Accélérer l’entreprise agentique

La plateforme est conçue pour les utilisateurs métier et techniques des équipes de données et d'IA, et pas seulement pour les ingénieurs spécialisés. Les utilisateurs métier obtiennent des insights guidés, des flux de travail automatisés et une création simple d'agents grâce au langage naturel, tandis que les utilisateurs techniques disposent d'un partenaire pour écrire du code, créer des applications et gérer automatiquement les opérations d'ingénierie. Il convient aux organisations qui veulent une plateforme unique pour les équipes qui travaillaient auparavant avec plusieurs outils distincts parce qu'il unifie l'ingénierie des données, la science des données et l'apprentissage machine dans un seul espace de travail. Databricks se décrit comme une plateforme à laquelle font confiance les équipes de données et d'IA du monde entier qui transforment les données en analyses, applications et agents.

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• Obtenez un accès instantané à la plateforme Databricks Data + AI
• Ingestion et préparation des données avec des workflows automatisés
• Créez des applications et des agents de haute qualité
• Interrogez vos données en langage courant

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Databricks offre la seule plateforme conçue dès le départ pour les données et l'IA ensemble. Contrairement aux outils hérités qui intègrent l'IA à l'analyse a posteriori, la plateforme Databricks Data + AI a été conçue pour réunir l'ingestion des données, la transformation, l'analyse et l'apprentissage machine en un seul endroit, éliminant ainsi le besoin pour les équipes d'assembler trois ou quatre plateformes différentes. Cela représente un renversement de la tendance de la décennie dernière vers des outils spécialisés. La plateforme Databricks Data + AI est conçue autour de la thèse selon laquelle l'unification est l'avantage concurrentiel : une copie des données, un moteur de traitement, un modèle de gouvernance dans tous les clouds et toutes les charges de travail.

L'architecture Lakehouse réunit la flexibilité d'un data lake et la fiabilité d'un entrepôt de données. Delta Lake applique les règles de qualité des données, prend en charge les transactions ACID pour éviter la corruption et permet de voyager dans le temps, c'est-à-dire de pouvoir interroger les données telles qu'elles existaient à n'importe quel moment antérieur.

Databricks permet aux équipes de créer, d'évaluer et de gouverner des agents IA sur une plateforme au lieu de devoir assembler des outils de développement et de surveillance distincts. Agent Bricks offre un développement multi-harness, afin que les équipes puissent créer des agents à l'aide de n'importe quel modèle, framework ou agent, personnalisé ou tiers, puis les évaluer, les déployer et les optimiser sur une base gouvernée. Unity Catalog gère les données et les actifs IA avec des autorisations, une lignée et un audit cohérents, tandis que Unity Gateway gouverne l'utilisation de l'IA, en contrôlant l'accès, les dépenses et l'observabilité à travers les agents, les outils, les modèles et les MCP. Les agents sont également ancrés dans le contexte de l'entreprise grâce à Genie Ontology, qui se met à jour en permanence en apprenant de l'utilisation organisationnelle réelle.

Avec des formats ouverts tels que Delta Lake et Apache Iceberg™, les données sont portables : vous pouvez les interroger depuis Databricks aujourd'hui, Spark demain et Trino l'année prochaine et ne jamais déplacer un octet. Dans les évaluations concurrentielles, les clients citent systématiquement l'ouverture comme l'un de leurs principaux facteurs décisionnels. Unity Catalog, en tant que couche de gouvernance ouverte, est cité comme une capacité unique que les concurrents n'ont pas égalée.