Science des données
La Data Science collaborative à l'échelle
Flux de travail de bout en bout de la science des données sur Databricks
Rationalisez le workflow Data Science de bout en bout, de la préparation des données à la modélisation et au partage des informations, grâce à un environnement unifié et collaboratif reposant sur une fondation ouverte de lakehouse. Bénéficiez de ressources de calcul préconfigurées, d'un IDE intégré, d'une prise en charge multilingue, d'un accès rapide à des données fiables et d'outils intégrés de visualisation avancée, pour donner un maximum de flexibilité à vos équipes d'analytique.
Collaboration dans l'ensemble du workflow de Data Science
Écrivez du code en Python, R, Scala et SQL, explorez les données grâce à des visualisations interactives et découvrez de nouveaux insights avec les notebooks de Databricks. Partagez du code en toute confiance et en toute sécurité grâce à la co-création, aux commentaires, à la gestion de versions automatique, aux intégrations Git et aux contrôles d'accès basés sur les rôles.
Faites évoluer la science des données avec des clusters cloud autogérés
Vous n'êtes plus limité par la capacité de stockage de votre ordinateur portable, ni par la puissance de calcul dont vous disposez. Migrez rapidement votre environnement local vers le cloud et connectez des notebooks à vos ressources de calcul personnelles et vos clusters autogérés.
Utilisez votre IDE local préféré avec un calcul évolutif.
Le choix d'un IDE est très personnel et impacte considérablement la productivité. Connectez votre IDE préféré à Databricks afin de pouvoir continuer à bénéficier d'un stockage de données et d'un calcul sans limite. Ou utilisez simplement RStudio ou JupyterLab directement depuis Databricks pour une expérience fluide.
Préparez les données pour la science des données avec Delta Lake
Nettoyez et cataloguez toutes vos données – en batch et en streaming, structurées ou non structurées – en un seul endroit avec Delta Lake. Rendez-les accessibles à toute votre organisation via un magasin de données centralisé. Quand les données arrivent, des contrôles de qualité automatiques garantissent qu'elles répondent aux attentes et qu'elles sont prêtes pour l'analytique. Au fur et à mesure que les données sont alimentées par de nouvelles entrées et qu'elles sont transformées, la gestion de versions vous permet de répondre aux besoins de conformité.
Des outils visuels avec peu de code pour explorer les données
Utilisez des outils visuels natifs dans les notebooks Databricks pour préparer, transformer et analyser vos données. Donnez aux équipes, quel que soit leur niveau d'expertise, les moyens de travailler avec les données. Une fois vos transformations de données et vos visualisations terminées, vous pouvez générer le code qui s’exécute en arrière-plan. Comme vous n'avez plus besoin d'écrire le code de base, vous pouvez consacrer davantage de temps à des tâches plus productives.
Transformez les analyses en tableaux de bord pour partager des insights
Partagez et exportez facilement vos résultats en transformant rapidement votre analyse en tableau de bord dynamique. Constamment à jour, ces derniers peuvent également exécuter des requêtes interactives. Les cellules, les visualisations ou les notebooks peuvent être partagés avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et exportés dans plusieurs formats, notamment HTML et IPython Notebook.
Migrer vers Databricks
Vous en avez assez des silos de données, de la lenteur des performances et des coûts élevés associés aux anciens systèmes comme Hadoop et aux entrepôts de données d'entreprise ? Migrez vers Databricks Lakehouse : la plateforme moderne pour tous vos cas d'utilisation de données, d'analyses et d'IA.
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Questions fréquemment posées
Databricks Data Science est un environnement collaboratif et unifié pour le workflow de la Data Science de bout en bout, reposant sur une fondation ouverte de Lakehouse. Il rationalise le processus, de la préparation des données à la modélisation et au partage des insights, en donnant aux équipes un accès rapide à des données propres et fiables, à des ressources de calcul préconfigurées, à l'intégration IDE, à la prise en charge multilingue et à des outils de visualisation intégrés. L'environnement est conçu pour offrir une flexibilité maximale aux équipes d'analyse de données travaillant au sein de la plateforme Databricks Data + AI.