Découvrez Lakehouse pour la vente au détail
La plateforme unifiée de données, d'analytique et d'IA utilisée par les détaillants pour optimiser toutes les phases du parcours client
Des performances supérieures à grande échelle, pour un TCO plus faible
Lakehouse for Retail
Unifiez vos charges de travail de données et d'IA grâce à l'intégration du partage et de la gouvernance : les équipes externes ont accès à toutes les données utiles à tout moment
Un impact sur toute la chaîne de valeur
Pertinence et hyper-personnalisation à chaque point de contact
En s'appuyant sur des vues à 360° précises et temps réel de leurs clients, les détaillants peuvent interpréter le sentiment qui se dégage de l'ensemble des canaux et personnaliser les recommandations. Ils ont ainsi toutes les cartes en main pour créer des relations selon les préférences de chaque client. Les résultats Davantage de rentabilité et de fidélité.
Solutions et partenaires pour la vente au détail
Des solutions d’analytique et d’IA sans compromis spécialement pensées pour votre secteur d’activité
Les accélérateurs de solutions Databricks sont des guides spécialisés conçus pour accélérer les résultats dans la vente au détail, à l'aide de notebooks entièrement fonctionnels et de bonnes pratiques. Gagnez du temps sur la découverte, la conception, le développement et les tests de multiples cas d'usage : score de propension, valeur vie client, optimisation de la préparation de commandes et bien plus encore.
Prévisions granulaires
Générez rapidement des prévisions à grande échelle
Effectuez des prévisions fine à l'échelle de l'article en magasin avec une grande efficacité grâce à la puissance informatique distribuée de la plateforme lakehouse de Databricks.
Segmentation des clients
Segmentez vos clients pour optimiser le ciblage
Créez des segments de clients sophistiqués à l'aide des données issues des ventes, des campagnes, des systèmes de promotion et d'autres informations pour produire de meilleures prévisions d'achat sur la base des comportements.
Analytique des points de vente en temps réel
Calculez des inventaires en temps réel sur plusieurs boutiques pour améliorer les marges de la vente au détail
Importez rapidement tous les types de sources de données de point de vente pour générer des insights en temps réel et répondre aux besoins urgents d'information en boutique.
Nous nous sommes associés à des cabinets de conseil de premier plan pour proposer des solutions innovantes dédiées à chaque secteur d'activité. Les solutions Databricks Brickbuilder vous aident à réduire les coûts et à optimiser la valeur de vos données. Les solutions Brickbuilder s'appuient sur des décennies d’expertise sectorielle et sont pensées pour la plateforme Databricks Lakehouse, pour répondre à vos besoins exacts.
Vue unifiée de la demande
Maximisez la précision, la granularité et la rapidité avec un plan de requête basé sur une source unique de vérité.
Gestion de la croissance des revenus
Accélérez l’analyse des données de facturation, des données de marché externes, des actualités et des données scrapées sur Internet pour explorer les tendances du retail.
Trellis
Relevez les défis associés à la prévision de la demande, au réapprovisionnement, à l'approvisionnement, à la tarification et aux services de promotion.
« Nous parvenons maintenant à combiner, à l'échelle du client, des informations sur les achats effectués en ligne et en boutique, ce qui était auparavant un véritable défi. Grâce à cette vue omnicanal, nous avons mis au point un moteur de recommandation en ligne plus complet qui suscite un engagement sans précédent. »
— Wendell Kuling, Responsable Data science et analytique, Jumbo
« Avec Databricks, nous devançons la concurrence grâce à des expériences client exceptionnelles sur tous les marchés. Avec la plateforme lakehouse, nos parties prenantes et nos développeurs collaborent plus étroitement : ils révèlent des tendances et des insights stratégiques pour mieux servir nos 180 millions de clients. »
— Sergiy Tkachuk, Directeur Data Science, Reckitt
De plus en plus d'unités commerciales utilisent la plateforme en self-service, ce qui était impossible auparavant. « Je suis extrêmement impressionnée par l'impact positif qu'a eu Databricks sur Columbia. »
- Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear
