Intégrations IDE Databricks
Développez sur le lakehouse dans votre IDE habituel
Aperçu des intégrations Databricks IDE
Databricks crée une expérience de développement complète pour les développeurs et les équipes qui préfèrent les IDE et ont déjà mis en place des workflows d'ingénierie logicielle. Nos intégrations IDE officielles mettent toutes les capacités fondamentales de Databricks à disposition de votre IDE en connectant les espaces de travail, les clusters et les données en toute sécurité. Ces intégrations sont spécialement conçues pour les workflows IDE. Elles prennent en charge vos fonctionnalités d'édition préférées, un accès complet aux outils Git, les tests unitaires locaux et le débogage du code qui s'exécute dans votre cluster.
Accédez aux données et aux clusters du lakehouse depuis votre IDE
Profitez des capacités du lakehouse Databricks dans votre IDE. Vous pouvez développer vos applications de données et d'IA avec les performances de Databricks. Connectez-vous à vos espaces de travail pour collaborer avec votre équipe. Exécutez les applications de données volumineuses sur des clusters à grande échelle. Et accédez à l'ensemble des données du lakehouse, tout en bénéficiant du confort de votre IDE.
Utilisez le contrôle des sources, les tests et le débogage dans votre IDE
Les intégrations Databricks sont conçues pour profiter des capacités uniques des IDE : contrôle de la source, tests unitaires et débogage. Réalisez toutes vos tâches habituelles dans votre IDE : refactorisation, navigation dans le code, utilisation d'assistants, etc. Les tests unitaires locaux évitent tout ralentissement des itérations.
Intégration PyCharm Databricks
L'intégration vous permet de développer vos applications de données et d'IA sur la Databricks Intelligence Platform directement dans PyCharm Professional, améliorant la plateforme Data + AI grâce au puissant IDE Python de JetBrains.
Rédigez du code rapidement et sans effort, et exécutez-le dans le cloud sans configuration supplémentaire. Connectez-vous à vos workflows Databricks via PyCharm et supervisez le processus au sein de l'IDE. Lancez des scripts Python sur un cluster distant. Exécutez des notebooks ou des scripts Python en tant que workflows Databricks. Synchronisez vos fichiers de projet avec l'espace de travail Databricks.
Prise en charge officielle de Databricks pour les intégrations IDE
Databricks va continuer d'investir, d'améliorer et de mettre à jour ces intégrations. Vous bénéficiez de toute l'assistance habituelle de Databricks lorsque vous utilisez ces intégrations officielles : votre investissement est parfaitement protégé. La configuration est rapide : vous pourrez très rapidement exploiter Databricks dans votre IDE.
Démarrez avec l'extension Databricks VS Code
Vous voulez commencer à développer dans VS Code vous-même ? Téléchargez l'extension directement sur la marketplace VS Code.
Suivez notre documentation d'installation [AWS, Azure et GCP] qui vous expliquera en détail les prérequis liés à votre espace de travail, mais aussi comment installer l'extension et configurer votre profil. Nous vous guidons dans toutes les étapes de la connexion de votre espace de travail Databricks. Vous trouverez du code de test à exécuter sur un fichier dans un cluster à partir de votre IDE. Vous pourrez alors commencer à développer dans VS Code.
Ressources d'intégration IDE Databricks
Blog d'annonce de l'extension Databricks VS Code
Documentation de configuration de l'extension Databricks VS Code
Questions fréquemment posées
Les intégrations Databricks IDE apportent les fonctionnalités principales de la plateforme Databricks Data + AI, une connexion sécurisée aux espaces de travail, aux clusters et aux données, directement dans votre IDE. Ils vous donnent un accès complet aux outils Git, aux tests unitaires locaux et au débogage du code qui s'exécute sur votre cluster, ainsi qu'aux fonctionnalités propres à votre éditeur, telles que la navigation dans le code et la refactorisation. Des intégrations officielles sont actuellement disponibles pour Visual Studio Code et PyCharm Professional, et Databricks continue d'investir dans ces deux produits et de les prendre en charge pleinement.