmenté, ce qui a permis d'améliorer les temps de traitement de 75 % et de fournir deux fois plus rapidement des informations à toute l'entreprise. Et tout cela en réduisant les coûts de calcul de près de 25 % par rapport à des clusters Hadoop statiques. »

– Kerby Johnson, Distinguished Software Engineer, Amgen

« La migration d'une infrastructure on-premise vers Databricks sur AWS était essentielle pour libérer le potentiel de nos données et permettre à notre équipe data de réussir. »

— R. Tyler Croy, Director of Platform Engineering, Scribd

Pourquoi migrer vers Databricks ?

Simplify your data platform

Centralisez vos cas d'usage de données, d'analytique et d'IA sur une plateforme moderne unique. Unifier la gouvernance et l'expérience utilisateur pour toutes les équipes de données et sur l'ensemble de vos clouds.

Montez en charge à bas coût

Arrêtez de gérer des serveurs. Évoluez en fonction de vos besoins avec le serverless. Faites passer l'entreposage de données à l'échelle supérieure avec un rapport performance / prix jusqu'à 12 fois meilleur.

Accélérez l'innovation

Créez rapidement des capacités d'IA, de ML et d'analytique en temps réel grâce à des outils collaboratifs en libre-service. Appuyez-vous sur des technologies open source telles que MLflow et Apache Spark™.

Migration depuis Hadoop

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Migration depuis un data warehouse

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Migrez en toute confiance

Nous avons aidé des centaines de clients à migrer leurs données depuis des plateformes traditionnelles. Notre processus de migration complet et échelonné offre un modèle prévisible qui permet de comprendre les coûts, pendant et après la migration. Quant à notre approche « lakehouse-first », qui permet de migrer toutes les charges de travail, elle garantit la prise en charge des cas d'usage actuels comme des nouveaux. Le résultat ? Des risques réduits, une rentabilisation plus rapide et un meilleur ROI.

Les cinq phases de la migration des données

Phase 1 :
Découverte

Utilisez des profileurs pour automatiser la découverte. Obtenez des insights sur les charges de travail des plateformes traditionelles et estimez les coûts de consommation de la plateforme Databricks.

Phase 2 :
Évaluation

Utilisez des analyseurs pour évaluer la complexité du code avec finesse et estimer les coûts du projet de migration.

Phase 3 :
Stratégie

Avec les conseils d'experts Databricks, finalisez le mapping de vos technologies et créez des parcours optimaux pour la migration depuis chaque plateforme source.

Phase 4 :
Projet pilote en production

Réalisez un pilote pour tester vos cas d'usage et utilisez des convertisseurs de code pour rendre votre code existant compatible avec Databricks. Élaborez un plan de migration et une feuille de route de migration.

Phase 5 :
Exécution

Répétez l'opération pour toutes les charges. Obtenez de l'aide pour l'exécution de la migration et bénéficiez de l'appui de partenaires certifiés ou des Services professionnels Databricks.

Clients ayant réussi leur migration vers Databricks

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Solutions Brickbuilder

Appuyez-vous sur les solutions Brickbuilder, proposées par des partenaires de premier plan spécialisés dans le conseil et conçues pour migrer vers le lakehouse Databricks.