Créez et déployez des systèmes d'agents IA haut de gamme

Databricks est conçu pour les entreprises qui ont besoin de créer des systèmes d'agents fondés sur leurs propres données plutôt que de s'appuyer sur des modèles d'IA génériques. Des organisations de tous les secteurs l'utilisent de cette façon : FactSet a créé un agent de connaissance texte-code pour répondre aux questions en langage naturel des utilisateurs non techniques, Block a automatisé les opérations des vendeurs telles que la génération de menus personnalisés, Intercontinental Exchange (ICE) a développé un système d'agents qui utilise en toute sécurité des données financières propriétaires pour répondre aux questions des clients, et Comcast l'a utilisé pour personnaliser l'expérience des spectateurs à l'aide de commandes vocales. Ces exemples couvrent les services financiers, les technologies et les médias, montrant que la plateforme sert les équipes de données et d'IA qui ont besoin d'applications précises et spécifiques à un domaine plutôt que de résultats IA génériques.

Plutôt que de vous enfermer dans un modèle IA générique, Databricks vous permet de comparer, de combiner et de gérer n'importe quel mélange de modèles GenAI, de modèles ML classiques et d'outils personnalisés au sein d'une plateforme unique. AI Gateway vous permet de gérer des modèles tels que OpenAI GPT-4, Meta Llama 3 et Anthropic Claude 3, ou d'affiner et de créer vos propres LLM et modèles prédictifs personnalisés. Vous pouvez également créer, publier et partager des outils d’IA qui récupèrent des données non structurées, exécutent du code ou appellent des services distants, afin qu’un agent puisse utiliser la meilleure combinaison de modèles et d’outils pour sa tâche plutôt qu’un seul modèle générique.

Databricks offre un ensemble d'outils de bout en bout qui couvrent la création, le déploiement, l'évaluation et la gouvernance d'agents. Ceux-ci incluent Agent Bricks pour créer des agents ancrés dans les données d'entreprise, Document Intelligence pour analyser et classer les documents d'entreprise, Unity Gateway pour contrôler l'accès, la sécurité et les coûts entre les modèles et les agents, et AI Search, une base de données vectorielle avec synchronisation en temps réel des données source. Des outils supplémentaires prennent en charge l’ensemble du cycle de vie : Agent Framework et évaluation pour évaluer la qualité de l’agent, Model Serving pour le déploiement unifié, Model Training pour affiner ou pré-entraîner les LLM et les modèles ML classiques, Databricks Notebooks pour le développement collaboratif, Managed MLflow pour MLOps et LLMOps, et Data Quality Monitoring pour suivre la fraîcheur des données et les anomalies.

Vous pouvez trouver les détails des tarifs de Databricks ici. Cette page couvre spécifiquement les tarifs du service de modèles de fondation ; il s'agit de la ressource de tarification à laquelle Databricks se rapporte pour les charges de travail IA sur la plateforme. Si vous avez des questions sur les tarifs pour votre cas d'utilisation spécifique, vous pouvez également contacter l'équipe de vente Databricks.

Vous pouvez commencer par le cours de formation GenAI gratuit et à suivre à votre rythme, qui mène à un certificat Databricks reconnu dans l'industrie. Databricks fournit également un guide de démarrage, un didacticiel sur les agents IA qui explique comment conduire une application de la validation de concept à un déploiement prêt pour la production. Lorsque vous êtes prêt à développer, vous pouvez essayer Databricks gratuitement ou contacter notre équipe commerciale pour discuter de votre cas d'utilisation.

Nous vous invitons à consulter notre documentation ici, nos dernières actualités ici et nos offres de formation ici.