Postgres serverless pour les applications et les agents
La base de données qui se met automatiquement à l'échelle et se ramifie comme du code.
Principaux avantages de Lakebase Postgres pour les applications et les agents
Simplifiez le développement d'applications avec une base de données OLTP éprouvée et libérez-vous des contraintes de la gestion.
OLTP intégré au lakehouse sans pipelines ETL
Éliminez les pipelines ETL complexes et personnalisés et assurez-vous que les données transactionnelles sont intégrées dans les applications analytiques et pilotées par l'IA.
Postgres entièrement géré avec des outils open source familiers
Évitez les retards de développement en misant sur Postgres, une base de données SQL open source connue adossée à un éventail de bibliothèques et de cadres.
La récupération inter-cloud et les branches d'agents réduisent les risques
Les données restent disponibles et récupérables dans tous les clouds, et les agents s'exécutent sur des branches isolées avec des autorisations héritées.
Une base Postgres de niveau de production pour les applications, les agents et les analyses critiques
Consolidez votre patrimoine de bases de données sur une solution entièrement gérée pour réduire les frais opérationnels et la charge cognitive.La puissance de calcul s’ajuste dynamiquement à votre charge de travail et passe à zéro lorsqu’elle est inactive, aucun réglage manuel requis. Ne payez que ce que vous utilisez.
Versionnez votre base de données comme du code. Créez des branches instantanées pour le développement ou les tests, puis réinitialisez les données de production à tout moment sans impacter les charges de travail en direct.
Instantanés de base de données automatisés pour la sauvegarde et la restauration à un instant T. Validez les restaurations dans une branche isolée avant d'appliquer les modifications à la production.
Lakebase stocke vos données dans des formats ouverts sur le stockage d'objets, la même base que Lakehouse. Les transactions et les analyses sont lues à partir d'une copie gérée, afin que vous cessiez de créer et de maintenir l'infrastructure de synchronisation entre elles.
Associez une instance de calcul en lecture/écriture principale à une à trois instances secondaires réparties sur différentes zones de disponibilité (AZ) pour un basculement et un transfert de lecture automatisés. Des SLA de disponibilité de 99,99 % pour les applications de production.
Autres fonctionnalités
Développez des applications IA de production à faible latence et des applications critiques
Utilisez Lakebase comme état d'agent et couche de mémoire persistants
Stockez les sessions de chat, les points de contrôle, le contexte et les messages de votre agent IA dans Lakebase pour obtenir un état d'agent durable et à faible latence entre les sessions.
Découvrez les démos Lakebase
Tarifs basés sur l'utilisation : ne payez que ce que vous utilisez
Ne payez que pour les produits que vous utilisez.En savoir plus
En savoir plus sur la façon dont la Databricks Data + AI Platform permet à vos équipes de données de renforcer leurs capacités sur toutes vos charges de travail de données et d'IA.
Databricks Apps
Créez des applications en utilisant des frameworks courants, le déploiement serverless et la gouvernance intégrée. Fournissez des solutions puissantes aux utilisateurs sans vous soucier des aspects complexes de la gestion d'infrastructure.
Agent Bricks
Connectez vos données en toute sécurité à n'importe quel modèle d'IA pour créer des applications précises et spécialisées.
Databricks Lakehouse
Vous cherchez une solution robuste pour vos charges de travail analytiques ? En savoir plus sur Databricks Lakehouse, l'entrepôt de données sans serveur.
La plateforme Databricks Data + AI
Explorez toute la gamme d'outils disponibles sur la Databricks Data + AI Platform pour intégrer en toute transparence les données et l'IA dans l'ensemble de votre organisation.
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FAQ Lakebase
Lakebase est une nouvelle architecture de base de données qui sépare le calcul du stockage : les données sont conservées dans un stockage d'objets cloud au format ouvert à faible coût, sur lequel un moteur Postgres Serverless s'exécute de manière élastique. Cette conception permet de faire évoluer les capacités instantanément, de créer des branches et d'unifier les charges de travail transactionnelles et analytiques. C'est une véritable réinvention de la base de données traditionnelle, cloud native et adaptée à l'ère de l'IA.
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