Databricks SQL (DB SQL) est un data warehouse serverless basé sur la plateforme Databricks Lakehouse. Capable d'exécuter toutes vos applications SQL et BI à grande échelle, il combine un rapport performance / prix jusqu'à 12 fois supérieur, un modèle de gouvernance unifié, des API et des formats ouverts ainsi que les outils de votre choix, sans vous lier à aucun fournisseur.
Meilleur rapport performance / prix
Réduisez les coûts et obtenez le meilleur rapport performance / prix, tout en vous libérant de la gestion, de la configuration et de l'évolution de votre infrastructure cloud avec le serverless.
Gouvernance intégrée
Créez un exemplaire unique de toutes vos données à l'aide de normes ouvertes et appliquez une couche de gouvernance unifiée à toutes les équipes de données à l'aide du SQL standard.
Un écosystème riche
Utilisez SQL et des outils comme Fivetran, dbt, Power BI ou Tableau conjointement avec Databricks pour ingérer, transformer et interroger toutes vos données in situ.
Éliminez les silos
Donnez à tous vos analystes les moyens d'accéder plus rapidement aux données les plus récentes à des fins d'analytique en aval en temps réel, et passez sans effort de la BI au ML.
Comment ça marche ?
Intégrations transparentes avec l’écosystème
Simplicité d'utilisation
Performant dans le monde réel
Gouvernance centralisée
Un lac de données ouvert et fiable comme fondement
Ingérez, transformez et orchestrez facilement les données, quelle que soit leur source
Travaillez avec vos données, où qu'elles se trouvent. Les fonctionnalités clés en main permettent aux analystes et aux ingénieurs analytiques d'ingérer facilement des données de tout type de source, du stockage cloud aux applications d'entreprise comme Salesforce, Google Analytics ou Marketo, à l'aide de Fivetran. Tout est disponible en un clic. Ensuite, il vous suffit de gérer les dépendances et de transformer les données in situ. Pour cela, vous pouvez utiliser les fonctionnalités ETL intégrées du Lakehouse ou vos outils préférés comme dbt sur Databricks SQL pour des performances optimales.
Choisissez vos outils d'analytique et de BI
Travaillez en toute transparence avec les outils de BI les plus populaires comme Tableau, Power BI et Looker. Désormais, les analystes peuvent utiliser leurs outils favoris pour découvrir de nouveaux insights métier en s'appuyant sur les données les plus complètes et les plus récentes. Pour maximiser la collaboration, Databricks SQL permet également à chaque analyste d'identifier et de partager rapidement de nouveaux insights grâce à l'éditeur SQL intégré, aux visualisations et aux tableaux de bord.
Éliminez la gestion des ressources grâce au calcul serverless
Avec Databricks SQL serverless, vous n'avez plus besoin de gérer, configurer ou faire évoluer l'infrastructure cloud sur le Lakehouse. Votre équipe de données a ainsi davantage de temps à consacrer à son cœur de mission. Les warehouses SQL Databricks fournissent un calcul SQL instantané et élastique, découplé du stockage. Convenant idéalement aux cas d’usage à forte concurrence, ils s’adaptent automatiquement pour fournir une simultanéité illimitée sans interruption.
Intégralement conçu pour des performances optimales
Databricks SQL a été résolument optimisé pour vous offrir les meilleures performances pour tous les outils, types de requêtes et applications du monde réel. Cela inclut Photon — le moteur de requête nouvelle génération — qui, combiné aux warehouses SQL, offre un rapport performance / prix jusqu'à 12 fois supérieur à celui des autres data warehouses dans le cloud.
Centralisez le stockage et l'administration de toutes vos données avec le SQL standard
Créez un seul exemplaire de toutes vos données à l'aide du format ouvert de Delta Lake pour éviter le verrouillage des données. Vous pouvez alors effectuer des analyses in situ et des opérations ETL / ELT sur votre Lakehouse, sans déplacer ni copier des données dispersées dans différents systèmes. Gouvernance fine, data lineage et SQL standard : ces outils facilitent la découverte, la sécurisation et la gestion de toutes vos données sur l'ensemble des clouds avec le Unity Catalog de Databricks.
Bâti sur une fondation de données commune, alimenté par la plateforme Lakehouse
La plate-forme Databricks Lakehouse fournit la solution de data warehouse la plus complète de bout en bout pour tous vos besoins d’analytique moderne, et bien plus encore. Obtenez des performances de classe mondiale pour un coût bien inférieur à celui des data warehouses cloud. Réduisez le délai entre l'acquisition des données brutes et les renseignements exploitables à grande échelle, et unifiez données en lot et en streaming. De plus, le Lakehouse permet aux équipes de données de passer sans effort de la description à l'analyse prédictive pour découvrir de nouveaux insights.
Un rapport performance / prix jusqu'à 12 fois supérieur pour l'exécution des requêtes
Migrer vers Databricks
Tired of the data silos, slow performance and high costs associated with legacy systems like Hadoop and enterprise data warehouses? Migrate to the Databricks Lakehouse: the modern platform for all your data warehousing, analytics and AI use cases.
Intégrations
Des intégrations fluides avec l'écosystème offrent une flexibilité maximale à vos équipes data. Intégrez les données critiques de l'entreprise avec Fivetran, transformez-les sur place avec dbt et découvrez de nouveaux insights avec Power BI, Tableau ou Looker, le tout sans déplacer vos données dans un data warehouse existant.
Ingestion de données et ETL
Gouvernance des données
BI et tableaux de bord
+ tout autre client compatible Apache Spark™
« Aujourd'hui, plus que jamais, les organisations ont besoin d'une stratégie de données offrant rapidité et agilité pour être adaptables. Alors que les entreprises migrent rapidement leurs données vers le cloud, nous constatons un intérêt croissant pour l'analytique dans le datalake. Databricks SQL offre une toute nouvelle expérience permettant aux clients d'exploiter des insights provenant de volumes massifs de données, avec les performances, la fiabilité et l'évolutivité dont ils ont besoin. Nous sommes fiers de nous associer à Databricks pour concrétiser cette opportunité. »
— Francois Ajenstat, Chief Product Officer, Tableau
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– Dan Jeavons, Directeur général – Data Science, Shell
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